هل تساءلت يومًا كيف نقوم بتصنيف البيانات في أبسط أشكالها؟ أدخل المقياس الاسمي، وهو مفهوم أساسي في الإحصاء يضع الأساس لفهم البيانات الفئوية.
في منشور المدونة هذا، دعنا نتعمق في هذا المفهوم مع مثال على النطاق الاسمي لفهم أهميتها في تنظيم وتفسير المعلومات بشكل فعال.
جدول المحتويات
- ما هو المقياس الاسمي؟
- تمييز المقياس الاسمي عن أنواع المقاييس الأخرى
- أمثلة على النطاق الاسمي
- تطبيقات المقاييس الاسمية
- الخاتمة
نصائح للمسح الفعال
ما هو المقياس الاسمي؟
تعريف النطاق الاسمي
المقياس الاسمي هو نوع من مقياس القياس الذي تستخدم فيه الأرقام أو التسميات لتصنيف الكائنات أو تحديدهالكن الأرقام نفسها ليس لها ترتيب أو معنى متأصل. وبعبارة أخرى، فهي مجرد علامات أو تسميات تصنف البيانات إلى مجموعات متميزة.
- على سبيل المثال، عند تصنيف الفواكه، يمكنك ببساطة تصنيفها على أنها "تفاحة"، "موز"، "برتقالة"، or "الجريب فروت." الترتيب الذي يتم إدراجهم به لا يهم.
خصائص المقياس الاسمي
وفيما يلي بعض الخصائص الرئيسية للمقاييس الاسمية:
- نوعي: الأرقام لا تدل على الكمية أو المقدار، بل هي مجرد تسميات. فبدلاً من قياس الكمية، تُعطي الأولوية لتحديد جودة الشيء. "ماذا" بدلا من "كم ثمن".
- قاطع: يتم تقسيم البيانات إلى فئات متميزة وحصرية دون أي تداخل. ينتمي كل عنصر إلى فئة واحدة فقط.
- غير مرتبة: ليس للفئات ترتيب أو تصنيف جوهري. على سبيل المثال، العيون "الزرقاء" و"الخضراء" ليست أفضل أو أسوأ بطبيعتها، بل هي مختلفة فقط.
- تسميات تعسفية: الأرقام أو التسميات المُخصصة للفئات هي مجرد أسماء، ويمكن تغييرها دون التأثير على معنى البيانات. تحويل "١" إلى "تفاحة" في تصنيف الفاكهة لا يُغير جوهر البيانات.
- العمليات الحسابية المحدودة: لا يمكنك إجراء عمليات حسابية مثل الجمع أو الطرح على البيانات الاسمية إلا إذا كانت الأرقام لها معنى كمي. يمكنك فقط حساب عدد العناصر التي تندرج في كل فئة.
- وصفي وليس مقارن: إنها تصف توزيع البيانات ضمن الفئات، ولكن ليس حجمها أو ترتيبها. يمكنك تحديد عدد الأشخاص الذين يفضلون كل إضافة للبيتزا، ولكن لا يمكنك الجزم بأن أحدهم "يفضل" البيبروني أكثر من أي إضافة أخرى.
المقاييس الاسمية هي الأساس لفهم أنماط وفئات البيانات الأساسية. وفي حين أن لديهم قيودًا في التحليل الأعمق، إلا أنهم يلعبون دورًا حاسمًا في جمع البيانات والاستكشاف الأولي.
تمييز المقياس الاسمي عن أنواع المقاييس الأخرى
يعد فهم الفرق بين الأنواع الاسمية وغيرها من مقاييس القياس أمرًا بالغ الأهمية لتحليل البيانات بشكل فعال.
الاسمي مقابل الترتيبي:
- اسمى، صورى شكلى، بالاسم فقط: لا يوجد ترتيب جوهري، فقط فئات (مثلًا، لون العين: أزرق، بني، أخضر). لا يمكنك القول: "البني أفضل من الأزرق".
- ترتيبي: للفئات ترتيبها الخاص، لكن الفرق بينها غير معروف (على سبيل المثال، تقييم الرضا: راضٍ جدًا، راضٍ نوعًا ما، غير راضٍ). يمكنك القول إن "راضٍ جدًا" أفضل من "راضٍ"، ولكن ليس إلى أي مدى.
ربما ترغب ايضا في: مثال على المقياس الترتيبي
الاسمية مقابل الفاصل الزمني:
- الاسمي: لا يوجد ترتيب، فئات فقط.
- فترة: الفئات لها ترتيب، والفرق بينها ثابت (على سبيل المثال، درجة الحرارة بالدرجة المئوية/الفهرنهايت). يمكنك القول أن 20 درجة مئوية أكثر سخونة بـ 10 درجات من 10 درجات مئوية.
ربما ترغب ايضا في: قياس النطاق الفاصل
الاسمية مقابل النسبة:
- اسمى، صورى شكلى، بالاسم فقط: لا يوجد ترتيب، فقط فئات.
- نسبة: الفئات لها ترتيب ونقطة صفر حقيقية (على سبيل المثال، الارتفاع بالمتر/القدم). يمكنك القول أن 1.8 مترًا هو ضعف طول 0.9 مترًا.
تذكر:
- لا يمكنك تحويل البيانات الاسمية إلى مقاييس أخرى إلا في حالة فقدان المعلومات (على سبيل المثال، من الاسمية إلى الترتيبية، تفقد معلومات الطلب).
- كلما زادت المعلومات التي ينقلها المقياس (الترتيبي، الفاصل الزمني، النسبة)، زادت التحليلات المعقدة والقوة التي يمكنك إجراؤها.
- يعتمد اختيار المقياس الصحيح على سؤال البحث الخاص بك وطرق جمع البيانات.
هنا تشبيه:
- تخيل تصنيف الفواكه. اسميًا - صنفها فقط (تفاح، موز). ترتيبيًا - رتبها حسب الحلاوة (١ - الأقل حلاوة، ٥ - الأكثر حلاوة). فاصليًا - قيس محتوى السكر (٠-١٠ غرام). نسبة - قارن محتوى السكر، مع مراعاة الصفر الحقيقي (بدون سكر).
أمثلة على النطاق الاسمي
فيما يلي بعض الأمثلة الشائعة للمقاييس الاسمية، التي تغطي جوانب مختلفة من حياتنا:
السمات الشخصية – مثال على المقياس الاسمي
- : الجنس ذكر، أنثى، غير ثنائي، أخرى
- الحالة الحالة الإجتماعية: أعزب، متزوج، مطلق، أرمل، منفصل
- لون الشعر: شقراء، سمراء، أحمر الشعر، أسود، رمادي، الخ.
- : الجنسية الأمريكية، الفرنسية، اليابانية، الهندية، الخ.
- لون العين: الأزرق، البني، الأخضر، البندق، الخ.
- الاحتلال: طبيب، معلم، مهندس، فنان، الخ.
المنتجات والخدمات - مثال على المقياس الاسمي
- ماركة السيارة: تويوتا، هوندا، فورد، تسلا، الخ.
- نوع المطعم: الإيطالية، المكسيكية، الصينية، التايلاندية، الخ.
- طريقة النقل: الحافلة، القطار، الطائرة، الدراجة، الخ.
- فئة الموقع: الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي والتسوق والترفيه وما إلى ذلك.
- نوع الفيلم: كوميديا، دراما، أكشن، إثارة، إلخ.
المسوحات والاستبيانات - مثال على المقياس الاسمي
- نعم لا ردود
- أسئلة الاختيار من متعدد مع خيارات غير مرتبة: (على سبيل المثال، اللون المفضل، الرياضة المفضلة)
أمثلة أخرى – مثال على المقياس الاسمي
- الانتماء الحزبي السياسي: ديمقراطي، جمهوري، مستقل، حزب الخضر، الخ.
- طائفة دينية: الكاثوليكية، الإسلامية، الهندوسية، البوذية، الخ.
- حجم الملابس: S، M، L، XL، الخ.
- يوم الأسبوع: الاثنين، الثلاثاء، الأربعاء، الخ.
- فصيلة الدم: أ ، ب ، أب ، أو
المكافأة - مثال على المقياس الاسمي
- إرم العملة: رؤساء ذيول
- بدلة ورق اللعب: البستوني والقلوب والماس والنوادي
- إشارة المرور: أحمر ، أصفر ، أخضر
تطبيقات المقاييس الاسمية
المقاييس الاسمية لها العديد من التطبيقات العملية في مختلف المجالات.
- التركيبة السكانية: يساعدون في فرز المعلومات مثل الجنس والعمر والعرق ومستوى التعليم. وهذا يساعد الأشخاص مثل الباحثين وصانعي السياسات على فهم من يشكل المجموعة واتخاذ خيارات ذكية.
- البحث عن المتجر: تستخدمها الشركات لتنظيم تفاصيل حول ما يحب الناس شراءه، وما يفكرون فيه بشأن العلامات التجارية، وكيفية التسوق. وهذا يساعد الشركات على معرفة الجهة التي تبيع منتجاتها وكيفية الإعلان عنها.
- المسوحات والاستبيانات: هل قمت بملء نموذج حيث يتعين عليك الاختيار من بين عدد قليل من الخيارات؟ المقاييس الاسمية وراء ذلك. فهي تساعد في تنظيم الإجابات على أسئلة مثل العلامة التجارية التي يفضلها الأشخاص للمشروبات الغازية أو الحزب السياسي الذي يدعمونه.
- العلوم الطبية والصحية: يستخدمها الأطباء والعلماء لتصنيف أشياء مثل الأمراض والأعراض ونتائج الاختبارات. وهذا يجعل من السهل تشخيص المشاكل وتخطيط العلاج.
- العلوم الاجتماعية: يستخدم الباحثون في مجالات مثل علم الاجتماع وعلم النفس والأنثروبولوجيا المقاييس الاسمية لتجميع أشياء مثل السمات الشخصية والممارسات الثقافية والاتجاهات الاجتماعية. وهذا يساعدهم على فهم كيف يتصرف الناس ولماذا.
- فئات الزبائن: تستخدمها الشركات لتجميع العملاء بناءً على أشياء مثل العمر والاهتمامات وعادات الشراء. وهذا يساعدهم على إنشاء منتجات وإعلانات تجذب مجموعات معينة من الأشخاص.
💡هل أنت مستعد لتحسين عروضك التقديمية بمقاييس تقييم تفاعلية؟ AhaSlides هو الحل الأمثل! مع AhaSlides ميزة مقياس التصنيفيمكنك التفاعل مع جمهورك بشكل غير مسبوق، وجمع الملاحظات والآراء فورًا وبكل سهولة. سواء كنت تُجري أبحاثًا تسويقية، أو تجمع آراء الجمهور، أو تُقيّم المنتجات، تُقدم مقاييس تقييم AhaSlides حلاً سهل الاستخدام. جرّبه اليوم وارتقي بعروضك التقديمية إلى مستوى جديد! جرّب قوالب مسح مجانية اليوم!
الخاتمة
تعمل المقاييس الاسمية كأدوات أساسية لتصنيف البيانات دون الإشارة إلى أي ترتيب متأصل. ومن خلال أمثلة المقاييس الاسمية، مثل الجنس والحالة الاجتماعية والانتماء العرقي، نرى مدى أهميتها في تنظيم المعلومات في المجالات المختلفة. إن معرفة كيفية استخدام المقاييس الاسمية تساعدنا على فهم البيانات المعقدة بشكل أفضل، حتى نتمكن من اتخاذ خيارات أكثر ذكاءً وفهم الأمور بشكل أكثر وضوحًا.
المرجع: النماذج | QuestionPro
