10+ järjestysasteikkoesimerkkejä | AhaSlidesin paras ilmainen työkalu vuodelle 2024

Etsitkö esimerkkejä järjestysasteikkokysymyksistä? Tässä yrityskeskeisessä maailmassa ei ole yllättävää, että yritykset etsivät jatkuvasti tapoja saada kilpailuetua. Innovatiivisista markkinointistrategioista huipputeknologiaan yritykset etsivät aina seuraavaa suurta asiaa, joka erottaa ne kilpailijoistaan. Sen avulla heidän on täytettävä asiakkaiden jatkuvasti muuttuvat vaatimukset ja odotukset. 

 Yksi tapa tunnistaa helposti, mitä parannettavaa ja korjattavaa on, on asiakkaiden palautteen kautta. Järjestysasteikko on yksi menetelmä, jolla voidaan mitata asiakastyytyväisyyttä. 

 Jos kuulet ensimmäistä kertaa järjestysasteikkoasteikosta, me autamme sinua! 

Alla on 10 houkuttelevaa ja mukaansatempaavaa esimerkkiä ordinaaliasteikosta , jotka kaikki on tehty AhaSlidesin ilmaisella kyselyohjelmistolla!

Yleiskatsaus

Parempi sitoutuminen AhaSlidesin kanssa

• Tietokilpailun tyyppi
• Spinner-pyörä
• Kuvavisa
• Tietokilpailujen tekijät verkossa
• AI Online Quiz Creator | Tee tietokilpailuja livenä | 2024 paljastuu
• Aivoriihi ideat oikein oikeilla työkaluilla
• Aivoriihi koulussa ja työssä vuonna 2024
• Ideataulu | Ilmainen online-aivoriihityökalu
• Lisää AhaSlidesista Arvosteluasteikko

Sisällysluettelo

• Yleiskatsaus
• Mikä on järjestysasteikko?
• 10 esimerkkiä tavallisesta asteikosta
• Tavalliset asteikot vs muun tyyppiset asteikot
• Muita tapoja kyselyyn
• Täydellinen online-kyselytyökalu
• Usein Kysytyt Kysymykset

Mikä on järjestysasteikko?

Ordinaaliasteikko , jota kutsutaan myös ordinaalidataksi , on mittausasteikko, jonka avulla yksilöt voivat luokitella tai arvioida kohteita niiden suhteellisen sijainnin tai mieltymysten perusteella. Se tarjoaa jäsennellyn tavan kerätä palautetta ja ymmärtää asiakkaiden tyytyväisyystasoa tuotteeseen tai palveluun.

Yksinkertaisesti sanottuna se on tilastollinen skaalausjärjestelmä, joka toimii kertalukuperusteella . Yleensä ordinaaliasteikot toimivat asteikolla 1–5 tai 1–10 , jossa 1 edustaa pienintä vastausarvoa ja 10 suurinta vastausarvoa.

Saadaksemme selkeämmän kuvan, tarkastellaan yhtä erittäin yksinkertaista ja yleistä esimerkkiä: kuinka tyytyväinen olet palveluihimme?

Olet todennäköisesti nähnyt tällaisen ordinaaliasteikon esimerkin aiemmin. Sitä käytetään asiakastyytyväisyyden mittaamiseen 5 pisteen asteikolla :

1. Erittäin tyytymätön
2. Tyytymätön
3. Neutraali
4. Tyytyväinen
5. Erittäin tyytyväinen

Luonnollisesti yritykset voivat käyttää tyytyväisyystason asteikkoa selvittääkseen, tarvitseeko heidän parantaa palvelua. Jos he pisteet jatkuvasti pieniä lukuja (1s ja 2s), se tarkoittaa, että toiminta on paljon kiireellisempää kuin jos he ansaitsevat korkeita lukuja (4s ja 5s).

Tässä piilee ordinaaliasteikkojen kauneus: ne ovat hyvin yksinkertaisia ​​ja selkeitä. Tämän avulla on helppo kerätä ja analysoida tietoa aivan millä tahansa alalla. Ne käyttävät tähän sekä kvalitatiivista että laadullista dataa :

• laadullinen - Järjestysasteikot ovat laadullisia, koska ne keskittyvät sanoihin, jotka määrittelevät tietyn arvon. Esimerkiksi ihmiset tietävät, miltä tyydyttävä kokemus tuntuu, kun taas heidän on vaikeampaa määritellä 'seitsemän kymmenestä'.
• määrällinen – Ne ovat määrällisiä, koska jokainen sana vastaa numeroarvoa. Jos tutkimuksessa järjestysluku määrittelee tyydyttävän kokemuksen arvoksi 7 tai 8/10, he voivat helposti vertailla ja kartoittaa kaikkia kerättyjä tietoja numeroiden avulla.

Tyytyväinen/tyytymätön-vastausjoukon ulkopuolella on tietysti paljon ordinaaliasteikolla tehtyjä esimerkkejä (myös eräänlaisena tietokilpailuna ). Katsotaanpa joitakin niistä…

10 esimerkkiä tavallisesta asteikosta

Luo mikä tahansa alla olevista järjestysasteikoista ilmaiseksi AhaSlidesilla. AhaSlides antaa sinun luoda asteikon, jossa on kysymyksiä, lausuntoja ja arvoja, ja antaa sitten yleisön antaa mielipiteensä elää matkapuhelimellaan.

Tyyppi # 1 - tuntemus

[Ei ollenkaan tuttu - Melko tuttu - Melko tuttu - Melko tuttu - Erittäin tuttu]

Tuttuusasteikkoja käytetään tarkistamaan henkilön tietämyksen tasoa tietystä aiheesta. Tästä syystä ne ovat erittäin hyödyllisiä tulevien mainontatoimien, tiedotuskampanjoiden ja koulutussuunnitelmien pohjana.

Esimerkkejä Familiarity Ordinaal -asteikosta: 

• Yritys testaa yleisöään saadakseen selville, kuinka tunnettuja he tietyillä tuotteilla ovat. Tästä saadut tiedot voivat johtaa mainostamiseen tuotteisiin, joiden tuntemus on heikentynyt.
• Opettaja testaa oppilaitaan tietyn aiheen tuntemuksessa. Tämä antaa opettajalle käsityksen siitä, minkä tason ennakkotieto kyseisestä aiheesta voidaan olettaa, ennen kuin se päättää, mistä aloittaa sen opettaminen.

Tarvitsetko lisää live-kyselyitä luokkahuoneeseen? Katso nämä 7 täältä!

Tyyppi # 2 - taajuus

[Ei koskaan - harvoin - joskus - usein - aina]

Frekvenssijärjestysasteikkoja käytetään mittaamaan, kuinka usein toiminto suoritetaan . Ne ovat hyödyllisiä arvioitaessa aktiivista käyttäytymistä ja sitä, mistä aloittaa sen muuttaminen.

Joitakin esimerkkejä taajuuden järjestysasteikosta: 

• Tavallinen kysely, jossa kerätään tietoa siitä, missä määrin yleisö noudattaa sääntöjä. Tietojen avulla voidaan todeta, kuinka hyvin tai huonosti julkinen tiedotuskampanja toimii.
• Yritys, joka kerää verkkosivustollaan tietoa siitä, miten ostajaan vaikutetaan. Yritys voi käyttää näitä tietoja keskittyäkseen tietyntyyppisiin suositumpiin medioihin, kuten video- tai bannerimainoksiin, toisin kuin muihin vähemmän katsottuihin medioihin.

Tyyppi # 3 - intensiteetti

[Ei intensiteettiä - Lievä intensiteetti - Keskimääräinen intensiteetti - Vahva intensiteetti - Äärimmäinen intensiteetti]

Intensiteetin ordinaaliasteikot testaavat yleensä tunteen tai kokemuksen voimakkuutta . Tämä on usein vaikea mitata, koska se liittyy johonkin käsitteellisempään ja subjektiivisempaan kuin mitä ordinaaliasteikoilla yleensä mitataan.

Joitakin esimerkkejä intensiteetin järjestysasteikosta: 

• Lääketieteellinen laitos, joka testaa potilaita heidän koetuista kiputasoistaan ​​ennen ja jälkeen hoidon. Tietoja voidaan käyttää palvelun tai menettelyn tehokkuuden määrittämiseen.
• A kirkon palveluksessa testaten kirkon kävijöitä saarnan voimalla. He voivat käyttää tietoja selvittääkseen, potkutko heidän pastorinsa vai ei.

Tyyppi # 4 - Tärkeys

[Ei lainkaan tärkeä - tuskin tärkeä - vähän tärkeä - jonkin verran tärkeä - melko tärkeä - erittäin tärkeä - olennainen]

Ordinaaliasteikot arvioivat, kuinka tärkeänä tai ei-välttämättömänä ihmiset pitävät tuotetta, palvelua, sektoria, toimintaa tai melkein mitä tahansa. Tämän ordinaaliasteikon tulokset ovat usein yllättäviä, joten yritysten tulisi harkita tämän tyyppistä asteikkoa saadakseen arvokasta tietoa tarjontansa koetusta tärkeydestä. Nämä tiedot voivat auttaa heitä priorisoimaan resursseja ja keskittymään alueisiin, jotka ovat todella tärkeitä heidän asiakkailleen.

Esimerkkejä tärkeysjärjestysasteikosta: 

• Ravintola, jossa asiakkaita pyydetään esittämään heille tärkein asia. Täältä saatuja tietoja voidaan käyttää selvittämään, mitkä palvelun osat tarvitsevat eniten huomiota hallinnolta.
• Mielipiteitä keräävä kysely asenteista ruokavalioon ja liikuntaan. Tietojen avulla voidaan selvittää, kuinka tärkeänä yleisö pitää tietyt näkökohdat kunnossa.

Tyyppi # 5 - sopimus

[Täysin eri mieltä - eri mieltä - en ole samaa tai eri mieltä - olen samaa mieltä - täysin samaa mieltä]

Yhteensopivuuden ordinaaliasteikot auttavat määrittämään, missä määrin henkilö on eri mieltä tai samaa mieltä väittämän kanssa . Nämä ovat joitakin yleisimmin käytetyistä ordinaaliasteikkojen esimerkeistä, koska niitä voidaan käyttää minkä tahansa väittämän kanssa, johon haluat tietyn vastauksen.

Joitakin esimerkkejä sopimusjärjestysasteikosta: 

• Yritys, joka kartoittaa asiakkaitaan verkkosivustonsa käytettävyydestä. He voivat antaa tarkkoja lausuntoja siitä, mitä yritys itse ajattelee, ja sitten nähdä, ovatko heidän käyttäjät samaa mieltä vai eri mieltä. 
• Työnantaja kerää työntekijöiden mielipiteitä työympäristöstä. Riippuen erimielisyyksien tasosta ja suostumuksesta lausuntoihinsa he voivat selvittää, mitä on korjattava työntekijöiden hyödyksi.

Tyyppi # 6 - Tyytyväisyys

[Syvästi tyytymätön - tyytymätön - hieman tyytymätön - neutraali - hieman tyytyväinen - tyytyväinen - erittäin tyytyväinen]

Tämä on jälleen laajalti käytetty esimerkki ordinaaliasteikosta, sillä 'tyytyväisyys' on yritysten perimmäinen tavoite . Kaikki kyselyn osat pyrkivät tavalla tai toisella keräämään tietoa tyytyväisyydestä palveluun, mutta tyytyväisyyden ordinaaliasteikot tekevät tämän avoimesti ja ilmeisesti.

Joitakin esimerkkejä tyytyväisyyden järjestysasteikosta:

• Yliopisto, joka kerää tyytyväisyyttä ilmoittautumispalvelustaan. Tiedot voivat auttaa heitä määrittämään, mitä näkökohtia on parannettava eniten mahdollisten tulevien opiskelijoiden kannalta.
• Poliittinen puolue, joka kyselee kannattajiaan heidän ponnisteluistaan ​​kuluneen vuoden aikana. Jos heidän kannattajansa eivät ole millään tavalla tyytymättömiä puolueen etenemiseen, he voivat alkaa äänestää heitä siitä, mitä he haluaisivat tehdä toisin. 

Tyyppi # 7 - Suorituskyky

[Helppo standardien alapuolella - odotusten alapuolella - suunnilleen odotusten mukaisesti - odotusten yläpuolella - todella ylitti odotukset

Suorituskyvyn ordinaaliasteikot ovat hyvin samanlaisia ​​kuin tyytyväisyyden ordinaaliasteikot, jotka mittaavat palvelun yleistä tehokkuutta ja vaikuttavuutta. Hienovarainen ero on kuitenkin se, että tämäntyyppinen ordinaaliasteikko mittaa yleensä lopullista suorituskykyä suhteessa jonkun ennalta määriteltyihin odotuksiin kyseisestä palvelusta.

Joitakin esimerkkejä suorituskyvyn järjestysasteikosta:

• Yritys kerää asiakasarvosteluja jokaisesta ostonsa ja toimituksensa näkökulmasta. He voivat käyttää tietoja nähdäksesi, missä asiakkaat asettavat suuria odotuksia ja missä yritys ei täytä niitä.
• Elokuvastudio yrittää selvittää, vastaiko heidän uusin tuotantonsa hypeille. Jos ei, on mahdollista, että elokuva on etukäteen liioiteltu tai että sitä ei toimitettu, tai molemmat.

Tyyppi # 8 - todennäköisyys

[Ei ollenkaan – Luultavasti ei – Ehkä – Todennäköisesti – Varmasti

Todennäköisyysasteikot ovat loistava tapa selvittää, kuinka todennäköisesti tai epätodennäköisesti henkilö aikoo tehdä mainitun toiminnon tulevaisuudessa . Tämä tapahtuu usein tiettyjen ehtojen täyttymisen jälkeen, kuten kun tapahtuma tai lääketieteellinen toimenpide on suoritettu.

Joitakin esimerkkejä todennäköisyysjärjestysasteikosta: 

• Yritys, joka yrittää selvittää, kuinka suuri osa asiakkaista tulee brändin edustajiksi palvelun käytön jälkeen. Tämä paljastaa tietoja, jotka voivat auttaa luomaan brändiuskollisuutta useilla kanavilla.
• Lääkäreille tehty lääketieteellinen tutkimus, jossa määritetään todennäköisyys, että lääkäri määrää tietyntyyppisen lääkityksen ensimmäisen käytön jälkeen. Tiedot auttavat lääkeyhtiöitä kehittämään uskottavuutta lääkkeelleen.

Tyyppi # 9 - parannus

[Dramaattisesti pahentunut - pahentunut - pysynyt samana - parantunut - dramaattisesti parantunut]

Parannusasteikot (parannuksen ordinaaliasteikot) tarjoavat mittarin edistymiselle tietyn ajanjakson aikana . Ne mittaavat yksilön käsitystä siitä, missä määrin tilanne on huonontunut tai parantunut muutoksen toteuttamisen jälkeen.

Joitakin parannusjärjestysasteikon esimerkkejä: 

• Yritys, joka kysyy työntekijöidensä mielipiteitä siitä, mitkä osastot ovat huonontuneet tai parantuneet viimeisen vuoden aikana. Tämä auttaa heitä tekemään merkityksellisempiä ponnisteluja edistyäkseen tietyillä aloilla.
• Klimatologi, joka tutkii yleisön käsitystä ilmastonmuutoksesta viimeisten 10 vuoden aikana. Tämäntyyppisten tietojen kerääminen on ratkaisevan tärkeää ympäristönsuojelun asenteiden muuttamiseksi.

Tyyppi # 10 - Itsekyky

[Täydellinen aloittelija - Aloittelija - Keskitaso - Keskitaso - Keskitason jälkeinen - Edistynyt - Kokonaisasiantuntija]

Itsetuntoa mittaavat ordinaaliasteikot voivat olla hyvin mielenkiintoisia. Ne mittaavat jonkun havaittua osaamistasoa tietyssä tehtävässä , mikä tarkoittaa, että ne voivat vaihdella suuresti riippuen ryhmän eri vastaajien itsetunnon tasosta.

Joitakin esimerkkejä itsekyvyn järjestysasteikosta: 

• Kielenopettaja yrittää selvittää kuinka luottavainen opiskelijat ovat tietyillä kielitaidon alueilla. Opettaja voi tehdä tämän joko ennen oppituntia tai kurssia tai sen jälkeen selvittääkseen itsekokemuksen parantumisen ajan myötä.
• Haastattelija kysyy ehdokkailta heidän omia vahvuuksiaan ja heikkouksiaan työhaastattelun aikana. Tämän tekeminen voi auttaa valitsemaan oikean ehdokkaan työhön.

Tavalliset asteikot vs muun tyyppiset asteikot

Nyt kun olemme tarkastelleet perusteellisesti joitain järjestysasteikon esimerkkejä, saatat miettiä, kuinka järjestysasteikon muoto eroaa muista asteikoista.

Yleensä kun puhumme ordinaaliasteikoista, puhumme niistä samaan hengenvetoon neljän mitta-asteikon kanssa , jotka ovat:

• Nimelliset asteikot
• Tavalliset asteikot
• Intervallivaaka
• Suhteen asteikot

Katsotaanpa, kuinka juuri näkemämme järjestysasteikon esimerkit verrataan muihin kolmeen asteikotyyppiin…

Esimerkki tavallisesta asteikosta vs. nimellinen mittakaava

Nominaalinen asteikko tai nominaaliset kysymykset kyselyssä eroavat ordinaaliasteikosta siten, että sen arvoilla ei ole järjestystä.

Tässä on esimerkki: Kerään yksinkertaista tutkimusdataa hiusten väristä. Jos käytän nominaalista asteikkoa, arvot ovat yksinkertaisesti eri hiusvärejä (ruskea, vaalea, musta jne.). Huomaa, että tässä ei ole järjestystä ; asia ei ole niin, että ruskea johtaa vaaleaan, joka johtaa mustaan ​​ja siitä eteenpäin.

Jos käytän järjestysasteikkoa, voin lisätä arvoja hiusten vaaleudelle tai tummuudelle, mikä ei ole tilausta (valo johtaa pimeään).
Tässä nimellinen mittakaavaesimerkki hiusten väristä

Ja tässä on ordinaaliasteikon esimerkki hiusten väristä :

Tällä tavoin ordinaaliasteikkoesimerkki antaa meille lisätietoja . Se ei ainoastaan ​​paljasta, kuinka monta vastaajaa kullakin hiusvärillä on (voit viedä hiiren osoittimen minkä tahansa ympyränmuotoisen pisteen päälle nähdäksesi, kuinka monta vastausta se sai), vaan voimme myös nähdä kyseisten hiusvärien vaaleuden tai tummuuden 5 pisteen asteikolla välillä 'supervaalea' (1) ja 'supertumma' (5).

Ordinaaliasteikolla toimiminen on loistava tapa kerätä lisää tietoa. Saatat kuitenkin törmätä muutamiin ongelmiin, joissa nominaali- ja ordinaaliarvot eivät täsmää . Esimerkiksi miten mustatukkaisella henkilöllä voi olla myös "supervaaleat" hiukset? Ja minkä arvon valitsee kalju henkilö?

Voit ratkaista nämä ongelmat muutamalla yksinkertaisella ratkaisulla: Yksi tapa on jättää vastaajille viesti , joka estää arvojen sotkemisen:

• Toinen tapa on jättää pienin arvo (1) arvoksi N / A (ei sovellettavissa). Vastaajat, jotka voivat liittyä nimellisasteikkoon mutta eivät järjestysasteikkoon, voivat valita N/A varmistaakseen, ettei arvoristiriitoja ole. Superlight-arvo alkaa siksi olla päällä (2).

Esimerkit järjestysasteikkoa vs. intervalliasteikkoesimerkit

Aivan kuten ordinaaliasteikko paljastaa enemmän tietoa kuin nominaaliasteikko, intervalliasteikko paljastaa vielä enemmän. Intervalliasteikko käsittelee arvojen välisen eron suuruutta . Katsotaanpa siis joitakin intervalliasteikkoja ja intervallikysymysesimerkkejä.

Oletetaan siis, että teen yksinkertaisempaa tutkimusta, tällä kertaa ihmisten ihannelämpötilasta kotona ja lomalla. Järjestysasteikkomuodossa asettaisin arvoni seuraavasti:

1. Pakastaminen
2. Kylmä
3. Leuto
4. Lämmin
5. kuuma

Tämän järjestysasteikon esimerkin suuri ongelma on se täysin subjektiivinen. Sitä, mitä pidetään "jäädyttämisenä" jollekin, voidaan pitää "lauhkeana" jollekin muulle.
Arvojen sanamuodon ansiosta jokainen luonnollisesti painaa kohti keskiosaa. Tässä sanat viittaavat jo ihanteelliseen lämpötilaan, ja se johtaa kaavioon, joka näyttää tältä:

Sen sijaan minun pitäisi käyttää intervalliasteikkoa, joka nimeää tarkat celsius- tai fahrenheitasteet , jotka vastaavat kutakin arvoa, esimerkiksi näin:

1. Jäätyminen (0 ° C - 9 ° C)
2. Kylmä (10 ° C - 19 ° C)
3. Lämpötila (20 ° C - 25 ° C)
4. Lämmin (26 ° C - 31 ° C)
5. Kuuma (32 ° C +)

Arvojen asettaminen tällä tavalla tarkoittaa, että vastaajani voivat tehdä päätöksensä olemassa olevan ja tunnetun asteikkojärjestelmän perusteella sen sijaan, että he käyttäisivät puolueellisia käsityksiä kysymyksen kirjoittajasta.

Voit myös päästä eroon sanamuodosta kokonaan, jotta vastaajat eivät vaikuttaisi ennakkoluuloihin sanojen vahvuus.
Tämä tarkoittaa, että tulokset varmasti ovat monipuolisempi ja tarkempi, kuten tämä

Ordinaal Scale Esimerkki vs. Suhdeasteikkoesimerkki

Suhde-asteikko on samanlainen kuin asteikkoaste, sillä se keskittyy numeroihin ja niiden välisiin eroihin.

Yksi suuri ero on kuitenkin "todellisen nollan" arvon läsnäolo suhdeasteikolla. Tämä "todellinen nolla" tarkoittaa mitattavan arvon täydellistä puuttumista.

Katso esimerkiksi tätä työkokemuksen suhdeasteikkoa

You can see that this ratio scale example starts with the value of ‘0 years,�� which represents the complete absence of any work experience. This means that you have a solid, immovable foundation from which to begin your analysis.

Muista : kaikki nolla-arvot eivät ole "oikeita nollia". Väliasteikomme 0 °C-arvo ei ole todellinen nolla, koska 0 °C on tietty lämpötila, ei lämpötilan puuttuminen.

Muita tapoja kyselyyn

Älkää ymmärtäkö meitä väärin; ordinaaliasteikot ovat todella hyviä. Mutta jotta voisitte tehdä todella kiinnostavan kyselyn koulutuksen , työn , politiikan, psykologian tai minkä tahansa muun alan kyselystä , teidän on hyvä monipuolistaa formaattia.

AhaSlidesin avulla sinulla on paljon tapoja kyselyyn yleisöllesi!

1. Monivalintakysely

Monivalintakyselyt ovat kyselyn vakiomuotoisia, ja niitä on saatavilla palkki-, donitsi- tai ympyrädiagrammimuodossa. Kirjoita vain vaihtoehdot muistiin ja anna yleisösi valita!

🎉 Lue lisää: Satunnaisryhmägeneraattori | Vuoden 2024 satunnaisryhmän tekijä paljastaa

2. Kuvavalintakysely

Kuvavalintakyselyt toimivat samalla tavalla kuin monivalintakyselyt, vain visuaalisesti!

3. Sanapilvi-kysely

Sanapilvikyselyt ovat lyhyitä vastauksia aiheeseen, yleensä yhden tai kahden sanan pituisia. Vastaajien keskuudessa suosituimmat vastaukset näkyvät keskellä suuremmalla tekstillä, kun taas vähemmän suositut vastaukset kirjoitetaan pienemmällä tekstillä dian keskiosan ulkopuolelle.

4. Avoin kysely

Avoimet kyselyt auttavat sinua keräämään vastauksia luovasti ja vapaasti. Niissä ei ole monivalintakysymyksiä tai sanarajoitusta; tällaiset kyselyt kannustavat pitkiin ja yksityiskohtaisiin vastauksiin.

🎊 Opi isännöimään ilmaisia ​​live-kysymys- ja vastaustilaisuuksia vuonna 2024

Täydellinen online-kyselytyökalu

Kaikki tässä artikkelissa esitetty – järjestysasteikkoesimerkit, nimellis-, intervalli- ja suhdeasteikkoesimerkit sekä muun tyyppiset kyselyt tehtiin kaikki AhaSlidesissa.

AhaSlides on ilmainen digitaalinen työkalu, joka on erittäin intuitiivinen ja joustava! Se on online-ohjelmisto, jonka avulla voit kerätä tietoja ja mielipiteitä kaikkialta maailmasta. Voit jättää kyselysi avoimeksi, jotta vastaajasi voivat vastata siihen ilman, että olet paikalla!
AhaSlidesin avulla voit luoda asteikkoja useille eri lauseille AhaSlidesin avulla. 3 yksinkertaista vaihetta:

1. Kirjoita kysymyksesi
2. Esitä lausuntosi
3. Lisää arvot

Kirjoita dian yläreunaan liittymiskoodi, jotta osallistujasi näkee sen. Kun he syöttävät koodin puhelimiinsa, he voivat vastata kysymykseen järjestysasteikollasi liukusäätimien avulla kaikissa lauseissa.

Yleisön vastaustiedot pysyy esityksessäsi ellet päätä poistaa sitä, joten järjestystason tiedot ovat aina käytettävissä. Voit sitten jakaa esityksesi ja sen vastaustiedot missä tahansa verkossa.
Jos haluat luoda oman järjestysasteikon sekä useita muita kyselytyyppejä, Napsauta alla olevaa painiketta!

Usein Kysytyt Kysymykset