10+ ordinaalskaala näiteid | AhaSlides 2024. aasta parim tasuta tööriist

Kas otsite järguskaala küsimuste näiteid? Selles ärikeskses maailmas pole üllatav, et ettevõtted otsivad pidevalt võimalusi konkurentsieelise saavutamiseks. Alates uuenduslikest turundusstrateegiatest kuni tipptehnoloogiani – ettevõtted otsivad alati järgmist suurt asja, mis neid konkurentidest eristab. Sellega peavad nad rahuldama klientide pidevalt muutuvaid nõudmisi ja ootusi. 

 Üks viis parandada ja lahendamist vajavate asjade hõlpsaks tuvastamiseks on klientide tagasiside. Järkjärgu skaala on üks meetod, mida saab kasutada klientide rahulolu mõõtmiseks. 

 Kui kuulete järjekorraskaalast esimest korda, oleme teiega seotud! 

Allpool on 10 atraktiivset ja kaasahaaravat näidet ordinaalsest skaalast , mis kõik on tehtud AhaSlides'i tasuta küsitlustarkvara abil!

Ülevaade

Parem seotus AhaSlidesiga

• Viktoriini tüüp
• Ketrusratas
• Pildiviktoriin
• Interneti-viktoriinide tegijad
• AI veebiviktoriini looja | Tehke viktoriinid reaalajas | 2024 paljastab
• Ideede ajurünnak õigete vahenditega
• Ajujaht koolis ja tööl 2024. aastal
• Ideelaud | Tasuta veebipõhine ajujahi tööriist
• Lisateavet AhaSlides'i kohta Hindamisskaala

Sisukord

• Ülevaade
• Mis on järjestusskaala?
• 10 tavalise skaala näidet
• Tavalised kaalud vs muud tüüpi kaalud
• Muud viisid küsitlemiseks
• Täiuslik veebiküsitluse tööriist
• Korduma kippuvad küsimused

Mis on järjestusskaala?

Ordinaalskaala , mida nimetatakse ka ordinaalandmeteks , on mõõteskaala tüüp, mis võimaldab inimestel esemeid järjestada või hinnata nende suhtelise positsiooni või eelistuse alusel. See pakub struktureeritud viisi tagasiside kogumiseks ja klientide rahulolu taseme mõistmiseks toote või teenusega.

Lihtsamalt öeldes on see statistiline skaleerimissüsteem, mis töötab järkjärgulise hindamissüsteemi alusel . Tavaliselt töötavad ordinaalskaalad 1 kuni 5 või 1 kuni 10 hindamissüsteemil, kus 1 tähistab madalaimat ja 10 kõrgeimat väärtust.

Selgema pildi saamiseks vaatame ühte ülilihtsat ja levinud näidet: kui rahul te meie teenustega olete?

Tõenäoliselt olete seda tüüpi ordinaalskaala näidet varem näinud. Seda kasutatakse klientide rahulolu mõõtmiseks 5-punktilisel skaalal :

1. Väga rahulolematu
2. Rahulolematu
3. Neutraalne
4. Rahul
5. Väga rahul

Loomulikult saavad ettevõtted kasutada rahulolu järjekorra skaalat, et teha kindlaks, kas neil on vaja oma teenuseid parandada. Kui nad skoorivad pidevalt väikeseid numbreid (1 ja 2), tähendab see, et tegutsemine on palju kiireloomulisem kui siis, kui nad skooriksid palju (4 ja 5).

Selles peitubki ordinaalskaalade ilu: need on väga lihtsad ja selged. Selle abil on lihtne koguda ja analüüsida andmeid absoluutselt igas valdkonnas. Selleks kasutavad nad nii kvalitatiivseid kui ka kvalitatiivseid andmeid :

• Kvalitatiivne - Järjestusskaalad on kvalitatiivsed, kuna need keskenduvad sõnadele, mis määratlevad konkreetse väärtuse. Näiteks inimesed teavad, mis tunne on rahuldav, samas kui neil on raskem määratleda kogemust „7 kümnest“.
• Kvantitatiivne – Need on kvantitatiivsed, kuna iga sõna vastab numbri väärtusele. Kui uurimistöös järjekorranumber määratleb rahuldava kogemuse 7 või 8 10-st kogemusest, saavad nad kõiki kogutud andmeid lihtsalt numbrite abil võrrelda ja diagrammida.

Muidugi on rahul/mitterahulole vastuste komplektist väljaspool palju ordinaalskaala näiteid (sealhulgas omamoodi viktoriini kujul ). Vaatame mõnda neist...

10 tavalise skaala näidet

Looge AhaSlidesiga ükskõik milline allpool toodud järjestusskaala tasuta. AhaSlides võimaldab teil luua järjestuse skaala koos küsimuste, väidete ja väärtustega, seejärel võimaldab teie publik oma mobiiltelefoni abil oma arvamust otseülekandes sisestada.

Tüüp nr 1 - tuttavus

[Üldse mitte tuttav – Mõnevõrra tuttav – Keskmiselt tuttav – Üsna tuttav – Väga tuttav]

Tuttavusskaalasid kasutatakse selleks, et kontrollida inimese teadmiste taset teatud teemal. Seetõttu on need ülimalt kasulikud tulevaste reklaamitegevuste, teadlikkuse tõstmise kampaaniate ja haridusplaanide kujundamisel.

Mõned tuttavate ordinaalskaala näited: 

• Ettevõte testib oma vaatajaskonda, et näha, kui tuttavad nad on teatud toodetega. Selle tulemusel saadud andmed võivad viia jõupingutuste pakkumiseni toodete suhtes, mille tuntus on madalam.
• Õpetaja testib oma õpilasi teatud aine tundmises. See annab õpetajale aimu, milliseid eelteadmisi selle aine kohta võib eeldada, enne kui otsustatakse, kus seda õpetama hakata.

Vajad klassiruumis rohkem reaalajas küsitlusi? Vaata neid 7 siit!

Tüüp # 2 - sagedus

[Mitte kunagi - harva - mõnikord - sageli - alati]

Sagedusskaalasid kasutatakse tegevuse sooritamise sageduse mõõtmiseks . Need on kasulikud aktiivse käitumise hindamiseks ja selle muutmise alustamiseks.

Mõned sageduse ordinaalskaala näited: 

• Tavaline uuring, mis kogub teavet selle kohta, mil määral avalikkus reegleid järgib. Andmeid saab kasutada selleks, et teha kindlaks, kui hästi või halvasti toimib avalik teavitamiskampaania.
• Ettevõte, mis kogub oma veebisaidil teavet selle kohta, kuidas ostjat mõjutatakse. Ettevõte saab neid andmeid kasutada, et keskenduda teatud tüüpi populaarsematele meediumidele, nagu video- või bännerreklaamid, erinevalt muust vähem vaadatud meediast.

Tüüp # 3 - intensiivsus

[Intensiivsus puudub - kerge intensiivsus - keskmine intensiivsus - tugev intensiivsus - äärmine intensiivsus]

Intensiivsuse ordinaalsed skaalad mõõdavad tavaliselt tunde või kogemuse tugevust . See on sageli raskesti mõõdetav mõõdik, kuna see on seotud millegi kontseptuaalsema ja subjektiivsemaga kui see, mida tavaliselt mõõdetakse ordinaalsetes skaalades.

Mõned intensiivsuse ordinaalskaala näited: 

• Meditsiiniasutus, mis testib patsiente nende tajutud valutasemete suhtes enne ja pärast ravi. Andmeid saab kasutada teenuse või protseduuri tõhususe määramiseks.
• A jumalateenistus proovides kirikuskäijaid jutluse jõul. Nad saavad andmete põhjal teada saada, kas oma pastor kotti lasta või mitte.

Tüüp # 4 - tähtsus

[Pole üldse oluline - vaevalt oluline - veidi oluline - mõnevõrra oluline - üsna oluline - väga oluline - hädavajalik]

Ordinaalskaala olulisuse hindamine näitab, kui oluliseks või mitteoluliseks inimesed toodet, teenust, sektorit, tegevust või peaaegu mida iganes peavad. Selle ordinaalskaala tulemused on sageli üllatavad, seega peaksid ettevõtted seda tüüpi skaalat kaaluma, et saada väärtuslikku teavet oma pakkumiste tajutava olulisuse kohta. See teave aitab neil ressursse tähtsuse järjekorda seada ja keskenduda valdkondadele, mis on nende klientidele tõeliselt olulised.

Mõned tähtsuse järgu skaala näited: 

• Restoran, kus klientidel palutakse välja pakkuda, mis on nende jaoks kõige olulisem. Siit saadud andmeid saab kasutada selleks, et välja selgitada, millised teenuse osad vajavad juhtkonnalt kõige suuremat tähelepanu.
• Arvamusi koguv uuring suhtumise kohta toitumisse ja treeningutesse. Andmeid saab kasutada selleks, et välja selgitada, kui oluliseks peab avalikkus vormis hoidmise teatud aspekte.

Liik # 5 - leping

[Täielikult ei nõustu - ei nõustu - ei nõustu ega ole nõus - nõustun - nõustun täielikult]

Nõusoleku ordinaalsed skaalad aitavad kindlaks teha, mil määral inimene väitega nõustub või ei nõustu . Need on mõned enimkasutatavad ordinaalse skaala näited, kuna neid saab kasutada iga väitega, millele soovite konkreetset vastust.

Mõned lepingu järgu skaala näited: 

• Ettevõte, kes uurib kliente nende veebisaidi kasutatavuse kohta. Nad saavad teha konkreetseid avaldusi selle kohta, mida ettevõte ise arvab, ja seejärel vaadata, kas nende kasutajad nõustuvad või ei nõustu nende väidetega. 
• Tööandja, kes kogub töötajate arvamusi töökeskkonna kohta. Sõltuvalt lahkarvamuste tasemest ja nõusolekust oma avaldustega saavad nad välja mõelda, mida tuleb töötajate huvides parandada.

Tüüp # 6 - rahulolu

[Sügavalt rahulolematu - rahulolematu - veidi rahulolematu - neutraalne - mõnevõrra rahul - rahul - väga rahul]

Jällegi on see laialdaselt kasutatav näide ordinaalskaala kohta, kuna „rahulolu” on ettevõtete lõppeesmärk . Kõik uuringu osad püüavad ühel või teisel viisil koguda teavet teenusega rahulolu kohta, kuid rahulolu ordinaalskaalad teevad seda avalikult ja ilmselgelt.

Mõned rahulolu ordinaalskaala näited:

• Ülikool on oma registreerimisteenusega rahul. Andmed võivad aidata neil kindlaks teha, milline aspekt vajab potentsiaalsete tulevaste õpilaste jaoks kõige rohkem parandamist.
• Erakond, kes küsitleb oma toetajaid viimase aasta pingutuste üle. Kui nende toetajad pole kuidagi rahul erakonna edenemisega, võivad nad hakata neid küsitlema, mida nad sooviksid teisiti teha. 

Tüüp # 7 - jõudlus

[Hästi alla standardite – alla ootuste – umbes nii nagu oodatud – üle ootuste – tõesti ületas ootused

Toimivuse ordinaalskaala on väga sarnane rahulolu ordinaalskaalaga, mis mõõdab teenuse üldist efektiivsust ja tõhusust. Väike erinevus seisneb aga selles, et seda tüüpi ordinaalskaala kipub mõõtma lõpptulemust seoses kellegi eelnevalt kindlaksmääratud ootustega sellele teenusele.

Mõned näited jõudluse ordinaalskaala kohta:

• Ettevõte, kes kogub klientide ülevaateid nende ostmise ja tarnimise iga aspekti kohta. Nad saavad andmeid kasutada selleks, et näha, kuhu kliendid suuri ootusi seavad ja kus ettevõte neid ei täida.
• Filmistuudio, mis üritab välja selgitada, kas nende uusim lavastus vastas hoogudele. Kui ei, siis on võimalik, et filmi eelhüppeid või et seda ei õnnestunud esitada, või mõlemad.

Tüüp # 8 - tõenäosus

[Üldse mitte – Tõenäoliselt mitte – Võib-olla – Tõenäoliselt – Kindlasti

Tõenäosuse ordinaalskaalad on suurepärane viis selle väljaselgitamiseks, kui tõenäoline või ebatõenäoline on, et inimene tulevikus mainitud toimingu teeb . See toimub sageli pärast teatud tingimuste täitmist, näiteks tehingu või meditsiinilise protseduuri lõpuleviimist.

Mõned tõenäosuse ordinaalskaala näited: 

• Ettevõte, kes püüab kindlaks teha, kui suur osa klientidest saab pärast teenuse kasutamist kaubamärgi eestkõnelejateks. See paljastab teavet, mis võib aidata luua brändilojaalsust mitmes kanalis.
• Meditsiiniline uuring arstidele, kes määravad kindlaks tõenäosuse, et nad määravad teatud tüüpi ravimeid pärast esmakordset kasutamist. Need andmed aitavad farmaatsiaettevõtetel oma ravimi usaldusväärsust arendada.

Tüüp # 9 - täiustamine

[Dramaatiliselt halvenenud - halvenenud - jäid samaks - täiustatud - dramaatiliselt paranenud]

Täiustumise ordinaalskaalad annavad mõõdiku edusammude kohta teatud ajaperioodi jooksul . Need mõõdavad inimese arusaama sellest, mil määral on olukord pärast muudatuse rakendamist halvenenud või paranenud.

Mõned paremusjärjestuse näited: 

• Ettevõte, kes küsib oma töötajate arvamust selle kohta, millised osakonnad on viimase aasta jooksul halvenenud või paranenud. See aitab neil teatud valdkondades edusammude nimel teha sisukamaid jõupingutusi.
• Klimatoloog, kes viib läbi uuringuid avalikkuse kliimamuutuste tajumise kohta viimase 10 aasta jooksul. Selliste andmete kogumine on keskkonnakaitsesse suhtumise muutmiseks ülioluline.

Tüüp # 10 - enesevõime

[Täielik algaja - algaja - eelvahe - kesktase - keskastme järgne - edasijõudnut - kokku ekspert]

Enesehinnangu ordinaalskaalad võivad olla väga huvitavad. Need mõõdavad kellegi tajutavat pädevustaset teatud ülesande täitmisel , mis tähendab, et need võivad oluliselt erineda sõltuvalt grupi erinevate vastajate enesehinnangu tasemest.

Mõned enesevõimekuse ordinaalskaala näited: 

• Keeleõpetaja üritab kindlaks teha, kui kindlad on nende õpilased teatud keelevaldkondades. Õpetaja saab seda teha kas enne või pärast õppetundi või kursust, et teha kindlaks enesetunnetatud võimete paranemine aja jooksul.
• Intervjueerija, kes küsib kandidaatidelt tööintervjuu ajal nende endi tugevusi ja nõrkusi. See võib aidata välja tuua õige kandidaadi tööle.

Tavalised kaalud vs muud tüüpi kaalud

Nüüd, kui oleme mõned järjestusskaala näited põhjalikult läbi vaadanud, võiksite mõelda, kuidas järjestusskaala formaat teistest skaaladest erineb.

Tavaliselt, kui me räägime ordinaalsetest skaaladest, siis me räägime neist samas hingetõmbes kui neljast mõõtühikust , mis on:

• Nominaalsed kaalud
• Järjestuskaalud
• Intervallkaalud
• Suhteskaalad

Heidame pilgu sellele, kuidas äsja nähtud järjestusskaala näited võrreldakse ülejäänud kolme skaalatüübiga ...

Tavalise skaala näide vs nominaalse skaala näide

Nominaalskaala või nominaalküsimused uuringus erinevad ordinaalskaaladest selle poolest, et nende väärtustel puudub järjekord.

Näiteks kogun lihtsaid uuringuandmeid juuksevärvi kohta. Kui kasutan nominaalskaalat, on väärtusteks lihtsalt erinevad juuksevärvid (pruun, blond, must jne). Pane tähele, et siin pole järjekorda ; pruun ei vii blondini, mis omakorda mustani ja edasi.

Kusjuures, kui kasutan järjestusskaalat, saan lisada juuste heleduse või tumeduse väärtused, mis on tellimus (valgus viib pimedusse).
Siin on a nominaalne skaala näide juuste värvist

Ja siin on juuste värvi ordinaalskaala näide :

Sel viisil annab ordinaalskaala näide meile lisateavet . See mitte ainult ei näita, mitu vastajat meil iga juuksevärvi kohta on (võite hiirekursori viia mis tahes ringikujulise punkti kohale, et näha, mitu vastust see sai), vaid näeme ka nende juuksevärvide heledust või tumedust 5-pallisel skaalal vahemikus „ülihele“ (1) kuni „ülitume“ (5).

Ordinaalskaala kasutamine on suurepärane täiendava teabekihi kogumiseks. Siiski võib tekkida probleeme, kus nominaal- ja ordinaalväärtused ei ühti . Näiteks kuidas saavad mustade juustega inimesel olla ka „üliheledad“ juuksed? Ja millise väärtuse valib juusteta inimene?

Nende probleemide lahendamiseks on paar lihtsat lahendust: Üks võimalus on jätta vastajatele teade , mis välistab väärtuste segipaiskamise võimaluse:

• Teine võimalus on jätta madalaim väärtus (1) väärtuseks Puudub (pole kohaldatav). Vastajad, kes suudavad olla seotud nominaalskaalaga, kuid mitte järguskaalaga, saavad valida N/A, et tagada väärtuskonflikti puudumine. „Super light“ väärtus hakkab seetõttu tööle (2).

Järkjärgu skaala näited vs intervallskaala näited

Nii nagu ordinaalskaala näitab rohkem andmeid kui nominaalskaala, näitab intervallskaala veelgi enamat. Intervallskaala tegeleb väärtuste erinevuse astmega . Vaatame seega mõningaid intervallskaala ja intervallküsimuste näiteid.

Ütleme nii, et teen lihtsamaid uuringuid, seekord inimeste ideaalse temperatuuri kohta kodus ja puhkusel. Järjekorras skaala vormingus esitaksin oma väärtused järgmiselt:

1. külmutamine
2. Külm
3. Mõõdukas
4. Soe
5. kuum

Selle järjestusskaala näite suur probleem on see täiesti subjektiivne. Seda, mida kellegi jaoks peetakse külmumiseks, võib kellegi teise jaoks pidada mõõdukaks.
Väärtuste sõnastuse tõttu saavad kõik loomulikult gravitatsiooni keskele. See on koht, kus sõnad viitavad juba ideaalsele temperatuurile ja see viib graafikuni, mis näeb välja järgmine:

Selle asemel peaksin kasutama intervalliskaalat, mis nimetab igale väärtusele vastavad täpsed kraadid Celsiuse või Fahrenheiti järgi , näiteks nii:

1. Külmumine (0 ° C - 9 ° C)
2. Külm (10 ° C - 19 ° C)
3. Mõõdukas (20 ° C - 25 ° C)
4. Soe (26 ° C - 31 ° C)
5. Kuum (32 ° C +)

Selline väärtuste esitamine tähendab, et minu vastajad saavad oma otsuseid langetada olemasoleva ja tuntud skaalasüsteemi , mitte küsimuse kirjutaja kallutatud arusaamade põhjal.

Võite ka täielikult sõnast lahti saada, et vastajaid ei mõjutaks eelarvamused sõnade tugevus.
See tähendab, et tulemused peavad kindlasti olema mitmekesisem ja täpsem, nagu nii

Järkjärgu skaala näide vs suhte skaala näide

Suhteskaala sarnaneb intervalliskaalaga nii, et see keskendub arvudele ja nende vahelistele erinevustele.

Üks suur erinevus on aga „tegeliku nulli” väärtuse olemasolu suhtarvude skaalal. See „tegelik null” on mõõdetava väärtuse täielik puudumine.

Näiteks vaadake seda töökogemuse suhte skaalat

You can see that this ratio scale example starts with the value of ‘0 years,�� which represents the complete absence of any work experience. This means that you have a solid, immovable foundation from which to begin your analysis.

Pea meeles : mitte kõik nullväärtused ei ole „tõelised nullid“. Meie intervalliskaala 0 °C väärtus ei ole tõeline null, sest 0 °C on kindel temperatuur, mitte temperatuuri puudumine.

Muud viisid küsitlemiseks

Ärge saage meist valesti aru; ordinaalskaalad on tõesti suurepärased. Aga tõeliselt kaasahaarava uuringu koostamiseks hariduse , töö , poliitika, psühholoogia või millegi muu valdkonnas peaksite formaati mitmekesisemaks muutma.

AhaSlidesiga on teil hunnik võimalusi oma publiku küsitlemiseks!

1. Valikvastustega küsitlus

Valikvastustega küsitlused on standardsed küsitlused ja need on saadaval tulpdiagrammi, sõõriku- või sektordiagrammi kujul. Kirjutage lihtsalt valikud üles ja laske oma publikul valida!

🎉 Lisateave: Juhuslike meeskondade generaator | 2024. aasta juhuslike rühmade looja avalikustab

2. Pildivaliku küsitlus

Kujutiste valiku küsitlused toimivad samamoodi nagu valikvastustega küsitlused, lihtsalt visuaalsemad!

3. Sõnapilve küsitlus

Sõnapilveküsitlused on lühikesed vastused mingil teemal, tavaliselt ühe või kahe sõna pikkused. Vastajate seas kõige populaarsemad vastused kuvatakse slaidi keskel suurema tekstina, vähem populaarsed vastused aga väiksema tekstina väljaspool slaidi keskpunkti.

4. Avatud küsitlus

Avatud küsitlus aitab teil vastuseid loovalt ja vabalt koguda. Puudub valikvastuste või sõnade piirangu; seda tüüpi küsitlused julgustavad pikki ja detailseid vastuseid andma.

🎊 Õpi 2024. aastal tasuta otseülekannete küsimuste ja vastuste vooru korraldama

Täiuslik veebipõhine valimistööriist

Kõik selles artiklis esitatud – järgu skaala näited, nominaal-, intervall- ja suhteskaala näited, aga ka muud tüüpi küsitlused, tehti AhaSlidesis.

Ahaslides on tasuta digitaalne tööriist, mis on üliintuitiivne ja paindlik! See on võrgutarkvara, mis võimaldab koguda teavet ja arvamusi üle kogu maailma. Võite jätta oma küsitluse avatuks, et teie vastajad saaksid seda täita, ilma et te ise kohal oleksite!
Slaidi „Skaalad” kaudu võimaldab AhaSlides luua järjekorraskaalasid mitmesugustes väidetes 3 lihtsat sammu:

1. Kirjutage oma küsimus
2. Esitage oma avaldused
3. Lisage väärtused

Sisestage slaidi ülaosas olev liitumiskood, et osaleja seda näeks. Kui nad sisestavad koodi oma telefoni, saavad nad vastata küsimusele teie järguskaalal liugurite abil kõigis väidetes.

Teie vaatajaskonna reageerimisandmed jääb teie esitlusele välja arvatud juhul, kui otsustate seda kustutada, nii et järjekorrataseme andmed on alati saadaval. Seejärel saate oma esitlust ja selle vastuste andmeid kõikjal võrgus jagada.
Kui soovite luua oma järjestusskaalad ja hulgaliselt muud tüüpi küsitlusi, klõpsake allpool asuvat nuppu!

Korduma kippuvad küsimused