Política de gobernanza e uso da IA

1. Introdución

AhaSlides ofrece funcións baseadas en IA para axudar aos usuarios a xerar diapositivas, mellorar contido, respostas de grupo e moito máis. Esta Política de Gobernanza e Uso da IA describe a nosa estratexia para o uso responsable da IA, incluíndo a propiedade dos datos, os principios éticos, a transparencia, o soporte e o control do usuario.

2. Propiedade e tratamento de datos

• Propiedade do usuario: Todo o contido xerado polo usuario, incluído o contido creado coa axuda de funcións de IA, pertence exclusivamente ao usuario.
• Propiedade intelectual de AhaSlides: AhaSlides conserva todos os dereitos sobre o seu logotipo, os recursos da marca, os modelos e os elementos da interface xerados pola plataforma.
• Tratamento de datos:
  • As funcións de IA poden enviar entradas a provedores de modelos de terceiros (por exemplo, OpenAI) para o seu procesamento. Os datos non se usan para adestrar modelos de terceiros a menos que se indique e se consinta explicitamente.
  • A maioría das funcións de IA non requiren datos persoais a menos que o usuario os inclúa intencionadamente. Todo o procesamento realízase de acordo coa nosa Política de privacidade e os compromisos do RGPD.
• Saída e portabilidade: os usuarios poden exportar o contido das diapositivas ou eliminar os seus datos en calquera momento. Actualmente non ofrecemos migración automatizada a outros provedores.

3. Prexuízo, xustiza e ética

• Mitigación de sesgos: Os modelos de IA poden reflectir os sesgos presentes nos datos de adestramento. Aínda que AhaSlides emprega a moderación para reducir os resultados inapropiados, non controlamos nin volvemos adestrar directamente modelos de terceiros.
• Xustiza: AhaSlides monitoriza proactivamente os modelos de IA para minimizar os prexuízos e a discriminación. A xustiza, a inclusión e a transparencia son principios básicos de deseño.
• Aliñamento ético: AhaSlides apoia os principios de IA responsable e aliñase coas mellores prácticas da industria, pero non certifica formalmente ningún marco ético regulamentario específico da IA.

4. Transparencia e explicabilidade

• Proceso de decisión: As suxestións impulsadas pola IA xéranse mediante grandes modelos lingüísticos baseados no contexto e nas entradas do usuario. Estes resultados son probabilísticos e non deterministas.
• Revisión do usuario obrigatoria: Espérase que os usuarios revisen e validen todo o contido xerado por IA. AhaSlides non garante a súa precisión nin a súa idoneidade.

5. Xestión de sistemas de IA

• Probas e validación posteriores á implementación: empréganse probas A/B, validación humana no bucle, comprobacións de coherencia da saída e probas de regresión para verificar o comportamento do sistema de IA.
• Métricas do rendemento:
  • Precisión ou coherencia (cando corresponda)
  • Taxas de aceptación ou uso por parte dos usuarios
  • Latencia e dispoñibilidade
  • Volume de informes de queixas ou erros
• Monitorización e retroalimentación: o rexistro e os paneis rastrexan os patróns de saída do modelo, as taxas de interacción do usuario e as anomalías sinaladas. Os usuarios poden informar de saídas de IA inexactas ou inapropiadas a través da interface de usuario ou do servizo de atención ao cliente.
• Xestión de cambios: Todos os cambios importantes no sistema de IA deben ser revisados polo Product Owner asignado e probados na fase de probas antes do despregamento en produción.

6. Controis e consentimento do usuario

• Consentimento do usuario: os usuarios son informados cando usan as funcións de IA e poden optar por non usalas.
• Moderación: As solicitudes e os resultados poden moderarse automaticamente para reducir o contido prexudicial ou abusivo.
• Opcións de anulación manual: os usuarios conservan a capacidade de eliminar, modificar ou rexenerar saídas. Ningunha acción se aplica automaticamente sen o consentimento do usuario.
• Comentarios: Animamos aos usuarios a que informen sobre os resultados problemáticos da IA para que poidamos mellorar a experiencia.

7. Rendemento, probas e auditorías

• Realízanse tarefas de TEVV (probas, avaliación, verificación e validación).
  • En cada actualización ou reciclaxe importante
  • Mensualmente para a monitorización do rendemento
  • Inmediatamente despois dun incidente ou comentario crítico
• Fiabilidade: as funcións de IA dependen de servizos de terceiros, o que pode introducir latencia ou inexactitudes ocasionais.

8. Integración e escalabilidade

• Escalabilidade: AhaSlides emprega unha infraestrutura escalable baseada na nube (por exemplo, as API de OpenAI ou AWS) para admitir funcións de IA.
• Integración: as funcións de IA están integradas na interface do produto AhaSlides e actualmente non están dispoñibles a través da API pública.

9. Soporte e Mantemento

• Asistencia: Os usuarios poden contactar con hi@ahaslides.com para problemas relacionados coas funcións de IA.
• Mantemento: AhaSlides pode actualizar as funcións de IA a medida que os provedores vaian mellorando.

10. Responsabilidade civil, garantía e seguro

• Disclaimer: AI features are provided “as-is.” AhaSlides disclaims all warranties, express or implied, including any warranty of accuracy, fitness for a particular purpose, or non-infringement.
• Limitación da garantía: AhaSlides non se responsabiliza de ningún contido xerado por funcións de IA nin de ningún dano, risco ou perda, directo ou indirecto, derivado da dependencia das saídas xeradas pola IA.
• Seguro: AhaSlides non mantén actualmente unha cobertura de seguro específica para incidentes relacionados coa IA.

11. Resposta a incidentes para sistemas de IA

• Detección de anomalías: as saídas ou comportamentos inesperados sinalados mediante a monitorización ou os informes dos usuarios trátanse como posibles incidentes.
• Triaxe e contención de incidentes: se se confirma o problema, pódese levar a cabo unha reversión ou unha restrición. Consérvanse os rexistros e as capturas de pantalla.
• Análise da causa raíz: Elabórase un informe posterior ao incidente que inclúe a causa raíz, a resolución e as actualizacións dos procesos de proba ou monitorización.

12. Desmantelamento e xestión do fin da vida útil

• Criterios para o desmantelamento: os sistemas de IA retíranse se se volven ineficaces, introducen riscos inaceptables ou son substituídos por alternativas superiores.
• Arquivo e eliminación: os modelos, os rexistros e os metadatos relacionados arquívanse ou elimínanse de forma segura segundo as políticas de retención internas.

AhaSlides’ AI practices are governed under this policy and further supported by our Política de Privacidade, en consonancia cos principios globais de protección de datos, incluído o RGPD.

Para preguntas ou dúbidas sobre esta política, póñase en contacto connosco en ola@ahaslides.com.

Aprender máis

Visite a nosa web Centro de axuda de AI para preguntas frecuentes, tutoriais e para compartir os teus comentarios sobre as nosas funcións de IA.

changelog

• Xullo de 2025: Publicouse a segunda versión da política con controis de usuario, xestión de datos e procesos de xestión da IA máis claros.
• Febreiro de 2025: primeira versión da páxina.