10가지 이상의 순서형 척도 예시 | AhaSlides 2024년 최고의 무료 도구

서수형 질문 예시를 찾고 계신가요? 비즈니스 중심의 세상에서 기업들이 경쟁 우위를 확보할 방법을 끊임없이 모색하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 혁신적인 마케팅 전략부터 최첨단 기술에 이르기까지, 기업들은 경쟁사와 차별화될 차세대 혁신을 끊임없이 모색하고 있습니다. 이를 통해 끊임없이 변화하는 고객의 요구와 기대를 충족해야 합니다. 

 개선 및 해결해야 할 부분을 쉽게 파악하는 한 가지 방법은 고객 피드백을 활용하는 것입니다. 순위 척도는 고객 만족도를 측정하는 데 사용할 수 있는 한 가지 방법입니다. 

 순서형 척도에 대해 처음 들어보셨나요? 저희가 도와드리겠습니다! 

아래는 AhaSlides의 무료 설문 조사 소프트웨어 로 제작된 매력적이고 흥미로운 서수 척도 예시 10가지입니다!

회사 개요

AhaSlides를 통한 더 나은 참여

• 퀴즈 유형
• 스피너 휠
• 이미지 퀴즈
• 온라인 퀴즈 메이커
• AI 온라인 퀴즈 생성기 | 실시간 퀴즈 만들기 | 2024년 공개
• 적절한 도구를 사용하여 아이디어를 올바르게 브레인스토밍합니다.
• 2024년 학교와 직장에서의 브레인스토밍
• 아이디어보드 | 무료 온라인 브레인스토밍 도구
• AhaSlides에 대한 추가 정보 평가 척도

차례

• 회사 개요
• 서수 척도 란 무엇입니까?
• 10 서수 척도 예제
• 서수 척도 대 다른 유형의 척도
• 다른 설문 조사 방법
• 완벽한 온라인 투표 도구
• 자주 묻는 질문

서수 척도 란 무엇입니까?

서열 척도( 서열 자료 라고도 함 )는 개인이 항목을 상대적인 위치나 선호도에 따라 순위를 매기거나 평가할 수 있도록 하는 측정 척도의 한 유형입니다. 이는 제품이나 서비스에 대한 고객 만족도를 구조화된 방식으로 수집하고 이해하는 데 도움이 됩니다.

간단히 말해, 순서 척도는 순서를 기반으로 작동하는 통계적 척도 시스템입니다 . 일반적으로 순서 척도는 1부터 5까지 또는 1부터 10까지 의 등급 시스템을 사용하며, 1은 가장 낮은 값의 응답을 나타내고 10은 가장 높은 값의 응답을 나타냅니다.

더 명확하게 이해하기 위해 아주 간단하고 흔한 예를 하나 들어보겠습니다. 저희 서비스에 얼마나 만족하십니까?

아마도 여러분은 이와 같은 순서 척도 예시를 본 적이 있을 것입니다. 이는 고객 만족도를 5점 척도로 측정하는 데 사용됩니다.

1. 매우 불만족
2. 불만족
3. 중립의
4. 만족
5. 매우 만족

당연히 기업은 만족도 척도를 사용하여 서비스 개선이 필요한지 결정할 수 있습니다. 지속적으로 낮은 점수 (1과 2)를 기록하고 있다면 높은 점수 (4와 5)를 기록하는 것보다 행동이 훨씬 더 시급하다는 것을 의미합니다.

서열 척도의 장점은 바로 여기에 있습니다. 매우 단순하고 명확하기 때문입니다. 이를 통해 어떤 분야에서든 데이터를 쉽게 수집 하고 분석할 수 있습니다. 서열 척도 는 질적 데이터와 질적 데이터를 모두 활용 합니다.

• 질적 – 서수 척도는 특정 값을 정의하는 단어에 초점을 맞추기 때문에 질적입니다. 예를 들어, 사람들은 만족스러운 경험이 어떤 느낌인지 알고 있지만 '7/10'경험을 정의하기는 더 어렵습니다.
• 양적 – 각 단어가 숫자 값에 해당하기 때문에 정량적입니다. 연구의 서수에서 만족스러운 경험을 7점 중 8~10점으로 정의하면 수집된 모든 데이터를 숫자를 통해 쉽게 비교하고 차트로 작성할 수 있습니다.

물론, 만족/불만족 응답 외에도 ( 퀴즈 유형을 포함하여 ) 서수 척도를 사용하는 다양한 예가 있습니다. 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

10 서수 척도 예제

AhaSlides를 사용하여 아래 순서형 척도를 무료로 만들어 보세요. AhaSlides를 사용하면 질문, 진술, 값을 ​​사용하여 순서형 척도를 만든 후, 청중이 모바일 기기를 사용하여 실시간으로 의견을 입력할 수 있습니다.

유형 # 1 – 익숙 함

[전혀 낯설지 않다 – 다소 낯익다 – 어느 정도 낯익다 – 꽤 낯익다 – 매우 낯익다]

친숙도 서열 척도는 특정 주제에 대한 개인의 지식 수준을 측정하는 데 사용됩니다 . 따라서 향후 광고, 인식 개선 캠페인 및 교육 계획 수립에 매우 유용합니다.

친숙도 서수 척도의 예: 

• 특정 제품에 얼마나 익숙한 지 확인하기 위해 청중을 테스트하는 회사입니다. 이로 인한 데이터는 친숙도가 낮은 제품에 대한 광고 노력으로 이어질 수 있습니다.
• 특정 과목의 친숙도에 대해 학생들을 테스트하는 교사. 이를 통해 교사는 해당 주제에 대한 사전 지식 수준을 가정 한 후 어디에서 교육을 시작할지 결정할 수 있습니다.

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유형 # 2 – 빈도

[전혀 없음 - 거의 없음 - 가끔 - 자주 - 항상]

빈도 순서 척도는 활동이 얼마나 자주 수행되는지를 측정하는 데 사용됩니다 . 이는 활동적인 행동을 평가하고 변화를 시작할 지점을 파악하는 데 유용합니다.

일부 빈도 순서 척도의 예: 

• 대중이 규칙을 어느 정도 따르고 있는지에 대한 정보를 수집하는 일반 설문조사입니다. 데이터는 공공 정보 캠페인의 성과가 얼마나 좋은지 또는 얼마나 나쁜지 확인하는 데 사용될 수 있습니다.
• 웹사이트에서 구매자가 어떤 영향을 받는지에 대한 정보를 수집하는 회사입니다. 회사는 이 데이터를 사용하여 조회수가 적은 다른 미디어와 달리 비디오나 배너 광고와 같은 특정 유형의 보다 인기 있는 미디어에 집중할 수 있습니다.

유형 # 3 – 강도

[강도 없음 – 가벼운 강도 – 중간 강도 – 강한 강도 – 극도의 강도]

강도 서열 척도는 일반적으로 감정이나 경험의 강도를 측정합니다 . 이는 서열 척도에서 일반적으로 측정되는 것보다 더 개념적이고 주관적인 것과 관련되기 때문에 측정하기 어려운 지표인 경우가 많습니다.

몇 가지 강도 순서 척도의 예: 

• 치료 전후에인지 된 통증 수준에 대해 환자를 테스트하는 의료 기관. 데이터는 서비스 또는 절차의 효율성을 결정하는 데 사용할 수 있습니다.
• A 교회 예배 설교의 힘에 대한 교회 신자들을 테스트합니다. 그들은 데이터를 사용하여 목사 해고 여부를 확인할 수 있습니다.

유형 # 4 – 중요성

[전혀 중요하지 않음 – 거의 중요하지 않음 – 약간 중요 함 – 다소 중요 함 – 매우 중요 함 – 매우 중요 함 – 필수]

중요도 서열 척도는 사람들이 제품, 서비스, 산업 분야, 활동 등 거의 모든 것을 얼마나 중요하게 또는 중요하지 않게 여기는지를 평가하는 척도 입니다. 이 서열 척도의 결과는 종종 예상치 못한 결과를 보여주므로, 기업은 자사 제품이나 서비스에 대한 사람들의 인식된 중요도에 대한 귀중한 통찰력을 얻기 위해 이 척도를 활용하는 것을 고려해야 합니다. 이러한 정보는 기업이 자원을 우선순위화하고 고객에게 진정으로 중요한 영역에 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다.

일부 중요도 순서 척도의 예: 

• 고객에게 가장 중요한 것을 제시해달라고 요청하는 식당. 여기의 데이터를 사용하여 서비스의 어떤 부분이 경영진의 가장주의가 필요한지 파악할 수 있습니다.
• 의견을 수렴하는 설문조사 다이어트와 운동에 대한 태도에 대해. 데이터를 사용하여 대중이 건강 유지의 특정 측면을 얼마나 중요하게 생각하는지 알아낼 수 있습니다.

유형 # 5 – 계약

[매우 동의하지 않음 – 동의하지 않음 – 동의하지도 동의하지도 않음 – 동의 함 – 전적으로 동의 함]

동의 정도를 측정하는 서열 척도는 개인이 특정 진술에 대해 어느 정도 동의하거나 동의하지 않는지 파악하는 데 도움이 됩니다 . 이러한 척도는 구체적인 답변을 얻고자 하는 모든 진술에 사용할 수 있기 때문에 가장 널리 사용되는 서열 척도 중 하나입니다.

일부 일치 서수 척도의 예: 

• 웹 사이트의 유용성에 대해 고객을 조사하는 회사입니다. 그들은 회사 자체의 생각에 대해 구체적인 진술을 한 다음 사용자가 해당 진술에 동의하는지 또는 동의하지 않는지 확인할 수 있습니다. 
• 직장 환경에 대한 직원의 의견을 수집하는 고용주. 의견의 불일치 및 동의 수준에 따라 직원의 이익을 위해 수정해야 할 사항을 파악할 수 있습니다.

유형 # 6 – 만족

[매우 불만족 – 불만족 – 다소 불만족 – 보통 – 다소 만족 – 만족 – 매우 만족]

다시 말하지만, 이는 '만족도'가 기업의 궁극적인 목표 이기 때문에 널리 사용되는 서열 척도의 예입니다 . 설문조사의 모든 부분은 직간접적으로 서비스 만족도에 대한 정보를 수집하려고 하지만, 만족도 서열 척도는 이를 명시적이고 분명하게 드러냅니다.

몇 가지 만족도 서수 척도의 예:

• 등록 서비스에 대한 만족도를 수집하는 대학입니다. 데이터는 잠재적인 미래 학생들을 위해 가장 개선이 필요한 측면을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 지난 XNUMX 년 동안 지지자들의 노력에 대해 투표하는 정당. 그들의 지지자들이 파티의 진행에 어떤 식 으로든 불만족한다면, 그들은 다르게하고 싶은 일에 대해 투표를 시작할 수 있습니다. 

유형 # 7 – 성능

[표준 이하 – 기대 이하 – 예상과 비슷 – 기대 이상 – 정말 기대 이상

성과 서열 척도는 서비스의 전반적인 효과성과 효율성을 측정한다는 점에서 만족도 서열 척도와 매우 유사합니다. 하지만 미묘한 차이점은 성과 서열 척도는 서비스에 대한 사용자의 사전 기대치와 비교하여 최종 성과를 측정하는 경향이 있다는 것입니다.

일부 성능 서수 척도 예시:

• 구매 및 배송의 각 측면에 대한 고객 리뷰를 수집하는 회사입니다. 그들은 데이터를 사용하여 고객이 높은 기대치를하고있는 곳과 회사가 충족하지 못하는 곳을 확인할 수 있습니다.
• 그들의 최신 작품이 과대 광고에 부응했는지 알아 보려는 영화 스튜디오. 그렇지 않은 경우 영화가 미리 과장된 것이 었거나 제공하지 못했거나 둘 다일 수 있습니다.

유형 # 8 – 가능성

[전혀 아니다 – 아마 그렇지 않을 것이다 – 아마도 – 그럴 것이다 – 그럴 것이다

가능성 순서 척도는 특정 조건이 충족된 후, 예를 들어 거래나 의료 시술이 완료된 후에 개인이 특정 행동을 할 가능성이 얼마나 되는지 파악하는 데 유용한 방법입니다 .

우도 서열 척도의 몇 가지 예: 

• 고객의 몇 퍼센트가 서비스를 사용한 후 브랜드 옹호자가 될지 결정하려는 회사. 이렇게하면 여러 채널에서 브랜드 충성도를 구축하는 데 도움이 될 수있는 정보가 표시됩니다.
• 의사가 처음 사용한 후 특정 유형의 약물을 처방 할 가능성을 판단하는 의료 설문 조사입니다. 이 데이터는 제약 회사가 의약품에 대한 신뢰성을 개발하는 데 도움이 될 것입니다.

유형 # 9 – 개선

[극적으로 악화됨 – 악화됨 – 그대로 유지됨 – 개선됨 – 극적으로 개선됨]

개선도 서열 척도는 특정 기간 동안의 진행 상황을 측정하는 기준을 제공합니다 . 이는 변화가 시행된 후 상황이 얼마나 악화되었는지 또는 개선되었는지에 대한 개인의 인식을 측정합니다.

몇 가지 개선 서수 척도 예 : 

• 지난 XNUMX년간 어떤 부서가 나빠졌거나 좋아졌는지 직원들에게 의견을 묻는 회사. 이는 그들이 특정 분야의 발전을 위해 보다 의미 있는 노력을 하는 데 도움이 될 것입니다.
• 지난 10 년 동안 기후 변화에 대한 대중의 인식에 대한 연구를 수행하는 기후 학자. 이러한 종류의 데이터 수집은 환경 보호에 대한 태도를 바꾸는 데 중요합니다.

유형 # 10 – 자아 능력

[완전 초급 – 초급 – 예비 중급 – 중급 – 중급 후 – 고급 – 완전 전문가]

자기능력 서열척도는 매우 흥미로운 도구입니다. 특정 과제에 대한 개인의 인지된 역량 수준을 측정하기 때문에, 집단 내 응답자 개개인의 자존감 수준에 따라 결과가 크게 달라질 수 있습니다.

몇 가지 자기 능력 서수 척도의 예: 

• 학생들이 특정 언어 능력 영역에서 얼마나 자신감을 가지고 있는지 확인하려는 언어 교사. 교사는 시간이 지남에 따라 자기 인식 능력의 향상을 결정하기 위해 수업 또는 과정 전후에 이것을 할 수 있습니다.
• 면접 중에 후보자에게 자신의 강점과 약점을 묻는 면접관. 이렇게하면 해당 작업에 적합한 후보를 선별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

서수 척도 대 다른 유형의 척도

이제 서수 스케일 예제를 철저히 살펴 보았으므로 서수 스케일 형식이 다른 스케일과 어떻게 다른지 궁금 할 것입니다.

일반적으로 서수척도에 대해 이야기할 때는 네 가지 측정 척도와 함께 언급하는데, 네 가지 측정 척도는 다음과 같습니다.

• 공칭 스케일
• 서수 스케일
• 구간 척도
• 비율 척도

방금 본 서수 척도 예제가 다른 세 가지 척도 유형과 어떻게 비교되는지 살펴 보겠습니다.

서수 척도 예 대 공칭 척도 예

설문조사에서 명목척도 또는 명목문은 값에 순서가 없다는 점에서 순서척도와 다릅니다.

예를 들어, 머리 색깔에 대한 간단한 연구 데이터를 수집한다고 가정해 보겠습니다. 명목 척도를 사용한다면, 값은 단순히 다양한 머리 색깔(갈색, 금발, 검은색 등)이 될 것입니다. 여기서 순서는 없습니다. 갈색이 금발로, 금발이 검은색으로 이어지는 식의 순서 관계가 아닙니다.

서수 척도를 사용하는 경우 머리카락의 밝기 또는 어둡기 값을 추가 할 수 있습니다. 주문이 있습니까 (빛이 어두워 짐).
여기입니다 머리 색깔에 대한 공칭 척도 예

다음은 머리 색깔에 대한 서열 척도 예시 입니다.

이런 식으로 순서척도 예시는 우리에게 추가 정보를 제공합니다 . 각 헤어 컬러에 대한 응답자 수를 알 수 있을 뿐만 아니라(마우스를 원형 점 위에 올려놓으면 응답 수를 확인할 수 있음), '매우 밝음'(1)과 '매우 어두움'(5) 사이의 5점 척도로 해당 헤어 컬러의 밝기 또는 어두움을 확인할 수도 있습니다.

서열 척도를 사용하는 방식은 추가적인 정보를 수집하는 데 매우 유용합니다. 하지만 명목척도 값과 서열척도 값이 일치하지 않는 몇 가지 문제에 직면할 수 있습니다 . 예를 들어, 검은 머리카락을 가진 사람이 어떻게 '매우 밝은' 머리카락이라고 표현할 수 있을까요? 그리고 머리카락이 없는 사람은 어떤 값을 선택할까요?

몇 가지 간단한 해결 방법으로 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 한 가지 방법은 응답자가 값을 잘못 입력할 가능성을 없애는 메시지를 남기는 것입니다.

• 또 다른 방법은 가장 낮은 값 (1)을 다음과 같이 두는 것입니다. N / A (해당 없음). 명목 척도에는 관련이 있지만 순서 척도에는 관련이 없는 응답자는 가치 충돌이 없는지 확인하기 위해 N/A를 선택할 수 있습니다. 따라서 '슈퍼 라이트' 값은 (2)에서 시작됩니다.

순서 척도 예와 간격 척도 예

서열척도가 명목척도보다 더 많은 정보를 드러내는 것처럼, 등간척도는 그보다 훨씬 더 많은 정보를 드러냅니다. 등간척도는 값들 사이의 차이의 정도 에 초점을 맞춥니다 . 그럼, 등간척도 예시와 등간 문항 예시를 몇 가지 살펴보겠습니다.

그래서 제가 이번에는 집과 휴일에 사람들의 이상적인 온도에 대해 좀 더 간단한 조사를 한다고 가정해 보겠습니다. 순서 척도 형식에서는 다음과 같이 값을 설정합니다.

1. 냉동
2. 감기
3. 삼가는
4. 따뜻한
5. HOT

이 서수 척도 예제의 큰 문제는 완전히 주관적인. 누군가에게 '얼어 붙는'것으로 간주되는 것은 다른 사람에게 '온대'로 간주 될 수 있습니다.
가치의 표현 덕분에 누구나 자연스럽게 중앙으로 끌리다. 이것은 단어가 이미 이상적인 온도를 제안하는 곳이며 다음과 같은 그래프로 이어집니다.

대신, 각 값에 해당하는 정확한 섭씨 또는 화씨 온도를 나타내는 간격 척도를 사용해야 합니다. 예를 들어 다음과 같습니다.

1. 동결 (0 ° C – 9 ° C)
2. 추위 (10 ° C – 19 ° C)
3. 온대 (20 ° C – 25 ° C)
4. 따뜻함 (26 ° C – 31 ° C)
5. 고온 (32 ° C 이상)

이렇게 값을 제시하면 응답자들은 질문을 작성한 사람의 편향된 인식이 아닌, 기존에 잘 알려진 척도 체계를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다.

또한 응답자가 선입견에 영향을받지 않도록 문구를 완전히 제거 할 수도 있습니다. 말의 힘.
이렇게하면 결과가 더 다양하고 정확한, 이렇게

순서 척도 예와 비율 척도 예

비율 척도는 숫자와 숫자 간의 차이에 초점을 맞추는 방식에서 간격 척도와 유사합니다.

하지만 가장 큰 차이점은 비율 척도에는 '진정한 0' 값이 존재한다는 것입니다. 이 '진정한 0'은 측정 대상 값이 완전히 없는 상태를 의미합니다.

예를 들어, 업무 경험에 대한 비율 척도를 살펴보세요.

이 비율 척도 예시는 '0년'이라는 값으로 시작하는 것을 볼 수 있는데, 이는 경력이 전혀 없음을 나타냅니다. 이는 분석을 시작할 수 있는 견고하고 흔들리지 않는 기초가 있다는 것을 의미합니다.

명심하세요 : 모든 0 값이 '진정한 0'은 아닙니다. 우리가 사용하는 온도 척도의 0°C 값은 진정한 0이 아닙니다. 왜냐하면 0°C는 특정한 온도이지 온도가 없는 상태가 아니기 때문입니다.

다른 설문 조사 방법

오해는 마세요. 서열 척도는 정말 훌륭한 도구입니다. 하지만 교육 , 직업 , 정치, 심리학 등 어떤 분야에서든 진정으로 흥미로운 설문조사를 하려면 형식을 다양화하는 것이 좋습니다.

AhaSlides를 사용하면 청중에게 설문조사를 할 수 있는 다양한 방법이 있습니다!

1. 객관식 투표

객관식 설문조사는 가장 일반적인 설문조사 유형이며 막대 그래프, 도넛형 차트 또는 원형 차트 형태로 제공됩니다. 선택지를 제시하고 응답자가 고르도록 하면 됩니다!

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2. 이미지 선택 설문 조사

이미지 선택 투표는 객관식 투표와 거의 동일한 방식으로 작동하며 더 시각적입니다!

3. 워드 클라우드 설문 조사

워드 클라우드 설문조사는 특정 주제에 대한 짧은 답변(보통 한두 단어)을 수집합니다. 응답자들이 가장 많이 선택한 답변은 중앙에 큰 글씨로 표시되고, 인기가 덜한 답변은 슬라이드 중앙 바깥쪽에 작은 글씨로 표시됩니다.

4. 개방형 투표

주관식 설문조사는 창의적이고 자유로운 방식으로 답변을 수집하는 데 도움이 됩니다. 객관식이나 글자 수 제한이 없기 때문에, 이러한 유형의 설문조사는 자세하고 풍부한 내용을 담은 장문의 답변을 유도합니다.

🎊 2024년에 무료 라이브 Q&A를 진행하는 방법을 배우세요

완벽한 온라인 설문 조사 도구

이 기사에 제시된 모든 내용, 즉 순위형 척도 예시, 명목형, 간격형 및 비율형 척도 예시와 기타 유형의 여론조사는 모두 AhaSlides에서 제작되었습니다.

아하 슬라이드 매우 직관적이고 유연한 무료 디지털 도구입니다! 전 세계의 정보와 의견을 수집할 수 있는 온라인 소프트웨어입니다. 설문지를 열어두면 응답자가 내가 없는 동안에도 설문에 참여할 수 있습니다!
AhaSlides를 사용하면 '척도' 슬라이드를 통해 다양한 문장에 대한 순서 척도를 만들 수 있습니다. 3 간단한 단계:

1. 질문 쓰기
2. 진술을 제출하십시오
3. 값 추가

참가자가 볼 수 있도록 슬라이드 상단에 참여 코드를 입력하세요. 휴대폰에 코드를 입력하면 모든 명세서에서 슬라이더를 통해 순서 척도에 따라 질문에 답할 수 있습니다.

청중의 응답 데이터 프레젠테이션에 남아 있습니다. 지우도록 선택하지 않는 한 서수 수준 데이터를 항상 사용할 수 있습니다. 그런 다음 온라인 어디에서나 프레젠테이션과 응답 데이터를 공유할 수 있습니다.
자신 만의 서수 척도 및 기타 여러 유형의 여론 조사를 만들고 싶다면 아래 버튼을 클릭하십시오!

자주 묻는 질문