Вы калі-небудзь задумваліся, як мы класіфікуем даныя ў іх самай асноўнай форме? Увядзіце намінальную шкалу, фундаментальную канцэпцыю статыстыкі, якая закладвае аснову для разумення катэгарыяльных даных.
У гэтым пасце блога давайце паглыбімся ў гэтую канцэпцыю прыклад намінальнага маштабу каб зразумець яго значэнне ў арганізацыі і эфектыўнай інтэрпрэтацыі інфармацыі.
табліца ўтрымання
- Што такое намінальны маштаб?
- Адрозненне намінальнай шкалы ад іншых тыпаў шкал
- Прыклады намінальнага маштабу
- Прымяненне іменных шкал
- Conclusion
Парады для эфектыўнага апытання
Што такое намінальны маштаб?
Вызначэнне намінальнага маштабу
Намінальная шкала - гэта тып шкалы вымярэнняў, у якой лічбы або пазнакі выкарыстоўваюцца для класіфікацыі або ідэнтыфікацыі аб'ектаў, але самі лічбы не маюць уласцівага парадку або значэння. Іншымі словамі, гэта проста тэгі або цэтлікі, якія класіфікуюць дадзеныя ў асобныя групы.
- Напрыклад, пры класіфікацыі садавіны вы можаце проста пазначыць іх як «яблык», «банан», «апельсін» or «грэйпфрут». Парадак, у якім яны пералічаны, не мае значэння.
Характарыстыка намінальнага маштабу
Вось некаторыя з асноўных характарыстык намінальных шкал:
- Якасны: Лічбы не паказваюць колькасць ці велічыню, яны проста выступаюць у якасці этыкетак. Замест таго, каб вымяраць колькасць, яны надаюць прыярытэт вызначэнню якасці рэчы. "што" замест «колькі».
- Катэгарычны: Даныя падзелены на розныя, узаемавыключальныя катэгорыі без накладання. Кожны прадмет належыць толькі да адной катэгорыі.
- Без парадку: Катэгорыі не маюць уласцівага парадку або ранжыравання. Напрыклад, «блакітныя» і «зялёныя» вочы не з'яўляюцца па сваёй сутнасці лепшымі ці горшымі, яны проста адрозніваюцца.
- Адвольныя пазнакі: Нумары або пазнакі, прысвоеныя катэгорыям, — гэта проста назвы, і іх можна змяніць, не ўплываючы на сэнс дадзеных. Перакадаванне «1» у «яблык» у класіфікацыі садавіны не змяняе сутнасці.
- Абмежаваныя матэматычныя аперацыі: Вы можаце выконваць матэматычныя аперацыі, такія як складанне або адніманне над намінальнымі дадзенымі, толькі калі лічбы маюць колькаснае значэнне. Вы можаце толькі падлічыць, колькі элементаў трапляе ў кожную катэгорыю.
- Апісальны, а не параўнальны: Яны апісваюць размеркаванне дадзеных унутры катэгорый, але не велічыню або парадак паміж імі. Можна сказаць, колькім людзям падабаецца кожная начынка для піцы, але нельга адназначна сказаць, што камусьці «падабаецца» пепероні больш, чым іншая начынка.
Намінальныя шкалы з'яўляюцца асновай для разумення асноўных мадэляў і катэгорый дадзеных. Хоць у іх ёсць абмежаванні ў глыбокім аналізе, яны гуляюць вырашальную ролю ў зборы даных і першапачатковым даследаванні.
Адрозненне намінальнай шкалы ад іншых тыпаў шкал
Разуменне розніцы паміж намінальным і іншымі тыпамі шкал вымярэнняў мае вырашальнае значэнне для эфектыўнага аналізу даных.
Намінальны супраць парадкавага:
- Намінальны: Няма ўласцівага парадку, толькі катэгорыі (напрыклад, колер вачэй — блакітны, карычневы, зялёны). Нельга сказаць: «карычневы лепшы за блакітны».
- парадкавы: Катэгорыі маюць парадак, але розніца паміж імі невядомая (напрыклад, рэйтынг задаволенасці — вельмі задаволены, часткова задаволены, незадаволены). Можна сказаць, што «вельмі задаволены» лепш, чым «задаволены», але не наколькі лепш.
Вам таксама могуць спадабацца: Прыклад парадкавай шкалы
Намінальны ў параўнанні з інтэрвалам:
- Намінальны: Без парадку, толькі катэгорыі.
- Інтэрвал: Катэгорыі маюць парадак, і розніца паміж імі паслядоўная (напрыклад, тэмпература ў градусах Цэльсія/Фарэнгейта). Можна сказаць, што 20°C на 10° вышэй, чым 10°C.
Вам таксама могуць спадабацца: Вымярэнне інтэрвальнай шкалы
Намінальны супраць суадносін:
- Намінальны: Няма парадку, толькі катэгорыі.
- Суадносіны: Катэгорыі маюць парадак і сапраўдную нулявую кропку (напрыклад, вышыня ў метрах/футах). Вы можаце сказаць, што 1.8 м у два разы вышэй, чым 0.9 м.
Памятаеце:
- Вы можаце пераўтварыць намінальныя даныя ў іншыя маштабы, толькі калі вы страціце інфармацыю (напрыклад, намінальныя ў парадкавыя, вы страціце інфармацыю аб парадку).
- Чым больш інфармацыі перадае шкала (парадкавы, інтэрвальны, каэфіцыент), тым больш складаны і магутны аналіз можна выканаць.
- Выбар правільнай шкалы залежыць ад вашага даследчага пытання і метадаў збору даных.
Вось аналогія:
- Уявіце сабе ранжыраванне садавіны. Намінальны — вы класіфікуеце іх толькі (яблык, банан). Парадкавы — вы ранжыруеце іх па салодкасці (1 — найменшая, 5 — найбольшая). Інтэрвальны — вы вымяраеце ўтрыманне цукру (0-10 грамаў). Каэфіцыент — вы параўноўваеце ўтрыманне цукру, улічваючы сапраўдны нуль (няма цукру).
Прыклады намінальнага маштабу
Вось некалькі распаўсюджаных прыкладаў намінальных шкал, якія ахопліваюць розныя аспекты нашага жыцця:
Асабістыя характарыстыкі - прыклад намінальнай шкалы
- Пол: Мужчынскі, жаночы, небінарны, іншы
- Сямейнае становішча: Халасты, жанаты, разведзены, аўдавелы, разлучаны
- Колер валасоў: Бландынка, брунэтка, рыжая, чорная, сівая і г.д.
- нацыянальнасьць: Амерыканскі, французскі, японскі, індыйскі і інш.
- Колер вачэй: Сіні, карычневы, зялёны, арэхавы і г.д.
- Род заняткаў: Доктар, настаўнік, інжынер, мастак і г.д.
Прадукты і паслугі - прыклад намінальнай шкалы
- Марка аўтамабіля: Toyota, Honda, Ford, Tesla і г.д.
- Тып рэстарана: італьянская, мексіканская, кітайская, тайская і інш.
- від транспарту: Аўтобус, цягнік, самалёт, ровар і г.д.
- Катэгорыя сайта: Навіны, сацыяльныя сеткі, пакупкі, забавы і г.д.
- Жанр фільма: Камедыя, драма, баявік, трылер і г.д.
Апытанні і анкеты - прыклад намінальнай шкалы
- Так / Не адказы
- Пытанні з некалькімі варыянтамі адказаў з неўпарадкаванымі варыянтамі: (напрыклад, любімы колер, любімы від спорту)
Іншыя прыклады - прыклад намінальнай шкалы
- Прыналежнасць да палітычнай партыі: Дэмакрат, рэспубліканец, незалежная партыя, партыя зялёных і г.д.
- Рэлігійная канфесія: Каталік, мусульманін, індуіст, будыст і інш.
- Памер адзення: S, M, L, XL і г.д.
- Дзень тыдня: Панядзелак, аўторак, серада і г.д.
- Група крыві: A, B, AB, O
Бонус - прыклад намінальнай шкалы
- Кіданне манеты: Галовы, хвасты
- Масць ігральнай карты: Пікі, чэрвы, бубны, трэфы
- Святлафор: Чырвоны, жоўты, зялёны
Прымяненне іменных шкал
Намінальныя шкалы маюць рознае практычнае прымяненне ў розных галінах.
- Дэмаграфічная: Яны дапамагаюць сартаваць такую інфармацыю, як пол, узрост, этнічная прыналежнасць і ўзровень адукацыі. Гэта дапамагае такім людзям, як даследчыкі і палітыкі, зразумець, хто складае групу, і зрабіць разумны выбар.
- Даследаванне рынку: Прадпрыемствы выкарыстоўваюць іх для арганізацыі падрабязных звестак пра тое, што людзі любяць купляць, што яны думаюць пра брэнды і як робяць пакупкі. Гэта дапамагае кампаніям зразумець, каму прадаваць і як рэкламаваць.
- Апытанні і анкеты: Вы калі-небудзь запаўнялі форму, дзе вам трэба было выбраць адзін з некалькіх варыянтаў? За гэтым стаяць намінальныя маштабы. Яны дапамагаюць арганізаваць адказы на пытанні, напрыклад, якую марку газіроўкі людзі аддаюць перавагу ці якую палітычную партыю яны падтрымліваюць.
- Медыцына і медыцынскія навукі: Лекары і навукоўцы выкарыстоўваюць іх для класіфікацыі такіх рэчаў, як хваробы, сімптомы і вынікі аналізаў. Гэта палягчае дыягностыку праблем і планаванне лячэння.
- Сацыяльныя навукі: Даследчыкі ў такіх галінах, як сацыялогія, псіхалогія і антрапалогія, выкарыстоўваюць намінальныя шкалы для групоўкі такіх рэчаў, як рысы асобы, культурныя практыкі і сацыяльныя тэндэнцыі. Гэта дапамагае ім зразумець, як людзі дзейнічаюць і чаму.
- Сегментацыя кліентаў: Прадпрыемствы выкарыстоўваюць іх для групавання кліентаў на аснове такіх рэчаў, як узрост, інтарэсы і пакупніцкія звычкі. Гэта дапамагае ім ствараць прадукты і рэкламу, якія падабаюцца пэўным групам людзей.
💡Гатовыя палепшыць свае прэзентацыі з дапамогай інтэрактыўных шкал ацэнак? З AhaSlides вы знойдзеце тое, што вам трэба! асаблівасць рэйтынгавай шкалы, вы можаце ўзаемадзейнічаць са сваёй аўдыторыяй, як ніколі раней, без асаблівых высілкаў збіраючы водгукі і меркаванні ў рэжыме рэальнага часу. Незалежна ад таго, ці праводзіце вы маркетынгавыя даследаванні, збіраеце меркаванні аўдыторыі ці ацэньваеце прадукты, шкалы рэйтынгаў AhaSlides прапануюць зручнае рашэнне. Паспрабуйце сёння і падніміце свае прэзентацыі на новы ўзровень! Бясплатныя шаблоны апытанняў сёння!
Conclusion
Намінальныя шкалы служаць асноўнымі інструментамі для катэгарызацыі даных, не маючы на ўвазе нейкага ўнутранага парадку. На прыкладзе намінальных шкал, такіх як пол, сямейнае становішча і этнічная прыналежнасць, мы бачым, наколькі яны важныя для арганізацыі інфармацыі ў розных галінах. Веданне таго, як выкарыстоўваць намінальныя шкалы, дапамагае нам лепш разумець складаныя даныя, таму мы можам рабіць разумнейшы выбар і больш дакладна разумець рэчы.
Ref: формы.ап | QuestionPro
