ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ

1. ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

AhaSlides ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਈਡਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਸਮੂਹ ਜਵਾਬਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਡੇ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਮਾਲਕੀ, ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

2. ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ

• ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ: ਸਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਹੈ।
• ਅਹਾਸਲਾਈਡਜ਼ ਆਈਪੀ: ਅਹਾਸਲਾਈਡਜ਼ ਆਪਣੇ ਲੋਗੋ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੰਪਤੀਆਂ, ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਤਿਆਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਅਧਿਕਾਰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
• ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ:
  • AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI) ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਭੇਜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ।
  • ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ। ਸਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਾਡੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਅਤੇ GDPR ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਐਗਜ਼ਿਟ ਅਤੇ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਸਲਾਈਡ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੂਜੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

3. ਪੱਖਪਾਤ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

• ਪੱਖਪਾਤ ਘਟਾਉਣਾ: ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਹਾਸਲਾਈਡਜ਼ ਅਣਉਚਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸੰਜਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਜਾਂ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।
• ਨਿਰਪੱਖਤਾ: ਅਹਾਸਲਾਈਡਜ਼ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਵਿਤਕਰੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਸਮਾਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਮੁੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ।
• ਨੈਤਿਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਅਹਾਸਲਾਈਡਜ਼ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਏਆਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

4. ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ

• ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ: ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੁਝਾਅ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਦੀ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਨਿਰਣਾਇਕ।
• ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਾਰੀ AI-ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ। AhaSlides ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜਾਂ ਉਚਿਤਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।

5. ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

• ਪੋਸਟ-ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ: ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਹਿਊਮਨ-ਇਨ-ਦ-ਲੂਪ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਇਕਸਾਰਤਾ ਜਾਂਚਾਂ, ਅਤੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ:
  • ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜਾਂ ਇਕਸਾਰਤਾ (ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ)
  • ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਜਾਂ ਵਰਤੋਂ ਦਰਾਂ
  • ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ
  • ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਜਾਂ ਗਲਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਾਲੀਅਮ
• ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ: ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦਰਾਂ, ਅਤੇ ਫਲੈਗ ਕੀਤੀਆਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾ UI ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਰਾਹੀਂ ਗਲਤ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਸਾਰੇ ਵੱਡੇ AI ਸਿਸਟਮ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਿਰਧਾਰਤ ਉਤਪਾਦ ਮਾਲਕ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਟੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

6. ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ

• ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਹਿਮਤੀ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਸੰਚਾਲਨ: ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਜਾਂ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਮੈਨੁਅਲ ਓਵਰਰਾਈਡ ਵਿਕਲਪ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ, ਸੋਧਣ ਜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਕਾਰਵਾਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।
• ਫੀਡਬੈਕ: ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕੀਏ।

7. ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਆਡਿਟ

• TEVV (ਟੈਸਟਿੰਗ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ) ਦੇ ਕੰਮ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
  • ਹਰ ਵੱਡੇ ਅੱਪਡੇਟ ਜਾਂ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ
  • ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਮਹੀਨਾਵਾਰ
  • ਘਟਨਾ ਜਾਂ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ
• ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ: AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਲੇਟੈਂਸੀ ਜਾਂ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਗਲਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

8. ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ

• ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ: AhaSlides AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੇਲੇਬਲ, ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI API, AWS) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਏਕੀਕਰਣ: AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ AhaSlides ਉਤਪਾਦ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ API ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ।

9. ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ

• ਸਹਾਇਤਾ: ਉਪਭੋਗਤਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ hi@ahaslides.com 'ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਰੱਖ-ਰਖਾਅ: ਅਹਾਸਲਾਈਡਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ 'ਤੇ ਏਆਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

10. ਦੇਣਦਾਰੀ, ਵਾਰੰਟੀ, ਅਤੇ ਬੀਮਾ

• Disclaimer: AI features are provided “as-is.” AhaSlides disclaims all warranties, express or implied, including any warranty of accuracy, fitness for a particular purpose, or non-infringement.
• ਵਾਰੰਟੀ ਦੀ ਸੀਮਾ: ਅਹਾਸਲਾਈਡਜ਼ ਏਆਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੁਕਸਾਨ, ਜੋਖਮ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਬੀਮਾ: ਅਹਾਸਲਾਈਡਜ਼ ਇਸ ਵੇਲੇ ਏਆਈ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਬੀਮਾ ਕਵਰੇਜ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

11. AI ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ

• ਅਸੰਗਤੀ ਖੋਜ: ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਫਲੈਗ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਣਕਿਆਸੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਾਂ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਘਟਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ: ਜੇਕਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਾਪਸ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਲੌਗ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਕਾਰਨ, ਹੱਲ, ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਜਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਅੱਪਡੇਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

12. ਡੀਕਮਿਸ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਅੰਤ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

• ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ: ਜੇਕਰ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਬੇਅਸਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਜੋਖਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਉੱਤਮ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਪੁਰਾਲੇਖੀਕਰਨ ਅਤੇ ਮਿਟਾਉਣਾ: ਮਾਡਲ, ਲੌਗ, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਧਾਰਨ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪੁਰਾਲੇਖਬੱਧ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

AhaSlides’ AI practices are governed under this policy and further supported by our ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਨੀਤੀ, GDPR ਸਮੇਤ ਗਲੋਬਲ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ।

ਇਸ ਨੀਤੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਜਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਇੱਥੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ hi@ahaslides.com.

ਜਿਆਦਾ ਜਾਣੋ

ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਜਾਓ ਏਆਈ ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ, ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਸ, ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਫੀਡਬੈਕ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ।

changelog

• ਜੁਲਾਈ 2025: ਨੀਤੀ ਦਾ ਦੂਜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਸਪਸ਼ਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ AI ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
• ਫਰਵਰੀ 2025: ਪੰਨੇ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੰਸਕਰਣ।