10+ ऑर्डिनल स्केल उदाहरण | AhaSlides 2024 के लिए सर्वश्रेष्ठ मुफ़्त टूल

क्या आप क्रमिक पैमाने के प्रश्न उदाहरणों की तलाश कर रहे हैं? इस व्यवसाय-केंद्रित दुनिया में, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि कंपनियाँ लगातार प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने के तरीके खोज रही हैं। अभिनव विपणन रणनीतियों से लेकर अत्याधुनिक तकनीक तक, व्यवसाय हमेशा अगली बड़ी चीज़ की तलाश में रहते हैं जो उन्हें अपने प्रतिस्पर्धियों से अलग बनाए। इसके साथ ही, उन्हें ग्राहकों की लगातार बदलती मांगों और अपेक्षाओं को पूरा करना होता है। 

 ग्राहकों की प्रतिक्रिया के माध्यम से यह आसानी से पहचाना जा सकता है कि किसमें सुधार और समाधान की आवश्यकता है। क्रमिक पैमाना एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग ग्राहक संतुष्टि को मापने के लिए किया जा सकता है। 

 यदि आप पहली बार क्रमिक पैमाने के बारे में सुन रहे हैं, तो हम आपके लिए लेकर आये हैं! 

नीचे ऑर्डिनल स्केल के 10 आकर्षक और दिलचस्प उदाहरण दिए गए हैं , ये सभी AhaSlides के मुफ्त पोलिंग सॉफ्टवेयर पर बनाए गए हैं!

अवलोकन

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विषय - सूची

• अवलोकन
• एक साधारण स्केल क्या है?
• 10 साधारण स्केल उदाहरण
• साधारण पैमाने बनाम अन्य प्रकार के पैमाने
• पोल करने के अन्य तरीके
• बिल्कुल सही ऑनलाइन मतदान उपकरण
• अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एक साधारण स्केल क्या है?

क्रमसूचक पैमाना , जिसे क्रमसूचक डेटा भी कहा जाता है , एक प्रकार का मापन पैमाना है जो व्यक्तियों को वस्तुओं की सापेक्ष स्थिति या वरीयता के आधार पर उन्हें क्रमित या मूल्यांकित करने की अनुमति देता है। यह ग्राहकों से प्रतिक्रिया प्राप्त करने और किसी उत्पाद या सेवा से उनकी संतुष्टि के स्तर को समझने का एक संरचित तरीका प्रदान करता है।

सरल शब्दों में कहें तो, यह एक सांख्यिकीय मापन प्रणाली है जो क्रमबद्धता के आधार पर कार्य करती है । आमतौर पर, क्रमसूचक पैमाने 1 से 5 या 1 से 10 की रेटिंग प्रणाली पर काम करते हैं, जिसमें 1 सबसे कम मान वाली प्रतिक्रिया और 10 सबसे अधिक मान वाली प्रतिक्रिया को दर्शाता है।

बात को और स्पष्ट रूप से समझने के लिए, आइए एक बेहद सरल और सामान्य उदाहरण देखें: आप हमारी सेवाओं से कितने संतुष्ट हैं?

संभवतः आपने इस प्रकार के क्रमसूचक पैमाने का उदाहरण पहले भी देखा होगा। इसका उपयोग 5-बिंदु पैमाने पर ग्राहक संतुष्टि को मापने के लिए किया जाता है ।

1. बहुत असंतुष्ट
2. असंतुष्ट
3. तटस्थ
4. असंतुष्ट
5. बहुत संतुष्ट

स्वाभाविक रूप से, कंपनियां यह निर्धारित करने के लिए कि उनकी सेवा में सुधार करने की आवश्यकता है, संतुष्टि संतुष्टि पैमाने का उपयोग कर सकती हैं। यदि वे लगातार कम संख्या (1s और 2s) स्कोर कर रहे हैं, तो इसका मतलब है कि यदि वे उच्च संख्या (4s और 5s) स्कोर कर रहे थे, तो कार्रवाई बहुत जरूरी है।

क्रमवाचक पैमानों की यही खूबी है: वे बहुत सरल और स्पष्ट होते हैं। इसकी मदद से किसी भी क्षेत्र में डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना आसान हो जाता है। इसके लिए वे गुणात्मक और गुणात्मक दोनों प्रकार के डेटा का उपयोग करते हैं।

• गुणात्मक - साधारण तराजू गुणात्मक हैं क्योंकि वे उन शब्दों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो एक विशिष्ट मूल्य को परिभाषित करते हैं। उदाहरण के लिए, लोग जानते हैं कि एक संतोषजनक अनुभव कैसा लगता है, जबकि उनके लिए '7 में से 10' अनुभव को परिभाषित करना कठिन है।
• मात्रात्मक - वे मात्रात्मक हैं क्योंकि प्रत्येक शब्द एक संख्या मान से मेल खाता है। यदि शोध में कोई क्रमसूचक एक संतोषजनक अनुभव को 7 में से 8 या 10 अनुभव के रूप में परिभाषित करता है, तो वे संख्याओं के माध्यम से सभी एकत्रित डेटा की आसानी से तुलना और चार्ट कर सकते हैं।

बेशक, संतुष्ट/असंतुष्ट प्रतिक्रियाओं के अलावा भी कई क्रमसूचक पैमाने के उदाहरण मौजूद हैं (जिनमें प्रश्नोत्तरी भी शामिल है )। आइए उनमें से कुछ पर नज़र डालते हैं…

10 साधारण स्केल उदाहरण

AhaSlides के साथ नीचे दिए गए किसी भी क्रमिक पैमाने को निःशुल्क बनाएँ। AhaSlides आपको प्रश्नों, कथनों और मूल्यों के साथ क्रमिक पैमाना बनाने की सुविधा देता है, फिर आपके दर्शकों को उनके मोबाइल फोन का उपयोग करके लाइव अपनी राय दर्ज करने की सुविधा देता है।

टाइप # 1 - परिचित

[बिल्कुल परिचित नहीं - कुछ हद तक परिचित - मध्यम रूप से परिचित - काफी परिचित - बहुत परिचित]

किसी विषय के बारे में किसी व्यक्ति के ज्ञान के स्तर की जाँच करने के लिए परिचितता क्रममापी (Familiarity Ordinal Scales) का उपयोग किया जाता है । इसी कारण ये भविष्य के विज्ञापन प्रयासों, जागरूकता अभियानों और शैक्षिक योजनाओं को तैयार करने में अत्यंत उपयोगी होते हैं।

कुछ परिचित सामान्य पैमाने के उदाहरण: 

• एक कंपनी अपने दर्शकों का परीक्षण करके देखती है कि वे कुछ उत्पादों से कितने परिचित हैं। इससे मिलने वाले डेटा से कम परिचितता वाले उत्पादों की ओर विज्ञापन के प्रयासों को बढ़ावा मिल सकता है।
• एक शिक्षक एक निश्चित विषय की परिचितता पर अपने छात्रों का परीक्षण करता है। इससे शिक्षक को यह पता चलता है कि उस विषय के बारे में पूर्व ज्ञान का स्तर किस स्तर पर है, यह तय करने से पहले माना जा सकता है कि उसे कहां पढ़ाना शुरू करना है।

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टाइप # 2 - फ्रीक्वेंसी

[कभी नहीं – शायद ही कभी – कभी-कभार – हमेशा]

किसी गतिविधि के कितनी बार घटित होने को मापने के लिए आवृत्ति क्रमसूचक पैमानों का उपयोग किया जाता है । ये सक्रिय व्यवहारों का आकलन करने और उनमें बदलाव की शुरुआत कहाँ से करनी है, यह निर्धारित करने में उपयोगी होते हैं।

कुछ फ़्रीक्वेंसी ऑर्डिनल स्केल उदाहरण: 

• जनता किस हद तक नियमों का पालन कर रही है, इसके बारे में जानकारी एकत्र करने वाला एक सामान्य सर्वेक्षण। डेटा का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि कोई सार्वजनिक सूचना अभियान कितना अच्छा या कितना खराब प्रदर्शन कर रहा है।
• एक कंपनी अपनी वेबसाइट पर इस बारे में जानकारी एकत्र कर रही है कि किसी खरीदार को कैसे प्रभावित किया जाता है। कंपनी इस डेटा का उपयोग अन्य कम देखे जाने वाले मीडिया के विपरीत, कुछ प्रकार के अधिक लोकप्रिय मीडिया, जैसे वीडियो या बैनर विज्ञापनों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कर सकती है।

टाइप # 3 - तीव्रता

[तीव्रता नहीं - हल्का तीव्रता - मध्यम तीव्रता - मजबूत तीव्रता - चरम तीव्रता]

तीव्रता क्रमसूचक पैमाने आमतौर पर किसी भावना या अनुभव की तीव्रता का परीक्षण करते हैं । यह एक कठिन मापदंड होता है क्योंकि यह क्रमसूचक पैमानों में आमतौर पर मापी जाने वाली चीजों की तुलना में अधिक वैचारिक और व्यक्तिपरक होता है।

कुछ तीव्रता क्रमसूचक पैमाने के उदाहरण: 

• उपचार से पहले और बाद में दर्द के कथित स्तरों पर एक चिकित्सा स्थापना परीक्षण रोगियों। डेटा का उपयोग किसी सेवा या प्रक्रिया की प्रभावकारिता निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है।
• A गरिजाघर की सेवा एक धर्मोपदेश की शक्ति पर चर्चगो का परीक्षण करना। वे डेटा का उपयोग यह देखने के लिए कर सकते हैं कि उनके पादरी को बर्खास्त करना है या नहीं।

# 4 प्रकार - महत्व

[महत्वपूर्ण नहीं है - बमुश्किल महत्वपूर्ण - थोड़ा महत्वपूर्ण - थोड़ा महत्वपूर्ण - काफी महत्वपूर्ण - बहुत महत्वपूर्ण - आवश्यक]

महत्व के आधार पर निर्धारित पैमाने (इम्पॉर्टेंस ऑर्डिनल स्केल) यह मापते हैं कि लोग किसी उत्पाद, सेवा, क्षेत्र, गतिविधि या लगभग किसी भी चीज़ को कितना गैर-आवश्यक या आवश्यक मानते हैं । इस प्रकार के पैमाने के परिणाम अक्सर चौंकाने वाले होते हैं, इसलिए व्यवसायों को अपने उत्पादों और सेवाओं के महत्व के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त करने के लिए इस प्रकार के पैमाने पर विचार करना चाहिए। यह जानकारी उन्हें संसाधनों को प्राथमिकता देने और उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकती है जो वास्तव में उनके ग्राहकों के लिए मायने रखते हैं।

कुछ महत्वपूर्ण क्रमवाचक पैमाने के उदाहरण: 

• एक रेस्तरां जो ग्राहकों को यह बताने के लिए कहता है कि उनके लिए सबसे महत्वपूर्ण क्या है। यहां से डेटा का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि प्रबंधन से सेवा के किन हिस्सों को सबसे अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है।
• एक सर्वेक्षण राय एकत्रित कर रहा है आहार और व्यायाम के प्रति दृष्टिकोण पर. डेटा का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि जनता फिट रहने के कुछ पहलुओं को कितना महत्वपूर्ण मानती है।

टाइप # 5 - समझौता

[जोरदार असहमत - असहमत - न तो सहमत और न असहमत - सहमत - दृढ़ता से सहमत]

सहमति क्रममापन (ऑर्डिनल स्केल) किसी कथन से किसी व्यक्ति की असहमति या सहमति की सीमा निर्धारित करने में सहायक होते हैं । ये कुछ सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले क्रममापन के उदाहरण हैं, क्योंकि इनका उपयोग किसी भी ऐसे कथन के लिए किया जा सकता है जिसका आप विशिष्ट उत्तर चाहते हैं।

कुछ अनुबंध सामान्य पैमाने के उदाहरण: 

• एक कंपनी अपने ग्राहकों को अपनी वेबसाइट की उपयोगिता के बारे में सर्वेक्षण करती है। वे विशिष्ट बयान दे सकते हैं कि कंपनी खुद क्या सोचती है और फिर देखें कि क्या उनके उपयोगकर्ता उन बयानों से सहमत या असहमत हैं। 
• कार्यस्थल के वातावरण के बारे में कर्मचारी राय इकट्ठा करने वाला नियोक्ता। असहमति के स्तर और उनके बयानों के समझौते के आधार पर, वे यह पता लगा सकते हैं कि कर्मचारियों के लाभ के लिए फिक्सिंग की आवश्यकता क्या है।

# 6 प्रकार - संतुष्टि

[गहराई से असंतुष्ट - असंतुष्ट - कुछ हद तक असंतुष्ट - तटस्थ - कुछ हद तक संतुष्ट - संतुष्ट - बहुत संतुष्ट]

यह एक बार फिर, क्रमसूचक पैमाने का व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला उदाहरण है, क्योंकि 'संतुष्टि' व्यवसायों का अंतिम लक्ष्य है । सर्वेक्षण के सभी भाग, किसी न किसी रूप में, सेवा के बारे में संतुष्टि की जानकारी एकत्र करने का प्रयास करते हैं, लेकिन संतुष्टि क्रमसूचक पैमाने इसे स्पष्ट रूप से और प्रत्यक्ष रूप से करते हैं।

संतुष्टि क्रमसूचक पैमाने के कुछ उदाहरण:

• एक विश्वविद्यालय अपनी नामांकन सेवा के बारे में संतुष्टि का स्तर जुटा रहा है। डेटा उन्हें यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि संभावित भविष्य के छात्रों के लिए किस पहलू में सबसे अधिक सुधार की आवश्यकता है।
• एक राजनीतिक दल अपने समर्थकों को पिछले साल भर में उनके प्रयासों पर मतदान कर रहा है। यदि उनके समर्थक किसी भी तरह से पार्टी की प्रगति से असंतुष्ट हैं, तो वे उन्हें अलग-अलग तरीके से करना शुरू कर सकते हैं। 

# 7 प्रकार - प्रदर्शन

[मानकों से काफी नीचे - अपेक्षाओं से कम - लगभग अपेक्षा के अनुरूप - अपेक्षाओं से ऊपर - वास्तव में अपेक्षाओं से अधिक

प्रदर्शन क्रमसूचक पैमाने, संतुष्टि क्रमसूचक पैमानों के समान ही होते हैं, जो किसी सेवा की समग्र प्रभावशीलता और दक्षता को मापते हैं। हालांकि, सूक्ष्म अंतर यह है कि इस प्रकार का क्रमसूचक पैमाना किसी व्यक्ति की उस सेवा से पूर्व निर्धारित अपेक्षाओं के संदर्भ में अंतिम प्रदर्शन को मापता है ।

कुछ प्रदर्शन सामान्य स्केल उदाहरण:

• एक कंपनी उनकी खरीद और वितरण के प्रत्येक पहलू की ग्राहक समीक्षा एकत्र करती है। वे डेटा का उपयोग यह देखने के लिए कर सकते हैं कि ग्राहक कहाँ उच्च अपेक्षाएँ रख रहे हैं और कहाँ कंपनी उनसे मिलने में विफल हो रही है।
• एक फिल्म स्टूडियो यह पता लगाने की कोशिश कर रहा है कि क्या उनका नवीनतम उत्पादन प्रचार तक था। यदि नहीं, तो यह संभव है कि फिल्म पहले से अति-सम्मोहित थी या वह देने में विफल रही, या दोनों।

टाइप # 8 - संभावना

[बिल्कुल नहीं - शायद नहीं - शायद - संभावित - निश्चित रूप से

संभावना क्रमसूचक पैमाने (लाइकलीहुड ऑर्डिनल स्केल्स) किसी व्यक्ति द्वारा भविष्य में किसी निर्दिष्ट कार्य को करने की संभावना का पता लगाने का एक शानदार तरीका है । यह अक्सर कुछ शर्तों के पूरा होने के बाद किया जाता है, जैसे कि कोई लेन-देन या चिकित्सा प्रक्रिया पूरी होने पर।

कुछ संभावना क्रमवाचक पैमाने के उदाहरण: 

• एक कंपनी यह निर्धारित करने की कोशिश कर रही है कि सेवा का उपयोग करने के बाद उनके ग्राहक कितने प्रतिशत ब्रांड के वकील बन जाएंगे। यह कई चैनलों पर ब्रांड की वफादारी बनाने में मदद कर सकने वाली जानकारी को प्रकट करेगा।
• पहली बार इसका उपयोग करने के बाद एक निश्चित प्रकार की दवा निर्धारित करने की संभावना का निर्धारण करने वाले डॉक्टरों के लिए एक चिकित्सा सर्वेक्षण। डेटा दवा कंपनियों को उनकी दवा के लिए विश्वसनीयता विकसित करने में मदद करेगा।

# 9 टाइप करें - सुधार

[नाटकीय रूप से बुना - बुना हुआ - एक ही रहा - बेहतर - नाटकीय रूप से बेहतर]

सुधार संबंधी क्रमिक पैमाने एक निश्चित समयावधि में हुई प्रगति का मापक प्रदान करते हैं । ये पैमाने किसी व्यक्ति की इस धारणा को मापते हैं कि किसी परिवर्तन के लागू होने के बाद स्थिति में कितना सुधार या गिरावट आई है।

कुछ सुधार क्रमिक पैमाने उदाहरण: 

• एक कंपनी अपने कर्मचारियों से इस बारे में राय मांग रही है कि पिछले वर्ष किन विभागों की स्थिति खराब हुई है या उनमें सुधार हुआ है। इससे उन्हें कुछ क्षेत्रों में प्रगति की दिशा में अधिक सार्थक प्रयास करने में मदद मिलेगी।
• जलवायु परिवर्तन पर पिछले 10 वर्षों में जनता की धारणा पर शोध करने वाले एक जलवायु विज्ञानी। इस तरह के डेटा को इकट्ठा करना पर्यावरण की रक्षा के प्रति दृष्टिकोण बदलने के लिए महत्वपूर्ण है।

टाइप # 10 - स्व-योग्यता

[पूर्ण शुरुआत - शुरुआत - पूर्व-मध्यवर्ती - इंटरमीडिएट - पोस्ट-इंटरमीडिएट - उन्नत - कुल विशेषज्ञ]

आत्म-क्षमता क्रमसूचक पैमाने बहुत रोचक हो सकते हैं। ये किसी व्यक्ति की किसी विशिष्ट कार्य में कथित दक्षता के स्तर को मापते हैं , जिसका अर्थ है कि समूह में विभिन्न उत्तरदाताओं के आत्म-सम्मान के स्तर के आधार पर इनमें काफी भिन्नता आ सकती है।

कुछ स्व-क्षमता क्रमसूचक पैमाने के उदाहरण: 

• एक भाषा शिक्षक यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा है कि भाषा क्षमता के कुछ क्षेत्रों में उनके छात्र कितने आश्वस्त हैं। शिक्षक समय के साथ-साथ आत्म-कथित क्षमता में सुधार का निर्धारण करने के लिए एक पाठ या पाठ्यक्रम से पहले या बाद में ऐसा कर सकता है।
• एक साक्षात्कारकर्ता एक नौकरी के साक्षात्कार के दौरान उम्मीदवारों से उनकी अपनी ताकत और कमजोरियों के बारे में पूछ रहा है। ऐसा करने से नौकरी के लिए सही उम्मीदवार को बाहर निकालने में मदद मिल सकती है।

साधारण पैमाने बनाम अन्य प्रकार के पैमाने

अब जब हमने कुछ क्रमिक पैमाने के उदाहरणों पर गहन नज़र डाली है, तो आप सोच रहे होंगे कि अध्यादेश का प्रारूप अन्य पैमानों से कैसे भिन्न है।

आमतौर पर जब हम क्रमसूचक पैमानों की बात करते हैं, तो हम उन्हें माप के चार पैमानों के साथ ही जोड़कर बात करते हैं , जो इस प्रकार हैं:

• नाममात्र का तराजू
• साधारण तराजू
• अंतराल तराजू
• अनुपात तराजू

आइए एक नजर डालते हैं कि किस तरह से हमने मात्र 3 अन्य प्रकार के पैमानों की तुलना की है।

साधारण स्केल उदाहरण बनाम नाममात्र स्केल उदाहरण

सर्वेक्षण में नाममात्र का पैमाना या नाममात्र के प्रश्न, क्रमसूचक पैमाने से इस मायने में भिन्न होते हैं कि उनके मूल्यों का कोई क्रम नहीं होता है ।

एक उदाहरण देखिए: मैं बालों के रंग पर कुछ सरल शोध डेटा एकत्र कर रहा हूँ। यदि मैं नाममात्र पैमाने का उपयोग कर रहा हूँ, तो मान बस अलग-अलग बालों के रंग होंगे (भूरा, सुनहरा, काला, आदि)। ध्यान दें कि यहाँ कोई क्रम नहीं है ; ऐसा नहीं है कि भूरे रंग से सुनहरे रंग की ओर, फिर सुनहरे रंग की ओर, फिर काले रंग की ओर, और इसी तरह आगे।

जबकि अगर मैं एक अध्यादेशीय पैमाने का उपयोग कर रहा हूं, तो मैं बालों के हल्केपन या अंधेरे के लिए मूल्यों को जोड़ सकता हूं, जो एक आदेश है (प्रकाश अंधेरे की ओर जाता है)।
यहाँ एक बालों के रंग के बारे में नाममात्र पैमाने का उदाहरण

और यहाँ बालों के रंग के बारे में एक क्रमसूचक पैमाने का उदाहरण दिया गया है :

इस तरह, क्रमसूचक पैमाने का उदाहरण हमें अतिरिक्त जानकारी दे रहा है । यह न केवल यह बताता है कि हमारे पास प्रत्येक बालों के रंग के कितने उत्तरदाता हैं (आप किसी भी वृत्ताकार बिंदु पर माउस को घुमाकर देख सकते हैं कि उसे कितने उत्तर मिले हैं), बल्कि हम 'अति हल्का' (1) और 'अति गहरा' (5) के बीच 5-बिंदु पैमाने पर उन बालों के रंगों की हल्कापन या गहरापन भी देख सकते हैं।

क्रमसूचक पैमाने का उपयोग करके अतिरिक्त जानकारी प्राप्त करना बहुत अच्छा है। हालांकि, नाममात्र और क्रमसूचक मानों के मेल न खाने पर कुछ समस्याएं आ सकती हैं। उदाहरण के लिए, काले बालों वाले व्यक्ति के बाल 'अत्यंत हल्के' कैसे हो सकते हैं? और बिना बालों वाला व्यक्ति कौन सा मान चुनेगा?

आप कुछ सरल उपायों से इन समस्याओं का समाधान कर सकते हैं: एक तरीका यह है कि उत्तरदाताओं के लिए एक संदेश छोड़ दिया जाए जिससे मूल्यों में गड़बड़ी की संभावना समाप्त हो जाती है:

• दूसरा तरीका यह है कि निम्नतम मान (1) को छोड़ दिया जाए एन / ए (लागू नहीं). उत्तरदाता जो नाममात्र पैमाने से संबंधित हो सकते हैं लेकिन क्रमिक पैमाने से नहीं, वे यह सुनिश्चित करने के लिए एन/ए चुन सकते हैं कि कोई मूल्य संघर्ष नहीं है। इसलिए 'सुपर लाइट' मान (2) से शुरू होगा।

सामान्य स्केल उदाहरण बनाम अंतराल स्केल उदाहरण

जिस प्रकार क्रमसूचक पैमाना नाममात्र पैमाने की तुलना में अधिक डेटा प्रकट करता है, उसी प्रकार अंतराल पैमाना उससे भी अधिक डेटा प्रकट करता है। अंतराल पैमाना मूल्यों के बीच अंतर की मात्रा से संबंधित है । तो आइए, अंतराल पैमाने के कुछ उदाहरण और अंतराल से संबंधित प्रश्नों के उदाहरण देखें।

तो, मान लीजिए कि मैं इस बार घर पर और छुट्टी के दिन लोगों के आदर्श तापमान पर अधिक सरल शोध कर रहा हूं। क्रमिक पैमाने के प्रारूप में, मैं अपने मान इस प्रकार निर्धारित करूँगा:

1. बर्फ़ीली
2. ठंड
3. शीतोष्ण
4. गर्म
5. हाट

इस क्रमिक पैमाने उदाहरण के साथ बड़ी समस्या यह है कि यह है पूरी तरह से व्यक्तिपरक। किसी के लिए 'ठंड' माना जाता है, किसी और के लिए 'संयमी' माना जा सकता है।
मूल्यों के शब्दों के आधार पर, हर कोई स्वाभाविक रूप से होगा बीच की ओर गुरुत्वाकर्षण करें. यह वह जगह है जहां शब्द पहले से ही आदर्श तापमान का सुझाव देते हैं, और यह एक ग्राफ की ओर ले जाता है जो इस तरह दिखता है:

इसके बजाय, मुझे एक अंतराल पैमाने का उपयोग करना चाहिए, जो प्रत्येक मान के अनुरूप सेल्सियस या फ़ारेनहाइट में सटीक डिग्री बताएगा , जैसे कि:

1. बर्फ़ीली (0 ° C - 9 ° C)
2. शीत (10 ° C - 19 ° C)
3. शीतोष्ण (20 ° C - 25 ° C)
4. गर्म (26 ° C - 31 ° C)
5. गर्म (32 ° C +)

मूल्यों को इस तरह से निर्धारित करने का मतलब है कि मेरे उत्तरदाता प्रश्न लिखने वाले व्यक्ति की पक्षपातपूर्ण धारणाओं के बजाय एक मौजूदा और सुप्रसिद्ध मापन प्रणाली के आधार पर अपने निर्णय ले सकते हैं।

आप पूरी तरह से शब्दांकन से भी छुटकारा पा सकते हैं ताकि उत्तरदाताओं द्वारा पूर्व के बारे में लाए गए पूर्व धारणाओं से प्रभावित न हों शब्दों की ताकत.
ऐसा करने का अर्थ है कि परिणाम होना तय है अधिक विविध और सटीक, इस तरह

क्रमसूचक स्केल उदाहरण बनाम अनुपात स्केल उदाहरण

एक अनुपात पैमाने उस तरह से अंतराल के पैमाने के समान है, जो संख्याओं और उनके बीच के अंतरों पर केंद्रित है।

हालांकि, एक बड़ा अंतर यह है कि अनुपात पैमाने में 'वास्तविक शून्य' मान मौजूद होता है। यह 'वास्तविक शून्य' मापे जा रहे मान की पूर्ण अनुपस्थिति है ।

उदाहरण के लिए, कार्य अनुभव पर इस अनुपात पैमाने पर एक नज़र डालें

आप देख सकते हैं कि यह अनुपात पैमाने का उदाहरण '0 वर्ष' के मान से शुरू होता है, जो किसी भी कार्य अनुभव की पूर्ण अनुपस्थिति को दर्शाता है। इसका मतलब है कि आपके पास अपना विश्लेषण शुरू करने के लिए एक ठोस, अचल आधार है।

ध्यान रखें : सभी शून्य मान 'वास्तविक शून्य' नहीं होते। हमारे अंतराल पैमाने का 0°C मान वास्तविक शून्य नहीं है क्योंकि 0°C एक विशिष्ट तापमान है, न कि तापमान की अनुपस्थिति ।

पोल करने के अन्य तरीके

हमें गलत न समझें; ऑर्डिनल स्केल वास्तव में बहुत अच्छे होते हैं। लेकिन शिक्षा , काम , राजनीति, मनोविज्ञान या किसी भी अन्य क्षेत्र में वास्तव में आकर्षक सर्वेक्षण करने के लिए , आपको प्रारूप में विविधता लाने की आवश्यकता होगी।

AhaSlides के साथ, आपके पास अपने दर्शकों से राय लेने के ढेरों तरीके हैं!

1. मल्टीपल चॉइस पोल

बहुविकल्पीय सर्वेक्षण मानक प्रकार के सर्वेक्षण होते हैं और ये बार चार्ट, डोनट चार्ट या पाई चार्ट के रूप में उपलब्ध होते हैं। बस विकल्प लिख दें और अपने दर्शकों को चुनने दें!

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2. छवि विकल्प पोल

छवि विकल्प के चुनाव बहुविकल्पी चुनावों की तरह ही काम करते हैं, बस अधिक दृश्य!

3. वर्ड क्लाउड पोल

वर्ड क्लाउड पोल्स किसी विषय पर संक्षिप्त उत्तर होते हैं, जो आमतौर पर एक या दो शब्दों के होते हैं। उत्तरदाताओं के बीच सबसे लोकप्रिय उत्तर बड़े अक्षरों में केंद्र में दिखाई देते हैं, जबकि कम लोकप्रिय उत्तर स्लाइड के केंद्र से बाहर छोटे अक्षरों में लिखे होते हैं।

4. ओपन एंडेड पोल

खुले सिरे वाले सर्वेक्षण आपको रचनात्मकता और स्वतंत्रता के साथ उत्तर एकत्र करने में मदद करते हैं। इसमें कोई बहुविकल्पीय प्रश्न या शब्द सीमा नहीं होती; इस प्रकार के सर्वेक्षण विस्तृत और गहन उत्तर देने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।

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सही ऑनलाइन मतदान उपकरण

इस आलेख में प्रस्तुत सभी चीजें - क्रमिक पैमाने के उदाहरण, नाममात्र, अंतराल और अनुपात पैमाने के उदाहरण, साथ ही अन्य प्रकार के सर्वेक्षण, सभी AhaSlides पर बनाए गए थे।

अहास्लाइड्स एक निःशुल्क डिजिटल उपकरण है जो बहुत सहज और लचीला है! यह एक ऑनलाइन सॉफ़्टवेयर है जो आपको दुनिया भर से जानकारी और राय एकत्र करने की अनुमति देता है। आप अपना सर्वेक्षण खुला छोड़ सकते हैं, ताकि आपके उत्तरदाता आपके बिना भी इसे ले सकें!
'स्केल' स्लाइड के माध्यम से, AhaSlides आपको कथनों की एक श्रृंखला में क्रमिक स्केल बनाने की सुविधा देता है 3 सरल कदम:

1. अपना प्रश्न लिखें
2. अपने बयानों को आगे रखें
3. मूल्यों में जोड़ें

अपने प्रतिभागी को दिखाने के लिए स्लाइड के शीर्ष पर जॉइन कोड टाइप करें। एक बार जब वे अपने फोन पर कोड दर्ज कर लेते हैं, तो वे स्लाइडर्स के माध्यम से, सभी कथनों में, आपके क्रमिक पैमाने पर प्रश्न का उत्तर देने में सक्षम होंगे।

आपके दर्शकों का प्रतिक्रिया डेटा अपनी प्रस्तुति पर बना रहेगा जब तक आप इसे मिटाना नहीं चुनते हैं, इसलिए सामान्य स्तर का डेटा हमेशा उपलब्ध रहता है। फिर आप अपनी प्रस्तुति और उसके प्रतिक्रिया डेटा को कहीं भी ऑनलाइन साझा कर सकते हैं।
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