10+ voorbeelden van ordinale schalen | AhaSlides beste gratis tool voor 2024

Bent u op zoek naar voorbeelden van ordinale schaalvragen? In deze bedrijfsgerichte wereld is het geen verrassing dat bedrijven constant op zoek zijn naar manieren om een ​​concurrentievoordeel te behalen. Van innovatieve marketingstrategieën tot geavanceerde technologie: bedrijven zijn altijd op zoek naar de volgende grote stap die hen onderscheidt van hun concurrenten. Daarbij moeten ze voldoen aan de steeds veranderende eisen en verwachtingen van klanten. 

 Een manier om eenvoudig te identificeren wat er verbeterd en aangepakt moet worden, is door feedback van klanten te krijgen. Een ordinale schaal is een methode om klanttevredenheid te meten. 

 Als dit de eerste keer is dat u over een ordinale toonladder hoort, dan hebben wij voor u de informatie! 

Hieronder vind je 10 aantrekkelijke en boeiende voorbeelden van ordinale schalen , allemaal gemaakt met de gratis pollsoftware van AhaSlides!

Overzicht

Betere betrokkenheid met AhaSlides

• Soort quiz
• Spinner wiel
• Beeldquiz
• Online quizmakers
• AI Online Quizmaker | Maak quizzen live | 2024 onthult
• Goed brainstormen over ideeën met de juiste tools
• Brainstormen op school en werk in 2024
• Ideeënbord | Gratis online brainstormtool
• Meer over AhaSlides Schaal

Inhoudsopgave

• Overzicht
• Wat is een gewone schaal?
• 10 voorbeelden van ordinale schaal
• Gewone schalen versus andere soorten schalen
• Andere manieren om te peilen
• Perfecte online polling-tool
• Veelgestelde Vragen / FAQ

Wat is een gewone schaal?

Een ordinale schaal , ook wel ordinale data genoemd , is een type meetschaal waarmee individuen items kunnen rangschikken of beoordelen op basis van hun relatieve positie of voorkeur. Het biedt een gestructureerde manier om feedback te verzamelen en inzicht te krijgen in de klanttevredenheid over een product of dienst.

Eenvoudig gezegd is het een statistisch schaalsysteem dat werkt met ordening . Meestal werken ordinale schalen met een beoordelingssysteem van 1 tot 5 of van 1 tot 10 , waarbij 1 de laagste waarde en 10 de hoogste waarde vertegenwoordigt.

Laten we, om een ​​duidelijker beeld te krijgen, eens kijken naar een heel eenvoudig en veelvoorkomend voorbeeld: hoe tevreden bent u met onze diensten?

De kans is groot dat je dit type ordinale schaal al eerder bent tegengekomen. Het wordt gebruikt om klanttevredenheid te meten op een 5-puntsschaal :

1. Erg Ontevreden
2. Ontevreden
3. Neutraal
4. Tevreden
5. erg tevreden

Bedrijven kunnen natuurlijk een ordinale schaal voor tevredenheid gebruiken om te bepalen of ze hun service moeten verbeteren. Als ze consequent lage nummers scoren (1s en 2s), betekent dit dat actie veel urgenter is dan wanneer ze hoge cijfers scoren (4s en 5s).

Daarin schuilt de schoonheid van ordinale schalen: ze zijn heel eenvoudig en duidelijk. Daardoor is het gemakkelijk om gegevens te verzamelen en te analyseren in vrijwel elk vakgebied. Ze maken hiervoor gebruik van zowel kwalitatieve als kwantitatieve gegevens .

• Kwalitatieve - Ordinale schalen zijn kwalitatief omdat ze zich richten op woorden die een specifieke waarde definiëren. Mensen weten bijvoorbeeld hoe een bevredigende ervaring aanvoelt, terwijl het voor hen moeilijker is om een ​​'7 uit 10'-ervaring te definiëren.
• kwantitatief – Ze zijn kwantitatief omdat elk woord overeenkomt met een getalswaarde. Als een ordinaal in onderzoek een bevredigende ervaring definieert als een ervaring van 7 of 8 op 10, dan kunnen ze alle verzamelde gegevens gemakkelijk vergelijken en in kaart brengen door middel van cijfers.

Uiteraard zijn er talloze voorbeelden van ordinale schalen buiten de antwoordmogelijkheden 'tevreden/niet tevreden' (ook als een soort quiz ). Laten we er een paar bekijken...

10 voorbeelden van ordinale schaal

Maak gratis een van de onderstaande ordinale schalen met AhaSlides. Met AhaSlides kun je een ordinale schaal maken met vragen, stellingen en waarden, waarna je publiek live hun mening kan geven via hun mobiele telefoon.

Type # 1 - Bekendheid

[Helemaal niet bekend - Enigszins bekend - Redelijk bekend - Tamelijk bekend - Zeer vertrouwd]

Bekendheidsschalen worden gebruikt om de mate van kennis die iemand over een bepaald onderwerp heeft te meten. Daarom zijn ze enorm nuttig voor het vormgeven van toekomstige reclamecampagnes, bewustwordingscampagnes en educatieve plannen.

Enkele voorbeelden van een ordinale schaal van bekendheid: 

• Een bedrijf test zijn publiek om te zien hoe bekend ze zijn met bepaalde producten. De gegevens die hieruit voortkomen, kunnen leiden tot reclame-inspanningen voor producten die een lagere bekendheid scoren.
• Een docent die zijn leerlingen test op bekendheid met een bepaald onderwerp. Dit geeft de leraar een idee van welk niveau van voorkennis over dat onderwerp kan worden verondersteld voordat hij besluit waar hij het lesgeeft.

Zoekt u meer live polls voor in de klas? Bekijk dan deze 7!

Type # 2 - Frequentie

[Nooit – Zelden – Soms – Vaak – Altijd]

Frequentie-ordinale schalen worden gebruikt om te meten hoe vaak een activiteit wordt uitgevoerd . Ze zijn nuttig om actief gedrag te beoordelen en te bepalen waar je moet beginnen met het veranderen ervan.

Enkele voorbeelden van frequentie-ordinale schaal: 

• Een ordinaal onderzoek dat informatie verzamelt over de mate waarin het publiek de regels volgt. Aan de hand van de gegevens kan worden vastgesteld hoe goed of hoe slecht een publieksvoorlichtingscampagne presteert.
• Een bedrijf dat informatie verzamelt over hoe een koper op zijn website wordt beïnvloed. Het bedrijf kan deze gegevens gebruiken om zich te concentreren op bepaalde soorten meer populaire media, zoals video- of banneradvertenties, in tegenstelling tot andere, minder bekeken media.

Type # 3 - Intensiteit

[Geen intensiteit - Milde intensiteit - Gemiddelde intensiteit - Sterke intensiteit - Extreme intensiteit]

Intensiteitsschalen meten doorgaans de sterkte van een gevoel of ervaring . Dit is vaak een lastige maatstaf, omdat het betrekking heeft op iets conceptueels en subjectiefs, in tegenstelling tot wat gewoonlijk met ordinale schalen wordt gemeten.

Enkele voorbeelden van de intensiteitsordinale schaal: 

• Een medische instelling die patiënten test op hun waargenomen pijnniveau voor en na de behandeling. De gegevens kunnen worden gebruikt om de effectiviteit van een dienst of procedure te bepalen.
• A kerkdienst kerkgangers testen op de kracht van een preek. Ze kunnen de gegevens gebruiken om te zien of ze hun pastoor al dan niet ontslaan.

Type # 4 - Belang

[Helemaal niet belangrijk - nauwelijks belangrijk - een beetje belangrijk - enigszins belangrijk - vrij belangrijk - heel belangrijk - essentieel]

Ordinale schalen voor belangrijkheid geven aan hoe belangrijk of onbelangrijk mensen een product, dienst, sector, activiteit of eigenlijk alles vinden . De resultaten van dit type ordinale schaal zijn vaak verrassend, dus bedrijven zouden dit type schaal moeten overwegen om waardevolle inzichten te verkrijgen in het waargenomen belang van hun aanbod. Deze informatie kan hen helpen bij het prioriteren van middelen en het focussen op gebieden die er echt toe doen voor hun klanten.

Enkele voorbeelden van belangrijke ordinale schaal: 

• Een restaurant dat klanten vraagt ​​wat voor hen het belangrijkst is. Gegevens van hier kunnen worden gebruikt om erachter te komen welke onderdelen van de service de meeste aandacht van het management behoeven.
• Een enquête waarin meningen worden verzameld over de houding ten opzichte van voeding en lichaamsbeweging. Gegevens kunnen worden gebruikt om erachter te komen hoe belangrijk het publiek bepaalde aspecten van fit blijven vindt.

Type # 5 - Overeenkomst

[Helemaal niet mee eens - Niet mee eens - Niet mee eens, niet mee oneens - Mee eens - Helemaal mee eens]

Instemmingsschalen met een ordinale schaal helpen om te bepalen in hoeverre iemand het eens of oneens is met een stelling . Dit zijn enkele van de meest gebruikte voorbeelden van ordinale schalen, omdat ze kunnen worden gebruikt voor elke stelling waarop je een specifiek antwoord wilt.

Enkele voorbeelden van overeenkomst-ordinale schaal: 

• Een bedrijf dat hun klanten onderzoekt over de bruikbaarheid van hun website. Ze kunnen specifieke uitspraken doen over wat het bedrijf zelf denkt en dan kijken of hun gebruikers het met die uitspraken eens of oneens zijn. 
• Een werkgever verzamelt de meningen van werknemers over de werkomgeving. Afhankelijk van de mate van onenigheid en instemming met hun verklaringen, kunnen ze erachter komen wat er moet worden opgelost in het voordeel van de werknemers.

Type # 6 - Tevredenheid

[Zeer ontevreden - ontevreden - enigszins ontevreden - neutraal - enigszins tevreden - tevreden - zeer tevreden]

Ook dit is een veelgebruikt voorbeeld van een ordinale schaal, aangezien 'tevredenheid' het uiteindelijke doel van bedrijven is . Alle onderdelen van een enquête proberen op de een of andere manier informatie te verzamelen over de tevredenheid over een dienst, maar ordinale tevredenheidsschalen doen dit expliciet en duidelijk.

Enkele voorbeelden van tevredenheidsordinale schaal:

• Een universiteit die tevredenheid verzamelt over hun inschrijvingsservice. De gegevens kunnen hen helpen bepalen welk aspect het meest moet worden verbeterd voor potentiële toekomstige studenten.
• Een politieke partij die hun aanhangers ondervraagt ​​over hun inspanningen van het afgelopen jaar. Als hun supporters op enigerlei wijze ontevreden zijn over de voortgang van de partij, kunnen ze hen gaan peilen naar wat ze anders zouden willen doen. 

Type # 7 - Prestaties

[Ver beneden de normen – Beneden de verwachtingen – Ongeveer zoals verwacht – Boven de verwachtingen – Overtrof echt de verwachtingen

Prestatie-ordinale schalen lijken sterk op tevredenheids-ordinale schalen, die de algehele effectiviteit en efficiëntie van een dienst meten. Het subtiele verschil is echter dat dit type ordinale schaal de uiteindelijke prestatie meet in relatie tot iemands vooraf vastgestelde verwachtingen van die dienst.

Enkele voorbeelden van prestatie-ordinale schaal:

• Een bedrijf dat klantrecensies verzamelt van elk aspect van hun aankoop en levering. Ze kunnen de data gebruiken om te zien waar de klanten hoge verwachtingen stellen en waar het bedrijf hier niet aan voldoet.
• Een filmstudio die probeert uit te vinden of hun nieuwste productie de hype waarmaakt. Als dat niet het geval is, is het mogelijk dat de film van tevoren te veel werd gehyped of dat deze niet werd afgeleverd, of beide.

Type # 8 - Waarschijnlijkheid

[Helemaal niet – Waarschijnlijk niet – Misschien – Waarschijnlijk – Zeker

Waarschijnlijkheidsschalen zijn een uitstekende manier om te bepalen hoe waarschijnlijk of onwaarschijnlijk het is dat iemand in de toekomst een bepaalde actie zal ondernemen . Dit gebeurt vaak nadat aan bepaalde voorwaarden is voldaan, bijvoorbeeld na de voltooiing van een transactie of een medische ingreep.

Enkele voorbeelden van waarschijnlijkheidsordinale schaal: 

• Een bedrijf dat probeert te bepalen welk percentage van zijn klanten na het gebruik van de service pleitbezorgers van het merk wordt. Dit zal informatie onthullen die kan helpen bij het opbouwen van merkloyaliteit via meerdere kanalen.
• Een medische enquête voor artsen om de kans te bepalen dat zij een bepaald type medicatie voorschrijven na het eerste gebruik ervan. De gegevens zullen farmaceutische bedrijven helpen de geloofwaardigheid van hun medicijn te ontwikkelen.

Type # 9 - Verbetering

[Drastisch verslechterd - verslechterd - hetzelfde gebleven - verbeterd - dramatisch verbeterd]

Verbeteringsschalen bieden een maatstaf voor de vooruitgang over een bepaalde periode . Ze meten de perceptie van een individu over de mate waarin de situatie is verslechterd of verbeterd na de implementatie van een verandering.

Enkele voorbeelden van verbeteringen op ordinale schaal: 

• Een bedrijf dat vraagt ​​naar de mening van zijn medewerkers over welke afdelingen het afgelopen jaar zijn verslechterd of verbeterd. Dit zal hen helpen betekenisvollere inspanningen te leveren om op bepaalde gebieden vooruitgang te boeken.
• Een klimatoloog die onderzoek doet naar de perceptie van het publiek over klimaatverandering in de afgelopen 10 jaar. Het verzamelen van dit soort gegevens is cruciaal om de houding ten opzichte van de bescherming van het milieu te veranderen.

Type # 10 - Zelfbekwaamheid

[Volledige beginner - Beginner - Pre-Intermediate - Intermediate - Post-Intermediate - Advanced - Total Expert]

Ordinale schalen voor zelfwaardering kunnen erg interessant zijn. Ze meten iemands waargenomen competentieniveau bij een bepaalde taak , wat betekent dat de scores sterk kunnen variëren afhankelijk van het zelfvertrouwen van de verschillende respondenten in een groep.

Enkele voorbeelden van de ordinale schaal van zelfvaardigheid: 

• Een taaldocent die probeert te bepalen hoe zelfverzekerd zijn studenten zijn op bepaalde gebieden van taalvaardigheid. De docent kan dit voor of na een les of cursus doen om de verbetering van het zelf ervaren vermogen in de loop van de tijd te bepalen.
• Een interviewer die kandidaten tijdens een sollicitatiegesprek vraagt ​​naar hun eigen sterke en zwakke punten. Als u dit doet, kunt u de juiste kandidaat voor de functie uitkiezen.

Gewone schalen versus andere soorten schalen

Nu we enkele voorbeelden van ordinale schaal grondig hebben bekeken, vraagt ​​u zich misschien af ​​hoe het formaat van de ordinale schaal verschilt van andere schalen.

Meestal, wanneer we het over ordinale schalen hebben, noemen we die in één adem met de vier meetschalen , namelijk:

• Nominale schalen
• Ordinale schalen
• Interval schalen
• Verhoudingsschalen

Laten we eens kijken hoe de voorbeelden van ordinale schaal die we zojuist hebben gezien zich verhouden tot de andere 3 soorten schaal ...

Voorbeeld van ordinale schaal versus voorbeeld van nominale schaal

Een nominale schaal, of nominale vragen in een enquête, verschilt van een ordinale schaal doordat de waarden geen volgorde hebben.

Hier is een voorbeeld: ik verzamel eenvoudige onderzoeksgegevens over haarkleur. Als ik een nominale schaal gebruik, zijn de waarden simpelweg verschillende haarkleuren (bruin, blond, zwart, enz.). Merk op dat er geen volgorde is ; het is niet zo dat bruin leidt tot blond, dat weer leidt tot zwart, enzovoort.

Terwijl als ik een ordinale schaal gebruik, ik waarden kan toevoegen voor de lichtheid of duisternis van het haar, wat heeft een bestelling (licht leidt tot donker).
Hier is een nominale schaal voorbeeld over haarkleur

En hier is een voorbeeld van een ordinale schaal met betrekking tot haarkleur :

Op deze manier geeft het voorbeeld met de ordinale schaal ons extra informatie . Het laat niet alleen zien hoeveel respondenten er zijn voor elke haarkleur (u kunt met de muis over een willekeurig cirkelvormig punt bewegen om te zien hoeveel reacties dat punt heeft gekregen), maar we kunnen ook de lichtheid of donkerheid van die haarkleuren zien op een 5-puntsschaal tussen 'superlicht' (1) en 'superdonker' (5).

Het gebruik van een ordinale schaal is een uitstekende manier om extra informatie te verzamelen. Er kunnen echter problemen optreden wanneer de nominale en ordinale waarden niet overeenkomen . Hoe kan iemand met zwart haar bijvoorbeeld ook 'superlicht' haar hebben? En welke waarde kiest iemand zonder haar?

Je kunt deze problemen met een paar simpele oplossingen aanpakken: Een manier is om een ​​bericht achter te laten voor de respondenten, waardoor de kans op fouten bij het invoeren van waarden wordt uitgesloten.

• Een andere manier is om de laagste waarde (1) zo te laten N / A (niet van toepassing). Respondenten die zich kunnen identificeren met de nominale schaal, maar niet met de ordinale schaal, kunnen 'N.v.t.' kiezen om ervoor te zorgen dat er geen waardeconflict ontstaat. De waarde 'superlicht' begint dus op (2).

Voorbeelden van ordinale schaal versus voorbeelden van intervalschalen

Net zoals een ordinale schaal meer gegevens onthult dan een nominale schaal, onthult een intervalschaal nóg meer. Een intervalschaal richt zich op de mate van verschil tussen de waarden . Laten we daarom eens kijken naar enkele voorbeelden van intervalschalen en voorbeelden van vragen met een intervalschaal.

Laten we zeggen dat ik eenvoudiger onderzoek doe, dit keer naar de ideale temperatuur van mensen thuis en op vakantie. In een ordinaal schaalformaat zou ik mijn waarden als volgt uiteenzetten:

1. Bevriezen
2. Koud
3. Gematigd
4. Warm
5. Warm

Het grote probleem met dit voorbeeld van een ordinale schaal is dat het volledig subjectief. Wat voor iemand als 'bevriezing' wordt beschouwd, kan voor iemand anders als 'gematigd' worden beschouwd.
Op grond van de formulering van de waarden zal iedereen dat natuurlijk doen aangetrokken naar het midden. Dit is waar de woorden al de ideale temperatuur suggereren, en het leidt tot een grafiek die er als volgt uitziet:

In plaats daarvan zou ik een intervalschaal moeten gebruiken, die de exacte graden in Celsius of Fahrenheit aangeeft die overeenkomen met elke waarde, zoals hieronder:

1. Invriezen (0 ° C - 9 ° C)
2. Koud (10 ° C - 19 ° C)
3. Gematigd (20 ° C - 25 ° C)
4. Warm (26 ° C - 31 ° C)
5. Heet (32 ° C +)

Door de waarden op deze manier te presenteren, kunnen mijn respondenten hun beslissingen baseren op een bestaand en bekend schaalsysteem , in plaats van op de bevooroordeelde percepties van degene die de vraag heeft opgesteld.

U kunt de bewoording ook helemaal verwijderen, zodat respondenten niet worden beïnvloed door vooroordelen die door de kracht van de woorden.
Als u dit doet, zijn er zeker resultaten gevarieerder en nauwkeuriger, zoals dit

Voorbeeld van ordinale schaal versus voorbeeld van verhoudingsschaal

Een verhoudingsschaal is vergelijkbaar met een intervalschaal in de manier waarop deze zich richt op getallen en de verschillen daartussen.

Het grote verschil is echter de aanwezigheid van de 'echte nulwaarde' in een ratioschaal. Deze 'echte nulwaarde' is de volledige afwezigheid van de gemeten waarde.

Kijk bijvoorbeeld eens naar deze verhoudingsschaal over werkervaring

U kunt zien dat dit voorbeeld van een verhoudingsschaal begint met de waarde '0 jaar', wat de volledige afwezigheid van enige werkervaring vertegenwoordigt. Dit betekent dat u een solide, onwrikbare basis heeft waarop u uw analyse kunt beginnen.

Onthoud : niet alle nulwaarden zijn 'echte nul'. De waarde van 0°C uit onze intervalschaal is geen echte nul, omdat 0°C een specifieke temperatuur is, niet de afwezigheid van temperatuur.

Andere manieren om te peilen

Begrijp ons niet verkeerd; ordinale schalen zijn echt geweldig. Maar om een ​​werkelijk boeiend onderzoek te doen op het gebied van onderwijs , werk , politiek, psychologie of wat dan ook, zul je de opzet moeten verbreden.

Met AhaSlides heb je talloze manieren om je publiek te bevragen!

1. Meerkeuzevragenlijst

Meerkeuzepeilingen zijn de standaardpeiling en zijn beschikbaar in de vorm van staafdiagrammen, donutdiagrammen of cirkeldiagrammen. Schrijf de antwoordmogelijkheden op en laat uw publiek kiezen!

🎉 Meer informatie: Willekeurige teamgenerator | De resultaten van de willekeurige groepsgenerator van 2024 worden onthuld

2. Beeldkeuze-enquête

Peilingen voor beeldkeuze werken op vrijwel dezelfde manier als peilingen met meerkeuzevragen, alleen visueler!

3. Word Cloud-peiling

Woordwolkpeilingen zijn korte antwoorden op een onderwerp, meestal bestaande uit één of twee woorden. De meest populaire antwoorden onder de respondenten verschijnen in het midden in een groter lettertype, terwijl minder populaire antwoorden in een kleiner lettertype buiten het midden van de dia worden weergegeven.

4. Open enquête

Met een open enquête kun je op een creatieve en vrije manier antwoorden verzamelen. Er zijn geen meerkeuzevragen en geen woordlimiet; dit soort enquêtes moedigt uitgebreide antwoorden aan die diep op de materie ingaan.

🎊 Leer hoe je in 2024 een gratis live Q&A kunt organiseren.

De perfecte online enquêtetool

Alles wat in dit artikel wordt gepresenteerd - de voorbeelden van ordinale schalen, de voorbeelden van nominale, interval- en ratioschalen, en de andere soorten peilingen - zijn allemaal gemaakt op AhaSlides.

AhaDia's is een gratis digitale tool die superintuïtief en flexibel is! Het is online software waarmee je informatie en meningen van over de hele wereld kunt verzamelen. Je kunt je enquête open laten staan, zodat je respondenten hem kunnen invullen zonder dat je erbij hoeft te zijn!
Met de 'schalen'-dia kunt u met AhaSlides ordinale schalen maken voor een reeks uitspraken in 3 eenvoudige stappen:

1. Schrijf uw vraag
2. Breng uw verklaringen naar voren
3. Voeg de waarden toe

Typ de deelnamecode bovenaan de dia zodat uw deelnemer deze kan zien. Zodra ze de code op hun telefoon hebben ingevoerd, kunnen ze de vraag op jouw ordinale schaal, via schuifregelaars, voor alle uitspraken beantwoorden.

De responsgegevens van uw publiek blijft op uw presentatie tenzij u ervoor kiest om het te wissen, zodat de gegevens op ordinaal niveau altijd beschikbaar zijn. U kunt uw presentatie en de responsgegevens vervolgens overal online delen.
Als u uw eigen rangschalen wilt maken, evenals een groot aantal andere soorten peilingen, klik op onderstaande knop!

Veelgestelde Vragen / FAQ