Сёння мы паглыбляемся ў канцэпцыю інтэрвальная шкала вымярэння — краевугольны камень у свеце статыстыкі, які можа здацца складаным, але неверагодна цікавым і надзіва актуальным для нашага паўсядзённага жыцця.
Ад таго, як мы паказваем час, да таго, як мы вымяраем тэмпературу, інтэрвальныя шкалы адыгрываюць вырашальную ролю. Давайце разам разбярэмся ў гэтай канцэпцыі, паглыбіўшыся ў яе сутнасць, унікальныя асаблівасці, параўнанні з іншымі шкаламі і прыклады з рэальнага свету!
табліца ўтрымання
- Што такое інтэрвальнае вымярэнне?
- Асноўныя характарыстыкі інтэрвальнай шкалы вымярэння
- Прыклады вымярэння інтэрвальнай шкалы
- Параўнанне інтэрвальных шкал з іншымі тыпамі шкал
- Палепшыце свае даследаванні з дапамогай інтэрактыўных рэйтынгавых шкал
- Conclusion
Парады для эфектыўнага апытання
Што такое інтэрвальнае вымярэнне?
Вымярэнне інтэрвальнай шкалы - гэта тып шкалы вымярэння даных, які выкарыстоўваецца ў галіне статыстыкі і даследаванняў для колькаснай ацэнкі розніцы паміж аб'ектамі. Гэта адзін з чатырох узроўняў шкал вымярэнняў, нараўне з наміналам, шкаламі суадносін і прыклад парадкавай шкалы.
Гэта сапраўды карысна ў многіх галінах, такіх як псіхалогія, выкладанне і вывучэнне грамадства, бо дапамагае нам вымяраць такія рэчы, як разумнасць чалавека (паказчыкі IQ), тэмпература паветра, ці даты.
Асноўныя характарыстыкі інтэрвальнай шкалы вымярэння
Вымярэнне інтэрвальнай шкалы мае адметныя характарыстыкі, якія адрозніваюць яе ад іншых тыпаў шкал вымярэння. Разуменне гэтых характарыстык мае вырашальнае значэнне для правільнага выкарыстання інтэрвальных шкал у даследаваннях і аналізе даных. Вось асноўныя асаблівасці:
Роўныя крокі ўсюды (роўныя інтэрвалы):
Вялікая асаблівасць інтэрвальных шкал заключаецца ў тым, што разрыў паміж любымі двума лічбамі побач адзін з адным заўсёды аднолькавы, незалежна ад таго, дзе вы знаходзіцеся на шкале. Гэта робіць вельмі карысным параўнанне таго, наколькі больш ці менш адна рэч у параўнанні з іншай.
- Напрыклад, скачок з 10°C да 11°C гэтак жа, як скачок з 20°C да 21°C, калі гаворка ідзе пра тэмпературу.
Нуль - гэта проста запаўняльнік (адвольная нулявая кропка):
У інтэрвальных шкалах нуль не азначае «там нічога няма». Гэта проста кропка, з якой пачынаецца адлік, а не як у некаторых іншых шкалах, дзе нуль азначае поўную адсутнасць чагосьці. Добрым прыкладам з'яўляецца як 0°C не азначае, што тэмпературы няма; гэта проста азначае, што менавіта там вада замярзае.
Толькі складанне і адніманне:
Вы можаце выкарыстоўваць інтэрвальныя шкалы, каб складаць або адымаць лікі і высветліць розніцу паміж імі. Але паколькі нуль не азначае «нуль», вы не можаце выкарыстоўваць множанне або дзяленне, каб сказаць, што нешта «ўдвая гарачэйшае» або «ўдвая халаднейшае».
Нельга казаць пра прапорцыі:
Паколькі нуль на гэтых шкалах не з'яўляецца сапраўдным нулем, сцвярджаць, што нешта «ўдвая большае», не мае сэнсу. Усё таму, што нам не хапае сапраўднай адпраўной кропкі, якая азначае «нічога».
Лічбы, якія маюць сэнс:
Усё ў інтэрвальнай шкале ў парадку, і вы можаце дакладна сказаць, наколькі адно лік большае ў параўнанні з іншым. Гэта дазваляе даследчыкам арганізаваць свае вымярэнні і гаварыць аб тым, наколькі вялікія ці малыя адрозненні.
Прыклады вымярэння інтэрвальнай шкалы
Вымярэнне інтэрвальнай шкалы забяспечвае спосаб колькаснай ацэнкі і параўнання адрозненняў паміж элементамі з аднолькавым інтэрвалам паміж значэннямі, але без сапраўднай нулявой кропкі. Вось некалькі штодзённых прыкладаў:
1/ Тэмпература (па Цэльсіі або Фарэнгейту):
Тэмпературныя шкалы з'яўляюцца класічнымі прыкладамі інтэрвальных шкал. Розніца тэмператур паміж 20°C і 30°C роўная розніцы паміж 30°C і 40°C. Аднак 0°C або 0°F не азначае адсутнасць тэмпературы; гэта проста кропка на шкале.
2/ Паказчыкі IQ:
Паказчыкі каэфіцыента інтэлекту (IQ) вымяраюцца па інтэрвальнай шкале. Розніца паміж паказчыкамі пастаянная, але няма сапраўднай нулявой кропкі, дзе адсутнічае інтэлект.
3/ Каляндарныя гады:
Калі мы выкарыстоўваем гады для вымярэння часу, мы працуем з інтэрвальнай шкалой. Прамежак паміж 1990 і 2000 гадамі такі ж, як і паміж 2000 і 2010 гадамі, але адсутнасць «нулявога» года азначае адсутнасць часу.
4/ Час сутак:
Падобным чынам, час сутак на 12-гадзінным або 24-гадзінным гадзінніку з'яўляецца інтэрвальным вымярэннем. Інтэрвал паміж 1:00 і 2:00 такі ж, як паміж 3:00 і 4:00. Поўнач ці поўдзень не азначаюць адсутнасць часу; гэта проста пункт у цыкле.
5/ Стандартызаваныя вынікі тэстаў:
Балы за такія тэсты, як SAT або GRE, разлічваюцца па інтэрвальнай шкале. Розніца ў балах паміж вынікамі аднолькавая, што дазваляе параўноўваць вынікі, але нулявы бал не азначае «адсутнасці ведаў» або здольнасцей.
Гэтыя прыклады ілюструюць, як інтэрвальныя шкалы выкарыстоўваюцца ў розных аспектах паўсядзённага жыцця і ў навуковых даследаваннях, што дазваляе праводзіць дакладныя параўнанні, не абапіраючыся на сапраўдны нулявы пункт.
Параўнанне інтэрвальных шкал з іншымі тыпамі шкал
Намінальны маштаб:
- Што яна робіць: Проста размяркоўвае рэчы па катэгорыях або назвах, не кажучы, што лепш або мае больш.
- прыклад: Віды садавіны (яблык, банан, вішня). Нельга сказаць, што яблык «больш», чым банан; яны проста розныя.
Парадкавы шкала:
- Што яна робіць: Ранжыруе рэчы па парадку, але не кажа нам, наколькі адно лепшае ці горшае за іншае.
- прыклад: Пазіцыі ў гонках (1, 2, 3). Мы ведаем, што 1-е лепш, чым 2-е, але не наколькі.
Шкала інтэрвалаў:
- Што яна робіць: Не толькі ранжыруе рэчы па парадку, але і паказвае нам дакладную розніцу паміж імі. Аднак сапраўднай адпраўной кропкай у яго не з'яўляецца нуль.
- прыклад: Тэмпература ў градусах Цэльсія, як згадвалася раней.
Шкала суадносін:
- Што яна робіць: Падобна інтэрвальнай шкале, яна ранжыруе рэчы і паказвае нам дакладную розніцу паміж імі. Але ў яе таксама ёсць сапраўдная нулявая кропка, якая азначае «нічога» з таго, што мы вымяраем.
- прыклад: Вага. 0 кг азначае, што вагі няма, і можна сказаць, што 20 кг у два разы цяжэй 10 кг.
Асноўныя адрозненні:
- Намінальны проста называе або пазначае рэчы без усякага парадку.
- Звычайныя упарадкоўвае рэчы, але не кажа, наколькі далёкія адзін ад аднаго гэтыя парадкі.
- Інтэрвал паказвае нам адлегласць паміж кропкамі выразна, але без сапраўднага нуля, таму мы не можам сказаць, што нешта «ўдвая» большае.
- Каэфіцыент дае усё гэта робіць інфармацыйны інтэрвал, плюс у яго ёсць сапраўдны нуль, таму мы можам рабіць параўнанні накшталт «удвая больш».
Палепшыце свае даследаванні з дапамогай інтэрактыўных рэйтынгавых шкал
Уключэнне вымярэнняў у вашы даследаванні або збор водгукаў ніколі не было прасцейшым з AhaSlides. Рэйтынгавыя шкалыНезалежна ад таго, ці збіраеце вы дадзеныя аб задаволенасці кліентаў, узаемадзеянні супрацоўнікаў ці меркаваннях аўдыторыі, AhaSlides прапануе зручную платформу, якая спрашчае працэс. Вы можаце хутка ствараць індывідуальныя шкалы ацэнак, якія ідэальна падыходзяць для вашага апытання або даследавання. Акрамя таго, функцыя зваротнай сувязі AhaSlides у рэжыме рэальнага часу дазваляе неадкладна ўзаемадзейнічаць з вашай аўдыторыяй, што робіць збор дадзеных не толькі эфектыўным, але і цікавым.
🔔 Ці гатовыя вы палепшыць свае даследаванні з дапамогай дакладных і інтэрактыўных шкал ацэнак? Пачніце зараз, вывучыўшы AhaSlides шаблоны і пачніце свой шлях да лепшай інфармацыі ўжо сёння!
Conclusion
Выкарыстанне інтэрвальных шкал можа сапраўды змяніць тое, як мы збіраем і аналізуем дадзеныя ў даследаваннях. Незалежна ад таго, ацэньваеце вы задаволенасць кліентаў, вывучаеце змены ў паводзінах або адсочваеце прагрэс з цягам часу, інтэрвальныя шкалы забяспечваюць надзейны і просты метад. Памятайце, што ключ да атрымання глыбокіх дадзеных пачынаецца з выбару правільных інструментаў і шкал для вашага даследавання. Выкарыстоўвайце інтэрвальныя шкалы і падніміце свае даследаванні на новы ўзровень дакладнасці і разумення.
Ref: формы.ап | GraphPad | QuestionPro
