10+ voorbeelden van ordinale schalen | AhaSlides beste gratis tool voor 2024

Are you looking for ordinal scale question examples? In this business-centered world, it’s no surprise that companies are constantly seeking ways to gain a competitive edge. From innovative marketing strategies to cutting-edge technology, businesses are always on the lookout for the next big thing that will set them apart from their competitors. With that, they have to satisfy the customers’ ever-changing demands and expectations. 

 One way to easily identify what needs to be improved and addressed is through the customers’ feedback. An ordinal scale is one method that can be used to measure customer satisfaction. 

 If it’s your first time hearing about an ordinal scale, we’ve got you covered! 

Hieronder staan ​​​​10 aantrekkelijke en boeiende voorbeelden van ordinale schaal, all made on AhaSlides’ gratis polling-software!

Overzicht

Better Engagement with AhaSlides

• Soort quiz
• Spinner wiel
• Image quiz
• Online quizmakers
• AI Online Quizmaker | Maak quizzen live | 2024 onthult
• Brainstorming ideas properly with the right tools
• Brainstorming at School and Work in 2024
• Ideeënbord | Gratis online brainstormtool
• More on AhaSlides Schaal

Inhoudsopgave

• Overzicht
• Wat is een gewone schaal?
• 10 voorbeelden van ordinale schaal
• Gewone schalen versus andere soorten schalen
• Andere manieren om te peilen
• Perfecte online polling-tool
• Veelgestelde Vragen / FAQ

Wat is een gewone schaal?

An ordinale schaal, ook wel aangeduid als ordinale gegevens, is a type of measurement scale that allows individuals to rank or rate items based on their relative position or preference. It provides a structured way to gather feedback and understand the customers’ level of satisfaction with a product or service

Simpel gezegd is het een statistisch schaalsysteem dat werkt met bestellen. Gewoonlijk werken ordinale schalen op een 1 tot 5 nodig heeft of 1 tot 10 classificatiesysteem, waarbij 1 de respons met de laagste waarde vertegenwoordigt en 10 de respons met de hoogste waarde.

Laten we, om een ​​duidelijker beeld te krijgen, naar een supereenvoudig en algemeen voorbeeld kijken: hoe tevreden ben je over onze dienstverlening?

De kans is groot dat je dit type ordinale schaalvoorbeeld eerder hebt gezien. Het wordt gebruikt om te meten klanttevredenheid op een 5-puntsschaal:

1. Erg Ontevreden
2. Ontevreden
3. Neutraal
4. Tevreden
5. erg tevreden

Bedrijven kunnen natuurlijk een ordinale schaal voor tevredenheid gebruiken om te bepalen of ze hun service moeten verbeteren. Als ze consequent lage nummers scoren (1s en 2s), betekent dit dat actie veel urgenter is dan wanneer ze hoge cijfers scoren (4s en 5s).

Daarin schuilt de schoonheid van ordinale toonladders: ze zijn heel eenvoudig en duidelijk. Hiermee is het gemakkelijk om verzamelen en analyseer gegevens op absoluut elk gebied. Ze gebruiken zowel kwalitatieve als kwalitatieve gegevens om dit te doen:

• Kwalitatieve - Ordinale schalen zijn kwalitatief omdat ze zich richten op woorden die een specifieke waarde definiëren. Mensen weten bijvoorbeeld hoe een bevredigende ervaring aanvoelt, terwijl het voor hen moeilijker is om een ​​'7 uit 10'-ervaring te definiëren.
• kwantitatief – Ze zijn kwantitatief omdat elk woord overeenkomt met een getalswaarde. Als een ordinaal in onderzoek een bevredigende ervaring definieert als een ervaring van 7 of 8 op 10, dan kunnen ze alle verzamelde gegevens gemakkelijk vergelijken en in kaart brengen door middel van cijfers.

Natuurlijk zijn er tal van ordinale schaalvoorbeelden buiten de tevreden/niet tevreden antwoordenset (inclusief als a .) soort quiz). Laten we er een paar bekijken….

10 voorbeelden van ordinale schaal

Maak gratis een van de onderstaande ordinale schalen met AhaSlides. Met AhaSlides kun je een ordinale schaal maken met vragen, stellingen en waarden, waarna je publiek live hun mening kan geven via hun mobiele telefoon.

Type # 1 - Bekendheid

[Helemaal niet bekend - Enigszins bekend - Redelijk bekend - Tamelijk bekend - Zeer vertrouwd]

Ter controle wordt gebruik gemaakt van de bekendheidsordinale schalen het kennisniveau die iemand heeft over een bepaald onderwerp. Daarom zijn ze super handig voor het informeren van toekomstige advertentie-inspanningen, bewustmakingscampagnes en educatieve plannen. 

Enkele voorbeelden van een ordinale schaal van bekendheid: 

• Een bedrijf test zijn publiek om te zien hoe bekend ze zijn met bepaalde producten. De gegevens die hieruit voortkomen, kunnen leiden tot reclame-inspanningen voor producten die een lagere bekendheid scoren.
• Een docent die zijn leerlingen test op bekendheid met een bepaald onderwerp. Dit geeft de leraar een idee van welk niveau van voorkennis over dat onderwerp kan worden verondersteld voordat hij besluit waar hij het lesgeeft.

Meer live peilingen nodig voor de klas? Bekijk deze 7 hier! 

Type # 2 - Frequentie

[Nooit - Zelden - Soms - Vaak - Altijd]

Om te meten wordt gebruik gemaakt van frequentie ordinale schalen hoe vaak een activiteit wordt uitgevoerd. Ze zijn handig om actief gedrag te beoordelen en om te beginnen met het veranderen ervan.

Enkele voorbeelden van frequentie-ordinale schaal: 

• Een ordinaal onderzoek dat informatie verzamelt over de mate waarin het publiek de regels volgt. Aan de hand van de gegevens kan worden vastgesteld hoe goed of hoe slecht een publieksvoorlichtingscampagne presteert.
• Een bedrijf dat informatie verzamelt over hoe een koper op zijn website wordt beïnvloed. Het bedrijf kan deze gegevens gebruiken om zich te concentreren op bepaalde soorten meer populaire media, zoals video- of banneradvertenties, in tegenstelling tot andere, minder bekeken media.

Type # 3 - Intensiteit

[Geen intensiteit - Milde intensiteit - Gemiddelde intensiteit - Sterke intensiteit - Extreme intensiteit]

Intensiteitsordinale schalen testen meestal de kracht van een gevoel of ervaring. Dit is vaak moeilijk te meten omdat het betrekking heeft op iets meer conceptueel en subjectief dan wat gewoonlijk wordt gemeten op ordinale schalen.

Enkele voorbeelden van de intensiteitsordinale schaal: 

• Een medische instelling die patiënten test op hun waargenomen pijnniveau voor en na de behandeling. De gegevens kunnen worden gebruikt om de effectiviteit van een dienst of procedure te bepalen.
• A kerkdienst kerkgangers testen op de kracht van een preek. Ze kunnen de gegevens gebruiken om te zien of ze hun pastoor al dan niet ontslaan.

Type # 4 - Belang

[Helemaal niet belangrijk - nauwelijks belangrijk - een beetje belangrijk - enigszins belangrijk - vrij belangrijk - heel belangrijk - essentieel]

Belang ordinale schalen tarief hoe niet-essentieel of essentieel mensen vinden een product, dienst, sector, activiteit of vrij veel iets zijn. De resultaten van dit ordinale schaaltype zijn vaak verrassend, dus bedrijven zouden dit type schaal moeten overwegen om waardevolle inzichten te krijgen over het waargenomen belang van hun aanbod. Deze informatie kan hen helpen bij het prioriteren van middelen en zich te concentreren op gebieden die echt belangrijk zijn voor hun klanten. 

Enkele voorbeelden van belangrijke ordinale schaal: 

• Een restaurant dat klanten vraagt ​​wat voor hen het belangrijkst is. Gegevens van hier kunnen worden gebruikt om erachter te komen welke onderdelen van de service de meeste aandacht van het management behoeven.
• Een enquête waarin meningen worden verzameld over de houding ten opzichte van voeding en lichaamsbeweging. Gegevens kunnen worden gebruikt om erachter te komen hoe belangrijk het publiek bepaalde aspecten van fit blijven vindt.

Type # 5 - Overeenkomst

[Helemaal niet mee eens - Niet mee eens - Niet mee eens, niet mee oneens - Mee eens - Helemaal mee eens]

Ordinale schalen van overeenstemming helpen bepalen in welke mate een persoon zich bevindt is het oneens of eens met een stelling. Dit zijn enkele van de meest gebruikte voorbeelden van ordinale schaal die er zijn, omdat ze kunnen worden gebruikt met elke stelling waarop u een specifiek antwoord wilt.

Enkele voorbeelden van overeenkomst-ordinale schaal: 

• Een bedrijf dat hun klanten onderzoekt over de bruikbaarheid van hun website. Ze kunnen specifieke uitspraken doen over wat het bedrijf zelf denkt en dan kijken of hun gebruikers het met die uitspraken eens of oneens zijn. 
• Een werkgever verzamelt de meningen van werknemers over de werkomgeving. Afhankelijk van de mate van onenigheid en instemming met hun verklaringen, kunnen ze erachter komen wat er moet worden opgelost in het voordeel van de werknemers.

Type # 6 - Tevredenheid

[Zeer ontevreden - ontevreden - enigszins ontevreden - neutraal - enigszins tevreden - tevreden - zeer tevreden]

Nogmaals, dit is een veelgebruikt voorbeeld van een ordinale schaal, aangezien 'tevredenheid' de ultieme doel van bedrijven. Alle onderdelen van een enquête proberen op de een of andere manier informatie te verzamelen over tevredenheid over een dienst, maar de rangschalen van tevredenheid doen dit openlijk en duidelijk.

Enkele voorbeelden van tevredenheidsordinale schaal:

• Een universiteit die tevredenheid verzamelt over hun inschrijvingsservice. De gegevens kunnen hen helpen bepalen welk aspect het meest moet worden verbeterd voor potentiële toekomstige studenten.
• Een politieke partij die hun aanhangers ondervraagt ​​over hun inspanningen van het afgelopen jaar. Als hun supporters op enigerlei wijze ontevreden zijn over de voortgang van de partij, kunnen ze hen gaan peilen naar wat ze anders zouden willen doen. 

Type # 7 - Prestaties

[Ver beneden de normen – Beneden de verwachtingen – Ongeveer zoals verwacht – Boven de verwachtingen – Overtrof echt de verwachtingen

Prestatie-ordinale schalen lijken veel op tevredenheids-ordinale schalen, die de algehele effectiviteit en efficiëntie van een dienst meten. Het subtiele verschil is echter dat dit type ordinale schaal de uiteindelijke prestatie meet in relatie tot iemands vooraf bepaalde verwachtingen van die dienst.

Enkele voorbeelden van prestatie-ordinale schaal:

• Een bedrijf dat klantrecensies verzamelt van elk aspect van hun aankoop en levering. Ze kunnen de data gebruiken om te zien waar de klanten hoge verwachtingen stellen en waar het bedrijf hier niet aan voldoet.
• Een filmstudio die probeert uit te vinden of hun nieuwste productie de hype waarmaakt. Als dat niet het geval is, is het mogelijk dat de film van tevoren te veel werd gehyped of dat deze niet werd afgeleverd, of beide.

Type # 8 - Waarschijnlijkheid

[Helemaal niet – Waarschijnlijk niet – Misschien – Waarschijnlijk – Zeker

Waarschijnlijkheidsordinale schalen zijn een geweldige manier om erachter te komen hoe waarschijnlijk of onwaarschijnlijk een persoon een genoemde actie in de toekomst zal ondernemen. Dit is vaak nadat aan bepaalde voorwaarden is voldaan, zoals wanneer een transactie of een medische procedure is voltooid.

Enkele voorbeelden van waarschijnlijkheidsordinale schaal: 

• Een bedrijf dat probeert te bepalen welk percentage van zijn klanten na het gebruik van de service pleitbezorgers van het merk wordt. Dit zal informatie onthullen die kan helpen bij het opbouwen van merkloyaliteit via meerdere kanalen.
• Een medische enquête voor artsen om de kans te bepalen dat zij een bepaald type medicatie voorschrijven na het eerste gebruik ervan. De gegevens zullen farmaceutische bedrijven helpen de geloofwaardigheid van hun medicijn te ontwikkelen.

Type # 9 - Verbetering

[Drastisch verslechterd - verslechterd - hetzelfde gebleven - verbeterd - dramatisch verbeterd]

Verbeteringsordinale schalen bieden een maatstaf voor voortgang over een bepaalde tijdsperiode. Ze meten de perceptie van een individu over de mate waarin de stand van zaken is verslechterd of verbeterd nadat een verandering is doorgevoerd.

Enkele voorbeelden van verbeteringen op ordinale schaal: 

• Een bedrijf dat vraagt ​​naar de mening van zijn medewerkers over welke afdelingen het afgelopen jaar zijn verslechterd of verbeterd. Dit zal hen helpen betekenisvollere inspanningen te leveren om op bepaalde gebieden vooruitgang te boeken.
• Een klimatoloog die onderzoek doet naar de perceptie van het publiek over klimaatverandering in de afgelopen 10 jaar. Het verzamelen van dit soort gegevens is cruciaal om de houding ten opzichte van de bescherming van het milieu te veranderen.

Type # 10 - Zelfbekwaamheid

[Volledige beginner - Beginner - Pre-Intermediate - Intermediate - Post-Intermediate - Advanced - Total Expert]

Ordinale schalen voor zelfvaardigheid kunnen erg interessant zijn. Ze meten die van iemand ervaren competentieniveau bij een bepaalde taak, wat betekent dat ze enorm kunnen variëren, afhankelijk van het niveau van zelfrespect dat verschillende respondenten in een groep hebben.

Enkele voorbeelden van de ordinale schaal van zelfvaardigheid: 

• Een taaldocent die probeert te bepalen hoe zelfverzekerd zijn studenten zijn op bepaalde gebieden van taalvaardigheid. De docent kan dit voor of na een les of cursus doen om de verbetering van het zelf ervaren vermogen in de loop van de tijd te bepalen.
• Een interviewer die kandidaten tijdens een sollicitatiegesprek vraagt ​​naar hun eigen sterke en zwakke punten. Als u dit doet, kunt u de juiste kandidaat voor de functie uitkiezen.

Gewone schalen versus andere soorten schalen

Nu we enkele voorbeelden van ordinale schaal grondig hebben bekeken, vraagt ​​u zich misschien af ​​hoe het formaat van de ordinale schaal verschilt van andere schalen.

Als we het hebben over ordinale schalen, praten we er meestal over in één adem met de Vier meetschalen, welke zijn:

• Nominale schalen
• Ordinale schalen
• Interval schalen
• Verhoudingsschalen

Laten we eens kijken hoe de voorbeelden van ordinale schaal die we zojuist hebben gezien zich verhouden tot de andere 3 soorten schaal ...

Voorbeeld van ordinale schaal versus voorbeeld van nominale schaal

Een nominale schaal of nominale vragen in een enquête, verschilt van een ordinale schaal in de manier waarop de waarden ervan heb geen bestelling naar hen.

Hier is een voorbeeld: ik verzamel enkele eenvoudige onderzoeksgegevens over haarkleur. Als ik een nominale schaal gebruik, zijn de waarden gewoon verschillende haarkleuren (bruin, blond, zwart, enz.) Merk op dat er geen bestelling hier; het is niet zoals bruin leidt tot blond, wat leidt tot zwart en verder.

Terwijl als ik een ordinale schaal gebruik, ik waarden kan toevoegen voor de lichtheid of duisternis van het haar, wat heeft een bestelling (licht leidt tot donker).
Hier is een nominale schaal voorbeeld over haarkleur

En hier is een ordinale schaal voorbeeld over haarkleur:

Op deze manier geeft het voorbeeld van de ordinale schaal ons extra informatie. Het onthult niet alleen hoeveel respondenten van elke haarkleur we hebben (je kunt met de muis over een cirkelvormig punt bewegen om te zien hoeveel reacties het kreeg), maar we kunnen ook de lichtheid of donkerheid van die haarkleuren zien op een 5- puntschaal tussen 'superlicht' (1) en 'superdonker' (5).

Dingen doen op de ordinale schaal is geweldig om nog een laag informatie te verzamelen. U kunt echter een paar problemen tegenkomen met de nominale en ordinale waarden komen niet overeen. Hoe kan een persoon met zwart haar bijvoorbeeld ook 'superlicht' haar hebben? En welke waarde kiest een persoon zonder haar?

U kunt deze problemen oplossen met een aantal eenvoudige oplossingen: Eén manier is om een bericht voor respondenten die de kans elimineren om de waarden te verknoeien:

• Een andere manier is om de laagste waarde (1) zo te laten N / A (niet van toepassing). Respondenten die zich kunnen identificeren met de nominale schaal, maar niet met de ordinale schaal, kunnen 'N.v.t.' kiezen om ervoor te zorgen dat er geen waardeconflict ontstaat. De waarde 'superlicht' begint dus op (2).

Voorbeelden van ordinale schaal versus voorbeelden van intervalschalen

Net zoals een ordinale schaal meer gegevens onthult dan een nominale schaal, onthult een intervalschaal zelfs meer dan dat. Een intervalschaal betreft de mate van verschil tussen de waarden. Laten we dus enkele voorbeelden van intervalschalen en voorbeelden van intervalvragen bekijken. 

Laten we zeggen dat ik eenvoudiger onderzoek doe, dit keer naar de ideale temperatuur van mensen thuis en op vakantie. In een ordinaal schaalformaat zou ik mijn waarden als volgt uiteenzetten:

1. Bevriezen
2. Koud
3. Gematigd
4. Warm
5. hot

Het grote probleem met dit voorbeeld van een ordinale schaal is dat het volledig subjectief. Wat voor iemand als 'bevriezing' wordt beschouwd, kan voor iemand anders als 'gematigd' worden beschouwd.
Op grond van de formulering van de waarden zal iedereen dat natuurlijk doen aangetrokken naar het midden. Dit is waar de woorden al de ideale temperatuur suggereren, en het leidt tot een grafiek die er als volgt uitziet:

In plaats daarvan zou ik een intervalschaal moeten gebruiken, die een naam zal geven de exacte graden in Celsius of Fahrenheit die overeenkomen met elke waarde, zoals zo:

1. Invriezen (0 ° C - 9 ° C)
2. Koud (10 ° C - 19 ° C)
3. Gematigd (20 ° C - 25 ° C)
4. Warm (26 ° C - 31 ° C)
5. Heet (32 ° C +)

Door de waarden op deze manier vast te leggen, kunnen mijn respondenten hun beslissingen nemen op basis van een bestaande en bekende schaalsysteem, in plaats van de bevooroordeelde percepties van degene die de vraag heeft geschreven.

U kunt de bewoording ook helemaal verwijderen, zodat respondenten niet worden beïnvloed door vooroordelen die door de kracht van de woorden.
Als u dit doet, zijn er zeker resultaten gevarieerder en nauwkeuriger, zoals dit

Voorbeeld van ordinale schaal versus voorbeeld van verhoudingsschaal

Een verhoudingsschaal is vergelijkbaar met een intervalschaal in de manier waarop deze zich richt op getallen en de verschillen daartussen.

Het enige grote verschil is echter de aanwezigheid in een verhoudingsschaal van de 'echte nul'-waarde. Deze 'echte nul' is de volledige afwezigheid van de waarde die wordt gemeten.

Kijk bijvoorbeeld eens naar deze verhoudingsschaal over werkervaring

U kunt zien dat dit voorbeeld van een verhoudingsschaal begint met de waarde '0 jaar', wat de volledige afwezigheid van enige werkervaring vertegenwoordigt. Dit betekent dat u een solide, onwrikbare basis heeft waarop u uw analyse kunt beginnen.

Onthouden: niet alle nulwaarden zijn 'echte nul'. De 0°C-waarde op onze intervalschaal is geen echte nul, omdat 0°C een specifieke temperatuur is. niet de afwezigheid van temperatuur.

Andere manieren om te peilen

Begrijp ons hier niet verkeerd; ordinale schalen zijn echt geweldig. Maar om een ​​echt boeiend onderzoek te maken op het gebied van onderwijs, werk, politiek, psychologie of wat dan ook, je wilt het format uitbreiden. 

Met AhaSlides heb je een hoop manieren om uw publiek te ondervragen! 

1. Meerkeuzevragenlijst

Meerkeuzevragen zijn het standaardtype peiling en zijn beschikbaar in staaf-, ring- of cirkeldiagramvorm. Schrijf gewoon de keuzes op en laat uw publiek kiezen!

🎉Meer informatie: Willekeurige teamgenerator | 2024 Random Group Maker onthult

2. Beeldkeuze-enquête

Peilingen voor beeldkeuze werken op vrijwel dezelfde manier als peilingen met meerkeuzevragen, alleen visueler!

3. Word Cloud-peiling

Word Cloud Polls zijn korte reacties op een onderwerp, meestal één of twee woorden lang. De meest populaire antwoorden onder de respondenten verschijnen in het midden in grotere tekst, terwijl minder populaire antwoorden in kleinere tekst buiten het midden van de dia worden geschreven.

4. Open enquête

Open-ended poll helpt je om antwoorden te verzamelen met creativiteit en vrijheid. Er is geen meerkeuze- of woordlimiet; dit soort peilingen moedigen lange antwoorden aan die gedetailleerd ingaan.

🎊 Leer te host free live Q&A in 2024

De perfecte online enquêtetool

Alles wat in dit artikel wordt gepresenteerd - de voorbeelden van ordinale schalen, de voorbeelden van nominale, interval- en ratioschalen, en de andere soorten peilingen - zijn allemaal gemaakt op AhaSlides.

AhaDia's is a free digital tool that’s super intuitive and flexible! It’s an online software that allows you to gather information and opinions from all over the world. You can leave your survey open, so that your respondents can take it without you even being there!
Met de 'schalen'-dia kunt u met AhaSlides ordinale schalen maken voor een reeks uitspraken in 3 eenvoudige stappen:

1. Schrijf uw vraag
2. Breng uw verklaringen naar voren
3. Voeg de waarden toe

Typ de deelnamecode bovenaan de dia zodat uw deelnemer deze kan zien. Zodra ze de code op hun telefoon hebben ingevoerd, kunnen ze de vraag op jouw ordinale schaal, via schuifregelaars, voor alle uitspraken beantwoorden.

De responsgegevens van uw publiek blijft op uw presentatie tenzij u ervoor kiest om het te wissen, zodat de gegevens op ordinaal niveau altijd beschikbaar zijn. U kunt uw presentatie en de responsgegevens vervolgens overal online delen.
Als u uw eigen rangschalen wilt maken, evenals een groot aantal andere soorten peilingen, klik op onderstaande knop!

Veelgestelde Vragen / FAQ