AI ഗവേണൻസ് & ഉപയോഗ നയം

1. അവതാരിക

സ്ലൈഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഉള്ളടക്കം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഗ്രൂപ്പ് പ്രതികരണങ്ങൾ നൽകുന്നതിനും മറ്റും ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നതിന് AhaSlides AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന സവിശേഷതകൾ നൽകുന്നു. ഡാറ്റ ഉടമസ്ഥാവകാശം, ധാർമ്മിക തത്വങ്ങൾ, സുതാര്യത, പിന്തുണ, ഉപയോക്തൃ നിയന്ത്രണം എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI ഉപയോഗത്തിനായുള്ള ഞങ്ങളുടെ സമീപനത്തെ ഈ AI ഗവേണൻസ് & ഉപയോഗ നയം വിശദീകരിക്കുന്നു.

2. ഉടമസ്ഥാവകാശവും ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യലും

• ഉപയോക്തൃ ഉടമസ്ഥാവകാശം: AI സവിശേഷതകളുടെ സഹായത്തോടെ സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കം ഉൾപ്പെടെ, ഉപയോക്താവ് സൃഷ്ടിച്ച എല്ലാ ഉള്ളടക്കവും ഉപയോക്താവിന് മാത്രമുള്ളതാണ്.
• AhaSlides IP: AhaSlides അതിന്റെ ലോഗോ, ബ്രാൻഡ് അസറ്റുകൾ, ടെംപ്ലേറ്റുകൾ, പ്ലാറ്റ്‌ഫോം-ജനറേറ്റുചെയ്‌ത ഇന്റർഫേസ് ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയുടെ എല്ലാ അവകാശങ്ങളും നിലനിർത്തുന്നു.
• ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്:
  • AI സവിശേഷതകൾ പ്രോസസ്സിംഗിനായി മൂന്നാം കക്ഷി മോഡൽ ദാതാക്കൾക്ക് (ഉദാ. OpenAI) ഇൻപുട്ടുകൾ അയച്ചേക്കാം. വ്യക്തമായി പ്രസ്താവിക്കുകയും സമ്മതം നൽകുകയും ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ, മൂന്നാം കക്ഷി മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കില്ല.
  • ഉപയോക്താവ് മനഃപൂർവ്വം ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ, മിക്ക AI സവിശേഷതകൾക്കും വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ആവശ്യമില്ല. എല്ലാ പ്രോസസ്സിംഗും ഞങ്ങളുടെ സ്വകാര്യതാ നയത്തിനും GDPR പ്രതിബദ്ധതകൾക്കും അനുസൃതമായാണ് ചെയ്യുന്നത്.
• എക്സിറ്റും പോർട്ടബിലിറ്റിയും: ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും സ്ലൈഡ് ഉള്ളടക്കം എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യാം അല്ലെങ്കിൽ അവരുടെ ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കാം. മറ്റ് ദാതാക്കളിലേക്ക് ഞങ്ങൾ നിലവിൽ ഓട്ടോമേറ്റഡ് മൈഗ്രേഷൻ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നില്ല.

3. പക്ഷപാതം, നീതി, ധാർമ്മികത

• ബയസ് ലഘൂകരണം: പരിശീലന ഡാറ്റയിൽ നിലവിലുള്ള ബയസുകളെ AI മോഡലുകൾ പ്രതിഫലിപ്പിച്ചേക്കാം. അനുചിതമായ ഫലങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് AhaSlides മോഡറേഷൻ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ മൂന്നാം കക്ഷി മോഡലുകളെ നേരിട്ട് നിയന്ത്രിക്കുകയോ വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല.
• ന്യായബോധം: പക്ഷപാതവും വിവേചനവും കുറയ്ക്കുന്നതിന് AhaSlides AI മോഡലുകളെ മുൻകൈയെടുത്ത് നിരീക്ഷിക്കുന്നു. ന്യായബോധം, ഉൾക്കൊള്ളൽ, സുതാര്യത എന്നിവയാണ് പ്രധാന ഡിസൈൻ തത്വങ്ങൾ.
• ധാർമ്മിക വിന്യാസം: AhaSlides ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI തത്വങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും വ്യവസായത്തിലെ മികച്ച രീതികളുമായി യോജിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, എന്നാൽ ഏതെങ്കിലും പ്രത്യേക നിയന്ത്രണ AI എത്തിക്സ് ചട്ടക്കൂടിന് ഔപചാരികമായി സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തുന്നില്ല.

4. സുതാര്യതയും വിശദീകരണവും

• തീരുമാന പ്രക്രിയ: സന്ദർഭത്തെയും ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ടിനെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളാണ് AI-അധിഷ്ഠിത നിർദ്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത്. ഈ ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ സാധ്യതാപരമാണ്, നിർണ്ണായകമല്ല.
• ഉപയോക്തൃ അവലോകനം ആവശ്യമാണ്: AI- സൃഷ്ടിച്ച എല്ലാ ഉള്ളടക്കവും ഉപയോക്താക്കൾ അവലോകനം ചെയ്ത് സാധൂകരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. AhaSlides കൃത്യതയോ ഉചിതമോ ഉറപ്പുനൽകുന്നില്ല.

5. AI സിസ്റ്റം മാനേജ്മെന്റ്

• പോസ്റ്റ്-ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റ് ടെസ്റ്റിംഗും വാലിഡേഷനും: എഐ സിസ്റ്റം സ്വഭാവം പരിശോധിക്കുന്നതിന് എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ്, ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് വാലിഡേഷൻ, ഔട്ട്‌പുട്ട് കൺസിസ്റ്റൻസി ചെക്കുകൾ, റിഗ്രഷൻ ടെസ്റ്റിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• പ്രകടന അളവുകൾ:
  • കൃത്യത അല്ലെങ്കിൽ പരസ്പരബന്ധം (ബാധകമാകുന്നിടത്ത്)
  • ഉപയോക്തൃ സ്വീകാര്യത അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോഗ നിരക്കുകൾ
  • ലേറ്റൻസിയും ലഭ്യതയും
  • പരാതി അല്ലെങ്കിൽ പിശക് റിപ്പോർട്ട് വോളിയം
• നിരീക്ഷണവും ഫീഡ്‌ബാക്കും: ലോഗിംഗും ഡാഷ്‌ബോർഡുകളും മോഡൽ ഔട്ട്‌പുട്ട് പാറ്റേണുകൾ, ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ നിരക്കുകൾ, ഫ്ലാഗ് ചെയ്‌ത അപാകതകൾ എന്നിവ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് UI അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ വഴി കൃത്യമല്ലാത്തതോ അനുചിതമായതോ ആയ AI ഔട്ട്‌പുട്ട് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
• മാറ്റ മാനേജ്മെന്റ്: എല്ലാ പ്രധാന AI സിസ്റ്റം മാറ്റങ്ങളും നിയുക്ത ഉൽപ്പന്ന ഉടമ അവലോകനം ചെയ്യുകയും ഉൽ‌പാദന വിന്യാസത്തിന് മുമ്പ് സ്റ്റേജിംഗിൽ പരിശോധിക്കുകയും വേണം.

6. ഉപയോക്തൃ നിയന്ത്രണങ്ങളും സമ്മതവും

• ഉപയോക്തൃ സമ്മതം: AI സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഉപയോക്താക്കളെ അറിയിക്കും, കൂടാതെ അവ ഉപയോഗിക്കേണ്ടെന്ന് തീരുമാനിച്ചേക്കാം.
• മോഡറേഷൻ: ദോഷകരമോ ദുരുപയോഗപരമോ ആയ ഉള്ളടക്കം കുറയ്ക്കുന്നതിന് പ്രോംപ്റ്റുകളും ഔട്ട്‌പുട്ടുകളും സ്വയമേവ മോഡറേറ്റ് ചെയ്‌തേക്കാം.
• മാനുവൽ ഓവർറൈഡ് ഓപ്ഷനുകൾ: ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ഇല്ലാതാക്കാനോ പരിഷ്ക്കരിക്കാനോ വീണ്ടും സൃഷ്ടിക്കാനോ ഉള്ള കഴിവ് നിലനിർത്താം. ഉപയോക്താവിന്റെ സമ്മതമില്ലാതെ ഒരു പ്രവർത്തനവും യാന്ത്രികമായി നടപ്പിലാക്കില്ല.
• ഫീഡ്‌ബാക്ക്: അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് പ്രശ്‌നകരമായ AI ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.

7. പ്രകടനം, പരിശോധന, ഓഡിറ്റുകൾ

• TEVV (ടെസ്റ്റിംഗ്, ഇവാലുവേഷൻ, വെരിഫിക്കേഷൻ & വാലിഡേഷൻ) ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നു.
  • ഓരോ പ്രധാന അപ്‌ഡേറ്റിലും അല്ലെങ്കിൽ പുനർപരിശീലനത്തിലും
  • പ്രകടന നിരീക്ഷണത്തിനായി പ്രതിമാസം
  • ഒരു സംഭവം ഉണ്ടായാലുടൻ അല്ലെങ്കിൽ വിമർശനാത്മക പ്രതികരണം ലഭിച്ചാൽ
• വിശ്വാസ്യത: AI സവിശേഷതകൾ മൂന്നാം കക്ഷി സേവനങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് കാലതാമസമോ ഇടയ്ക്കിടെ കൃത്യതയില്ലായ്മയോ ഉണ്ടാക്കാം.

8. സംയോജനവും സ്കേലബിളിറ്റിയും

• സ്കേലബിളിറ്റി: AI സവിശേഷതകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി AhaSlides സ്കേലബിൾ, ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ (ഉദാഹരണത്തിന്, OpenAI API-കൾ, AWS) ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• സംയോജനം: AI സവിശേഷതകൾ AhaSlides ഉൽപ്പന്ന ഇന്റർഫേസിൽ ഉൾച്ചേർത്തിരിക്കുന്നു, അവ നിലവിൽ പൊതു API വഴി ലഭ്യമല്ല.

9. പിന്തുണയും പരിപാലനവും

• പിന്തുണ: AI- പവർ ചെയ്ത സവിശേഷതകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് hi@ahaslides.com എന്ന വിലാസത്തിൽ ബന്ധപ്പെടാം.
• പരിപാലനം: ദാതാക്കൾ വഴി മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ ലഭ്യമാകുമ്പോൾ AhaSlides AI സവിശേഷതകൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌തേക്കാം.

10. ബാധ്യത, വാറന്റി, ഇൻഷുറൻസ്

• Disclaimer: AI features are provided “as-is.” AhaSlides disclaims all warranties, express or implied, including any warranty of accuracy, fitness for a particular purpose, or non-infringement.
• വാറന്റി പരിമിതി: AI സവിശേഷതകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും ഉള്ളടക്കത്തിനോ AI- ജനറേറ്റഡ് ഔട്ട്‌പുട്ടുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിലൂടെ ഉണ്ടാകുന്ന നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ ഉള്ള ഏതെങ്കിലും നാശനഷ്ടങ്ങൾ, അപകടസാധ്യതകൾ അല്ലെങ്കിൽ നഷ്ടങ്ങൾക്കോ AhaSlides ഉത്തരവാദിയല്ല.
• ഇൻഷുറൻസ്: AI-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സംഭവങ്ങൾക്ക് AhaSlides നിലവിൽ പ്രത്യേക ഇൻഷുറൻസ് പരിരക്ഷ നിലനിർത്തുന്നില്ല.

11. AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്കുള്ള സംഭവ പ്രതികരണം

• അനോമലി ഡിറ്റക്ഷൻ: മോണിറ്ററിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോക്തൃ റിപ്പോർട്ടുകൾ വഴി ഫ്ലാഗ് ചെയ്‌ത അപ്രതീക്ഷിത ഔട്ട്‌പുട്ടുകളോ പെരുമാറ്റമോ സാധ്യതയുള്ള സംഭവങ്ങളായി കണക്കാക്കുന്നു.
• സംഭവ വർഗ്ഗീകരണവും നിയന്ത്രണവും: പ്രശ്നം സ്ഥിരീകരിച്ചാൽ, റോൾബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ നിയന്ത്രണം നടപ്പിലാക്കിയേക്കാം. ലോഗുകളും സ്ക്രീൻഷോട്ടുകളും സംരക്ഷിക്കപ്പെടും.
• മൂലകാരണ വിശകലനം: മൂലകാരണം, പരിഹാരം, പരിശോധന അല്ലെങ്കിൽ നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയകളിലെ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു പോസ്റ്റ്-ഇൻസിഡന്റ് റിപ്പോർട്ട് നിർമ്മിക്കുന്നു.

12. ഡീകമ്മീഷനിംഗും ജീവിതാവസാന മാനേജ്മെന്റും

• ഡീകമ്മീഷൻ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങൾ: AI സിസ്റ്റങ്ങൾ ഫലപ്രദമല്ലാതാകുകയോ, അസ്വീകാര്യമായ അപകടസാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയോ, അല്ലെങ്കിൽ മികച്ച ബദലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുകയോ ചെയ്താൽ അവ വിരമിക്കും.
• ആർക്കൈവ് ചെയ്യലും ഇല്ലാതാക്കലും: ആന്തരിക നിലനിർത്തൽ നയങ്ങൾ പ്രകാരം മോഡലുകൾ, ലോഗുകൾ, അനുബന്ധ മെറ്റാഡാറ്റ എന്നിവ ആർക്കൈവ് ചെയ്യുകയോ സുരക്ഷിതമായി ഇല്ലാതാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു.

AhaSlides’ AI practices are governed under this policy and further supported by our സ്വകാര്യതാനയം, GDPR ഉൾപ്പെടെയുള്ള ആഗോള ഡാറ്റാ സംരക്ഷണ തത്വങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി.

ഈ നയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്കോ ആശങ്കകൾക്കോ, ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക hi@ahaslides.com.

കൂടുതലറിവ് നേടുക

ഞങ്ങളുടെ സന്ദർശിക്കൂ AI സഹായ കേന്ദ്രം പതിവുചോദ്യങ്ങൾ, ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ, ഞങ്ങളുടെ AI സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ ഫീഡ്‌ബാക്ക് പങ്കിടൽ എന്നിവയ്ക്കായി.

ചേയ്ഞ്ച്ലോഗ്

• ജൂലൈ 2025: വ്യക്തമായ ഉപയോക്തൃ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, AI മാനേജ്മെന്റ് പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയോടെ നയത്തിന്റെ രണ്ടാം പതിപ്പ് പുറത്തിറക്കി.
• ഫെബ്രുവരി 2025: പേജിന്റെ ആദ്യ പതിപ്പ്.