Տվյալների ներկայացման 10 մեթոդ՝ 5 հիանալի խորհուրդներով կիրառելու համար, լավագույնը 2024 թվականին

There are different ways of presenting data, so which one is suited you the most? You can end deathly boring և անարդյունավետ data presentation right now with our 10 տվյալների ներկայացման մեթոդներ. Check out the examples from each technique!

Դուք երբևէ ներկայացրե՞լ եք տվյալների հաշվետվություն ձեր ղեկավարին/աշխատակիցներին/ուսուցիչներին, որոնք կարծում էին, որ դա սուպեր դյութ է, ասես դուք Մատրիցայում ապրող կիբեր հաքեր եք, բայց այն ամենը, ինչ նրանք տեսան, այն էր. ստատիկ թվերի կույտ that seemed pointless and didn’t make sense to them?

Թվերը հասկանալն է կոշտ. Մարդկանց դարձնելով ոչ վերլուծական նախադրյալներ հասկանալ, որ այդ թվերն ավելի դժվար է:

How can you clear up those confusing numbers in the ներկայացման տեսակները that have the flawless clarity of a diamond? So, let’s check out best way to present data. 💎

Overview

Բառը

• Overview
• What are Methods of Data Presentations?
• #1 – Tabular
• #2 – Text
• #3 – Pie chart
• #4 – Bar chart
• #5 – Histogram
• #6 – Line graph
• #7 – Pictogram graph
• #8 – Radar chart
• #9 – Heat map
• #10 – Scatter plot
• 5 Սխալներ, որոնցից պետք է խուսափել
• Best Method of Data Presentation
• Հաճախակի տրվող հարցեր

Ավելի շատ խորհուրդներ AhaSlides-ի հետ

• Մարքեթինգի ներկայացում
• Հարցման արդյունքների ներկայացում
• Ներկայացման տեսակները

What are Methods of Data Presentation?

«Տվյալների ներկայացում» տերմինը վերաբերում է այն ձևին, թե ինչպես եք դուք ներկայացնում տվյալներն այնպես, որ հասկանան նույնիսկ սենյակի ամենաանգիտակ մարդը: 

Ոմանք ասում են, որ դա կախարդություն է (դուք ինչ-որ կերպ շահարկում եք թվերը), բայց մենք պարզապես կասենք, որ դա ուժն է չոր, կոշտ թվերը կամ թվանշանները վերածելով տեսողական ցուցափեղկի որը մարդկանց համար հեշտ է մարսել:

Տվյալների ճիշտ ներկայացումը կարող է օգնել ձեր լսարանին հասկանալ բարդ գործընթացները, բացահայտել միտումները և անմիջապես մատնանշել այն, ինչ տեղի է ունենում՝ առանց նրանց ուղեղը սպառելու:

Տվյալների լավ ներկայացումն օգնում է…

• Տեղեկացված որոշումներ կայացրեք և հասնել դրական արդյունքների. Եթե ​​տեսնում եք, որ ձեր արտադրանքի վաճառքը անշեղորեն աճում է տարիների ընթացքում, ապա ավելի լավ է շարունակել այն կթել կամ սկսել այն վերածել մի շարք սփին-օֆերի (բղավել «Աստղային պատերազմներին»):
• Կրճատել տվյալների մշակման համար ծախսվող ժամանակը. Մարդիկ կարող են գրաֆիկորեն մարսել տեղեկատվությունը 60,000 անգամ ավելի արագ քան տեքստի տեսքով։ Տվեք նրանց մեկ տասնամյակի տվյալները րոպեներով անցնելու ուժը՝ լրացուցիչ կծու գրաֆիկներով և գծապատկերներով:
• Հստակ հաղորդեք արդյունքները. Տվյալները չեն ստում. Դրանք հիմնված են փաստացի ապացույցների վրա, և, հետևաբար, եթե որևէ մեկը շարունակում է նվնվալ, որ դուք կարող եք սխալվել, ապտակեք նրանց որոշակի կոշտ տվյալների վրա՝ իրենց բերանը փակ պահելու համար:
• Ավելացնել կամ ընդլայնել ընթացիկ հետազոտությունը. Դուք կարող եք տեսնել, թե որ ոլորտները բարելավման կարիք ունեն, ինչպես նաև այն մանրամասները, որոնք հաճախ աննկատ են մնում՝ ճամփորդելիս այդ փոքրիկ գծերի, կետերի կամ պատկերակների միջով, որոնք հայտնվում են տվյալների տախտակի վրա:

Տվյալների ներկայացման մեթոդներ և օրինակներ

Պատկերացրեք, որ դուք ունեք համեղ պեպպերոնի, լրացուցիչ պանրով պիցցա: Դուք կարող եք որոշել այն կտրել դասական 8 եռանկյունի շերտերով, երեկույթի ոճով 12 քառակուսի կտորներով կամ ստեղծագործական և վերացական լինել այդ շերտերի վրա: 

There are various ways for cutting a pizza and you get the same variety with how you present your data. In this section, we will bring you the 10 ways to կտոր պիցցա – we mean to ներկայացնել ձեր տվյալները – that will make your company’s most important asset as clear as day. Let’s dive into 10 ways to present data efficiently.

#1 – Tabular 

Տվյալների ներկայացման տարբեր տեսակների շարքում աղյուսակայինը ամենահիմնական մեթոդն է, որտեղ տվյալները ներկայացված են տողերով և սյունակներով: Excel-ը կամ Google Sheets-ը կհամապատասխանեն աշխատանքին: Ոչ մի շքեղ բան:

Սա Google Sheets-ի տվյալների աղյուսակային ներկայացման օրինակ է: Յուրաքանչյուր տող և սյունակ ունի հատկանիշ (տարի, տարածաշրջան, եկամուտ և այլն), և դուք կարող եք կատարել հատուկ ձևաչափ՝ տեսնելու եկամտի փոփոխությունը տարվա ընթացքում:

#2 – Text

Տվյալները որպես տեքստ ներկայացնելիս այն ամենը, ինչ անում եք, ձեր բացահայտումները գրելն է պարբերությունների և կետերի մեջ, և վերջ: Մի կտոր տորթ ձեզ, կոշտ ընկույզ, որը պետք է կոտրվի, ով պետք է անցնի ամբողջ ընթերցանությունը՝ նպատակին հասնելու համար:

• Ամբողջ աշխարհում էլփոստի օգտատերերի 65%-ն իրենց էլ.
• Նամակները, որոնք օպտիմիզացված են բջջայինի համար, առաջացնում են 15% ավելի բարձր սեղմումների տոկոսադրույքներ:
• Բրենդների 56%-ը, որոնք օգտագործում են էմոջիներ իրենց էլ.փոստի թեմայի տողերում, ավելի բարձր բաց դրույքաչափ են ունեցել:

(Աղբյուրը ` Հաճախորդի Ջերմաչափ)

Բոլոր վերը նշված մեջբերումները ներկայացնում են վիճակագրական տեղեկատվություն տեքստային տեսքով: Քանի որ շատերին դուր չի գալիս տեքստերի պատով անցնելը, դուք ստիպված կլինեք պարզել մեկ այլ երթուղի, երբ որոշել եք օգտագործել այս մեթոդը, օրինակ՝ տվյալները բաժանել կարճ, հստակ հայտարարությունների կամ նույնիսկ որպես գրավիչ բառախաղերի, եթե ունեք: դրանց մասին մտածելու ժամանակն է:

#3 – Pie chart

Կարկանդակ գծապատկերը (կամ «բլիթային աղյուսակը», եթե դրա մեջտեղում անցք եք փակցնում) շրջանակ է, որը բաժանված է շերտերի, որոնք ցույց են տալիս տվյալների հարաբերական չափերը մեկ ամբողջության մեջ: Եթե ​​դուք օգտագործում եք այն տոկոսները ցույց տալու համար, համոզվեք, որ բոլոր հատվածները գումարվում են մինչև 100%:

Կարկանդակ աղյուսակը ծանոթ դեմք է յուրաքանչյուր երեկույթի ժամանակ և սովորաբար ճանաչվում է մարդկանց մեծամասնության կողմից: Այնուամենայնիվ, այս մեթոդի կիրառման թերությունն այն է, որ մեր աչքերը երբեմն չեն կարողանում բացահայտել շրջանի շերտերի տարբերությունները, և գրեթե անհնար է համեմատել նմանատիպ հատվածները երկու տարբեր կարկանդակ գծապատկերներից՝ դրանք դարձնելով: չարագործները տվյալների վերլուծաբանների աչքերում։

Bonus example: A literal ‘pie’ chart! 🥧

#4 – Bar chart

Գծաձև գծապատկերը գծապատկեր է, որը ներկայացնում է միևնույն կատեգորիայի տարրերի փունջ, սովորաբար ուղղանկյուն ձողերի տեսքով, որոնք տեղադրված են միմյանցից հավասար հեռավորության վրա: Նրանց բարձրությունը կամ երկարությունը պատկերում են այն արժեքները, որոնք նրանք ներկայացնում են:

Նրանք կարող են լինել այնքան պարզ, որքան սա.

â € <

Or more complex and detailed like this example of presentation of data. Contributing to an effective statistic presentation, this one is a grouped bar chart that not only allows you to compare categories but also the groups within them as well.

#5 – Histogram

Արտաքինից նման են գծապատկերների գծապատկերին, սակայն հիստոգրամներում ուղղանկյուն ձողերը հաճախ չունեն իրենց նմանակների նման բացը:

Փոխանակ չափելու այնպիսի կատեգորիաներ, ինչպիսիք են եղանակի նախապատվությունները կամ սիրված ֆիլմերը, ինչպես դա անում է գծապատկերը, հիստոգրամը չափում է միայն այն բաները, որոնք կարելի է թվերի մեջ դնել:

Ուսուցիչները կարող են օգտագործել ներկայացման գրաֆիկները, ինչպես հիստոգրամը, տեսնելու, թե ուսանողներից շատերը որ խմբին են պատկանում, ինչպես վերը նշված օրինակում:

#6 – Line graph

Recordings to ways of displaying data, we shouldn’t overlook the effectiveness of line graphs. Line graphs are represented by a group of data points joined together by a straight line. There can be one or more lines to compare how several related things change over time. 

Գծային գծապատկերի հորիզոնական առանցքի վրա դուք սովորաբար ունենում եք տեքստային պիտակներ, ամսաթվեր կամ տարիներ, մինչդեռ ուղղահայաց առանցքը սովորաբար ներկայացնում է քանակը (օրինակ՝ բյուջե, ջերմաստիճան կամ տոկոս):

#7 – Pictogram graph

Պիկտոգրաֆի գրաֆիկը օգտագործում է նկարներ կամ պատկերակներ, որոնք վերաբերում են հիմնական թեմային՝ փոքր տվյալների հավաքածուն պատկերացնելու համար: Գույների և նկարազարդումների զվարճալի համադրությունը այն հաճախակի օգտագործում է դպրոցներում:

Պիկտոգրամները թարմ օդի շունչ են, եթե ցանկանում եք որոշ ժամանակ հեռու մնալ միապաղաղ գծային գծապատկերից կամ գծապատկերից: Այնուամենայնիվ, նրանք կարող են ներկայացնել շատ սահմանափակ քանակությամբ տվյալներ, և երբեմն դրանք միայն ցուցադրման համար են և չեն ներկայացնում իրական վիճակագրություն:

#8 – Radar chart

Եթե ​​հինգ կամ ավելի փոփոխականներ գծապատկերի տեսքով ներկայացնելը չափազանց խեղդված է, ապա դուք պետք է փորձեք օգտագործել ռադարային աղյուսակը, որը տվյալների ներկայացման ամենաստեղծագործական եղանակներից մեկն է:

Ռադարային գծապատկերները ցույց են տալիս տվյալներ, թե ինչպես են դրանք համեմատվում միմյանց հետ՝ սկսած նույն կետից: Ոմանք դրանք նաև անվանում են «սարդերի գծապատկերներ», քանի որ յուրաքանչյուր ասպեկտ համակցված նման է սարդոստայնի:

Ռադարային գծապատկերները կարող են հիանալի կիրառություն լինել ծնողների համար, ովքեր ցանկանում են համեմատել իրենց երեխայի գնահատականները իրենց հասակակիցների հետ՝ նվազեցնելու իրենց ինքնագնահատականը: Դուք կարող եք տեսնել, որ յուրաքանչյուր անկյունը ներկայացնում է առարկա, որի միավորների արժեքը տատանվում է 0-ից մինչև 100: Յուրաքանչյուր ուսանողի գնահատականը 5 առարկաներից ընդգծված է տարբեր գույներով:

Եթե ​​կարծում եք, որ տվյալների ներկայացման այս մեթոդը ինչ-որ կերպ ծանոթ է թվում, ապա, հավանաբար, հանդիպել եք դրա հետ խաղալիս: Pokémon.

#9 – Heat map

A heat map represents data density in colours. The bigger the number, the more colour intense that data will be represented.

Most U.S citizens would be familiar with this data presentation method in geography. For elections, many news outlets assign a specific colour code to a state, with blue representing one candidate and red representing the other. The shade of either blue or red in each state shows the strength of the overall vote in that state.

Մեկ այլ հիանալի բան, որի համար կարող եք օգտագործել ջերմային քարտեզը, քարտեզագրելն է, թե ինչի վրա են սեղմում ձեր կայքի այցելուները: Որքան ավելի շատ սեղմվի որոշակի հատվածի վրա, այնքան «թեժ» գույնը կվերածվի կապույտից մինչև վառ դեղին կարմիր:

#10 – Scatter plot

Եթե ​​ձեր տվյալները ներկայացնեք կետերով, ոչ թե հաստ գծերի, ապա դուք կունենաք ցրված գծապատկեր: 

Ցրված գծապատկերը մի քանի մուտքերով ցանց է, որը ցույց է տալիս փոխհարաբերությունները երկու փոփոխականների միջև: Դա լավ է պատահական թվացող տվյալներ հավաքելու և որոշ խոսուն միտումներ բացահայտելու համար:

Օրինակ, այս գծապատկերում յուրաքանչյուր կետ ցույց է տալիս միջին օրական ջերմաստիճանը մի քանի օրվա ընթացքում ծովափնյա այցելուների թվի համեմատ: Դուք կարող եք տեսնել, որ կետերը բարձրանում են ջերմաստիճանի բարձրացման հետ, ուստի հավանական է, որ ավելի շոգ եղանակը հանգեցնում է ավելի շատ այցելուների:

Տվյալների ներկայացման 5 սխալներ, որոնցից պետք է խուսափել

#1 – Assume your audience understands what the numbers represent

Դուք կարող եք իմանալ ձեր տվյալների բոլոր կուլիսային տվյալները, քանի որ շաբաթներ շարունակ աշխատել եք դրանց հետ, բայց ձեր լսարանը՝ ոչ:

Առանց պատմելու ցուցադրելը միայն ավելի ու ավելի շատ հարցեր է հրավիրում ձեր լսարանից, քանի որ նրանք պետք է անընդհատ իմաստավորեն ձեր տվյալները՝ արդյունքում կորցնելով երկու կողմերի ժամանակը:

Տվյալների ներկայացումները ցուցադրելիս դուք պետք է նրանց ասեք, թե ինչի մասին են տվյալները՝ նախքան թվերի ալիքներով հարվածելը: Դուք կարող եք օգտագործել ինտերակտիվ գործունեություն ինչպես, օրինակ, հարցումները, բառերի ամպեր, առցանց վիկտորինա և Հարց ու պատասխան բաժիններ, զուգորդված հետ սառցահատ խաղեր, գնահատելու տվյալների վերաբերյալ նրանց ըմբռնումը և նախապես լուծելու ցանկացած շփոթություն:

#2 – Use the wrong type of chart

Դիագրամները, ինչպիսիք են կարկանդակ գծապատկերները, պետք է ունենան ընդհանուր առմամբ 100%, այնպես որ, եթե ձեր թվերը կուտակվեն մինչև 193%, ինչպես ստորև բերված օրինակում, դուք հաստատ սխալ եք անում:

Գծապատկեր կազմելուց առաջ ինքներդ ձեզ հարց տվեք. ինչ եմ ուզում հասնել իմ տվյալների հետ: Ցանկանու՞մ եք տեսնել տվյալների հավաքածուների միջև փոխհարաբերությունները, ցույց տալ ձեր տվյալների վեր ու վար միտումները կամ տեսնել, թե ինչպես են մեկ առարկայի հատվածները կազմում մի ամբողջություն:

Հիշեք, որ պարզությունը միշտ առաջին տեղում է: Տվյալների որոշ վիզուալիզացիաներ կարող են հիանալի տեսք ունենալ, բայց եթե դրանք չեն համապատասխանում ձեր տվյալներին, հեռու մնացեք դրանցից: 

#3 – Make it 3D

3D-ը գրավիչ գրաֆիկական ներկայացման օրինակ է: Երրորդ հարթությունը թույն է, բայց լի ռիսկերով:

Կարո՞ղ եք տեսնել, թե ինչ է թաքնված այդ կարմիր ճաղավանդակների հետևում: Որովհետև մենք էլ չենք կարող։ Դուք կարող եք մտածել, որ 3D գծապատկերներն ավելի խորություն են հաղորդում դիզայնին, բայց դրանք կարող են կեղծ պատկերացումներ ստեղծել, քանի որ մեր աչքերը տեսնում են 3D առարկաներ ավելի մոտ և ավելի, քան թվում է, էլ չասած, որ դրանք չեն կարող տեսնել մի քանի անկյուններից:

#4 – Use different types of charts to compare contents in the same category

Սա նման է ձուկին կապիկի հետ համեմատելուն։ Ձեր լսարանը չի կարողանա բացահայտել տարբերությունները և համապատասխան հարաբերակցություն հաստատել երկու տվյալների հավաքածուների միջև: 

Հաջորդ անգամ հավատարիմ մնացեք տվյալների ներկայացման միայն մեկ տեսակին: Խուսափեք տվյալների վիզուալիզացիայի տարբեր մեթոդներ մեկ քայլով փորձելու գայթակղությունից և ձեր տվյալները հնարավորինս հասանելի դարձրեք:

#5 – Bombard the audience with too much information

Տվյալների ներկայացման նպատակն է բարդ թեմաները շատ ավելի հեշտ հասկանալի դարձնել, և եթե դուք չափազանց շատ տեղեկատվություն եք բերում սեղանին, ապա բաց եք թողնում իմաստը:

Որքան շատ տեղեկատվություն տրամադրեք, այնքան ավելի շատ ժամանակ կպահանջվի ձեր լսարանից այդ ամենը մշակելու համար: Եթե ​​ցանկանում եք ձեր տվյալները հասկանալի դարձնել և give your audience a chance to remember it, keep the information within it to an absolute minimum. You should set your session with բաց հարցեր, to avoid dead-communication!

Որո՞նք են տվյալների ներկայացման լավագույն մեթոդները:

Վերջապես, ո՞րն է տվյալների ներկայացման լավագույն միջոցը:

Պատասխանը…

.

.

.

There is none 😄 Each type of presentation has its own strengths and weaknesses and the one you choose greatly depends on what you’re trying to do. 

Օրինակ `

• Գնալ ա ցրված հողամաս եթե ուսումնասիրում եք տվյալների տարբեր արժեքների միջև փոխհարաբերությունները, օրինակ՝ տեսնելու, թե պաղպաղակի վաճառքը բարձրանում է ջերմաստիճանի պատճառով, թե՞ այն պատճառով, որ մարդիկ ամեն օր ավելի քաղցած և ագահ են դառնում:
• Գնալ ա գծի գրաֆիկը եթե ցանկանում եք նշել միտումը ժամանակի ընթացքում: 
• Գնալ ա ջերմային քարտեզ if you like some fancy visualisation of the changes in a geographical location, or to see your visitors’ behaviour on your website.
• Գնալ ա կարկանդակ գծապատկեր (հատկապես 3D) եթե ցանկանում եք, որ ձեզ խուսափեն ուրիշները, որովհետև դա երբեք լավ գաղափար չի եղել

Հաճախակի տրվող հարցեր