10+ أمثلة للمقياس الترتيبي | AhaSlides أفضل أداة مجانية لعام 2024

هل تبحث عن أمثلة لأسئلة الترتيب؟ في عالم الأعمال هذا، ليس من المستغرب أن تسعى الشركات باستمرار إلى اكتساب ميزة تنافسية. من استراتيجيات التسويق المبتكرة إلى أحدث التقنيات، تبحث الشركات دائمًا عن الابتكارات الجديدة التي تميزها عن منافسيها. ولذلك، عليها تلبية متطلبات وتوقعات عملائها المتغيرة باستمرار. 

 إحدى طرق تحديد ما يحتاج إلى تحسين ومعالجته بسهولة هي من خلال ملاحظات العملاء. ويُعدّ المقياس الترتيبي إحدى الطرق المستخدمة لقياس رضا العملاء. 

 إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تسمع فيها عن المقياس الترتيبي، فسنقوم بتغطيتك! 

فيما يلي 10 أمثلة جذابة وممتعة للمقياس الترتيبي ، تم إنشاؤها جميعها باستخدام برنامج الاستطلاع المجاني من AhaSlides!

نظرة عامة

مشاركة أفضل مع AhaSlides

• نوع الاختبار
• عجلة الدوار
• اختبار الصورة
• صانعي الاختبارات عبر الإنترنت
• منظمة العفو الدولية على الانترنت مسابقة الخالق | جعل الاختبارات مباشرة | 2024 يكشف
• تبادل الأفكار بشكل صحيح باستخدام الأدوات المناسبة
• العصف الذهني في المدرسة والعمل في عام 2024
• لوحة الفكرة | أداة مجانية للعصف الذهني على الإنترنت
• المزيد عن AhaSlides مقياس التصنيف

جدول المحتويات

• نظرة عامة
• ما هو المقياس الترتيبي؟
• 10 أمثلة على مقياس ترتيبي
• الموازين الترتيبية مقابل أنواع الموازين الأخرى
• طرق أخرى للاقتراع
• أداة الاقتراع المثالية عبر الإنترنت
• الأسئلة الشائعة

ما هو المقياس الترتيبي؟

المقياس الترتيبي ، أو البيانات الترتيبية ، هو نوع من مقاييس القياس التي تسمح للأفراد بترتيب أو تقييم العناصر بناءً على موقعها النسبي أو تفضيلها. وهو يوفر طريقة منظمة لجمع التعليقات وفهم مستوى رضا العملاء عن منتج أو خدمة.

ببساطة، هو نظام قياس إحصائي يعمل وفقًا للترتيب . عادةً ما تعمل المقاييس الترتيبية على نظام تقييم من 1 إلى 5 أو من 1 إلى 10 ، حيث يمثل 1 أدنى قيمة استجابة و10 يمثل أعلى قيمة استجابة.

للحصول على صورة أوضح، دعونا نلقي نظرة على مثال بسيط وشائع للغاية: ما مدى رضاك ​​عن خدماتنا؟

على الأرجح، رأيتَ مثالاً على هذا النوع من المقاييس الترتيبية من قبل. يُستخدم لقياس رضا العملاء على مقياس من 5 نقاط :

1. غير راض جدا
2. غير مقنع
3. متعدد
4. العملاء
5. راض جدا

وبطبيعة الحال ، يمكن للشركات استخدام مقياس ترتيبي للرضا لتحديد ما إذا كانت بحاجة إلى تحسين خدماتها. إذا كانوا يسجلون أرقامًا منخفضة باستمرار (1 و 2) ، فهذا يعني أن الإجراء أكثر إلحاحًا مما لو كانوا يسجلون أرقامًا عالية (4 و 5).

تكمن روعة المقاييس الترتيبية في بساطتها ووضوحها. وبفضل ذلك، يسهل جمع البيانات وتحليلها في أي مجال. وتستخدم هذه المقاييس البيانات النوعية والكمية على حد سواء .

• نوعي - المقاييس الترتيبية نوعية لأنها تركز على الكلمات التي تحدد قيمة معينة. على سبيل المثال ، يعرف الناس ما هي التجربة المرضية ، بينما يصعب عليهم تحديد تجربة "7 من 10".
• مرور - إنها كمية لأن كل كلمة تتوافق مع قيمة رقمية. إذا كان ترتيبي في البحث يحدد تجربة مرضية بأنها تجربة 7 أو 8 من أصل 10، فيمكنهم بسهولة مقارنة جميع البيانات المجمعة ورسمها من خلال الأرقام.

بالطبع، هناك العديد من الأمثلة على المقاييس الترتيبية خارج نطاق إجابات الرضا/عدم الرضا (بما في ذلك استخدامها كنوع من أنواع الاختبارات ). دعونا نلقي نظرة على بعضها...

10 أمثلة على مقياس ترتيبي

قم بإنشاء أي من المقاييس الترتيبية أدناه مجانًا باستخدام AhaSlides. يتيح لك AhaSlides إنشاء مقياس ترتيبي بالأسئلة والبيانات والقيم ، ثم يتيح لجمهورك إدخال آرائهم مباشرة باستخدام هواتفهم المحمولة.

اكتب # 1 - الألفة

[ليس مألوفًا على الإطلاق - مألوفًا إلى حد ما - مألوف إلى حد ما - مألوف تمامًا - مألوف جدًا]

تُستخدم مقاييس الترتيب لقياس مستوى معرفة الشخص بموضوع معين. ولذلك، فهي مفيدة للغاية في توجيه الجهود الإعلانية المستقبلية، وحملات التوعية، والخطط التعليمية.

بعض الأمثلة على مقياس الألفة الترتيبي: 

• شركة تختبر جمهورها لمعرفة مدى معرفتهم بمنتجات معينة. يمكن أن تؤدي البيانات الناتجة عن ذلك إلى جهود إعلانية تجاه المنتجات التي سجلت درجة أقل من الألفة.
• مدرس يختبر طلابه على الإلمام بموضوع معين. يعطي هذا المعلم فكرة عن مستوى المعرفة السابقة حول هذا الموضوع الذي يمكن افتراضه قبل تحديد مكان بدء تدريسه.

هل تحتاج إلى المزيد من استطلاعات الرأي المباشرة للفصل الدراسي؟ إليك سبعة منها!

اكتب # 2 - التردد

[أبداً – نادراً �� أحياناً – غالباً – دائماً]

تُستخدم مقاييس الترتيب التكراري لقياس عدد مرات أداء نشاط ما . وهي مفيدة لتقييم السلوكيات النشطة وتحديد نقطة البداية لتغييرها.

بعض أمثلة مقياس التردد الترتيبي: 

• مسح ترتيبي يجمع معلومات حول مدى اتباع الجمهور للقواعد. يمكن استخدام البيانات للتأكد من مدى جودة أو ضعف أداء الحملة الإعلامية العامة.
• شركة تجمع معلومات حول كيفية تأثير المشتري على موقعها الإلكتروني. يمكن للشركة استخدام هذه البيانات للتركيز على أنواع معينة من الوسائط الأكثر شيوعًا، مثل إعلانات الفيديو أو إعلانات البانر، بدلاً من الوسائط الأخرى الأقل مشاهدة.

اكتب # 3 - كثافة

[لا كثافة - كثافة معتدلة - كثافة متوسطة - شدة قوية - شدة شديدة]

تختبر مقاييس الترتيب الشدة عادةً قوة الشعور أو التجربة . وهذا مقياس يصعب قياسه في كثير من الأحيان لأنه يرتبط بشيء أكثر تجريدًا وذاتية مما يتم قياسه عادةً في مقاييس الترتيب.

بعض أمثلة مقياس الشدة الترتيبي: 

• مؤسسة طبية تختبر المرضى على مستويات الألم المتصورة لديهم قبل العلاج وبعده. يمكن استخدام البيانات لتحديد فعالية خدمة أو إجراء.
• A خدمة الكنيسة اختبار رواد الكنيسة على قوة الخطبة. يمكنهم استخدام البيانات لمعرفة ما إذا كانوا سيعزلون القس أم لا.

اكتب # 4 - الأهمية

[ليس مهمًا على الإطلاق - مهم بالكاد - مهم قليلًا - مهم إلى حد ما - مهم جدًا - مهم جدًا - أساسي]

تُقيّم مقاييس الأهمية الترتيبية مدى أهمية أو عدم أهمية منتج أو خدمة أو قطاع أو نشاط أو أي شيء آخر بالنسبة للأشخاص. غالبًا ما تكون نتائج هذا النوع من المقاييس الترتيبية مفاجئة، لذا ينبغي على الشركات النظر في استخدامه لاكتساب رؤى قيّمة حول الأهمية المتصورة لعروضها. يمكن لهذه المعلومات أن تساعدها في تحديد أولويات الموارد والتركيز على المجالات التي تهم عملائها حقًا.

بعض الأمثلة على مقياس الأهمية الترتيبي: 

• مطعم يطلب من العملاء طرح ما هو أكثر أهمية بالنسبة لهم. يمكن استخدام البيانات من هنا لمعرفة أجزاء الخدمة التي تحتاج إلى أكبر قدر من الاهتمام من الإدارة.
• استطلاع لجمع الآراء على المواقف تجاه النظام الغذائي وممارسة الرياضة. يمكن استخدام البيانات لمعرفة مدى أهمية رؤية الجمهور لجوانب معينة من الحفاظ على اللياقة البدنية.

اكتب # 5 - اتفاقية

[أرفض بشدة - لا أوافق - لا أوافق ولا أوافق - أوافق - أوافق بشدة]

تساعد مقاييس الترتيب في تحديد مدى موافقة الشخص أو عدم موافقته على عبارة ما . هذه بعض الأمثلة الأكثر شيوعًا لمقاييس الترتيب، إذ يمكن استخدامها مع أي عبارة ترغب في الحصول على إجابة محددة لها.

بعض أمثلة المقياس الترتيبي للاتفاق: 

• شركة تقوم بإجراء مسح لعملائها حول سهولة استخدام موقعهم على الويب. يمكنهم الإدلاء ببيانات محددة حول ما تعتقده الشركة نفسها ثم معرفة ما إذا كان المستخدمون يوافقون أو لا يوافقون على هذه العبارات. 
• صاحب عمل يجمع آراء الموظفين حول بيئة مكان العمل. اعتمادًا على مستويات الخلاف والاتفاق على بياناتهم ، يمكنهم معرفة ما يحتاج إلى إصلاح لصالح الموظفين.

اكتب # 6 - الرضا

[غير راضٍ تمامًا - غير راضٍ - غير راضٍ نوعًا ما - محايد - راضٍ نوعًا ما - راضٍ - راضٍ جدًا]

مرة أخرى، هذا مثال شائع الاستخدام على المقياس الترتيبي، لأن "الرضا" هو الهدف النهائي للشركات . تحاول جميع أجزاء الاستبيان، بطريقة أو بأخرى، جمع معلومات حول الرضا عن خدمة ما، لكن مقاييس الرضا الترتيبية تفعل ذلك بشكل صريح وواضح.

بعض الأمثلة على مقياس الرضا الترتيبي:

• جامعة تجمع مستويات الرضا عن خدمة التسجيل فيها. يمكن أن تساعدهم البيانات في تحديد الجانب الذي يحتاج إلى تحسين أكثر للطلاب المحتملين في المستقبل.
• حزب سياسي يستطلع آراء أنصاره على جهودهم خلال العام الماضي. إذا كان مؤيدوهم غير راضين بأي شكل من الأشكال عن تقدم الحزب ، فيمكنهم البدء في استطلاع رأيهم حول ما يرغبون في القيام به بشكل مختلف. 

اكتب # 7 - الأداء

[أقل بكثير من المعايير - أقل من التوقعات - كما هو متوقع - أعلى من التوقعات - تجاوز التوقعات حقًا

تتشابه مقاييس الأداء الترتيبية إلى حد كبير مع مقاييس الرضا الترتيبية، التي تقيس الفعالية والكفاءة الإجمالية للخدمة. إلا أن الفرق الدقيق يكمن في أن هذا النوع من المقاييس الترتيبية يميل إلى قياس الأداء النهائي بناءً على توقعات الشخص المسبقة لتلك الخدمة.

بعض أمثلة مقياس الأداء الترتيبي:

• شركة تجمع آراء العملاء لكل جانب من جوانب الشراء والتسليم. يمكنهم استخدام البيانات لمعرفة أين يضع العملاء توقعات عالية وأين تفشل الشركة في تلبيتها.
• استوديو أفلام يحاول معرفة ما إذا كان أحدث إنتاج له يرقى إلى مستوى الضجيج. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فمن المحتمل أن يكون الفيلم قد تم المبالغة فيه مسبقًا أو أنه فشل في العرض ، أو كلاهما.

اكتب # 8 - الاحتمالية

[لا على الإطلاق – ربما لا – ربما – من المحتمل – بالتأكيد

تُعدّ مقاييس الترتيب الاحتمالي وسيلةً ممتازةً لتحديد مدى احتمالية أو عدم احتمالية قيام شخص ما بفعلٍ مُحدد في المستقبل . ويتم ذلك غالبًا بعد استيفاء شروط معينة، مثل إتمام معاملة أو إجراء طبي.

بعض الأمثلة على مقياس الاحتمالية الترتيبي: 

• شركة تحاول تحديد النسبة المئوية لعملائها الذين سيصبحون مدافعين عن العلامة التجارية بعد استخدام الخدمة. سيكشف هذا عن معلومات يمكن أن تساعد في بناء ولاء العلامة التجارية عبر قنوات متعددة.
• مسح طبي للأطباء لتحديد احتمالية وصفهم لنوع معين من الأدوية بعد استخدامه لأول مرة. ستساعد البيانات شركات الأدوية على تطوير مصداقية أدويتهم.

اكتب # 9 - تحسين

[ساء بشكل كبير - ساء - بقي على حاله - تحسن - تحسن بشكل كبير]

توفر مقاييس الترتيب للتحسين معيارًا لقياس التقدم المحرز خلال فترة زمنية محددة . وهي تقيس إدراك الفرد لمدى تدهور أو تحسن الوضع بعد تطبيق تغيير ما.

بعض أمثلة مقياس التحسين الترتيبي: 

• شركة تطلب آراء موظفيها حول الأقسام التي ساءت أو تحسنت في العام الماضي. وهذا سيساعدهم على بذل المزيد من الجهود الهادفة نحو التقدم في مجالات معينة.
• عالم مناخ يجري بحثًا حول تصور الجمهور لتغير المناخ في السنوات العشر الماضية. يعد جمع هذا النوع من البيانات أمرًا بالغ الأهمية لتغيير المواقف تجاه حماية البيئة.

اكتب # 10 - القدرة الذاتية

[مبتدئ كامل - مبتدئ - ما قبل المتوسط ​​- متوسط ​​- ما بعد المتوسط ​​- متقدم - خبير إجمالي]

قد تكون مقاييس الترتيب الذاتي للقدرة مثيرة للاهتمام للغاية. فهي تقيس مستوى الكفاءة المتصور لدى الشخص في مهمة معينة ، مما يعني أنها قد تختلف اختلافًا كبيرًا اعتمادًا على مستوى تقدير الذات لدى مختلف المشاركين في المجموعة.

بعض أمثلة المقياس الترتيبي للقدرة الذاتية: 

• مدرس لغة يحاول تحديد مدى ثقة طلابه في مجالات معينة من القدرة اللغوية. يمكن للمدرس القيام بذلك إما قبل أو بعد الدرس أو الدورة لتحديد التحسن في القدرة على الإدراك الذاتي بمرور الوقت.
• يسأل المحاور المرشحين عن نقاط قوتهم وضعفهم أثناء مقابلة عمل. يمكن أن يساعد القيام بذلك على تحديد المرشح المناسب للوظيفة.

الموازين الترتيبية مقابل أنواع الموازين الأخرى

الآن بعد أن ألقينا نظرة شاملة على بعض أمثلة المقياس الترتيبي ، قد تتساءل كيف يختلف تنسيق المقياس الترتيبي عن المقاييس الأخرى.

عادةً عندما نتحدث عن المقاييس الترتيبية، فإننا نتحدث عنها في نفس السياق مع مقاييس القياس الأربعة ، وهي:

• المقاييس الاسمية
• موازين ترتيبية
• موازين الفاصل
• مقاييس النسبة

دعنا نلقي نظرة على كيفية مقارنة أمثلة المقياس الترتيبي التي رأيناها للتو مع الأنواع الثلاثة الأخرى من المقاييس ...

مثال المقياس الترتيبي مقابل مثال المقياس الاسمي

يختلف المقياس الاسمي أو الأسئلة الاسمية في الاستطلاع عن المقياس الترتيبي من حيث أن قيمه ليس لها ترتيب معين.

إليكم مثالاً: أقوم بجمع بيانات بحثية بسيطة حول لون الشعر. إذا كنت أستخدم مقياساً اسمياً، فستكون القيم ببساطة ألواناً مختلفة للشعر (بني، أشقر، أسود، إلخ). لاحظ أنه لا يوجد ترتيب هنا؛ ليس الأمر كما لو أن البني يؤدي إلى الأشقر الذي يؤدي إلى الأسود وهكذا.

بينما إذا كنت أستخدم مقياسًا ترتيبيًا ، فيمكنني إضافة قيم لخفة أو قتامة الشعر ، والتي لديه طلب (الضوء يؤدي إلى الظلام).
وهنا مثال على مقياس اسمي حول لون الشعر

وإليكم مثال على مقياس ترتيبي يتعلق بلون الشعر :

وبهذه الطريقة، يقدم لنا مثال المقياس الترتيبي معلومات إضافية . فهو لا يكشف فقط عن عدد المستجيبين لكل لون شعر لدينا (يمكنك تحريك مؤشر الماوس فوق أي نقطة دائرية لمعرفة عدد الاستجابات التي حصلت عليها)، بل يمكننا أيضًا رؤية درجة سطوع أو قتامة ألوان الشعر هذه على مقياس من 5 نقاط بين "فاتح جدًا" (1) و"غامق جدًا" (5).

يُعدّ استخدام المقياس الترتيبي طريقةً ممتازةً لجمع معلومات إضافية. مع ذلك، قد تواجه بعض المشكلات حيث لا تتطابق القيم الاسمية مع القيم الترتيبية . على سبيل المثال، كيف يمكن لشخص ذي شعر أسود أن يكون شعره "فاتحًا جدًا"؟ وما القيمة التي يختارها الشخص الأصلع؟

يمكنك معالجة هذه المشكلات من خلال حلين بسيطين: إحدى الطرق هي ترك رسالة للمستجيبين تقضي على فرصة إفساد القيم:

• طريقة أخرى هي ترك أقل قيمة (1) على شكل غير متاح (لا ينطبق). يمكن للمستجيبين الذين يمكنهم الارتباط بالمقياس الاسمي ولكن ليس بالمقياس الترتيبي اختيار غير متاح لضمان عدم وجود تعارض في القيمة. وبالتالي ستبدأ قيمة "الضوء الفائق" في (2).

أمثلة على المقياس الترتيبي مقابل أمثلة على المقياس الفاصل

كما يكشف المقياس الترتيبي عن بيانات أكثر من المقياس الاسمي، يكشف مقياس الفترات عن بيانات أكثر بكثير. يهتم مقياس الفترات بدرجة الاختلاف بين القيم . لذا، دعونا نلقي نظرة على بعض الأمثلة على مقياس الفترات وأمثلة على أسئلة متعلقة بالفترات.

لذا، لنفترض أنني أقوم بإجراء بحث أكثر بساطة، هذه المرة حول درجة الحرارة المثالية للأشخاص في المنزل وفي العطلات. في تنسيق المقياس الترتيبي، أود أن أحدد القيم الخاصة بي على النحو التالي:

1. تجميد
2. بارد
3. معتدل
4. ناعم
5. Hot

المشكلة الكبيرة في مثال المقياس الترتيبي هذا هي أنه شخصي تمامًا. ما يعتبر "تجميدًا" لشخص ما يمكن اعتباره "معتدلًا" بالنسبة لشخص آخر.
بحكم صياغة القيم ، فإن الجميع بطبيعة الحال تنجذب نحو الوسط. هذا هو المكان الذي تشير فيه الكلمات بالفعل إلى درجة الحرارة المثالية، ويؤدي إلى رسم بياني يبدو كالتالي:

بدلاً من ذلك، ينبغي عليّ استخدام مقياس الفترات، والذي سيحدد الدرجات الدقيقة بالدرجة المئوية أو الفهرنهايتية التي تتوافق مع كل قيمة، على النحو التالي:

1. التجميد (0 درجة مئوية - 9 درجة مئوية)
2. بارد (10 درجة مئوية - 19 درجة مئوية)
3. معتدل (20 درجة مئوية - 25 درجة مئوية)
4. دافئ (26 درجة مئوية - 31 درجة مئوية)
5. حار (32 درجة مئوية +)

إن تحديد القيم بهذه الطريقة يعني أن بإمكان المستجيبين اتخاذ قراراتهم بناءً على نظام قياس موجود ومعروف ، بدلاً من التصورات المتحيزة لمن كتب السؤال.

يمكنك أيضًا التخلص من الصياغة تمامًا حتى لا يتأثر المستجيبون بالمفاهيم المسبقة التي أحدثتها قوة الكلمات.
القيام بذلك يعني أن النتائج لا بد أن تكون أكثر تنوعًا ودقة، مثله

مثال على المقياس الترتيبي مقابل مثال على مقياس النسبة

مقياس النسبة يشبه مقياس الفاصل بالطريقة التي يركز بها على الأرقام والاختلافات بينها.

لكن الفرق الكبير الوحيد يكمن في وجود قيمة "الصفر الحقيقي" في مقياس النسبة. هذا "الصفر الحقيقي" هو الغياب التام للقيمة المقاسة.

على سبيل المثال، قم بإلقاء نظرة على هذا المقياس النسبي لخبرة العمل

يمكنك أن ترى أن مثال مقياس النسبة هذا يبدأ بقيمة "0 سنة"، وهو ما يمثل الغياب التام لأي خبرة عمل. وهذا يعني أن لديك أساسًا متينًا وثابتًا لتبدأ منه تحليلك.

تذكر : ليست كل القيم الصفرية "صفرًا حقيقيًا". قيمة 0 درجة مئوية من مقياس الفترات لدينا ليست صفرًا حقيقيًا لأن 0 درجة مئوية هي درجة حرارة محددة، وليست غياب درجة الحرارة.

طرق أخرى للاقتراع

لا تفهمونا خطأً؛ فالمقاييس الترتيبية رائعة حقاً. ولكن لإجراء استطلاع رأي جذاب حقاً في مجالات التعليم ، أو العمل ، أو السياسة، أو علم النفس، أو أي مجال آخر، ستحتاجون إلى توسيع نطاق هذا الأسلوب.

مع AhaSlides، لديك الكثير من الطرق لاستطلاع آراء جمهورك!

1. استطلاع متعدد الخيارات

تُعدّ استطلاعات الرأي متعددة الخيارات النوع الشائع من الاستطلاعات، وهي متوفرة على شكل رسوم بيانية شريطية أو دائرية أو دائرية مجوفة. ما عليك سوى كتابة الخيارات ودع جمهورك يختار!

🎉 تعرف على المزيد: مولد الفرق العشوائية | الكشف عن برنامج إنشاء المجموعات العشوائية لعام 2024

2. استطلاع اختيار الصورة

تعمل استطلاعات اختيار الصورة بنفس الطريقة التي تعمل بها استطلاعات الاختيار من متعدد ، فقط أكثر بصرية!

3. استطلاع سحابة الكلمات

استطلاعات سحابة الكلمات عبارة عن إجابات قصيرة حول موضوع معين، تتكون عادةً من كلمة أو كلمتين. تظهر الإجابات الأكثر شيوعًا بين المشاركين في المنتصف بخط أكبر، بينما تُكتب الإجابات الأقل شيوعًا بخط أصغر خارج مركز الشريحة.

4. استطلاع مفتوح

يُتيح لك الاستطلاع المفتوح جمع الإجابات بحرية وإبداع. لا توجد خيارات متعددة أو حد أقصى للكلمات؛ فهذا النوع من الاستطلاعات يشجع على تقديم إجابات مطولة تتضمن تفاصيل دقيقة.

🎊 تعلم كيفية استضافة جلسات أسئلة وأجوبة مباشرة مجانية في عام 2024

أداة الاقتراع المثالية عبر الإنترنت

كل ما تم تقديمه في هذه المقالة - أمثلة المقياس الترتيبي، وأمثلة المقياس الاسمي والفتري والنسبي، بالإضافة إلى الأنواع الأخرى من الاستطلاعات، كلها تم إجراؤها على AhaSlides.

الإنهيارات أداة رقمية مجانية، سهلة الاستخدام ومرنة للغاية! برنامج إلكتروني يتيح لك جمع المعلومات والآراء من جميع أنحاء العالم. يمكنك ترك استبيانك مفتوحًا، ليتمكن المشاركون من المشاركة فيه دون الحاجة إلى وجودك!
من خلال شريحة "المقاييس"، يتيح لك AhaSlides إنشاء مقاييس ترتيبية عبر مجموعة من البيانات 3 خطوات بسيطة:

1. اكتب سؤالك
2. قدم بياناتك
3. أضف القيم

اكتب رمز الانضمام في أعلى الشريحة ليراه المشارك. بمجرد إدخال الرمز على هواتفهم، سيتمكنون من الإجابة على السؤال على المقياس الترتيبي الخاص بك، عبر أشرطة التمرير، عبر جميع البيانات.

بيانات استجابة جمهورك ستبقى في العرض التقديمي الخاص بك ما لم تختر محوها ، لذلك تكون بيانات المستوى الترتيبي متاحة دائمًا. يمكنك بعد ذلك مشاركة عرضك التقديمي وبيانات استجابته في أي مكان عبر الإنترنت.
إذا كنت ترغب في إنشاء المقاييس الترتيبية الخاصة بك ، بالإضافة إلى العديد من أنواع الاستطلاعات الأخرى ، انقر فوق الزر أدناه!

الأسئلة الشائعة