10+ exemples d'échelle ordinale | AhaSlides Meilleur outil gratuit pour 2024

Recherchez-vous des exemples de questions à l’échelle ordinale ? Dans ce monde centré sur les affaires, il n’est pas surprenant que les entreprises recherchent constamment des moyens d’acquérir un avantage concurrentiel. Des stratégies marketing innovantes aux technologies de pointe, les entreprises sont toujours à la recherche de la prochaine grande nouveauté qui les distinguera de leurs concurrents. Avec cela, ils doivent satisfaire les demandes et les attentes en constante évolution des clients. 

 Une façon d'identifier facilement ce qui doit être amélioré et abordé consiste à consulter les commentaires des clients. Une échelle ordinale est une méthode qui peut être utilisée pour mesurer la satisfaction des clients. 

 Si c'est la première fois que vous entendez parler d'une échelle ordinale, nous avons ce qu'il vous faut ! 

Vous trouverez ci-dessous 10 exemples attrayants et captivants d'échelle ordinale , tous réalisés avec le logiciel de sondage gratuit d'AhaSlides!

Marché

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Table des Matières

• Marché
• Qu'est-ce qu'une échelle ordinale?
• 10 exemples d'échelle ordinale
• Échelles ordinales vs autres types d'échelles
• Autres méthodes de sondage
• Outil de sondage en ligne parfait
• Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qu'une échelle ordinale?

Une échelle ordinale , également appelée données ordinales , est un type d'échelle de mesure qui permet aux individus de classer ou d'évaluer des éléments en fonction de leur position relative ou de leurs préférences. Elle offre une méthode structurée pour recueillir des commentaires et comprendre le niveau de satisfaction des clients à l'égard d'un produit ou d'un service.

En termes simples, il s'agit d'un système d'échelle statistique qui fonctionne selon un ordre . Généralement, les échelles ordinales utilisent un système de notation de 1 à 5 ou de 1 à 10 , 1 représentant la valeur la plus basse et 10 la valeur la plus élevée.

Pour y voir plus clair, prenons un exemple très simple et courant : êtes-vous satisfait de nos services ?

Il y a de fortes chances que vous ayez déjà vu ce type d'exemple d'échelle ordinale. Elle est utilisée pour mesurer la satisfaction client sur une échelle à 5 points.

1. Très insatisfait
2. Insatisfait
3. Neutri
4. Satisfait
5. Très satisfait

Naturellement, les entreprises peuvent utiliser une échelle ordinale de satisfaction pour déterminer si elles doivent améliorer leur service. S'ils obtiennent systématiquement des scores faibles (1 et 2), cela signifie que l'action est beaucoup plus urgente que s'ils obtenaient des chiffres élevés (4 et 5).

C’est là toute la beauté des échelles ordinales : leur simplicité et leur clarté. Elles facilitent la collecte et l’analyse de données dans absolument tous les domaines. Elles utilisent à cette fin des données qualitatives et quantitatives.

• Qualitative - Les échelles ordinales sont qualitatives car elles se concentrent sur des mots qui définissent une valeur spécifique. Par exemple, les gens savent à quoi ressemble une expérience satisfaisante, alors qu'il leur est plus difficile de définir une expérience «7 sur 10».
• Quantitatif – Ils sont quantitatifs car à chaque mot correspond une valeur numérique. Si un ordinal de recherche définit une expérience satisfaisante comme une expérience de 7 ou 8 sur 10, alors ils peuvent facilement comparer et tracer toutes les données collectées à l'aide de chiffres.

Bien sûr, il existe de nombreux exemples d'échelles ordinales en dehors du simple choix entre satisfait et insatisfait (y compris sous forme de questionnaire ). Examinons-en quelques-uns…

10 exemples d'échelle ordinale

Créez gratuitement l'une des échelles ordinales ci-dessous avec AhaSlides. AhaSlides vous permet de créer une échelle ordinale avec des questions, des déclarations et des valeurs, puis permet à votre public de saisir ses opinions en direct à l'aide de son téléphone mobile.

Type # 1 - Familiarité

[Pas du tout familier – Assez familier – Modérément familier – Assez familier – Très familier]

Les échelles ordinales de familiarité servent à évaluer le niveau de connaissances d'une personne sur un sujet donné. De ce fait, elles sont extrêmement utiles pour orienter les futures campagnes publicitaires, de sensibilisation et de formation.

Quelques exemples d’échelle ordinale de familiarité : 

• Une entreprise teste son public pour voir dans quelle mesure il connaît certains produits. Les données qui en résultent peuvent conduire à des efforts publicitaires vers des produits moins connus.
• Un enseignant testant ses élèves sur la familiarité d'un certain sujet. Cela donne à l'enseignant une idée du niveau de connaissances préalables sur cette matière avant de décider où commencer à l'enseigner.

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Type # 2 - Fréquence

[Jamais – Rarement – ​​Parfois – Souvent – ​​Toujours]

Les échelles ordinales de fréquence servent à mesurer la fréquence d'exécution d'une activité . Elles sont utiles pour évaluer les comportements actifs et identifier les points de départ pour les modifier.

Quelques exemples d’échelle ordinale de fréquence : 

• Une enquête ordinale rassemblant des informations sur la mesure dans laquelle le public respecte les règles. Les données peuvent être utilisées pour déterminer la performance d’une campagne d’information publique.
• Une entreprise recueillant des informations sur la manière dont un acheteur est influencé sur son site Web. L'entreprise peut utiliser ces données pour se concentrer sur certains types de médias plus populaires, comme les vidéos ou les bannières publicitaires, par opposition à d'autres médias moins consultés.

Type # 3 - Intensité

[Aucune intensité - Intensité légère - Intensité moyenne - Intensité forte - Intensité extrême]

Les échelles ordinales d'intensité mesurent généralement la force d'un sentiment ou d'une expérience . Il s'agit souvent d'une mesure difficile à établir, car elle se rapporte à quelque chose de plus conceptuel et subjectif que ce qui est habituellement mesuré par les échelles ordinales.

Quelques exemples d’échelle ordinale d’intensité : 

• Un établissement médical testant les patients sur leurs niveaux de douleur perçus avant et après le traitement. Les données peuvent être utilisées pour déterminer l'efficacité d'un service ou d'une procédure.
• A service de l'Église tester les pratiquants sur la puissance d'un sermon. Ils peuvent utiliser les données pour voir s'ils doivent ou non renvoyer leur pasteur.

Type # 4 - Importance

[Pas du tout important - Peu important - Un peu important - Un peu important - Assez important - Très important - Essentiel]

Les échelles ordinales d'importance permettent d'évaluer le caractère essentiel ou non d'un produit, d'un service, d'un secteur, d'une activité, ou de toute autre chose, selon les personnes . Les résultats obtenus avec ce type d'échelle sont souvent surprenants ; les entreprises devraient donc l'utiliser pour mieux comprendre l'importance perçue de leurs offres. Ces informations peuvent les aider à prioriser leurs ressources et à se concentrer sur ce qui compte vraiment pour leurs clients.

Quelques exemples d’échelles ordinales d’importance : 

• Un restaurant demandant aux clients de mettre en avant ce qui est le plus important pour eux. Les données d'ici peuvent être utilisées pour déterminer quelles parties du service nécessitent le plus d'attention de la direction.
• Une enquête d'opinion sur les attitudes à l’égard de l’alimentation et de l’exercice. Les données peuvent être utilisées pour découvrir l’importance que le public accorde à certains aspects du maintien de la forme.

Type # 5 - Accord

[Pas du tout d'accord - Pas d'accord - Ni d'accord ni pas d'accord - D'accord - Tout à fait d'accord]

Les échelles ordinales d'accord permettent de déterminer le degré d'accord ou de désaccord d'une personne avec une affirmation . Ce sont quelques-uns des exemples d'échelles ordinales les plus couramment utilisés, car elles peuvent servir à évaluer n'importe quelle affirmation pour laquelle on souhaite obtenir une réponse précise.

Quelques exemples d’échelles ordinales d’accord : 

• Une entreprise qui interroge ses clients sur la convivialité de leur site Web. Ils peuvent faire des déclarations spécifiques sur ce que pense l'entreprise elle-même, puis voir si leurs utilisateurs sont d'accord ou pas d'accord avec ces déclarations. 
• Un employeur rassemblant les opinions des employés sur l'environnement de travail. Selon les niveaux de désaccord et d'accord avec leurs déclarations, ils peuvent déterminer ce qui doit être résolu dans l'intérêt des employés.

Type # 6 - Satisfaction

[Plutôt insatisfait - Insatisfait - Plutôt insatisfait - Neutre - Plutôt satisfait - Satisfait - Très satisfait]

Là encore, il s'agit d'un exemple courant d'échelle ordinale, la satisfaction étant l' objectif ultime des entreprises . Toutes les composantes d'une enquête, d'une manière ou d'une autre, visent à recueillir des informations sur la satisfaction relative à un service, mais les échelles ordinales de satisfaction le font de façon explicite et sans équivoque.

Quelques exemples d’échelle ordinale de satisfaction :

• Une université rassemblant des niveaux de satisfaction concernant son service d’inscription. Les données peuvent les aider à déterminer quel aspect doit le plus être amélioré pour les futurs étudiants potentiels.
• Un parti politique interroge ses partisans sur leurs efforts au cours de l'année écoulée. Si leurs partisans sont mécontents de la progression du parti, ils peuvent commencer à les interroger sur ce qu'ils aimeraient faire différemment. 

Type # 7 - Performance

[Bien en dessous des normes – En dessous des attentes – À peu près comme prévu – Au-dessus des attentes – Vraiment dépassé les attentes

Les échelles ordinales de performance ressemblent beaucoup aux échelles ordinales de satisfaction, qui mesurent l'efficacité globale d'un service. La différence réside toutefois dans le fait que ce type d'échelle ordinale tend à mesurer la performance finale par rapport aux attentes préalables de l'utilisateur concernant ce service.

Quelques exemples d’échelle ordinale de performance :

• Une entreprise rassemblant les avis des clients sur chaque aspect de leur achat et de leur livraison. Ils peuvent utiliser les données pour voir où les clients placent des attentes élevées et où l'entreprise ne parvient pas à y répondre.
• Un studio de cinéma essayant de savoir si sa dernière production était à la hauteur du battage médiatique. Sinon, il est possible que le film ait été trop médiatisé au préalable ou qu'il n'ait pas été diffusé, ou les deux.

Type # 8 - Probabilité

[Pas du tout – Probablement pas – Peut-être – Probablement – ​​Certainement

Les échelles ordinales de probabilité permettent d'évaluer la probabilité qu'une personne accomplisse une action donnée à l'avenir . On les utilise généralement après que certaines conditions ont été remplies, par exemple à la suite d'une transaction ou d'une intervention médicale.

Quelques exemples d’échelle ordinale de vraisemblance : 

• Une entreprise essayant de déterminer quel pourcentage de ses clients deviendra les défenseurs de la marque après avoir utilisé le service. Cela révélera des informations qui peuvent aider à fidéliser la marque sur plusieurs canaux.
• Une enquête médicale destinée aux médecins afin de déterminer la probabilité qu'ils prescrivent un certain type de médicament après l'avoir utilisé pour la première fois. Les données aideront les sociétés pharmaceutiques à développer la crédibilité de leur médicament.

Type # 9 - Amélioration

[Dramatiquement aggravé - aggravé - est resté le même - amélioré - considérablement amélioré]

Les échelles ordinales d'amélioration permettent de mesurer les progrès accomplis sur une période donnée . Elles évaluent la perception qu'a un individu de l'évolution de la situation (amélioration ou détérioration) après la mise en œuvre d'un changement.

Quelques exemples d'échelle ordinale d'amélioration: 

• Une entreprise qui demande l'avis de ses employés sur les départements qui se sont détériorés ou améliorés au cours de l'année écoulée. Cela les aidera à déployer des efforts plus significatifs pour progresser dans certains domaines.
• Un climatologue menant des recherches sur la perception du public du changement climatique au cours des 10 dernières années. La collecte de ce type de données est cruciale pour changer les attitudes à l'égard de la protection de l'environnement.

Type # 10 - Capacité personnelle

[Débutant complet - Débutant - Pré-intermédiaire - Intermédiaire - Post-intermédiaire - Avancé - Expert total]

Les échelles ordinales d'auto-évaluation peuvent être très intéressantes. Elles mesurent le niveau de compétence perçu d'une personne pour une tâche donnée , ce qui signifie qu'elles peuvent varier considérablement en fonction du niveau d'estime de soi des différents répondants au sein d'un groupe.

Quelques exemples d’échelle ordinale d’auto-capacité : 

• Un professeur de langues essayant de déterminer le degré de confiance de ses élèves dans certains domaines de la maîtrise de la langue. L'enseignant peut le faire avant ou après une leçon ou un cours pour déterminer l'amélioration de la capacité d'auto-perception au fil du temps.
• Un intervieweur interrogeant les candidats sur leurs propres forces et faiblesses lors d'un entretien d'embauche. Cela peut aider à identifier le bon candidat pour le poste.

Échelles ordinales vs autres types d'échelles

Maintenant que nous avons examiné en détail certains exemples d'échelles ordinales, vous vous demandez peut-être en quoi le format d'échelle ordinale diffère des autres échelles.

Habituellement, lorsque nous parlons d'échelles ordinales, nous les évoquons en même temps que les quatre échelles de mesure , qui sont :

• Échelles nominales
• Échelles ordinales
• Échelles d'intervalle
• Échelles de rapport

Voyons comment les exemples d'échelle ordinale que nous venons de voir se comparent aux 3 autres types d'échelle ...

Exemple d'échelle ordinale vs exemple d'échelle nominale

Une échelle nominale, ou des questions nominales dans une enquête, se distingue d'une échelle ordinale par le fait que ses valeurs ne sont pas ordonnées.

Voici un exemple : je recueille des données de recherche simples sur la couleur des cheveux. Si j’utilise une échelle nominale, les valeurs correspondront simplement à différentes couleurs de cheveux (brun, blond, noir, etc.). Notez qu’il n’y a pas d’ordre ; le brun ne mène pas au blond, qui mène au noir, et ainsi de suite.

Alors que si j'utilise une échelle ordinale, je peux ajouter des valeurs pour la clarté ou l'obscurité des cheveux, ce qui a une commande (la lumière mène à l'obscurité).
Voici un exemple d'échelle nominale sur la couleur des cheveux

Voici un exemple d'échelle ordinale concernant la couleur des cheveux :

Ainsi, l'exemple de l'échelle ordinale nous apporte des informations supplémentaires . Non seulement il révèle le nombre de répondants pour chaque couleur de cheveux (vous pouvez survoler n'importe quel point circulaire avec la souris pour voir le nombre de réponses obtenues), mais il nous permet également de visualiser la clarté ou l'obscurité de ces couleurs de cheveux sur une échelle à 5 points allant de « très clair » (1) à « très foncé » (5).

L'utilisation d'une échelle ordinale est idéale pour recueillir un niveau d'information supplémentaire. Cependant, des problèmes peuvent survenir lorsque les valeurs nominales et ordinales ne correspondent pas . Par exemple, comment une personne aux cheveux noirs peut-elle avoir les cheveux « très clairs » ? Et quelle valeur une personne chauve choisit-elle ?

Vous pouvez remédier à ces problèmes grâce à quelques solutions simples : l’une d’elles consiste à laisser un message aux répondants afin d’éviter toute erreur dans la saisie des valeurs :

• Une autre méthode consiste à laisser la valeur la plus basse (1) comme N / A (sans objet). Les répondants qui peuvent s'identifier à l'échelle nominale mais pas à l'échelle ordinale peuvent choisir N/A pour s'assurer qu'il n'y a pas de conflit de valeurs. La valeur 'super light' démarrera donc sur (2).

Exemples d'échelle ordinale et exemples d'échelle d'intervalle

De même qu'une échelle ordinale révèle plus d'informations qu'une échelle nominale, une échelle d'intervalle en révèle encore davantage. Elle s'intéresse au degré de différence entre les valeurs . Voyons donc quelques exemples d'échelles d'intervalle et de questions d'intervalle.

Alors, disons que je fais des recherches plus simples, cette fois sur la température idéale des gens à la maison et en vacances. Dans un format d'échelle ordinale, j'exposerais mes valeurs comme ceci :

1. Congélation
2. Du froid
3. Tempéré
4. Caldi
5. Populaire

Le gros problème avec cet exemple d'échelle ordinale est qu'il est complètement subjectif. Ce qui est considéré comme «gelé» pour quelqu'un peut être considéré comme «tempéré» pour quelqu'un d'autre.
En vertu du libellé des valeurs, chacun sera naturellement graviter vers le milieu. C’est là que les mots suggèrent déjà la température idéale, et cela conduit à un graphique qui ressemble à ceci :

Je devrais plutôt utiliser une échelle d'intervalles, qui indiquera les degrés exacts en Celsius ou en Fahrenheit correspondant à chaque valeur, comme ceci :

1. Congélation (0 ° C - 9 ° C)
2. Froid (10 ° C - 19 ° C)
3. Tempéré (20 ° C - 25 ° C)
4. Chaud (26 ° C - 31 ° C)
5. Chaud (32 ° C +)

En présentant les valeurs de cette manière, mes répondants peuvent prendre leurs décisions en se basant sur un système d'échelle existant et bien connu , plutôt que sur les perceptions biaisées de celui qui a rédigé la question.

Vous pouvez également vous débarrasser entièrement du libellé afin que les répondants ne soient pas influencés par les idées préconçues suscitées par le force des mots.
Faire cela signifie que les résultats seront forcément plus varié et précis, comme ça

Exemple d'échelle ordinale par rapport à un exemple d'échelle de rapport

Une échelle de rapport est similaire à une échelle d'intervalle dans la façon dont elle se concentre sur les nombres et les différences entre eux.

La principale différence réside toutefois dans la présence, sur une échelle de rapport, de la valeur « zéro absolu ». Ce « zéro absolu » correspond à l' absence totale de la valeur mesurée.

Par exemple, jetez un œil à cette échelle de ratio sur l'expérience de travail

Vous pouvez voir que cet exemple d'échelle de ratio commence par la valeur « 0 ans », ce qui représente l'absence totale de toute expérience professionnelle. Cela signifie que vous disposez d’une base solide et inamovible à partir de laquelle commencer votre analyse.

N'oubliez pas : toutes les valeurs zéro ne sont pas des « zéros absolus ». La valeur 0 °C de notre échelle d'intervalles n'est pas un zéro absolu car 0 °C est une température spécifique, et non l'absence de température.

Autres méthodes de sondage

Comprenez-nous bien : les échelles ordinales sont excellentes. Mais pour réaliser un sondage vraiment pertinent dans les domaines de l’éducation , du travail , de la politique, de la psychologie ou tout autre sujet, il vous faudra diversifier le format.

Avec AhaSlides, vous disposez d'une multitude de façons de sonder votre public!

1. Sondage à choix multiples

Les sondages à choix multiples sont le type de sondage standard et se présentent sous forme de graphiques à barres, en anneau ou circulaires. Il suffit de lister les options et de laisser votre public choisir !

🎉 En savoir plus : Générateur d’équipes aléatoires | Révélations du générateur de groupes aléatoires 2024

2. Sondage de choix d'image

Les sondages à choix d'images fonctionnent à peu près de la même manière que les sondages à choix multiples, mais plus visuels!

3. Sondage Word Cloud

Les sondages par nuage de mots recueillent des réponses courtes sur un sujet, généralement d'un ou deux mots. Les réponses les plus populaires apparaissent au centre en caractères plus grands, tandis que les réponses moins populaires sont écrites en caractères plus petits à l'extérieur du centre de la diapositive.

4. Sondage ouvert

Les sondages à questions ouvertes permettent de recueillir des réponses en toute liberté et créativité. Sans choix multiple ni limite de mots, ce type de sondage encourage les réponses longues et détaillées.

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L'outil de sondage en ligne parfait

Tout ce qui est présenté dans cet article – les exemples d'échelles ordinales, les exemples d'échelles nominales, d'intervalles et de rapports, ainsi que les autres types de sondages, ont tous été réalisés sur AhaSlides.

AhaSlides est un outil numérique gratuit, super intuitif et flexible ! C'est un logiciel en ligne qui vous permet de recueillir des informations et des opinions du monde entier. Vous pouvez laisser votre enquête ouverte, afin que vos répondants puissent y répondre sans même que vous y soyez !
Grâce à la diapositive « Échelles », AhaSlides vous permet de créer des échelles ordinales sur une gamme d'instructions dans 3 étapes simples:

1. Rédigez votre question
2. Faites valoir vos déclarations
3. Ajouter les valeurs

Tapez le code de participation en haut de la diapositive pour que votre participant puisse le voir. Une fois qu'ils auront saisi le code sur leur téléphone, ils pourront répondre à la question sur votre échelle ordinale, via des curseurs, pour toutes les affirmations.

Données de réponse de votre public restera sur votre présentation à moins que vous ne choisissiez de l'effacer, les données de niveau ordinal sont donc toujours disponibles. Vous pouvez ensuite partager votre présentation et ses données de réponse n'importe où en ligne.
Si vous souhaitez créer vos propres échelles ordinales, ainsi qu'une multitude d'autres types de sondages, cliquez sur le bouton ci-dessous!

Questions fréquemment posées