यदि आप व्यवसाय फैलाना चाहते हैं और लाभ बढ़ाना चाहते हैं तो अपने ग्राहकों को जानना महत्वपूर्ण है।
गहराई तक जाने का एक अच्छा तरीका उनकी यात्रा में सही समय पर ठोस प्रश्न पूछना है।
यह मार्गदर्शिका टूट जाएगी सर्वेक्षण प्रश्न प्रकार आप दर्शकों को अपनी बात कहने के सर्वोत्तम प्रवाह से प्रभावित कर सकते हैं, साथ ही हर एक से कब और क्यों पूछना है।
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सर्वेक्षण प्रश्न प्रकार
नीचे सबसे सामान्य सर्वेक्षण प्रश्न प्रकार दिए गए हैं और आप उनका उपयोग अपनी सर्वेक्षण उत्कृष्ट कृति को तैयार करने के लिए कैसे कर सकते हैं।
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1. बहुविकल्पी
जब आप पूर्व निर्धारित विकल्प श्रेणियों में मात्रात्मक डेटा चाहते हैं तो बहुविकल्पी उपयोगी होती है। यह इनमें से एक है एआई ऑनलाइन क्विज़ क्रिएटर | क्विज़ को लाइव बनाएं
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कैसे इस्तेमाल करे:
विकल्प: आप उत्तरदाता को चुनने के लिए 3-5 पूर्व निर्धारित उत्तर विकल्प प्रदान करते हैं। बहुत कम डेटा सीमित करता है, बहुत अधिक डेटा चुनना कठिन बनाता है।
Single answer: Usually only allows one selection, unless marked as able to “choose all that apply”.
ऑर्डर देना: पूर्वाग्रह से बचने के लिए या लगातार क्रम में विकल्पों को हर बार यादृच्छिक रूप से ऑर्डर किया जा सकता है।
आवश्यक: आप इसे सेट कर सकते हैं ताकि लापता डेटा से बचने के लिए आगे बढ़ने के लिए एक चयन किया जाना चाहिए।
शब्दांकन: विकल्प स्पष्ट, संक्षिप्त और परस्पर अनन्य होने चाहिए ताकि केवल एक ही फिट बैठे। नकारात्मक/दोहरे उत्तरों से बचें।
दृश्य स्वरूपण: विकल्पों को किसी सूची में क्षैतिज रूप से प्रस्तुत किया जा सकता है या लंबवत रूप से बुलेटेड किया जा सकता है।
विश्लेषण: प्रत्येक विकल्प के लिए प्रतिक्रियाओं को प्रतिशत/संख्या के रूप में आसानी से निर्धारित किया जा सकता है।
उदाहरण: पसंदीदा रंग, आय स्तर, नीतिगत प्राथमिकताओं के लिए हाँ/नहीं, और शैक्षिक उपलब्धि अच्छे उपयोग हैं।
Limitations: Doesn’t allow for expansion on why that option was chosen compared to open-ended. Can miss unexpected answers.
इसके लिए सर्वोत्तम: बंद प्रश्नों के लिए स्पष्ट रूप से परिभाषित श्रेणियों में राय के वितरण को तुरंत समझना।
#2. मैट्रिक्स/टेबल
सर्वेक्षणों में एक मैट्रिक्स/टेबल प्रश्न प्रकार उत्तरदाताओं को एक ही विषय पर कई बंद प्रश्नों का उत्तर देने या विशेषताओं की एक साथ तुलना करने की अनुमति देता है।
मैट्रिक्स प्रश्न की ग्रिड जैसी संरचना उत्तरदाताओं और विश्लेषकों दोनों के लिए दृश्य तुलना और पैटर्न स्पॉटिंग को सहज बनाती है।
कैसे इस्तेमाल करे:
प्रारूप: प्रश्न पंक्तियों और उत्तर स्तंभों या इसके विपरीत के साथ एक ग्रिड या तालिका जैसा दिखता है।
प्रश्न: आम तौर पर विभिन्न वस्तुओं के बारे में एक ही प्रश्न पूछें या समान विशेषताओं पर वस्तुओं की तुलना करें।
उत्तर: प्रतिक्रियाओं को सुसंगत रखें, जैसे पंक्तियों/स्तंभों में समान पैमाना रखें। आमतौर पर रेटिंग स्केल, हां/नहीं, एग्रीमेंट स्केल आदि का उपयोग करें।
विश्लेषण: उत्तरदाताओं ने दूसरों की तुलना में प्रत्येक आइटम या विशेषता को कैसे देखा या मूल्यांकन किया, इसके पैटर्न को पहचानना आसान है। परिणाम परिमाणित कर सकते हैं.
उदाहरण: 5 विशेषताओं के महत्व को रेटिंग देना, 3 उम्मीदवारों के बयानों के साथ सहमति की तुलना करना, उत्पाद विशेषताओं का मूल्यांकन करना।
लाभ: उत्तरदाता सीधे विकल्पों की तुलना कर सकते हैं जो पूर्वाग्रह बनाम अलग-अलग प्रश्नों को कम करता है। दोहराव बनाम समय बचाता है।
सीमाएँ: कई पंक्तियों/स्तंभों के कारण यह जटिल हो सकता है, इसलिए इसे सरल रखें। स्पष्ट रूप से परिभाषित वस्तुओं की सीमित संख्या का मूल्यांकन करने के लिए सबसे अच्छा काम करता है।
सर्वोत्तम उपयोग: राय, रेटिंग या विशेषताओं की सीधे तुलना करते समय स्वतंत्र विचारों के बजाय सापेक्ष प्राथमिकताओं या मूल्यांकन को समझना आवश्यक है।
#3. लाइकेर्ट स्केल
RSI लाइकेर्ट स्केल सरल सहमति प्रश्नों की तुलना में दृष्टिकोण के अधिक सूक्ष्म माप की अनुमति देता है। यह उस तीव्रता को पकड़ लेता है जिससे बुनियादी बंद प्रश्न चूक जाते हैं।
कैसे इस्तेमाल करे:
Scale: Typically uses a 5 or 7-point ordered response scale to measure the intensity of agreement/disagreement, like “Strongly Agree” to “Strongly Disagree”.
स्तर: सकारात्मक या नकारात्मक प्रतिक्रिया को बाध्य करने के लिए स्तरों की एक विषम संख्या (एक तटस्थ मध्य-बिंदु सहित) सर्वोत्तम है।
कथन: प्रश्न घोषणात्मक कथनों का रूप लेते हैं जिनसे उत्तरदाता अपनी सहमति का मूल्यांकन करते हैं।
विश्लेषण: औसत रेटिंग और राय को आसानी से मापने के लिए सहमत/असहमत प्रतिशत निर्धारित कर सकता है।
निर्माण: शब्दांकन सरल, स्पष्ट होना चाहिए और दोहरे नकारात्मक से बचना चाहिए। तराजू पर उचित रूप से लेबल लगाया जाना चाहिए और लगातार क्रमबद्ध किया जाना चाहिए।
प्रयोज्यता: उन अवधारणाओं, नीतियों, दृष्टिकोणों और विचारों के प्रति भावना की डिग्री को समझने के लिए उपयोग किया जाता है जिनमें तीव्रता के आयाम होते हैं।
Limitations: Doesn’t reveal the reasoning behind responses. More nuanced ratings can be missed vs open questions.
Examples: Rate level of job satisfaction, customer service experience, opinions on political issues or candidates’ traits.
लाभ: सरल सहमति से परे, विषयों पर भावनाओं की तीव्रता की अधिक विस्तृत समझ प्रदान करता है। आसानी से मापनीय.
4.दर्ज़ा पैमाने
मूल्यांकन का पैमाना provide evaluative feedback in a simple, quantitative format that’s easy for respondents to understand and for analysts to measure.
कैसे इस्तेमाल करे:
स्केल: मूल्यांकनात्मक आकलन या रेटिंग रिकॉर्ड करने के लिए निम्न से उच्च (उदा: 1 से 10) तक क्रमांकित पैमाने का उपयोग करता है।
प्रश्न: उत्तरदाताओं से कुछ परिभाषित मानदंडों (महत्व, संतुष्टि, आदि) के आधार पर किसी चीज़ का मूल्यांकन करने के लिए कहें।
संख्याएँ: एक सम संख्या वाला पैमाना (उदाहरण: 1 से 5, 1 से 10) तटस्थ मध्य-बिंदु बनाम सकारात्मक या नकारात्मक रेटिंग देता है।
विश्लेषण: औसत, वितरण और प्रतिशत निर्धारित करना आसान है। सभी समूहों में रेटिंग की तुलना कर सकते हैं.
लाभ: द्विभाजित प्रतिक्रियाओं की तुलना में अधिक सूक्ष्म डेटा प्रदान करता है। उत्तरदाता पैमाने की अवधारणा से परिचित हैं।
Works well when: Asking for subjective evaluations, assessments, or prioritisations that don’t require descriptive feedback.
सीमाएँ: अभी भी खुली प्रतिक्रिया के संदर्भ का अभाव हो सकता है। रेटिंग मानदंड को ठोस रूप से परिभाषित करना कठिन है।
उदाहरण: किसी उत्पाद से संतुष्टि को 1-10 पैमाने पर रेट करें। 10 कारकों के महत्व को 1 (निम्न) से 5 (उच्च) तक क्रमबद्ध करें।
निर्माण: अंतिम बिंदुओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें और प्रत्येक संख्या का क्या अर्थ है। लगातार मौखिक और संख्यात्मक लेबलिंग का प्रयोग करें।
5.ओपन एंडेड
ओपन एंडेड सवाल गुणात्मक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए चमकें लेकिन बंद-प्रारूप वाले प्रश्नों की तुलना में बढ़े हुए विश्लेषण ओवरहेड के साथ आएं।
कैसे इस्तेमाल करे:
प्रारूप: प्रतिवादी को जितना चाहें उतना अधिक या कम टाइप करने के लिए एक खाली या टेक्स्ट बॉक्स छोड़ देता है। कोई सुझाया गया उत्तर नहीं.
विश्लेषण: मात्रात्मक के बजाय गुणात्मक डेटा प्रदान करता है। विषयों और पैटर्न की पहचान करने के लिए अधिक गहन पाठ विश्लेषण की आवश्यकता है।
लाभ: पूर्वनिर्धारित विकल्पों के अलावा सूक्ष्म, अप्रत्याशित और विस्तृत प्रतिक्रियाओं की अनुमति देता है। नए विचार या अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकते हैं।
Applicability: Good for exploration, generating ideas, understanding the reasoning, and getting specific feedback or complaints in the respondent’s own words.
सीमाएँ: प्रतिक्रियाओं को मापना अधिक कठिन है, इसके लिए अधिक विश्लेषण प्रयास की आवश्यकता होती है। प्रतिक्रिया दरें कम हो सकती हैं.
शब्दावली: प्रश्न इतने विशिष्ट होने चाहिए कि मांगी गई जानकारी के प्रकार का मार्गदर्शन कर सकें, लेकिन बिना प्रतिक्रिया के।
उदाहरण: राय संबंधी प्रश्न, सुधार के क्षेत्र, रेटिंग की व्याख्या, समाधान और सामान्य टिप्पणियाँ।
युक्तियाँ: प्रश्नों को केंद्रित रखें। बड़े टेक्स्ट बॉक्स विवरण को प्रोत्साहित करते हैं लेकिन छोटे अभी भी लचीलेपन की अनुमति देते हैं। वैकल्पिक बनाम आवश्यक पर विचार करें।
#6. जनसांख्यिकीय
जनसांख्यिकीय जानकारी विभिन्न हितधारक दृष्टिकोणों से परिणामों का विश्लेषण करने में मदद करती है। उनका समावेशन अनुसंधान आवश्यकताओं और अनुपालन संबंधी विचारों पर निर्भर करता है।
कैसे इस्तेमाल करे:उद्देश्य: उत्तरदाताओं के बारे में पृष्ठभूमि की जानकारी जैसे उम्र, लिंग, स्थान, आय स्तर आदि एकत्र करना।
प्लेसमेंट: आम तौर पर शुरुआत या अंत में शामिल किया जाता है ताकि राय के सवालों पर पक्षपात न हो।
प्रश्न: वस्तुनिष्ठ, तथ्यात्मक प्रश्न पूछें। व्यक्तिपरक योग्यता से बचें.
प्रारूप: बहुविकल्पी, मानकीकृत उत्तरों के लिए ड्रॉपडाउन। खुले मैदानों के लिए पाठ.
आवश्यक: आराम और पूर्णता दर बढ़ाने के लिए अक्सर वैकल्पिक।
विश्लेषण: प्रतिक्रियाओं को विभाजित करने और समूहों के बीच रुझान या अंतर का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण है।
उदाहरण: आयु, लिंग, व्यवसाय, शिक्षा स्तर, परिवार का आकार, प्रौद्योगिकी का उपयोग।
लाभ: नमूना आबादी में भिन्नताओं को समझने के लिए संदर्भ प्रदान करें।
सीमाएँ: उत्तरदाताओं को लग सकता है कि प्रश्न बहुत व्यक्तिगत हैं। मानकीकृत उत्तरों की आवश्यकता है.
निर्माण: केवल प्रासंगिक प्रश्न पूछें। किसी भी आवश्यक फ़ील्ड को स्पष्ट रूप से लेबल करें। टालना दोतरफा प्रश्न.
Compliance: Follow privacy laws in what data is collected and how it’s stored/reported.
👆 युक्तियाँ: एक का प्रयोग करें यादृच्छिक टीम जनरेटर अपनी टीम को विभाजित करने के लिए!
#7. सही गलत
सही / गलत तथ्यात्मक ज्ञान का आकलन करने के लिए सर्वोत्तम है लेकिन इसमें अधिक खोजपूर्ण सर्वेक्षण प्रश्न प्रकारों के संदर्भ का अभाव है। परीक्षण-पूर्व/परीक्षण-पश्चात परिवर्तनों के लिए अच्छा है।
कैसे इस्तेमाल करे:प्रारूप: एक बयान के रूप में प्रस्तुत किया गया है जहां प्रतिवादी या तो सही या गलत का चयन करता है।
विश्लेषण: प्रत्येक उत्तर का चयन करने वाले प्रतिशत पर मात्रात्मक डेटा प्रदान करता है।
कथन: ये तथ्यात्मक, स्पष्ट दावे होने चाहिए जिनका उत्तर निश्चित रूप से सही हो। राय आधारित बयानों से बचें.
लाभ: सरल बाइनरी प्रतिक्रिया प्रारूप उत्तरदाताओं के लिए तेज़ और आसान है। तथ्यात्मक ज्ञान का आकलन करने के लिए अच्छा है.
Limitations: This doesn’t allow for explanation or uncertainty. Risk of guessing correct answers randomly.
प्लेसमेंट: शुरुआत में सर्वश्रेष्ठ, जबकि ज्ञान ताज़ा है। प्रारूप को दोहराने से होने वाली थकान से बचें।
शब्दावली: कथन संक्षिप्त रखें और दोहरी नकारात्मक बातों से बचें। स्पष्टता के लिए पायलट परीक्षण.
उदाहरण: उत्पाद विशिष्टताओं, ऐतिहासिक घटनाओं, नैदानिक परीक्षण परिणामों और नीति विवरण के बारे में तथ्यात्मक दावे।
Construction: Clearly label the True and False response options. Consider a “Not Sure” option.
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
5 अच्छे सर्वेक्षण प्रश्न क्या हैं?
5 अच्छे सर्वेक्षण प्रश्न जो आपके शोध के लिए मूल्यवान प्रतिक्रिया प्राप्त करेंगे, वे हैं संतुष्टि प्रश्न, ओपन-एंड फीडबैक, लिकर्ट स्केल रेटिंग, जनसांख्यिकीय प्रश्न और प्रमोटर प्रश्न।
मुझे सर्वेक्षण के लिए क्या पूछना चाहिए?
ग्राहक प्रतिधारण, नए उत्पाद विचार और विपणन अंतर्दृष्टि जैसे अपने लक्ष्यों के अनुरूप प्रश्न तैयार करें। बंद/खुले और गुणात्मक/मात्रात्मक प्रश्नों का मिश्रण शामिल करें। और पायलट पहले अपने सर्वेक्षण का परीक्षण करें!
