Вы калі-небудзь задумваліся, як мы класіфікуем даныя ў іх самай асноўнай форме? Увядзіце намінальную шкалу, фундаментальную канцэпцыю статыстыкі, якая закладвае аснову для разумення катэгарыяльных даных.
In this blog post, let’s dive into this concept with прыклад намінальнага маштабу каб зразумець яго значэнне ў арганізацыі і эфектыўнай інтэрпрэтацыі інфармацыі.
табліца ўтрымання
- Што такое намінальны маштаб?
- Адрозненне намінальнай шкалы ад іншых тыпаў шкал
- Прыклады намінальнага маштабу
- Прымяненне іменных шкал
- Conclusion
Парады для эфектыўнага апытання
Што такое намінальны маштаб?
Вызначэнне намінальнага маштабу
Намінальная шкала - гэта тып шкалы вымярэнняў, у якой лічбы або пазнакі выкарыстоўваюцца для класіфікацыі або ідэнтыфікацыі аб'ектаў, але самі лічбы не маюць уласцівага парадку або значэння. Іншымі словамі, гэта проста тэгі або цэтлікі, якія класіфікуюць дадзеныя ў асобныя групы.
- Напрыклад, пры класіфікацыі садавіны вы можаце проста пазначыць іх як “apple,” “banana,” “orange,” or “grapefruit.” The order in which they are listed doesn’t matter.
Характарыстыка намінальнага маштабу
Вось некаторыя з асноўных характарыстык намінальных шкал:
- Якасны: Numbers don’t indicate quantity or magnitude, they simply act as labels. Instead of measuring the quantity, they prioritize identifying the quality of the thing, "што" замест “how much”.
- Катэгарычны: Даныя падзелены на розныя, узаемавыключальныя катэгорыі без накладання. Кожны прадмет належыць толькі да адной катэгорыі.
- Без парадку: Categories have no inherent order or ranking. For example, “blue” and “green” eyes aren’t inherently better or worse, just different.
- Адвольныя пазнакі: Numbers or labels assigned to categories are just names and can be changed without affecting the data’s meaning. Recoding “1” to “apple” in a fruit classification doesn’t change the essence.
- Абмежаваныя матэматычныя аперацыі: Вы можаце выконваць матэматычныя аперацыі, такія як складанне або адніманне над намінальнымі дадзенымі, толькі калі лічбы маюць колькаснае значэнне. Вы можаце толькі падлічыць, колькі элементаў трапляе ў кожную катэгорыю.
- Апісальны, а не параўнальны: They describe the distribution of data within categories, but not the magnitude or order between them. You can say how many people like each pizza topping, but not definitively say someone “likes” pepperoni more than another topping.
Намінальныя шкалы з'яўляюцца асновай для разумення асноўных мадэляў і катэгорый дадзеных. Хоць у іх ёсць абмежаванні ў глыбокім аналізе, яны гуляюць вырашальную ролю ў зборы даных і першапачатковым даследаванні.
Адрозненне намінальнай шкалы ад іншых тыпаў шкал
Разуменне розніцы паміж намінальным і іншымі тыпамі шкал вымярэнняў мае вырашальнае значэнне для эфектыўнага аналізу даных.
Намінальны супраць парадкавага:
- Намінальны: No inherent order, just categories (e.g., eye color – blue, brown, green). You can’t say “brown is better than blue.”
- парадкавы: Categories have an order, but the difference between them isn’t known (e.g., satisfaction rating – very satisfied, somewhat satisfied, unsatisfied). You can say “very satisfied” is better than “satisfied,” but not how much better.
Вам таксама могуць спадабацца: Прыклад парадкавай шкалы
Намінальны ў параўнанні з інтэрвалам:
- Намінальны: Без парадку, толькі катэгорыі.
- Інтэрвал: Катэгорыі маюць парадак, і розніца паміж імі паслядоўная (напрыклад, тэмпература ў градусах Цэльсія/Фарэнгейта). Можна сказаць, што 20°C на 10° вышэй, чым 10°C.
Вам таксама могуць спадабацца: Вымярэнне інтэрвальнай шкалы
Намінальны супраць суадносін:
- Намінальны: Няма парадку, толькі катэгорыі.
- Суадносіны: Катэгорыі маюць парадак і сапраўдную нулявую кропку (напрыклад, вышыня ў метрах/футах). Вы можаце сказаць, што 1.8 м у два разы вышэй, чым 0.9 м.
Памятаеце:
- Вы можаце пераўтварыць намінальныя даныя ў іншыя маштабы, толькі калі вы страціце інфармацыю (напрыклад, намінальныя ў парадкавыя, вы страціце інфармацыю аб парадку).
- Чым больш інфармацыі перадае шкала (парадкавы, інтэрвальны, каэфіцыент), тым больш складаны і магутны аналіз можна выканаць.
- Выбар правільнай шкалы залежыць ад вашага даследчага пытання і метадаў збору даных.
Here’s an analogy:
- Imagine ranking fruits. Nominal – you only categorize them (apple, banana). Ordinal – you rank them by sweetness (1 – least, 5 – most). Interval – you measure sugar content (0-10 grams). Ratio – you compare sugar content, accounting for true zero (no sugar).
Прыклады намінальнага маштабу
Вось некалькі распаўсюджаных прыкладаў намінальных шкал, якія ахопліваюць розныя аспекты нашага жыцця:
Personal Characteristics – Example Of Nominal Scale
- Пол: Мужчынскі, жаночы, небінарны, іншы
- Сямейнае становішча: Халасты, жанаты, разведзены, аўдавелы, разлучаны
- Колер валасоў: Бландынка, брунэтка, рыжая, чорная, сівая і г.д.
- нацыянальнасьць: Амерыканскі, французскі, японскі, індыйскі і інш.
- Колер вачэй: Сіні, карычневы, зялёны, арэхавы і г.д.
- Род заняткаў: Доктар, настаўнік, інжынер, мастак і г.д.
Products and Services – Example Of Nominal Scale
- Марка аўтамабіля: Toyota, Honda, Ford, Tesla і г.д.
- Тып рэстарана: італьянская, мексіканская, кітайская, тайская і інш.
- від транспарту: Аўтобус, цягнік, самалёт, ровар і г.д.
- Катэгорыя сайта: Навіны, сацыяльныя сеткі, пакупкі, забавы і г.д.
- Жанр фільма: Камедыя, драма, баявік, трылер і г.д.
Surveys and Questionnaires – Example Of Nominal Scale
- Так / Не адказы
- Пытанні з некалькімі варыянтамі адказаў з неўпарадкаванымі варыянтамі: (напрыклад, любімы колер, любімы від спорту)
Other Examples – Example Of Nominal Scale
- Прыналежнасць да палітычнай партыі: Дэмакрат, рэспубліканец, незалежная партыя, партыя зялёных і г.д.
- Рэлігійная канфесія: Каталік, мусульманін, індуіст, будыст і інш.
- Памер адзення: S, M, L, XL і г.д.
- Дзень тыдня: Панядзелак, аўторак, серада і г.д.
- Група крыві: A, B, AB, O
Bonus – Example Of Nominal Scale
- Кіданне манеты: Галовы, хвасты
- Масць ігральнай карты: Пікі, чэрвы, бубны, трэфы
- Святлафор: Чырвоны, жоўты, зялёны
Прымяненне іменных шкал
Намінальныя шкалы маюць рознае практычнае прымяненне ў розных галінах.
- Дэмаграфічная: Яны дапамагаюць сартаваць такую інфармацыю, як пол, узрост, этнічная прыналежнасць і ўзровень адукацыі. Гэта дапамагае такім людзям, як даследчыкі і палітыкі, зразумець, хто складае групу, і зрабіць разумны выбар.
- Даследаванне рынку: Прадпрыемствы выкарыстоўваюць іх для арганізацыі падрабязных звестак пра тое, што людзі любяць купляць, што яны думаюць пра брэнды і як робяць пакупкі. Гэта дапамагае кампаніям зразумець, каму прадаваць і як рэкламаваць.
- Апытанні і анкеты: Вы калі-небудзь запаўнялі форму, дзе вам трэба было выбраць адзін з некалькіх варыянтаў? За гэтым стаяць намінальныя маштабы. Яны дапамагаюць арганізаваць адказы на пытанні, напрыклад, якую марку газіроўкі людзі аддаюць перавагу ці якую палітычную партыю яны падтрымліваюць.
- Медыцына і медыцынскія навукі: Лекары і навукоўцы выкарыстоўваюць іх для класіфікацыі такіх рэчаў, як хваробы, сімптомы і вынікі аналізаў. Гэта палягчае дыягностыку праблем і планаванне лячэння.
- Сацыяльныя навукі: Даследчыкі ў такіх галінах, як сацыялогія, псіхалогія і антрапалогія, выкарыстоўваюць намінальныя шкалы для групоўкі такіх рэчаў, як рысы асобы, культурныя практыкі і сацыяльныя тэндэнцыі. Гэта дапамагае ім зразумець, як людзі дзейнічаюць і чаму.
- Сегментацыя кліентаў: Прадпрыемствы выкарыстоўваюць іх для групавання кліентаў на аснове такіх рэчаў, як узрост, інтарэсы і пакупніцкія звычкі. Гэта дапамагае ім ствараць прадукты і рэкламу, якія падабаюцца пэўным групам людзей.
💡Ready to enhance your presentations with interactive rating scales? Look no further than AhaSlides! With AhaSlides’ асаблівасць рэйтынгавай шкалы, you can engage your audience like never before, gathering real-time feedback and opinions effortlessly. Whether you’re conducting market research, collecting audience opinions, or evaluating products, AhaSlides’ rating scales offer a user-friendly solution. Try it out today and elevate your presentations to the next level! Try Бясплатныя шаблоны апытанняў сёння!
Conclusion
Намінальныя шкалы служаць асноўнымі інструментамі для катэгарызацыі даных, не маючы на ўвазе нейкага ўнутранага парадку. На прыкладзе намінальных шкал, такіх як пол, сямейнае становішча і этнічная прыналежнасць, мы бачым, наколькі яны важныя для арганізацыі інфармацыі ў розных галінах. Веданне таго, як выкарыстоўваць намінальныя шкалы, дапамагае нам лепш разумець складаныя даныя, таму мы можам рабіць разумнейшы выбар і больш дакладна разумець рэчы.
Ref: формы.ап | QuestionPro
