10+ Ordinal Scale Eksempler | AhaSlides beste gratisverktøy for 2024

Leter du etter eksempler på ordinalskalaspørsmål? I denne forretningssentrerte verden er det ingen overraskelse at bedrifter hele tiden leter etter måter å oppnå konkurransefortrinn på. Fra innovative markedsføringsstrategier til banebrytende teknologi, bedrifter er alltid på utkikk etter den neste store tingen som vil skille dem fra konkurrentene. Med det må de tilfredsstille kundenes stadig skiftende krav og forventninger. 

 En måte å enkelt identifisere hva som må forbedres og adresseres, er gjennom kundenes tilbakemeldinger. Ordinalskala er en metode som kan brukes til å måle kundetilfredshet. 

 Hvis det er første gang du hører om en ordensskala, har vi dekket deg! 

Nedenfor er 10 attraktive og engasjerende eksempler på ordinalskala , alle laget med AhaSlides' gratis avstemningsprogramvare!

Oversikt

Bedre engasjement med AhaSlides

• Type quiz
• Spinnerhjul
• Bildequiz
• Online quizmakere
• AI Online Quiz Creator | Gjør spørrekonkurranser live | 2024 avslører
• Brainstorming ideer riktig med de riktige verktøyene
• Brainstorming på skole og jobb i 2024
• Idétavle | Gratis online brainstorming-verktøy
• Mer om AhaSlides Karakterskala

Innholdsfortegnelse

• Oversikt
• Hva er en ordinær skala?
• 10 ordinære skalaeksempler
• Ordinære skalaer mot andre typer skalaer
• Andre måter å avstemme på
• Perfekt online avstemningsverktøy
• Ofte Stilte Spørsmål

Hva er en ordinær skala?

En ordinalskala , også referert til som ordinaldata , er en type måleskala som lar enkeltpersoner rangere eller vurdere elementer basert på deres relative posisjon eller preferanse. Den gir en strukturert måte å samle tilbakemeldinger og forstå kundenes tilfredshetsnivå med et produkt eller en tjeneste.

Enkelt sagt er det et statistisk skaleringssystem som opererer med orden . Vanligvis fungerer ordinære skalaer med et vurderingssystem fra 1 til 5 eller 1 til 10 , der 1 representerer svaret med lavest verdi og 10 representerer svaret med høyest verdi.

For å få et klarere bilde, la oss se på et veldig enkelt og vanlig eksempel: hvor fornøyd er du med tjenestene våre?

Sannsynligvis har du sett denne typen eksempel på en ordinalskala før. Den brukes til å måle kundetilfredshet på en 5-punkts skala :

1. Veldig misfornøyd
2. Misfornøyd
3. Nøytral
4. Fornøyd
5. Veldig fornøyd

Naturligvis kan bedrifter bruke en ordinær skala for tilfredshet for å avgjøre om de trenger å forbedre tjenesten. Hvis de konsekvent scorer lave tall (1s og 2s), betyr det at handling er mye mer presserende enn om de scorer høye tall (4s og 5s).

Det er nettopp det fine med ordinale skalaer: de er veldig enkle og tydelige. Med dette er det enkelt å samle inn og analysere data på absolutt alle felt. De bruker både kvalitative og kvalitative data for å gjøre dette:

• kvalitativ - Ordinære skalaer er kvalitative fordi de fokuserer på ord som definerer en spesifikk verdi. For eksempel vet folk hvordan en tilfredsstillende opplevelse føles, mens det er vanskeligere for dem å definere en "7 av 10" -opplevelse.
• kvantitativ – De er kvantitative fordi hvert ord tilsvarer en tallverdi. Hvis en ordinal i forskning definerer en tilfredsstillende opplevelse som en 7 eller 8 av 10 opplevelse, kan de enkelt sammenligne og kartlegge alle innsamlede data gjennom tall.

Selvfølgelig finnes det mange eksempler på ordinalskalaer utenfor svarsettet «fornøyd/ikke fornøyd» (inkludert som en type quiz ). La oss ta en titt på noen av dem…

10 ordinære skalaeksempler

Lag noen av de ordinære skalaene nedenfor gratis med AhaSlides. AhaSlides lar deg lage en ordinær skala med spørsmål, utsagn og verdier, og lar publikum legge inn sine meninger live ved hjelp av mobiltelefonene.

Type # 1 - kjent

[Ikke i det hele tatt kjent – ​​Litt kjent – ​​Middels kjent – ​​Ganske kjent – ​​Veldig kjent]

Ordinalskalaer for kjennskap brukes til å sjekke kunnskapsnivået noen har om et bestemt emne. På grunn av dette er de svært nyttige for å informere fremtidige reklametiltak, bevissthetskampanjer og utdanningsplaner.

Noen eksempler på Familiarity Ordinal Scale: 

• Et selskap som tester publikum for å se hvor kjent de er med visse produkter. Dataene som følger av dette kan føre til reklameinnsats mot produkter som fikk lavere fortrolighet.
• En lærer som tester elevene sine om kjennskap til et bestemt emne. Dette gir læreren en ide om hvilket nivå av forkunnskaper om det emnet som kan antas før han bestemmer hvor han skal begynne å undervise i det.

Trenger du flere live-avstemninger til klasserommet? Sjekk ut disse 7 her!

Type # 2 - Frekvens

[Aldri - Sjelden - Noen ganger - Ofte - Alltid]

Frekvensordinale skalaer brukes til å måle hvor ofte en aktivitet utføres . De er nyttige for å bedømme aktiv atferd og hvor man skal begynne å endre den.

Noen eksempler på frekvensordinalskala: 

• En ordinær undersøkelse som samler informasjon om i hvilken grad publikum følger reglene. Dataene kan brukes til å finne ut hvor godt eller dårlig en offentlig informasjonskampanje gir resultater.
• Et selskap som samler informasjon om hvordan en kjøper blir påvirket på nettsiden deres. Selskapet kan bruke disse dataene til å fokusere på visse typer mer populære medier, som video- eller bannerannonser, i motsetning til andre mindre sett medier.

Type # 3 - Intensitet

[Ingen intensitet - Mild intensitet - Middels intensitet - Sterk intensitet - Ekstrem intensitet]

Intensitetsordinale skalaer tester vanligvis styrken til en følelse eller opplevelse . Dette er ofte en vanskelig måleverdi, ettersom den er relatert til noe mer konseptuelt og subjektivt enn det som vanligvis måles i ordinale skalaer.

Noen eksempler på intensitetsordinalskala: 

• Et medisinsk institutt som tester pasienter på deres opplevde nivåer av smerte før og etter behandling. Dataene kan brukes til å bestemme effekten av en tjeneste eller prosedyre.
• A kirketjeneste teste kirkegjengere på kraften til en preken. De kan bruke dataene til å se om de skal trekke presten sin eller ikke.

Type # 4 - Viktighet

[Ikke i det hele tatt viktig - knapt viktig - litt viktig - litt viktig - ganske viktig - veldig viktig - viktig]

Ordinære skalaer for viktighet vurderer hvor viktige eller ikke-essensielle folk synes et produkt, en tjeneste, en sektor, en aktivitet eller stort sett hva som helst er. Resultatene av denne typen ordinære skalaer er ofte overraskende, så bedrifter bør vurdere denne typen skala for å få verdifull innsikt i den oppfattede viktigheten av tilbudene deres. Denne informasjonen kan hjelpe dem med å prioritere ressurser og fokusere på områder som virkelig betyr noe for kundene deres.

Noen eksempler på betydningsordinalskala: 

• En restaurant som ber kundene legge frem det som er viktigst for dem. Data herfra kan brukes til å finne ut hvilke deler av tjenesten som trenger mest oppmerksomhet fra ledelsen.
• En undersøkelse som samler inn meninger om holdninger til kosthold og trening. Data kan brukes til å finne ut hvor viktig publikum ser på visse aspekter ved å holde seg i form.

Type # 5 - avtale

[Helt uenig - Uenig - Verken enig eller Uenig - Enig - Helt enig]

Ordinalskalaer for enighet hjelper med å avgjøre i hvilken grad en person er uenig eller enig i en påstand . Dette er noen av de mest brukte eksemplene på ordinalskalaer som finnes, ettersom de kan brukes med alle påstander du ønsker et spesifikt svar på.

Noen eksempler på avtaleordensskala: 

• Et selskap som kartlegger kundene sine om bruken av nettstedet deres. De kan komme med spesifikke uttalelser om hva selskapet selv mener og deretter se om brukerne er enige eller uenige i disse uttalelsene. 
• En arbeidsgiver som samler ansattes meninger om arbeidsmiljøet. Avhengig av nivåene på uenighet og samtykke til uttalelsene, kan de finne ut hva som må løses til fordel for de ansatte.

Type # 6 - Tilfredshet

[Dypt misfornøyd - Misfornøyd - Noe misfornøyd - Nøytral - Litt fornøyd - Fornøyd - Veldig fornøyd]

Igjen, dette er et mye brukt eksempel på en ordinalskala, ettersom «tilfredshet» er det endelige målet for bedrifter . Alle deler av en undersøkelse prøver på en eller annen måte å samle informasjon om tilfredshet med en tjeneste, men ordinale tilfredshetsskalaer gjør dette åpenlyst og tydelig.

Noen eksempler på tilfredshetsordinalskala:

• Et universitet som samler nivåer av tilfredshet med deres påmeldingstjeneste. Dataene kan hjelpe dem med å finne ut hvilket aspekt som må forbedres mest for potensielle fremtidige studenter.
• Et politisk parti som avstemmer sine støttespillere om deres innsats det siste året. Hvis deres tilhengere på noen måte er misfornøyde med progresjonen til partiet, kan de begynne å avstemme dem om hva de ønsker å gjøre annerledes. 

Type # 7 - Ytelse

[Godt under standarder – under forventninger – omtrent som forventet – over forventninger – virkelig overgått forventningene

Ytelsesordinale skalaer ligner mye på tilfredshetsordinale skalaer, som måler den generelle effektiviteten og produktiviteten til en tjeneste. Den subtile forskjellen er imidlertid at denne typen ordinalskala har en tendens til å måle sluttytelse i forhold til noens forhåndsbestemte forventninger til den tjenesten.

Noen eksempler på Performance Ordinal Scale:

• Et selskap som samler inn kundeanmeldelser av hvert aspekt ved kjøp og levering. De kan bruke dataene til å se hvor kundene stiller høye forventninger og hvor selskapet ikke klarer å oppfylle dem.
• Et filmstudio som prøver å finne ut om deres siste produksjon levde opp til sprøytenarkomanen. Hvis ikke, er det mulig enten at filmen ble overhypet på forhånd, eller at den ikke leverte, eller begge deler.

Type # 8 - Sannsynlighet

[Ikke i det hele tatt – Sannsynligvis ikke – Kanskje – Sannsynlig – Absolutt

Sannsynlighetsordinalskalaer er en fin måte å finne ut hvor sannsynlig eller usannsynlig det er at en person vil foreta seg en nevnt handling i fremtiden . Dette skjer ofte etter at visse betingelser er oppfylt, for eksempel når en transaksjon eller en medisinsk prosedyre er fullført.

Noen eksempler på sannsynlighetsordensskala: 

• Et selskap som prøver å bestemme hvor stor prosentandel av kundene deres som blir talsmenn for merkevaren etter å ha brukt tjenesten. Dette vil avsløre informasjon som kan bidra til å bygge merkevarelojalitet over flere kanaler.
• En medisinsk undersøkelse for leger som avgjør sannsynligheten for at de foreskriver en bestemt type medisiner etter å ha brukt den for første gang. Dataene vil hjelpe farmasøytiske selskaper med å utvikle troverdighet for legemidlet sitt.

Type # 9 - Forbedring

[Dramatisk forverret - Forverret - Forble det samme - Forbedret - Dramatisk forbedret]

Forbedringsordinale skalaer gir en målestokk for fremgang over en viss tidsperiode . De måler en persons oppfatning av i hvilken grad tilstanden har blitt forverret eller forbedret etter at en endring er implementert.

Noen eksempler på forbedring av ordinær skala: 

• En bedrift som spør etter sine ansattes mening om hvilke avdelinger som har blitt dårligere eller forbedret det siste året. Dette vil hjelpe dem til å gjøre en mer meningsfull innsats for fremgang på visse områder.
• En klimatolog som forsker på publikums oppfatning av klimaendringer de siste 10 årene. Å samle inn denne typen data er avgjørende for å endre holdninger til å beskytte miljøet.

Type # 10 - Selvevne

[Komplett nybegynner - Nybegynner - Før mellomliggende - Mellomliggende - etter mellomliggende - avansert - total ekspert]

Ordinære skalaer for selvtillit kan være svært interessante. De måler en persons oppfattede kompetansenivå i en bestemt oppgave , noe som betyr at de kan variere mye avhengig av nivået av selvtillit som forskjellige respondenter i en gruppe har.

Noen Eksempler på Ordinal Scale: 

• En språklærer som prøver å finne ut hvor selvsikker studentene deres er i visse områder med språkferdigheter. Læreren kan gjøre dette enten før eller etter en leksjon eller et kurs for å bestemme forbedring av selvoppfattet evne over tid.
• En intervjuer som spør kandidater om egne styrker og svakheter under et jobbintervju. Å gjøre dette kan hjelpe til med å skille ut riktig kandidat for jobben.

Ordinære skalaer mot andre typer skalaer

Nå som vi har sett grundig på noen eksempler på ordinær skala, kan du lure på hvordan ordinær skalaformat skiller seg fra andre skalaer.

Vanligvis når vi snakker om ordinalskalaer, snakker vi om dem i samme åndedrag som de fire måleskalaene , som er:

• Nominelle skalaer
• Ordinære skalaer
• Intervallskalaer
• Forholdsskalaer

La oss ta en titt på hvordan ordinære skalaeksempler vi nettopp har sett sammenlignet med de andre tre typer skalaer ...

Ordinært skalaeksempel vs nominelt skalaeksempel

En nominalskala, eller nominalspørsmål i en undersøkelse, er forskjellig fra en ordinalskala ved at verdiene ikke har noen rekkefølge.

Her er et eksempel: Jeg samler inn noen enkle forskningsdata om hårfarge. Hvis jeg bruker en nominell skala, vil verdiene ganske enkelt være forskjellige hårfarger (brun, blond, svart osv.). Merk at det ikke er noen rekkefølge her; det er ikke slik at brunt fører til blondt, som igjen fører til svart og mer.

Mens jeg bruker en ordinær skala, kan jeg legge til verdier for hårets lyshet eller mørke har en ordre (lys fører til mørke).
Her er en nominell skalaeksempel om hårfarge

Og her er et eksempel på en ordinal skala om hårfarge :

På denne måten gir ordinalskalaeksemplet oss ekstra informasjon . Ikke bare avslører det hvor mange respondenter vi har for hver hårfarge (du kan holde musen over et hvilket som helst sirkulært punkt for å se hvor mange svar det fikk), men vi kan også se lysheten eller mørket til disse hårfargene på en 5-punkts skala mellom «superlys» (1) og «supermørk» (5).

Å gjøre ting på ordinalskalaen er flott for å samle et ekstra lag med informasjon. Du kan imidlertid støte på noen problemer der nominal- og ordinalverdiene ikke stemmer overens . For eksempel, hvordan kan en person med svart hår også ha «superlyst» hår? Og hvilken verdi velger en person uten hår?

Du kan løse disse problemene med et par enkle løsninger: Én måte er å legge igjen en beskjed til respondentene som eliminerer sjansen for å rote til verdiene:

• En annen måte er å la den laveste verdien (1) være Ikke relevant (ikke aktuelt). Respondenter som kan forholde seg til den nominelle skalaen, men ikke den ordinære skalaen, kan velge N/A for å sikre at det ikke er noen verdikonflikt. 'Superlight'-verdien vil derfor starte på (2).

Ordinalskalaeksempler vs. intervallskalaeksempler

Akkurat som en ordinalskala avslører mer data enn en nominalskala, avslører en intervallskala enda mer enn det. En intervallskala handler om graden av forskjell mellom verdiene . Så la oss se på noen eksempler på intervallskalaer og eksempler på intervallspørsmål.

Så la oss si at jeg gjør mer enkel forskning, denne gangen på folks ideelle temperatur hjemme og på ferie. I et ordinalskalaformat vil jeg sette opp verdiene mine slik:

1. frysing
2. Forkjølelse
3. Temperert
4. Varm
5. Varmt

Det store problemet med dette ordinære eksemplet er at det er helt subjektiv. Det som betraktes som "frysing" for noen, kan betraktes som "temperert" for noen andre.
I kraft av ordlyden av verdiene vil alle naturlig gravitere mot midten. Det er her ordene allerede antyder den ideelle temperaturen, og det fører til en graf som ser slik ut:

I stedet burde jeg bruke en intervallskala, som vil navngi de nøyaktige gradene i Celsius eller Fahrenheit som tilsvarer hver verdi, slik:

1. Frysing (0 ° C - 9 ° C)
2. Kaldt (10 ° C - 19 ° C)
3. Temperert (20 ° C - 25 ° C)
4. Varm (26 ° C - 31 ° C)
5. Varmt (32 ° C +)

Å sette opp verdiene på denne måten betyr at respondentene mine kan ta sine beslutninger basert på et eksisterende og velkjent skaleringssystem , i stedet for de partiske oppfatningene til den som skrev spørsmålet.

Du kan også kvitte seg med ordlyden helt slik at respondentene ikke blir påvirket av forhåndsinnstilte forestillinger forårsaket av ordenes styrke.
Å gjøre dette betyr at resultatene vil være mer variert og nøyaktig, som dette

Ordinalskalaeksempel vs. forholdsskalaeksempel

En forholdsskala er lik en intervallskala slik den fokuserer på tall og forskjellene mellom dem.

Den ene store forskjellen er imidlertid tilstedeværelsen av den «sanne null»-verdien i en forholdsskala. Denne «sanne null»-verdien er det fullstendige fraværet av verdien som måles.

Ta for eksempel en titt på denne forholdsskalaen for arbeidserfaring

You can see that this ratio scale example starts with the value of ‘0 years,�� which represents the complete absence of any work experience. This means that you have a solid, immovable foundation from which to begin your analysis.

Husk : ikke alle nullverdier er «ekte null». 0 °C-verdien fra intervallskalaen vår er ikke en ekte null fordi 0 °C er en spesifikk temperatur, ikke fravær av temperatur.

Andre måter å avstemme på

Misforstå oss rett her; ordinale skalaer er virkelig flotte. Men for å lage en virkelig engasjerende undersøkelse innen utdanning , arbeid , politikk, psykologi eller noe annet, bør du utvide formatet.

Med AhaSlides har du mange måter å avstemme publikum på!

1. Flervalsundersøkelse

Flervalgsundersøkelser er standardtypen og er tilgjengelige i form av søylediagram, smultringdiagram eller kakediagram. Bare skriv ned valgene og la publikum velge!

🎉 Lær mer: Generator for tilfeldige lag | Avsløringer av generatoren for tilfeldige grupper i 2024

2. Bildevalgundersøkelse

Meningsmålinger for bilder fungerer omtrent på samme måte som flervalgsmålinger, bare mer visuelle!

3. Word Cloud-avstemning

Ordsky-avstemninger er korte svar om et emne, vanligvis ett eller to ord lange. De mest populære svarene blant respondentene vises i midten med større tekst, mens mindre populære svar skrives med mindre tekst utenfor midten av lysbildet.

4. Åpent avstemning

Åpne avstemninger hjelper deg med å samle svar med kreativitet og frihet. Det er ingen flervalgs- eller ordgrense; denne typen avstemninger oppfordrer til lange svar som går inn på detaljer.

🎊 Lær å være vert for gratis live spørsmål og svar i 2024

Det perfekte online avstemningsverktøyet

Alt presentert i denne artikkelen - eksemplene på ordinær skala, eksemplene på nominell, intervall og forholdsskala, så vel som de andre typer meningsmålinger, ble alle laget på AhaSlides.

AhaSlides er et gratis digitalt verktøy som er super intuitivt og fleksibelt! Det er en nettbasert programvare som lar deg samle informasjon og meninger fra hele verden. Du kan la undersøkelsen være åpen, slik at respondentene dine kan ta den uten at du selv er der!
Gjennom «skalaer»-lysbildet lar AhaSlides deg lage ordensskalaer på tvers av en rekke utsagn i 3 enkle trinn:

1. Skriv spørsmålet ditt
2. Legg frem uttalelsene dine
3. Legg til verdiene

Skriv inn deltakelseskoden øverst på lysbildet slik at deltakeren kan se. Når de har tastet inn koden på telefonene sine, vil de kunne svare på spørsmålet på ordinær skala, via skyveknapper, på tvers av alle utsagn.

Publikums responsdata blir værende på presentasjonen din med mindre du velger å slette den, slik at dataene på ordinært nivå alltid er tilgjengelige. Du kan deretter dele presentasjonen din og dens svardata hvor som helst på nettet.
Hvis du vil lage dine egne ordinære skalaer, i tillegg til en rekke andre typer avstemninger, Klikk på knappen nedenfor!

Ofte Stilte Spørsmål