10+ příkladů řadové stupnice | Nejlepší bezplatný nástroj AhaSlides pro rok 2024

Hledáte příklady otázek v řadové stupnici? V tomto světě zaměřeném na podnikání není žádným překvapením, že společnosti neustále hledají způsoby, jak získat konkurenční výhodu. Od inovativních marketingových strategií až po špičkové technologie, podniky vždy hledají další velkou věc, která je odliší od jejich konkurentů. S tím musí uspokojit neustále se měnící požadavky a očekávání zákazníků. 

 Jedním ze způsobů, jak snadno zjistit, co je třeba zlepšit a řešit, je prostřednictvím zpětné vazby od zákazníků. Pořadová stupnice je jednou z metod, kterou lze použít k měření spokojenosti zákazníků. 

 Pokud o ordinální stupnici slyšíte poprvé, máme to pro vás! 

Níže je uvedeno 10 atraktivních a poutavých příkladů ordinální stupnice , všechny vytvořené pomocí bezplatného softwaru pro hlasování od AhaSlides!

Přehled

Lepší zapojení s AhaSlides

• Typ kvízu
• Kolovrat
• Obrazový kvíz
• Tvůrci online kvízů
• AI Online Quiz Creator | Vytvářejte kvízy naživo | 2024 odhaluje
• Správné brainstormingové nápady se správnými nástroji
• Brainstorming ve škole a v práci v roce 2024
• Nástěnka | Online nástroj pro brainstorming zdarma
• Více na AhaSlides Stupnice hodnocení

Obsah

• Přehled
• Co je to ordinální stupnice?
• 10 Příkladů řadové stupnice
• Pořadové váhy vs. jiné typy vah
• Další způsoby hlasování
• Perfektní online nástroj pro hlasování
• Často kladené dotazy

Co je to ordinální stupnice?

Ordinální škála , označovaná také jako ordinální data , je typ měřicí škály, která umožňuje jednotlivcům seřadit nebo ohodnotit položky na základě jejich relativní pozice nebo preference. Poskytuje strukturovaný způsob, jak shromažďovat zpětnou vazbu a pochopit úroveň spokojenosti zákazníků s produktem nebo službou.

Jednoduše řečeno, jedná se o statistický systém škálování, který pracuje s řádem . Ordinální škály obvykle fungují na stupnici od 1 do 5 nebo od 1 do 10 , kde 1 představuje odpověď s nejnižší hodnotou a 10 odpověď s nejvyšší hodnotou.

Pro jasnější představu se podívejme na jeden velmi jednoduchý a běžný příklad: jak jste spokojeni s našimi službami?

Je pravděpodobné, že jste tento typ ordinální škály již viděli. Používá se k měření spokojenosti zákazníků na 5bodové škále :

1. Velmi nespokojeni
2. Nespokojený
3. Neutrální
4. Spokojený
5. Velmi spokojen

Společnosti mohou přirozeně pomocí ordinální stupnice spokojenosti určit, zda potřebují zlepšit své služby. Pokud trvale zaznamenávají nízká čísla (1 s a 2 s), znamená to, že akce je mnohem naléhavější, než kdyby zaznamenávala vysoká čísla (4 s a 5 s).

V tom spočívá krása ordinálních škál: jsou velmi jednoduché a přehledné. Díky nim je snadné shromažďovat a analyzovat data v naprosto jakékoli oblasti. Používají k tomu jak kvalitativní, tak i kvantitativní data :

• Kvalitativní - Pořadové stupnice jsou kvalitativní, protože se zaměřují na slova, která definují konkrétní hodnotu. Lidé například vědí, jak se cítí uspokojivá zkušenost, zatímco pro ně je obtížnější definovat zkušenost „7 z 10“.
• Kvantitativní – Jsou kvantitativní, protože každé slovo odpovídá číselné hodnotě. Pokud ordinál ve výzkumu definuje uspokojivou zkušenost jako 7 nebo 8 z 10 zkušeností, pak může snadno porovnat a zmapovat všechna shromážděná data pomocí čísel.

Samozřejmě existuje spousta příkladů ordinální škály i mimo sadu odpovědí spokojen/nespokojen (včetně typu kvízu ). Pojďme se na některé z nich podívat…

10 Příkladů řadové stupnice

Vytvořte libovolnou níže uvedenou řadovou stupnici zdarma pomocí AhaSlides. AhaSlides vám umožní vytvořit pořadovou stupnici s otázkami, výroky a hodnotami a poté umožní vašemu publiku živě zadávat své názory pomocí mobilních telefonů.

Typ # 1 - Znalost

[Vůbec ne známé – Poněkud známé – Středně známé – Docela známé – Velmi známé]

Ordinální škály obeznámenosti se používají k ověřování úrovně znalostí , které má někdo o určitém tématu. Z tohoto důvodu jsou velmi užitečné pro informování o budoucích reklamních aktivitách, kampaních na zvyšování povědomí a vzdělávacích plánech.

Některé příklady běžné stupnice obeznámenosti: 

• Společnost testující své publikum, aby zjistila, jak jsou seznámeni s určitými produkty. Data, která z toho vyplývají, mohou vést k reklamním snahám o produkty, které zaznamenaly nižší známost.
• Učitel zkouší své studenty na znalost určitého předmětu. To dává učiteli představu o tom, jakou úroveň předchozích znalostí o daném předmětu lze předpokládat, než se rozhodne, kde ho začne učit.

Potřebujete další živé ankety pro třídu? Podívejte se na těchto 7 zde!

Typ # 2 - Frekvence

[Nikdy – Zřídka �� Někdy – Často – Vždy]

Ordinální škály frekvence se používají k měření, jak často se aktivita vykonává . Jsou užitečné pro posouzení aktivního chování a místa, kde ho začít měnit.

Některé příklady frekvenční řadové stupnice: 

• Řadový průzkum shromažďující informace o tom, do jaké míry veřejnost dodržuje pravidla. Údaje lze použít ke zjištění, jak dobře nebo špatně funguje veřejná informační kampaň.
• Společnost shromažďující informace o tom, jak je kupující na svých webových stránkách ovlivněn. Společnost může tato data použít k zaměření na určité typy populárnějších médií, jako jsou video nebo bannerové reklamy, na rozdíl od jiných méně sledovaných médií.

Typ # 3 - Intenzita

[Žádná intenzita - Mírná intenzita - Střední intenzita - Silná intenzita - Extrémní intenzita]

Ordinální škály intenzity obvykle testují sílu pocitu nebo zážitku . Toto je často obtížně měřitelná metrika, protože se vztahuje k něčemu konceptuálnějšímu a subjektivnějšímu, než co se obvykle měří v ordinálních škálách.

Některé příklady řadové stupnice intenzity: 

• Lékařské zařízení testující pacienty na jejich vnímané úrovni bolesti před a po léčbě. Údaje lze použít k určení účinnosti služby nebo postupu.
• A bohoslužba testování návštěvníků kostela na síle kázání. Mohou pomocí těchto údajů zjistit, zda mají svého faráře propustit.

Typ # 4 - Důležitost

[Vůbec ne Důležité - Sotva důležité - Trochu důležité - Docela důležité - Docela důležité - Velmi důležité - Základní]

Ordinální škály důležitosti hodnotí, jak lidé vnímají produkt, službu, sektor, činnost nebo prakticky cokoli jiného jako nepodstatné nebo nezbytné . Výsledky tohoto typu ordinální škály jsou často překvapivé, takže by firmy měly tento typ škály zvážit, aby získaly cenné poznatky o vnímané důležitosti svých nabídek. Tyto informace jim mohou pomoci stanovit priority zdrojů a zaměřit se na oblasti, které jsou pro jejich zákazníky skutečně důležité.

Některé příklady řadové stupnice důležitosti: 

• Restaurace žádající zákazníky, aby předložili to, co je pro ně nejdůležitější. Data odtud mohou být použita k určení, které části služby vyžadují ze strany vedení největší pozornost.
• Průzkum shromažďující názory o postojích k dietě a cvičení. Data lze použít ke zjištění, jak důležité jsou pro veřejnost určité aspekty udržování se v kondici.

Typ # 5 - Dohoda

[Rozhodně nesouhlasím - Nesouhlasím - Ani souhlasím, ani nesouhlasím - souhlasím - rozhodně souhlasím]

Ordinální stupnice shody pomáhají určit, do jaké míry daná osoba s určitým tvrzením nesouhlasí nebo souhlasí . Toto jsou některé z nejpoužívanějších příkladů ordinálních stupnic, protože je lze použít s jakýmkoli tvrzením, na které chcete konkrétní odpověď.

Některé příklady řadového měřítka smlouvy: 

• Společnost zaměřená na zákazníky ohledně použitelnosti jejich webových stránek. Mohou učinit konkrétní prohlášení o tom, co si společnost myslí sama, a poté zjistit, zda jejich uživatelé s těmito prohlášeními souhlasí nebo nesouhlasí. 
• Zaměstnavatel shromažďující názory zaměstnanců na pracovní prostředí. V závislosti na míře neshody a souhlasu s jejich výroky mohou zjistit, co je třeba napravit ve prospěch zaměstnanců.

Typ # 6 - Spokojenost

[Hluboko nespokojeni - Nespokojeni - Poněkud nespokojeni - Neutrální - Poněkud spokojeni - Spokojeni - Velmi spokojeni]

Opět se jedná o široce používaný příklad ordinální škály, protože „spokojenost“ je konečným cílem podniků . Všechny části průzkumu se tak či onak snaží shromáždit informace o spokojenosti se službou, ale ordinální škály spokojenosti to dělají otevřeně a zjevně.

Některé příklady řadové stupnice spokojenosti:

• Univerzita shromažďující úroveň spokojenosti se svou službou zápisu. Data jim mohou pomoci určit, který aspekt je pro potenciální budoucí studenty potřeba nejvíce zlepšit.
• Politická strana dotazující se svých příznivců na jejich úsilí za poslední rok. Pokud jsou jejich příznivci jakýmkoli způsobem nespokojeni s postupem strany, mohou je začít volit podle toho, co by chtěli udělat jinak. 

Typ # 7 - Výkon

[Hodně pod standardy – Pod očekáváním – Přibližně podle očekávání – Nad očekáváním – Skutečně nad očekáváním

Ordinální škály výkonu jsou velmi podobné ordinálním škálám spokojenosti, které měří celkovou efektivitu a účinnost služby. Jemný rozdíl však spočívá v tom, že tento typ ordinální škály obvykle měří konečný výkon ve vztahu k předem stanoveným očekáváním dané služby.

Některé příklady řadové stupnice výkonu:

• Společnost shromažďující recenze zákazníků o každém aspektu jejich nákupu a dodání. Mohou pomocí dat zjistit, kde zákazníci kladou velká očekávání a kde je společnost nesplňuje.
• Filmové studio, které se snaží zjistit, zda jejich nejnovější produkce dostála humbuku. Pokud ne, je možné, že film byl předem přehnaný, nebo se mu nepodařilo doručit, nebo obojí.

Typ # 8 - Pravděpodobnost

[Vůbec ne – Pravděpodobně ne – Možná – Pravděpodobně – Určitě

Ordinální škály pravděpodobnosti jsou skvělým způsobem, jak zjistit, jak je pravděpodobné nebo nepravděpodobné, že daná osoba v budoucnu provede zmíněnou akci . To se často děje po splnění určitých podmínek, například po dokončení transakce nebo lékařského zákroku.

Některé příklady řadové stupnice pravděpodobnosti: 

• Společnost, která se snaží určit, jaké procento jejich zákazníků se po použití služby stane obhájci značky. Tím se odhalí informace, které mohou pomoci budovat věrnost značce napříč více kanály.
• Lékařský průzkum pro lékaře, který určuje pravděpodobnost předepisování určitého typu léků po prvním použití. Data pomohou farmaceutickým společnostem rozvíjet důvěryhodnost jejich léků.

Typ # 9 - Vylepšení

[Dramaticky se zhoršilo - Zhoršilo se - Zůstalo stejné - Vylepšeno - Dramaticky vylepšeno]

Ordinální škály zlepšení poskytují metriku pokroku v určitém časovém období . Měří, jak jednotlivec vnímá, do jaké míry se stav věcí zhoršil nebo zlepšil po zavedení změny.

Některé příklady ordinální stupnice vylepšení: 

• Společnost, která se ptá svých zaměstnanců na názor, která oddělení se za poslední rok zhoršila nebo zlepšila. To jim pomůže vyvinout smysluplnější úsilí o pokrok v určitých oblastech.
• Klimatolog provádějící výzkum vnímání změny klimatu veřejností za posledních 10 let. Shromažďování tohoto druhu dat je zásadní pro změnu postojů k ochraně životního prostředí.

Typ # 10 - Soběstačnost

[Úplný začátečník - Začátečník - Mírně pokročilí - Mírně pokročilí - Post-Středně pokročilí - Pokročilý - Celkově odborník]

Ordinální škály sebehodnocení mohou být velmi zajímavé. Měří vnímanou úroveň kompetence dané osoby v určitém úkolu , což znamená, že se mohou značně lišit v závislosti na úrovni sebevědomí, kterou mají různí respondenti ve skupině.

Některé příklady řadové stupnice sebeschopnosti: 

• Učitel jazyka, který se snaží zjistit, jak jsou si jejich studenti jisti v určitých oblastech jazykových schopností. Učitel to může udělat před nebo po hodině nebo kurzu, aby zjistil zlepšení schopnosti vnímat sebe sama v průběhu času.
• Tazatel ptající se kandidátů na jejich silné a slabé stránky během pracovního pohovoru. To vám může pomoci vybrat správného kandidáta na danou práci.

Pořadové váhy vs. jiné typy vah

Nyní, když jsme se důkladně podívali na několik příkladů řadové stupnice, možná vás zajímá, jak se formát řadové stupnice liší od ostatních stupnic.

Obvykle, když mluvíme o ordinálních stupnicích, mluvíme o nich jedním dechem jako o čtyřech stupnicích měření , kterými jsou:

• Nominální váhy
• Pořadové váhy
• Intervalové stupnice
• Poměrové váhy

Pojďme se podívat na to, jak příklady řadové stupnice, které jsme právě viděli, ve srovnání s ostatními 3 typy stupnice ...

Příklad řadové stupnice vs Příklad jmenovité stupnice

Nominální stupnice nebo nominální otázky v průzkumu se liší od ordinální stupnice v tom, že její hodnoty nemají žádné pořadí.

Zde je příklad: Shromažďuji jednoduchá výzkumná data o barvě vlasů. Pokud použiji nominální stupnici, hodnoty budou jednoduše představovat různé barvy vlasů (hnědá, blond, černá atd.). Všimněte si, že zde není žádné pořadí ; není to tak, že hnědá vede k blond, která vede k černé a dále.

Zatímco když používám ordinální stupnici, mohu přidat hodnoty pro světlost nebo tmavost vlasů, které má objednávku (světlo vede k tmě).
Tady je nominální měřítko příklad o barvě vlasů

A zde je příklad ordinální stupnice pro barvu vlasů :

Příklad s ordinální stupnicí nám tedy poskytuje další informace . Nejenže ukazuje, kolik respondentů máme pro každou barvu vlasů (můžete najet myší na libovolný kruhový bod a zobrazit tak počet odpovědí), ale také můžeme vidět světlost nebo tmavost těchto barev vlasů na 5bodové stupnici od „super světlá“ (1) do „super tmavá“ (5).

Použití ordinální stupnice je skvělé pro shromažďování další vrstvy informací. Můžete se však setkat s několika problémy, kdy se nominální a ordinální hodnoty neshodují . Například, jak může mít člověk s černými vlasy zároveň „super světlé“ vlasy? A jakou hodnotu si zvolí člověk bez vlasů?

Tyto problémy můžete vyřešit několika jednoduchými řešeními: Jedním ze způsobů je zanechat respondentům zprávu , která eliminuje možnost záměny hodnot:

• Jiným způsobem je ponechat nejnižší hodnotu (1) jako N / A (není k dispozici). Respondenti, kteří se mohou vztahovat k nominální škále, ale ne k ordinální škále, mohou zvolit N/A, aby zajistili, že nedojde ke konfliktu hodnot. Hodnota „super light“ tedy začne svítit (2).

Příklady řadového měřítka vs. příklady intervalového měřítka

Stejně jako ordinální stupnice odhaluje více dat než nominální stupnice, intervalová stupnice odhaluje ještě více. Intervalová stupnice se zabývá mírou rozdílu mezi hodnotami . Podívejme se tedy na několik příkladů intervalových stupnic a příkladů intervalových otázek.

Řekněme tedy, že provádím další jednoduchý výzkum, tentokrát o ideální teplotě lidí doma a na dovolené. Ve formátu ordinální stupnice bych své hodnoty stanovil takto:

1. zmrazení
2. Studený
3. Mírný
4. Teplý
5. Hot

Velkým problémem tohoto příkladu řadové stupnice je, že je zcela subjektivní. To, co je pro někoho považováno za „zmrazení“, může být pro někoho považováno za „mírné“.
Na základě formulace hodnot bude každý přirozeně gravitovat směrem ke středu. Zde již slova naznačují ideální teplotu a vede to ke grafu, který vypadá takto:

Místo toho bych měl použít intervalovou stupnici, která bude přesně uvádět stupně Celsia nebo Fahrenheita odpovídající každé hodnotě, například takto:

1. Mrazení (0 ° C - 9 ° C)
2. Studená (10 ° C - 19 ° C)
3. Mírné (20 ° C - 25 ° C)
4. Teplý (26 ° C - 31 ° C)
5. Horké (32 ° C +)

Díky tomuto způsobu stanovení hodnot se respondenti mohou rozhodnout na základě existujícího a dobře známého systému škálování , nikoli na základě zkresleného vnímání autora otázky.

Můžete se také úplně zbavit formulace, aby respondenti nebyli ovlivněni předpojatými představami, které přináší síla slov.
To znamená, že výsledky určitě budou pestřejší a přesnější, takhle

Příklad řadového měřítka vs. příklad poměrového měřítka

Poměrová stupnice je obdobou intervalové stupnice způsobem, který se zaměřuje na čísla a rozdíly mezi nimi.

Jeden velký rozdíl je však přítomnost hodnoty „skutečné nuly“ v poměrové stupnici. Tato „skutečná nula“ je úplná absence měřené hodnoty.

Podívejte se například na tuto poměrovou stupnici pracovních zkušeností

Můžete vidět, že tento příklad poměrové škály začíná hodnotou „0 let“, což představuje úplnou absenci jakékoli pracovní zkušenosti. To znamená, že máte pevný, nehybný základ, ze kterého můžete začít s analýzou.

Pamatujte : ne všechny nulové hodnoty jsou „skutečnou nulou“. Hodnota 0 °C z naší intervalové stupnice není skutečnou nulou, protože 0 °C je specifická teplota, nikoli absence teploty.

Další způsoby hlasování

Nechápejte nás špatně; ordinální škály jsou opravdu skvělé. Ale chcete-li vytvořit skutečně poutavý průzkum v oblasti vzdělávání , práce , politiky, psychologie nebo čehokoli jiného, ​​budete chtít formát rozšířit.

S AhaSlides máte spoustu způsobů, jak anketovat své publikum!

1. Anketa s více možnostmi

Ankety s výběrem odpovědí jsou standardním typem anket a jsou k dispozici ve formě sloupcového, prstencového nebo koláčového grafu. Jednoduše si zapište možnosti a nechte své publikum vybrat!

🎉 Zjistěte více: Generátor náhodných týmů | Odhalení nástroje pro tvorbu náhodných skupin pro rok 2024

2. Anketa s výběrem obrázku

Ankety s výběrem obrázků fungují stejně jako anket s výběrem, jen vizuálnější!

3. Anketa Word Cloud

Ankety Word Cloud jsou krátké odpovědi na určité téma, obvykle o délce jednoho nebo dvou slov. Nejoblíbenější odpovědi respondentů se zobrazují uprostřed větším písmem, zatímco méně populární odpovědi jsou psány menším písmem mimo střed snímku.

4. Anketa s otevřeným koncem

Otevřené ankety vám pomohou shromažďovat odpovědi s kreativitou a svobodou. Neexistuje žádný limit možností výběru z více možností ani slov; tyto typy anket podporují dlouhé a podrobné odpovědi.

🎊 Naučte se pořádat bezplatné živé rozhovory (Q&A) v roce 2024

Perfektní nástroj pro online hlasování

Vše, co je uvedeno v tomto článku – příklady řadové škály, příklady nominální, intervalové a poměrové škály, stejně jako další typy anket, byly všechny vytvořeny na AhaSlides.

AhaSlides je bezplatný digitální nástroj, který je super intuitivní a flexibilní! Je to online software, který vám umožňuje shromažďovat informace a názory z celého světa. Svůj průzkum můžete nechat otevřený, aby ho vaši respondenti mohli absolvovat, aniž byste tam byli!
Prostřednictvím snímku „škály“ vám AhaSlides umožňuje vytvářet ordinální stupnice napříč řadou příkazů v 3 jednoduché kroky:

1. Napište svůj dotaz
2. Předložte svá prohlášení
3. Přidejte hodnoty

Zadejte připojovací kód v horní části snímku, aby jej váš účastník viděl. Jakmile zadají kód na svých telefonech, budou moci odpovědět na otázku na vaší ordinální stupnici, pomocí posuvníků, napříč všemi výpisy.

Údaje o odezvě vašeho publika zůstane na vaší prezentaci Pokud se nerozhodnete je vymazat, budou data na ordinální úrovni vždy k dispozici. Svou prezentaci a data z ní pak můžete sdílet kdekoli online.
Pokud si chcete vytvořit vlastní řadové stupnice a mnoho dalších typů hlasování, klikněte na tlačítko níže!

Často kladené dotazy