Տիրապետում Generative AI | Լավագույն 8 գործիքներ և հասկանալ սահմանափակումները

We’re living in a world of generative AI where machines can create stunning artwork, compose beautiful music, or even write captivating stories. In this blog post, we’ll take a closer look at generative AI and how it’s pushing the boundaries of what machines can do with popular AI tools. We’ll explore the exciting applications of generative AI in different industries.

Այսպիսով, պատրաստվեք սուզվելու արհեստական ​​ինտելեկտի անհավանական աշխարհ և ականատես եղեք մեքենաների կախարդությանը, որոնք դառնում են ստեղծագործ գործընկերներ:

Բառը

• Հասկանալով Generative AI 
• Թոփ 8 ժողովրդական գեներատիվ AI գործիքներ
• Generative AI-ի սահմանափակումներն ու մարտահրավերները
• Հիմնական տուփեր
• Հաճ. տրվող հարցեր

Հասկանալով Generative AI 

Ի՞նչ է Generative AI-ն:

Generative AI-ն արհեստական ​​ինտելեկտի մի ճյուղ է, որտեղ մեքենաները կարող են ինքնուրույն ստեղծել նոր և եզակի բովանդակություն: 

Ի տարբերություն ավանդական AI համակարգերի, որոնք հիմնվում են նախկինում գոյություն ունեցող տվյալների կամ կանոնների վրա, գեներատիվ AI-ն օգտագործում է խորը ուսուցման տեխնիկա՝ օրինաչափությունները վերլուծելու և թարմ արդյունքներ ստեղծելու համար: Մտածեք դա որպես մեքենաներ, որոնք կարողանում են ստեղծագործ մտածել և ինքնուրույն արտադրել արվեստ, երաժշտություն կամ նույնիսկ պատմություններ:

• Օրինակ՝ արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող մոդելը, որը վերապատրաստվել է նկարների հսկայական հավաքածուի վրա, կարող է ստեղծել եզակի արվեստի գործեր՝ հիմնված տվյալ հուշման կամ ոճի վրա:

Generative AI-ի կիրառություններն ու առավելությունները

Ահա հիմնական հավելվածները Generative AI-ի տարբեր ոլորտներում, ներառյալ.

• Արվեստ և դիզայն. Նկարիչները կարող են օգտագործել գեներատիվ ինտելեկտը՝ նոր ստեղծագործական հնարավորություններ բացահայտելու, յուրահատուկ վիզուալ դիզայներ ստեղծելու կամ նույնիսկ ինտերակտիվ ինստալացիաներ ստեղծելու համար: 
• Բովանդակության ստեղծում. Generative AI-ն կարող է ավտոմատացնել բովանդակության ստեղծումը մարքեթինգի, սոցիալական մեդիայի կամ անհատականացված առաջարկությունների համար՝ խնայելով ժամանակ և ռեսուրսներ: 
• Երաժշտական ​​կոմպոզիցիա. Գեներատիվ AI մոդելները կարող են ստեղծել օրիգինալ մեղեդիներ և ներդաշնակություն՝ օգնելով երաժիշտներին ստեղծագործական գործընթացում: 
• Վիրտուալ աշխարհներ. Generative AI-ն կարող է ստեղծել ընկղմվող միջավայրեր և ստեղծել իրատեսական կերպարներ՝ զարգացնելով խաղերի և զվարճանքի արդյունաբերությունը:

Generative AI-ի դերը ստեղծագործության և նորարարության մեջ

Գեներատիվ AI-ն կենսական դեր է խաղում կրեատիվությունը խթանելու և նորարարությունը խթանելու գործում: Այն կարող է հանդես գալ որպես կատալիզատոր՝ ոգեշնչելով մարդկային ստեղծագործողներին և ընդլայնելով նրանց ստեղծագործական հորիզոնները: 

• Օրինակ, արվեստագետները կարող են համագործակցել AI գործիքների հետ՝ բացահայտելու նոր ոճեր, փորձարկել նոր գաղափարներ կամ հաղթահարել ստեղծագործական բլոկները: 

Համատեղելով մարդու երևակայությունը գեներատիվ AI-ի հաշվողական ուժի հետ՝ կարող են ի հայտ գալ արտահայտման բոլորովին նոր ձևեր:

Թոփ 8 ժողովրդական գեներատիվ AI գործիքներ 

1/ OpenAI’s DALL·E

OpenAI’s DALL·E is an innovative and widely recognized generative AI model that has gained significant attention for its remarkable image generation capabilities. DALL·E leverages deep learning techniques and a massive dataset comprising text and corresponding image pairs to generate unique and creative images based on textual prompts.

Հիմնական հատկանիշներից մեկը, որը առանձնացնում է DALL·E-ին, բնական լեզվի նկարագրությունները հասկանալու և մեկնաբանելու նրա կարողությունն է՝ տեսողական պատկերներ ստեղծելու համար: Օգտատերերը կարող են տրամադրել տեքստային հուշումներ, որոնք նկարագրում են կոնկրետ տեսարաններ, առարկաներ կամ հասկացություններ, իսկ DALL·E-ն ստեղծում է պատկերներ, որոնք սերտորեն համապատասխանում են տվյալ նկարագրությանը:

2/ Միջին ճանապարհորդություն

Midjourney-ը AI-ի հանրաճանաչ գործիք է, որը հայտնի է իր հարմարավետ ինտերֆեյսով և բազմակողմանի հնարավորություններով: Այն անհատներին, ներառյալ արվեստագետներին, դիզայներներին և ստեղծագործ էնտուզիաստներին, տրամադրում է մատչելի գործիքներ՝ փորձարկելու և պատկերներ, արվեստի գործեր ստեղծելու համար: 

Midjourney-ի հիմնական ուժեղ կողմերից մեկը նրա ինտուիտիվ ինտերֆեյսն է, որը օգտատերերի համար հեշտացնում է փոխազդեցությունը գեներացնող AI մոդելների հետ՝ առանց մեծ տեխնիկական գիտելիքներ պահանջելու: Այս պարզությունը թույլ է տալիս օգտվողներին կենտրոնանալ ստեղծագործական գործընթացի վրա, այլ ոչ թե ծանրաբեռնվել բարդ տեխնիկայով:

3/ NightCafe AI 

NightCafe Studio’s Creator tool is a web-based platform that utilizes AI to enable users to create unique and visually captivating artwork. At NightCafe Studio’s Creator, users can input their ideas or prompts to generate original artwork without the need for advanced technical skills.

One notable feature of NightCafe Studio’s Creator is its emphasis on collaboration. Users can browse and explore artwork created by other members of the community, providing inspiration and opportunities for collaboration. 

4/ Կայուն AI 

Stability AI-ն առավել հայտնի է DreamStudio-ի ստեղծմամբ՝ պատկերների սերնդի AI համակարգ, որը թողարկվել է 2022 թվականի օգոստոսին:

Պլատֆորմը թույլ է տալիս օգտատերերին տեքստային հուշումների միջոցով ստեղծել AI-ի կողմից ստեղծված պատկերներ, նկարազարդումներ և 3D տեսարաններ: DreamStudio-ն նպատակ ունի ավելի շատ կենտրոնացած լինել անվտանգության վրա, քան AI արվեստի այլ հարթակներ: Այն ունի միջոցներ՝ հայտնաբերելու վնասակար, ոչ էթիկական, վտանգավոր կամ անօրինական բովանդակությունը:

Որոշ հիմնական հատկանիշները ներառում են կրկնվող պատկերները ճշգրտելու, 3D տեսարաններ ստեղծելու, օգտատերերի վերբեռնումները սերունդների մեջ ինտեգրելու և բարձր լուծաչափով պատկերներ արտադրելու հնարավորությունը:

5/ ChatGPT 

ChatGPT-ը, որը մշակվել է OpenAI-ի կողմից, հատուկ նախագծված է պատասխաններ առաջացնելու և օգտատերերի հետ երկխոսության մեջ մտնելու համար՝ հիմնված տրամադրված հուշումների վրա: 

ChatGPT-ի հիմնական ուժեղ կողմերից մեկը դինամիկ և ինտերակտիվ պատասխաններ ստեղծելու կարողությունն է: Այն կարող է հասկանալ և պահպանել կոնտեքստը զրույցի ընթացքում՝ տրամադրելով համապատասխան և համահունչ պատասխաններ: Այն կարող է տեքստ ստեղծել բնական լեզվով, ինչը զրույցը դարձնում է ավելի մարդկային:

6/ Bloom HuggingFace 

Bloom-ը հսկայական գեներատիվ լեզվի մոդել է, որը մշակվել է BigScience-ի կողմից և տեղադրված է Hugging Face-ում: Այն GPT-ի ամենամեծ մոդելներից մեկն էր, որը ստեղծվել է 2023 թվականի հունվարին թողարկվելու պահից՝ օգտագործելով GPT-3 ճարտարապետությունը:

Մոդելը վերապատրաստվել է մաքուր տվյալների հավաքածուների վրա՝ կենտրոնանալով անվտանգության, էթիկայի և վնասակար կողմնակալության նվազեցման վրա: Դասընթացի ընթացքում շեշտը դրվեց ընդհանուր հետախուզության վրա: Hugging Face-ում հետազոտողները կարող են փորձարկել Bloom-ի հետ այնպիսի հավելվածների միջոցով, ինչպիսիք են եզրակացությունները, ճշգրտումները, չափորոշիչները և այլն:

Hugging Face-ի առկայությունը թույլ է տալիս ավելի բաց, բաշխված զարգացումը՝ շարունակելու Bloom-ի կատարելագործումը և կատարելագործումը:

7/ Microsoft Bing Chat 

Bing Chat-ը արհեստական ​​ինտելեկտով աշխատող չաթբոտ է, որը գործարկվել է Microsoft-ի կողմից՝ որպես նոր Bing որոնման համակարգի մաս: Այն օգտագործում է Microsoft-ի կողմից մշակված մեծ լեզվական մոդելներ, ներառյալ Prometheus հզոր մոդելի հետ ինտեգրումը:

Bing Chat-ի հիմնական առանձնահատկությունները ներառում են երկարատև բնական զրույցներ վարելու հնարավորությունը տարբեր թեմաների շուրջ: Չաթբոտը կարող է ամփոփել վեբ բովանդակությունը խոսակցական ձևով, տրամադրել մեջբերումներ և հղումներ և մերժել անպատշաճ հարցումները: Այն կարող է պատասխանել հետագա հարցերին, ընդունել սխալները, վիճարկել սխալ նախադրյալները և մերժել անհամապատասխան հարցումները:

8/ Google Bard

Google Bard-ը խոշոր լեզուների մոդելավորման (LLM) չաթբոտ է, որը մշակվել է Google AI-ի կողմից: Այն կարող է հետևել հրահանգներին և կատարել խնդրանքները մտածված, և ստեղծել տեքստային բովանդակության տարբեր ստեղծագործական տեքստային ձևաչափեր, ինչպիսիք են պոեզիան, ծածկագիրը, սցենարը, թերթ երաժշտությունը, էլ.փոստը, նամակը և այլն:

Ավելին, Բարդը կարող է խոսել և պատասխանել ավելի քան 40 լեզուներով և կարող է հարմարեցվել ձեր անհատական ​​կարիքներին և նախասիրություններին: Bard-ի հետ ձեր բոլոր փոխազդեցությունները ապահով և անձնական են:

Generative AI-ի սահմանափակումներն ու մարտահրավերները

Տվյալների կողմնակալություն. 

Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ մոդելները վերապատրաստվում են տեքստի և կոդի մեծ տվյալների հավաքածուների վրա, որոնք կարող են մոդելի մեջ կողմնակալություն մտցնել: Եթե ​​վերապատրաստման տվյալները պարունակում են կողմնակալություն կամ բացակայում են բազմազանությունից, ստացված արդյունքները կարող են արտացոլել այդ կողմնակալությունները՝ հավերժացնելով հասարակական անհավասարությունները և ամրապնդելով առկա նախապաշարումները:

Նամականիշի անվանումը: 

AI մոդելները կարող են լինել ոչ ճշգրիտ, հատկապես, երբ նրանց խնդրում են տեքստ ստեղծել մի թեմայի վերաբերյալ, որի շուրջ նրանք չեն վերապատրաստվել: Սա կարող է հանգեցնել սխալ կամ ապակողմնորոշող տեղեկատվության ստեղծմանը:

Էթիկական մտահոգություններ. 

Generative AI-ն առաջացնում է էթիկական մտահոգություններ, հատկապես երբ խոսքը վերաբերում է իրատեսական, բայց շինծու բովանդակության ստեղծմանը, ինչպիսիք են խորը կեղծ տեսանյութերը կամ կեղծ լուրերի հոդվածները: Գեներատիվ AI տեխնոլոգիայի չարաշահումը կարող է լուրջ հետևանքներ ունենալ գաղտնիության, հեղինակության և ապատեղեկատվության տարածման վրա։

Մարդկային վերահսկողության անհրաժեշտություն. 

Չնայած գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի առաջընթացին, մարդկային վերահսկողությունն ու միջամտությունը դեռևս կարևոր նշանակություն ունեն: Մարդկային ներգրավվածությունը անհրաժեշտ է ապահովելու համար, որ ստեղծված բովանդակությունը համապատասխանի էթիկական ուղեցույցներին, ճշգրտության պահանջներին և իրավական սահմաններին:

Հիմնական տուփեր 

Զարմանալի գեղարվեստական ​​գործերից և գրավիչ պատմություններից մինչև գեղեցիկ երաժշտական ​​ստեղծագործություններ, գեներատիվ AI-ն բացել է ստեղծագործության և նորարարության նոր ալիք:

However, it’s important to recognize the limitations and challenges that come with generative AI. Data bias, accuracy concerns, ethical considerations, and the need for human oversight are factors that must be addressed as generative AI technology evolves.

As the generative AI landscape continues to evolve, it’s worth using AhaSlides as an innovative platform that combines interactive presentations with AI capabilities. AhaSlides- ը հնարավորություն է տալիս հաղորդավարներին ներգրավել իրենց հանդիսատեսին տեսողականորեն գրավիչ կաղապարներ, ինտերակտիվ Հատկություններ, և իրական ժամանակի համագործակցություն: Թեև AhaSlides-ը ինքնին արհեստական ​​ինտելեկտի գեներացնող գործիք չէ, այն ցույց է տալիս, թե ինչպես է գեներատիվ AI-ն կարող է ինտեգրվել տարբեր հավելվածների մեջ՝ բարելավելու օգտատերերի ընդհանուր փորձը:

Հաճ. տրվող հարցեր

Ո՞ր AI գործիքն է ավելի լավ, քան ChatGPT-ը: 

Որոշելը, թե որ AI գործիքն է ավելի լավը, քան ChatGPT-ն, կախված է կոնկրետ պահանջներից և օգտագործման դեպքերից: Թեև ChatGPT-ն տեքստի վրա հիմնված պատասխաններ ստեղծելու և խոսակցական փոխազդեցությունների մեջ ներգրավվելու բարձր ընդունակ գործիք է, այլ նշանավոր AI գործիքներ առաջարկում են նմանատիպ գործառույթներ: 

Կա՞ ChatGPT-ի նման այլ AI: 

Some popular alternatives include OpenAI’s GPT-3, Hugging Face’s Boom, Microsoft Bing Chat, and Google Bard. Each tool has its own strengths and limitations, so it’s important to assess them based on your specific needs to determine which one better suits your requirements.

Ինչն է ավելի լավ, քան ChatGPT կոդավորման համար:

ChatGPT-ը հզոր լեզվական մոդել է, որը կարող է օգտագործվել տարբեր խնդիրների, ներառյալ կոդավորման համար: Այնուամենայնիվ, կան մի քանի այլ AI գործիքներ, որոնք ավելի հարմար են կոդավորման առաջադրանքների համար, ինչպիսիք են Code-GPT, Rubberduck և Elapse:

Ref: Տեխնիկական թիրախ | Search Engine Journal