Formazione sull'alfabetizzazione all'IA: cosa devono sapere i dipendenti (e una sessione di 30 minuti)

La legge europea sull'IA (AI Act) richiede alle organizzazioni di promuovere l'alfabetizzazione digitale in ambito IA, ma non impone una certificazione. Questo aspetto è facile da trascurare e influenza la pianificazione della formazione. È necessario adottare misure adeguate alle esigenze del personale e alle modalità di utilizzo dell'IA, ma non è richiesto alcun certificato né un livello di competenza predefinito.

L'IA è ormai parte integrante del lavoro quotidiano, ed è per questo che è importante. Nel 2025, il 19.95% delle imprese dell'UE con 10 o più dipendenti ha utilizzato almeno una tecnologia di IA, con un aumento di 6.47 punti percentuali rispetto al 2024.Eurostat: L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle impreseCirca uno su cinque, e il numero è in aumento.

Questo post fornisce le 5 competenze fondamentali da insegnare, una guida su quanto approfondire l'argomento in base al ruolo, una sessione di 30 minuti a tempo e un modo semplice per dimostrare che l'apprendimento è avvenuto. Tratta esclusivamente le normative UE e ha carattere generale, non costituisce consulenza legale.

Cosa richiede la legge europea sull'intelligenza artificiale ai datori di lavoro

L'articolo 4 si applica ai fornitori e agli implementatori di sistemi di IA. Essi devono adottare misure per supportare l'alfabetizzazione in materia di IA del proprio personale e di altre persone che gestiscono o utilizzano sistemi di IA per loro conto. Il testo modificato afferma che le misure dovrebbero tenere conto delle "conoscenze tecniche, dell'esperienza, dell'istruzione e della formazione" delle persone e del contesto in cui vengono utilizzati i sistemi di IA.Sportello di assistenza AI Act: Articolo 4). La legge definisce l'alfabetizzazione in materia di IA in Articolo 3 come competenze, conoscenze e comprensione che consentono a fornitori, implementatori e persone interessate di implementare sistemi di intelligenza artificiale in modo consapevole e di acquisire consapevolezza delle opportunità e dei rischi dell'IA e dei possibili danni che può causare.

Ecco cosa non richiede. L'articolo 4 è stato modificato dalla Digital Omnibus sull'IA e il testo ora afferma che l'obbligo "non richiede ai fornitori o agli implementatori di garantire un livello specifico di alfabetizzazione sull'IA di qualsiasi individuo". Le stesse FAQ della Commissione aggiungono che non vi è alcun obbligo di misurare le conoscenze del personale e che non è necessario alcun certificato: le organizzazioni possono tenere un registro interno della formazione e di altre iniziative (Commissione europea: Domande e risposte sull'alfabetizzazione in materia di IA).

Si afferma inoltre che la semplice richiesta al personale di leggere le istruzioni per l'uso di uno strumento è spesso inefficace. L'applicazione delle norme è di competenza delle autorità nazionali di vigilanza del mercato e le norme in materia di supervisione e controllo entreranno in vigore a partire dal 2 agosto 2026. Pertanto, l'obiettivo pratico è un impegno documentato e sensato, adeguato al personale, non il raggiungimento di un punteggio minimo.

Le 5 competenze fondamentali

Questi principi rimangono invariati a prescindere dagli strumenti utilizzati dal team. Insegnate loro a utilizzare strumenti indipendenti, per poi aggiungere esempi tratti dal vostro ambiente di lavoro.

1. È importante conoscere gli strumenti a disposizione e i loro limiti. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere errati pur sembrando sicuri. Il personale deve essere consapevole che una risposta ben formulata non è necessariamente corretta. Il documento di domande e risposte della Commissione cita le allucinazioni come un rischio di cui dovrebbero essere informati coloro che utilizzano uno strumento generativo.
2. Fornisci istruzioni chiare e verifica il risultato prima di utilizzarlo. Definisci chiaramente cosa desideri, a chi è destinato e cosa omettere. Quindi, verifica nomi, numeri e affermazioni con una fonte attendibile prima di inviare il risultato a un cliente, a un responsabile o di inserirlo in un documento.
3. Proteggere i dati personali e le informazioni aziendali. Sappiate cosa non deve mai essere inserito in uno strumento: dati personali, informazioni sui clienti, contratti, qualsiasi cosa contrassegnata come riservata. In caso di dubbio, considerate l'accesso vietato finché non avrete chiesto conferma.
4. Informati sulle regole della tua organizzazione e su a chi rivolgerti. Quali strumenti sono approvati, per cosa possono essere utilizzati e chi risponde alle domande. L'uso dell'IA è accettabile sul posto di lavoro. Il modello rappresenta un punto di partenza ideale per acquisire questa competenza.
5. Individua i rischi e segnala i problemi. Un risultato distorto, una fonte inventata, uno strumento che fa qualcosa che non dovrebbe. Le persone devono sapere che una segnalazione è ben accetta e dove inviarla.

La nostra scelta: abilità 2, controlla l'output. È un'abitudine che previene molti errori comuni e funziona allo stesso modo con qualsiasi strumento. Se questo mese potete insegnare una sola cosa, insegnate alle persone a verificare prima di inviare.

Per una visione più ampia di come l'IA cambia il lato dell'apprendimento nel lavoro, vedere Cosa cambia l'IA nell'apprendimento della forza lavoro?.

Quanto in profondità andare in base al ruolo

La Commissione afferma che sono ammessi diversi livelli di dettaglio e che le misure dovrebbero riflettere ciò che le persone già sanno e il contesto in cui operano. Una semplice suddivisione:

Qualora la vostra organizzazione implementi sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio, la Commissione afferma che potrebbero essere necessarie misure aggiuntive. Il personale che supervisiona tali sistemi deve essere adeguatamente formato per la supervisione umana ai sensi dell'articolo 26. Considerate questo aspetto come un percorso separato e più approfondito.

Piano di sessione di 30 minuti

Non esiste una durata prestabilita per la formazione sull'alfabetizzazione all'IA, quindi una sessione di 30 minuti rappresenta un primo passo pratico, da seguire con sessioni di ripasso. Questo piano prevede cinque blocchi temporizzati e non richiede l'utilizzo di strumenti di terze parti, pertanto può essere implementato con qualsiasi team.

Preparare: Un breve sondaggio, un esempio fittizio di output di un'IA con un errore inserito al suo interno e un riepilogo di una pagina delle regole della vostra organizzazione.

1. Minuti da 0 a 5: apertura del sondaggio. Chiedi: "Per cosa utilizzi già l'IA sul lavoro?" Usa le risposte per presentare il resto della sessione.
2. Dal minuto 5 al 10: come funzionano e quali sono i limiti di questi strumenti. Spiega in parole semplici che prevedono il testo più probabile e che possono essere errati con assoluta certezza. Mostra un esempio di errore.
3. Dal minuto 10 al 20: prova e verifica. Distribuite l'esempio inventato. Le coppie devono individuare l'errore e indicare la fonte che consulterebbero. Raccogliete due o tre risposte.
4. Dal minuto 20 al 25: le regole della vostra organizzazione. Consulta il documento riassuntivo: strumenti approvati, dati da escludere e a chi rivolgersi.
5. Dal minuto 25 al 30: domande e un impegno. Aprite la discussione alle domande anonime, poi chiedete a tutti di scrivere una cosa che faranno diversamente questa settimana.

La nostra scelta: il blocco prova e verifica. Trovare un errore da soli tende a essere più efficace che riceverne la segnalazione, e il modulo permette di esercitare le competenze 1 e 2 in una sola volta.

misurarlo

Poiché non è richiesto alcun certificato o livello, misurate ciò che vi aiuta a migliorare. Con circa il 20% delle imprese dell'UE che utilizzeranno l'IA nel 2025 e una quota in crescita, sempre più persone nel vostro team avranno modo di familiarizzare con questi strumenti ogni anno, quindi monitorate le abitudini piuttosto che i punteggi.

1. Presenze. Chi ha partecipato e chi deve ancora prenotare un posto. Conservate l'elenco: la Commissione ritiene che sia sufficiente una registrazione interna.
2. Un breve test di verifica con 5 domande alla fine. Usalo per individuare le lacune, non per promuovere o bocciare nessuno.
3. Un indice di fiducia prima e dopo. "Quanto sei sicuro/a dell'output dell'IA?" da 1 a 5.
4. Un breve controllo di follow-up dopo 30 giorni. Chiedi cosa hanno usato gli altri e cosa non ha funzionato.
5. Sono state sollevate delle segnalazioni. Un maggior numero di domande e segnalazioni dopo la formazione è un buon segno.

Ecco un questionario di verifica di 5 domande che puoi utilizzare così com'è. Ogni risposta va prima della risposta finale.

1. Uno strumento di intelligenza artificiale ti fornisce una risposta affidabile basata su dati statistici. Qual è la prima cosa da fare? Prima di utilizzare una statistica, verificala confrontandola con una fonte attendibile.
2. È possibile incollare i dati di un cliente in uno strumento per velocizzare la risposta? Solo se le regole della tua organizzazione specificano che quello strumento è approvato per quel tipo di dati. In caso di dubbi, chiedi prima.
3. Una risposta ben scritta è necessariamente corretta? No. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono sembrare sicuri eppure sbagliare.
4. A chi bisogna segnalare se uno strumento produce risultati distorti o inventati? La persona o il canale indicato nelle regole della tua organizzazione.
5. La legge europea sull'intelligenza artificiale richiede un certificato di competenza in materia di IA? No. La Commissione afferma che non è necessario alcun certificato e che l'obbligo non richiede un livello specifico di conoscenza dell'IA per nessun individuo.

La nostra scelta: domanda 1. Mette alla prova l'abitudine relativa all'abilità 2 in una sola riga, ed è una domanda a cui è facile rispondere di fretta.

Ways to host AI literacy training with AhaSlides

Questa sessione funziona meglio quando i partecipanti rispondono anziché limitarsi ad ascoltare. Utilizzate questi tipi di diapositive.

1. Scegli la risposta per il controllo delle 5 domande, o per chiedere "quale di questi prompt non è sicuro?" e ​​"cosa c'è di sbagliato in questo output?"
2. Nuvola di parole: "Come utilizzi l'IA al lavoro oggi?" Prima di insegnare, puoi vedere gli strumenti e le attività reali.
3. Scala di valutazione: "Quanto sei sicuro di verificare l'output dell'IA?" Esegui il test prima e dopo, e confronta i risultati.
4. Domanda a risposta aperta: "Per quale compito avresti bisogno di aiuto?" Le risposte determineranno la sessione successiva.
5. Domande e risposte, anonimo, così le persone fanno domande che non farebbero ad alta voce.

Il modello del corso UE: Alfabetizzazione all'IA (articolo 4 della legge UE sull'IA) fornisce le diapositive pronte per essere adattate. Per ulteriori informazioni su cosa insegnare, vedere Principali argomenti di formazione per i dipendenti nel 2026e per quanto riguarda l'aspetto della privacy nell'uso dell'IA, Formazione sulla privacy della documentazione IA.

Domande frequenti

Che cos'è l'alfabetizzazione all'IA?

Le competenze e la comprensione necessarie per utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo responsabile, conoscendone i benefici, i rischi e i limiti. La legge sull'IA definisce il termine all'articolo 3: competenze, conoscenze e comprensione che consentono a fornitori, implementatori e soggetti interessati di implementare sistemi di IA in modo consapevole e di acquisire consapevolezza delle opportunità e dei rischi dell'IA e dei possibili danni che essa può causare.

La formazione sull'alfabetizzazione all'IA è obbligatoria?

Ai sensi dell'AI Act dell'UE, i fornitori e gli implementatori devono adottare misure per promuovere l'alfabetizzazione in materia di IA, ma la Commissione afferma che non è richiesto alcun certificato o livello specifico. Le misure devono essere adeguate al personale e al contesto. Ciò si applica solo alle normative UE; si consiglia di verificare le norme applicabili alla propria organizzazione.

Chi ha bisogno di una formazione sull'alfabetizzazione all'intelligenza artificiale?

Il personale e altri soggetti che gestiscono o utilizzano sistemi di intelligenza artificiale per conto dell'organizzazione, con un livello di competenza adeguato al ruolo. La Commissione afferma che ciò può includere appaltatori e fornitori di servizi, non solo i dipendenti.

Quanto tempo dovrebbe durare un corso di alfabetizzazione sull'IA?

Non esiste una durata prestabilita. Una sessione di 30 minuti è un buon punto di partenza, da cui si possono poi seguire corsi di aggiornamento man mano che strumenti e normative cambiano. Il personale con ruoli più complessi, come ad esempio chi supervisiona sistemi ad alto rischio, avrà bisogno di una formazione più approfondita.

Quali argomenti dovrebbe trattare una sessione di alfabetizzazione sull'IA?

Come funzionano e come possono fallire gli strumenti, come verificare i risultati, come proteggere i dati, le regole della tua organizzazione e come segnalare un problema. Le 5 competenze fondamentali sopra elencate coprono ciascuno di questi aspetti.

Dove iniziare

Prenota una sessione di 30 minuti per le persone che utilizzano maggiormente l'IA, esegui la fase di prova e verifica e tieni un registro delle presenze. Dopodiché, aggiungi un follow-up a 30 giorni.