डेटा प्रेजेंटेशन के 10 तरीके और अभ्यास के लिए 5 बेहतरीन टिप्स, 2024 में सर्वश्रेष्ठ

There are different ways of presenting data, so which one is suited you the most? You can end deathly boring और अप्रभावी data presentation right now with our 10 डेटा प्रस्तुति के तरीके. Check out the examples from each technique!

क्या आपने कभी अपने बॉस/सहकर्मियों/शिक्षकों को यह सोचकर डेटा रिपोर्ट प्रस्तुत की है कि यह सुपर डोप था जैसे कि आप मैट्रिक्स में रहने वाले कुछ साइबर हैकर हैं, लेकिन उन्होंने जो देखा वह एक था स्थिर संख्याओं का ढेर that seemed pointless and didn’t make sense to them?

अंकों को समझना है कठोर. से लोगों को बनाना गैर-विश्लेषणात्मक पृष्ठभूमि समझें कि वे अंक और भी चुनौतीपूर्ण हैं।

How can you clear up those confusing numbers in the प्रस्तुति के प्रकार that have the flawless clarity of a diamond? So, let’s check out best way to present data. 💎

अवलोकन

विषय - सूची

• अवलोकन
• What are Methods of Data Presentations?
• #1 – Tabular
• #2 – Text
• #3 – Pie chart
• #4 – Bar chart
• #5 – Histogram
• #6 – Line graph
• #7 – Pictogram graph
• #8 – Radar chart
• #9 – Heat map
• #10 – Scatter plot
• 5 गलतियाँ जिनसे बचना चाहिए
• Best Method of Data Presentation
• अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AhaSlides के साथ अधिक सुझाव

• विपणन प्रस्तुति
• सर्वेक्षण परिणाम प्रस्तुति
• प्रस्तुति के प्रकार

What are Methods of Data Presentation?

'डेटा प्रेजेंटेशन' शब्द आपके द्वारा डेटा को इस तरह प्रस्तुत करने के तरीके से संबंधित है जो कमरे में सबसे अधिक अनजान व्यक्ति को भी समझ में आता है। 

कुछ लोग कहते हैं कि यह जादू टोना है (आप कुछ तरीकों से संख्याओं में हेराफेरी कर रहे हैं), लेकिन हम कहेंगे कि यह शक्ति है शुष्क, कठोर संख्याओं या अंकों को दृश्य शोकेस में बदलना जो लोगों के लिए पचाना आसान है।

डेटा को सही ढंग से प्रस्तुत करने से आपके दर्शकों को जटिल प्रक्रियाओं को समझने, रुझानों की पहचान करने और उनके दिमाग को थकाए बिना जो कुछ भी हो रहा है उसे तुरंत इंगित करने में मदद मिल सकती है।

अच्छी डेटा प्रस्तुति मदद करती है…

• सूचित निर्णय लें और सकारात्मक परिणामों पर पहुंचें. यदि आप देखते हैं कि आपके उत्पाद की बिक्री वर्षों में लगातार बढ़ती जा रही है, तो इसे दुहना जारी रखना या इसे स्पिन-ऑफ के एक समूह में बदलना शुरू करना सबसे अच्छा है (स्टार वार्स के लिए चिल्लाओ)।
• डेटा को संसाधित करने में लगने वाले समय को कम करें. मनुष्य जानकारी को ग्राफिक रूप से पचा सकता है 60,000 गुणा तेजी से पाठ के रूप की तुलना में। उन्हें कुछ अतिरिक्त मसालेदार ग्राफ़ और चार्ट के साथ मिनटों में एक दशक के डेटा के माध्यम से स्किमिंग की शक्ति प्रदान करें।
• परिणामों को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करें. डेटा झूठ नहीं बोलता। वे तथ्यात्मक सबूतों पर आधारित हैं और इसलिए यदि कोई यह कह रहा है कि आप गलत हो सकते हैं, तो उनका मुंह बंद रखने के लिए उन्हें कुछ कठोर डेटा के साथ थप्पड़ मारें।
• वर्तमान शोध में जोड़ें या विस्तार करें. आप देख सकते हैं कि किन क्षेत्रों में सुधार की आवश्यकता है, साथ ही डेटा बोर्ड पर दिखाई देने वाली उन छोटी रेखाओं, बिंदुओं या चिह्नों के माध्यम से सर्फ करते समय कौन से विवरण अक्सर किसी का ध्यान नहीं जाता है।

डेटा प्रस्तुति और उदाहरण के तरीके

कल्पना कीजिए कि आपके पास एक स्वादिष्ट पेपरोनी, अतिरिक्त पनीर पिज्जा है। आप इसे क्लासिक 8 त्रिकोण स्लाइस, पार्टी शैली 12 वर्ग स्लाइस में काटने का निर्णय ले सकते हैं, या उन स्लाइस पर रचनात्मक और सार प्राप्त कर सकते हैं। 

There are various ways for cutting a pizza and you get the same variety with how you present your data. In this section, we will bring you the 10 ways to एक पिज्जा काट लें – we mean to अपना डेटा प्रस्तुत करें – that will make your company’s most important asset as clear as day. Let’s dive into 10 ways to present data efficiently.

#1 – Tabular 

विभिन्न प्रकार की डेटा प्रस्तुति में, सारणीबद्ध सबसे मौलिक तरीका है, जिसमें डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में प्रस्तुत किया जाता है। एक्सेल या गूगल शीट्स इस नौकरी के लिए योग्य होंगी। कुछ भी काल्पनिक नहीं।

यह Google पत्रक पर डेटा की सारणीबद्ध प्रस्तुति का एक उदाहरण है। प्रत्येक पंक्ति और स्तंभ में एक विशेषता (वर्ष, क्षेत्र, आय, आदि) होती है, और आप पूरे वर्ष आय में परिवर्तन देखने के लिए एक कस्टम प्रारूप बना सकते हैं।

#2 – Text

डेटा को टेक्स्ट के रूप में प्रस्तुत करते समय, आप केवल अपने निष्कर्षों को पैराग्राफ और बुलेट पॉइंट्स में लिख देते हैं, और बस। आपके लिए केक का एक टुकड़ा, एक कठिन अखरोट जिसे क्रैक करने के लिए बिंदु तक पहुंचने के लिए सभी पढ़ने के माध्यम से जाना पड़ता है।

• दुनिया भर में 65% ईमेल उपयोगकर्ता अपने ईमेल को मोबाइल डिवाइस के माध्यम से एक्सेस करते हैं।
• मोबाइल के लिए अनुकूलित ईमेल 15% अधिक क्लिक-थ्रू दर उत्पन्न करते हैं।
• अपने ईमेल विषय पंक्तियों में इमोजी का उपयोग करने वाले 56% ब्रांडों की खुली दर अधिक थी।

(स्रोत: ग्राहक थर्मामीटर)

उपरोक्त सभी उद्धरण सांख्यिकीय जानकारी को शाब्दिक रूप में प्रस्तुत करते हैं। चूंकि बहुत से लोग ग्रंथों की एक दीवार के माध्यम से जाना पसंद नहीं करते हैं, इसलिए आपको इस पद्धति का उपयोग करने का निर्णय लेते समय एक और मार्ग का पता लगाना होगा, जैसे कि डेटा को संक्षिप्त, स्पष्ट बयानों में तोड़ना, या यहां तक ​​​​कि आकर्षक वाक्यों के रूप में यदि आपके पास है उनके बारे में सोचने का समय।

#3 – Pie chart

एक पाई चार्ट (या 'डोनट चार्ट' यदि आप इसके बीच में एक छेद चिपकाते हैं) एक सर्कल है जो स्लाइस में विभाजित होता है जो पूरे डेटा के सापेक्ष आकार दिखाता है। यदि आप इसका उपयोग प्रतिशत दिखाने के लिए कर रहे हैं, तो सुनिश्चित करें कि सभी स्लाइस का योग 100% हो।

पाई चार्ट हर पार्टी में एक जाना-पहचाना चेहरा होता है और आमतौर पर ज्यादातर लोगों द्वारा पहचाना जाता है। हालांकि, इस पद्धति का उपयोग करने का एक झटका यह है कि हमारी आंखें कभी-कभी एक सर्कल के स्लाइस में अंतर की पहचान नहीं कर पाती हैं, और दो अलग-अलग पाई चार्ट से समान स्लाइस की तुलना करना लगभग असंभव है, जिससे उन्हें बना दिया जाता है। खलनायक डेटा विश्लेषकों की नजर में।

Bonus example: A literal ‘pie’ chart! 🥧

#4 – Bar chart

बार चार्ट एक ऐसा चार्ट है जो एक ही श्रेणी की वस्तुओं का एक समूह प्रस्तुत करता है, आमतौर पर आयताकार सलाखों के रूप में जो एक दूसरे से समान दूरी पर रखे जाते हैं। उनकी ऊंचाई या लंबाई उन मूल्यों को दर्शाती है जिनका वे प्रतिनिधित्व करते हैं।

वे इस तरह सरल हो सकते हैं:

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Or more complex and detailed like this example of presentation of data. Contributing to an effective statistic presentation, this one is a grouped bar chart that not only allows you to compare categories but also the groups within them as well.

#5 – Histogram

दिखने में बार चार्ट के समान लेकिन हिस्टोग्राम में आयताकार सलाखों में अक्सर उनके समकक्षों की तरह अंतराल नहीं होता है।

बार चार्ट के रूप में मौसम की प्राथमिकताओं या पसंदीदा फिल्मों जैसी श्रेणियों को मापने के बजाय, एक हिस्टोग्राम केवल उन चीजों को मापता है जिन्हें संख्याओं में रखा जा सकता है।

शिक्षक प्रस्तुति ग्राफ़ का उपयोग हिस्टोग्राम की तरह यह देखने के लिए कर सकते हैं कि अधिकांश छात्र किस स्कोर समूह में आते हैं, जैसा कि ऊपर दिए गए उदाहरण में है।

#6 – Line graph

Recordings to ways of displaying data, we shouldn’t overlook the effectiveness of line graphs. Line graphs are represented by a group of data points joined together by a straight line. There can be one or more lines to compare how several related things change over time. 

लाइन चार्ट के क्षैतिज अक्ष पर, आपके पास आमतौर पर टेक्स्ट लेबल, तिथियां या वर्ष होते हैं, जबकि लंबवत अक्ष आमतौर पर मात्रा (जैसे: बजट, तापमान या प्रतिशत) का प्रतिनिधित्व करता है।

#7 – Pictogram graph

एक चित्रलेख ग्राफ एक छोटे डेटासेट की कल्पना करने के लिए मुख्य विषय से संबंधित चित्रों या चिह्नों का उपयोग करता है। रंगों और चित्रों का मज़ेदार संयोजन इसे स्कूलों में बार-बार इस्तेमाल करता है।

यदि आप कुछ समय के लिए नीरस रेखा चार्ट या बार चार्ट से दूर रहना चाहते हैं तो पिक्टोग्राम ताजी हवा की सांस है। हालांकि, वे बहुत सीमित मात्रा में डेटा प्रस्तुत कर सकते हैं और कभी-कभी वे केवल प्रदर्शन के लिए होते हैं और वास्तविक आंकड़ों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं।

#8 – Radar chart

यदि बार चार्ट के रूप में पांच या अधिक चर प्रस्तुत करना बहुत कठिन है तो आपको रडार चार्ट का उपयोग करने का प्रयास करना चाहिए, जो डेटा प्रस्तुत करने के सबसे रचनात्मक तरीकों में से एक है।

रडार चार्ट डेटा को इस रूप में दिखाते हैं कि वे एक ही बिंदु से शुरू करके एक दूसरे से कैसे तुलना करते हैं। कुछ लोग उन्हें 'स्पाइडर चार्ट' भी कहते हैं क्योंकि प्रत्येक पहलू संयुक्त रूप से मकड़ी के जाले जैसा दिखता है।

राडार चार्ट उन माता-पिता के लिए एक महान उपयोग हो सकते हैं जो अपने आत्म-सम्मान को कम करने के लिए अपने बच्चों के ग्रेड की अपने साथियों के साथ तुलना करना चाहते हैं। आप देख सकते हैं कि प्रत्येक कोणीय 0 से 100 तक के स्कोर मान वाले विषय का प्रतिनिधित्व करता है। 5 विषयों में प्रत्येक छात्र के स्कोर को एक अलग रंग में हाइलाइट किया जाता है।

यदि आपको लगता है कि डेटा प्रस्तुत करने का यह तरीका किसी तरह परिचित लगता है, तो संभवतः आपने खेलते समय एक का सामना किया होगा पोकीमोन.

#9 – Heat map

A heat map represents data density in colours. The bigger the number, the more colour intense that data will be represented.

Most U.S citizens would be familiar with this data presentation method in geography. For elections, many news outlets assign a specific colour code to a state, with blue representing one candidate and red representing the other. The shade of either blue or red in each state shows the strength of the overall vote in that state.

एक और बढ़िया चीज जिसके लिए आप हीट मैप का उपयोग कर सकते हैं, वह यह है कि आपकी साइट पर आने वाले विज़िटर किस पर क्लिक करते हैं। किसी विशेष खंड पर जितना अधिक क्लिक किया जाएगा, रंग नीला से चमकीले पीले से लाल रंग में बदल जाएगा।

#10 – Scatter plot

यदि आप अपना डेटा चंकी बार के बजाय बिंदुओं में प्रस्तुत करते हैं, तो आपके पास एक स्कैटर प्लॉट होगा। 

स्कैटर प्लॉट एक ग्रिड है जिसमें कई इनपुट होते हैं जो दो चर के बीच संबंध दिखाते हैं। यह प्रतीत होता है कि यादृच्छिक डेटा एकत्र करने और कुछ बताने वाले रुझानों को प्रकट करने में अच्छा है।

उदाहरण के लिए, इस ग्राफ़ में, प्रत्येक बिंदु औसत दैनिक तापमान बनाम कई दिनों में समुद्र तट पर आने वालों की संख्या दिखाता है। आप देख सकते हैं कि तापमान बढ़ने पर बिंदु ऊंचे हो जाते हैं, इसलिए यह संभावना है कि गर्म मौसम अधिक आगंतुकों की ओर ले जाता है।

5 डेटा प्रस्तुति गलतियों से बचने के लिए

#1 – Assume your audience understands what the numbers represent

आप अपने डेटा के पीछे के सभी दृश्यों को जान सकते हैं क्योंकि आपने उनके साथ हफ्तों तक काम किया है, लेकिन आपके दर्शक ऐसा नहीं करते हैं।

बिना बताए दिखाना केवल आपके दर्शकों से अधिक से अधिक प्रश्न आमंत्रित करता है, क्योंकि उन्हें लगातार आपके डेटा को समझना पड़ता है, जिसके परिणामस्वरूप दोनों पक्षों का समय बर्बाद होता है।

अपने डेटा प्रेजेंटेशन दिखाते समय, आपको पहले उन्हें संख्याओं की तरंगों से मारने से पहले उन्हें बताना चाहिए कि डेटा किस बारे में है। आप उपयोग कर सकते हैं संवादात्मक गतिविधियाँ जैसे चुनाव, शब्द बादल, ऑनलाइन प्रश्नोत्तरी और प्रश्नोत्तर अनुभाग, के साथ संयुक्त बर्फ तोड़ने वाला खेल, डेटा के बारे में उनकी समझ का आकलन करने और किसी भी भ्रम को पहले से ही संबोधित करने के लिए।

#2 – Use the wrong type of chart

पाई चार्ट जैसे चार्ट में कुल 100% होना चाहिए, इसलिए यदि आपकी संख्या नीचे दिए गए उदाहरण की तरह 193% तक जमा हो जाती है, तो आप निश्चित रूप से इसे गलत कर रहे हैं।

चार्ट बनाने से पहले खुद से पूछें: मैं अपने डेटा के साथ क्या हासिल करना चाहता हूं? क्या आप डेटा सेट के बीच संबंध देखना चाहते हैं, अपने डेटा के ऊपर और नीचे के रुझान दिखाना चाहते हैं, या यह देखना चाहते हैं कि एक चीज़ के सेगमेंट कैसे संपूर्ण बनाते हैं?

याद रखें, स्पष्टता हमेशा पहले आती है। कुछ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन अच्छे लग सकते हैं, लेकिन अगर वे आपके डेटा में फिट नहीं होते हैं, तो उनसे दूर रहें। 

#3 – Make it 3D

3डी एक आकर्षक ग्राफिकल प्रस्तुति उदाहरण है। तीसरा आयाम अच्छा है, लेकिन जोखिमों से भरा है।

क्या आप देख सकते हैं कि उन लाल पट्टियों के पीछे क्या है? क्योंकि हम भी नहीं कर सकते। आप सोच सकते हैं कि 3D चार्ट डिज़ाइन में अधिक गहराई जोड़ते हैं, लेकिन वे झूठी धारणाएँ बना सकते हैं क्योंकि हमारी आँखें 3D वस्तुओं को जितनी वे दिखाई देती हैं, उससे अधिक करीब और बड़ी देखती हैं, यह उल्लेख नहीं करने के लिए कि उन्हें कई कोणों से नहीं देखा जा सकता है।

#4 – Use different types of charts to compare contents in the same category

यह मछली की तुलना बंदर से करने जैसा है। आपके दर्शक अंतरों की पहचान नहीं कर पाएंगे और दो डेटा सेट के बीच उचित संबंध नहीं बना पाएंगे। 

अगली बार, केवल एक प्रकार की डेटा प्रस्तुति पर टिके रहें। विभिन्न डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विधियों को एक बार में आज़माने के प्रलोभन से बचें और अपने डेटा को यथासंभव सुलभ बनाएं।

#5 – Bombard the audience with too much information

डेटा प्रस्तुति का लक्ष्य जटिल विषयों को समझने में अधिक आसान बनाना है, और यदि आप तालिका में बहुत अधिक जानकारी ला रहे हैं, तो आप बिंदु खो रहे हैं।

आप जितनी अधिक जानकारी देंगे, आपके दर्शकों को यह सब संसाधित करने में उतना ही अधिक समय लगेगा। यदि आप अपने डेटा को समझने योग्य बनाना चाहते हैं और give your audience a chance to remember it, keep the information within it to an absolute minimum. You should set your session with ओपन एंडेड सवाल, to avoid dead-communication!

डेटा प्रस्तुति के सर्वोत्तम तरीके क्या हैं?

अंततः, डेटा प्रस्तुत करने का सबसे अच्छा तरीका कौन सा है?

उत्तर है…

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There is none 😄 Each type of presentation has its own strengths and weaknesses and the one you choose greatly depends on what you’re trying to do. 

उदाहरण के लिए:

• एक के लिए जाएं स्कैटर प्लॉट यदि आप विभिन्न डेटा मानों के बीच संबंध की खोज कर रहे हैं, जैसे यह देखना कि क्या तापमान के कारण आइसक्रीम की बिक्री बढ़ रही है या क्योंकि लोग हर दिन अधिक भूखे और लालची हो रहे हैं?
• एक के लिए जाएं लाइन ग्राफ यदि आप समय के साथ एक प्रवृत्ति को चिह्नित करना चाहते हैं। 
• एक के लिए जाएं गर्मी के नक्शे if you like some fancy visualisation of the changes in a geographical location, or to see your visitors’ behaviour on your website.
• एक के लिए जाएं पाई चार्ट (विशेषकर 3डी में) यदि आप दूसरों से दूर रहना चाहते हैं क्योंकि यह कभी अच्छा विचार नहीं था👇

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न