10+ Exemplos de Escala Ordinal | AhaSlides Melhor ferramenta gratuita para 2024

Você está procurando exemplos de perguntas em escala ordinal? Neste mundo centrado nos negócios, não é surpresa que as empresas procurem constantemente formas de obter vantagem competitiva. Desde estratégias de marketing inovadoras até tecnologia de ponta, as empresas estão sempre em busca do próximo grande acontecimento que as diferenciará de seus concorrentes. Com isso, eles precisam satisfazer as demandas e expectativas em constante mudança dos clientes. 

 Uma forma de identificar facilmente o que precisa ser melhorado e abordado é por meio do feedback dos clientes. Uma escala ordinal é um método que pode ser usado para medir a satisfação do cliente. 

 Se é a primeira vez que você ouve falar de uma escala ordinal, nós ajudamos você! 

Abaixo, apresentamos 10 exemplos atraentes e envolventes de escala ordinal , todos criados com o software de votação gratuito AhaSlides!

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Conteúdo

• Visão geral
• O que é uma escala ordinal?
• 10 exemplos de escala ordinal
• Escalas ordinais vs outros tipos de escalas
• Outras maneiras de pesquisar
• Ferramenta de votação on-line perfeita
• Perguntas frequentes

O que é uma escala ordinal?

Uma escala ordinal , também chamada de dados ordinais , é um tipo de escala de medição que permite aos indivíduos classificar ou avaliar itens com base em sua posição relativa ou preferência. Ela fornece uma maneira estruturada de coletar feedback e entender o nível de satisfação dos clientes com um produto ou serviço.

Em termos simples, trata-se de um sistema de escala estatística que opera com ordem . Normalmente, as escalas ordinais funcionam com um sistema de classificação de 1 a 5 ou de 1 a 10 , em que 1 representa a resposta de valor mais baixo e 10 a resposta de valor mais alto.

Para termos uma ideia mais clara, vejamos um exemplo muito simples e comum: qual o seu nível de satisfação com os nossos serviços?

É bem provável que você já tenha visto um exemplo desse tipo de escala ordinal. Ela é usada para medir a satisfação do cliente em uma escala de 5 pontos :

1. Muito Insatisfeito
2. Insatisfeito
3. Neutro
4. Satisfeito
5. Muito satisfeito

Naturalmente, as empresas podem usar uma escala ordinal de satisfação para determinar se precisam melhorar seu serviço. Se eles estão sempre marcando números baixos (1s e 2s), isso significa que a ação é muito mais urgente do que se eles estivessem marcando números altos (4s e 5s).

Aí reside a beleza das escalas ordinais: elas são muito simples e claras. Com isso, é fácil coletar e analisar dados em absolutamente qualquer área. Elas utilizam tanto dados qualitativos quanto quantitativos para isso:

• Qualitativo - As escalas ordinais são qualitativas porque se concentram em palavras que definem um valor específico. Por exemplo, as pessoas sabem o que é uma experiência satisfatória, embora seja mais difícil para elas definir uma experiência de '7 entre 10'.
• Quantitativo – São quantitativos porque cada palavra corresponde a um valor numérico. Se um ordinal na pesquisa definir uma experiência satisfatória como uma experiência de 7 ou 8 em 10, então eles poderão facilmente comparar e mapear todos os dados coletados por meio de números.

É claro que existem muitos exemplos de escalas ordinais fora do conjunto de respostas satisfeito/insatisfeito (inclusive como um tipo de questionário ). Vejamos alguns deles…

10 exemplos de escala ordinal

Crie qualquer uma das escalas ordinais abaixo gratuitamente com AhaSlides. O AhaSlides permite que você crie uma escala ordinal com perguntas, afirmações e valores e, em seguida, permite que seu público insira suas opiniões ao vivo usando seus telefones celulares.

Tipo # 1 - Familiaridade

[Nada Familiar – Um Pouco Familiar – Moderadamente Familiar – Bastante Familiar – Muito Familiar]

As escalas ordinais de familiaridade são usadas para verificar o nível de conhecimento que alguém possui sobre determinado assunto. Por isso, são extremamente úteis para orientar futuras ações publicitárias, campanhas de conscientização e planos educacionais.

Alguns exemplos de escala ordinal de familiaridade: 

• Uma empresa que testa seu público para ver se eles estão familiarizados com determinados produtos. Os dados resultantes disso podem levar a esforços de publicidade para produtos que tiveram menor familiaridade.
• Um professor testando seus alunos quanto à familiaridade com um determinado assunto. Isso dá ao professor uma ideia de qual nível de conhecimento prévio sobre aquele assunto pode ser assumido antes de decidir por onde começar a ensiná-lo.

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Tipo # 2 - Frequência

[Nunca – Raramente �� Às vezes – Frequentemente – Sempre]

As escalas ordinais de frequência são usadas para medir a frequência com que uma atividade é realizada . Elas são úteis para avaliar comportamentos ativos e identificar por onde começar a modificá-los.

Alguns exemplos de escala ordinal de frequência: 

• Uma pesquisa ordinal que coleta informações sobre até que ponto o público está seguindo as regras. Os dados podem ser usados ​​para determinar quão bom ou mau está o desempenho de uma campanha de informação pública.
• Uma empresa que coleta informações sobre como um comprador é influenciado em seu site. A empresa pode usar esses dados para se concentrar em determinados tipos de mídia mais populares, como vídeos ou anúncios em banner, em oposição a outras mídias menos visualizadas.

Tipo # 3 - Intensidade

[Sem intensidade - Intensidade leve - Intensidade média - Intensidade forte - Intensidade extrema]

As escalas ordinais de intensidade geralmente testam a força de um sentimento ou experiência . Essa é frequentemente uma métrica difícil de medir, pois se relaciona a algo mais conceitual e subjetivo do que o que é normalmente medido em escalas ordinais.

Alguns exemplos de escala ordinal de intensidade: 

• Um estabelecimento médico que testa os níveis de dor percebidos em pacientes antes e depois do tratamento. Os dados podem ser usados ​​para determinar a eficácia de um serviço ou procedimento.
• A serviço da igreja testando os frequentadores da igreja quanto ao poder de um sermão. Eles podem usar os dados para ver se devem ou não demitir seu pastor.

Tipo # 4 - Importância

[Nem um pouco importante - Pouco importante - Um pouco importante - Algo importante - Bastante importante - Muito importante - Essencial]

As escalas ordinais de importância avaliam o quão essencial ou não essencial as pessoas consideram um produto, serviço, setor, atividade ou praticamente qualquer coisa . Os resultados desse tipo de escala ordinal costumam ser surpreendentes, portanto, as empresas devem considerá-la para obter informações valiosas sobre a importância percebida de suas ofertas. Essas informações podem ajudá-las a priorizar recursos e focar em áreas que realmente importam para seus clientes.

Alguns exemplos de escala ordinal de importância: 

• Um restaurante que pede aos clientes que apresentem o que é mais importante para eles. Os dados aqui podem ser usados ​​para descobrir quais partes do serviço precisam de mais atenção do gerenciamento.
• Uma pesquisa coletando opiniões sobre atitudes em relação à dieta e exercício. Os dados podem ser usados ​​para descobrir a importância que o público considera determinados aspectos da manutenção da forma.

Tipo 5 - Acordo

[Discordo totalmente - Discordo - Não concordo nem discordo - Concordo - Concordo totalmente]

As escalas ordinais de concordância ajudam a determinar o grau de concordância ou discordância de uma pessoa com uma afirmação . Esses são alguns dos exemplos de escalas ordinais mais utilizados, pois podem ser aplicadas a qualquer afirmação para a qual se deseje uma resposta específica.

Alguns exemplos de escala ordinal de concordância: 

• Uma empresa que pesquisa seus clientes sobre a usabilidade de seu website. Eles podem fazer declarações específicas sobre o que a própria empresa pensa e, então, ver se seus usuários concordam ou discordam dessas declarações. 
• Um empregador que coleta as opiniões dos funcionários sobre o ambiente de trabalho. Dependendo dos níveis de desacordo e concordância com suas declarações, eles podem descobrir o que precisa ser corrigido para o benefício dos funcionários.

Tipo # 6 - Satisfação

[Profundamente insatisfeito - Insatisfeito - Um pouco insatisfeito - Neutro - Um pouco satisfeito - Satisfeito - Muito satisfeito]

Novamente, este é um exemplo amplamente utilizado de escala ordinal, já que a "satisfação" é o objetivo final das empresas . Todas as partes de uma pesquisa, de uma forma ou de outra, tentam coletar informações sobre a satisfação com um serviço, mas as escalas ordinais de satisfação fazem isso de forma explícita e óbvia.

Alguns exemplos de escala ordinal de satisfação:

• Uma universidade reunindo níveis de satisfação com seu serviço de matrícula. Os dados podem ajudá-los a determinar qual aspecto precisa ser melhorado para futuros alunos em potencial.
• Um partido político faz uma pesquisa com seus apoiadores sobre seus esforços no ano passado. Se seus apoiadores estiverem de alguma forma insatisfeitos com o progresso do partido, eles podem começar a questioná-los sobre o que eles gostariam de fazer de diferente. 

Tipo # 7 - Desempenho

[Bem abaixo dos padrões – Abaixo das expectativas – Quase como esperado – Acima das expectativas – Realmente superou as expectativas

As escalas ordinais de desempenho são muito semelhantes às escalas ordinais de satisfação, que medem a eficácia e a eficiência geral de um serviço. No entanto, a diferença sutil reside no fato de que esse tipo de escala ordinal tende a medir o desempenho final em relação às expectativas predeterminadas de alguém em relação a esse serviço.

Alguns exemplos de escala ordinal de desempenho:

• Uma empresa que coleta avaliações de clientes sobre cada aspecto de sua compra e entrega. Eles podem usar os dados para ver onde os clientes estão colocando grandes expectativas e onde a empresa não está conseguindo atendê-las.
• Um estúdio de cinema tentando descobrir se sua produção mais recente correspondeu ao hype. Do contrário, é possível que o filme tenha sido exagerado de antemão ou que não tenha sido entregue, ou ambos.

Tipo # 8 - Probabilidade

[Nem um pouco – Provavelmente não – Talvez – Provavelmente – Certamente

As escalas ordinais de probabilidade são uma ótima maneira de determinar a probabilidade de uma pessoa realizar uma determinada ação no futuro . Isso geralmente ocorre após o cumprimento de certas condições, como a conclusão de uma transação ou de um procedimento médico.

Alguns exemplos de escala ordinal de probabilidade: 

• Uma empresa que tenta determinar que porcentagem de seus clientes se tornará defensora da marca após usar o serviço. Isso revelará informações que podem ajudar a construir a fidelidade à marca em vários canais.
• Uma pesquisa médica para os médicos que determina a probabilidade de eles prescreverem um determinado tipo de medicamento após o uso pela primeira vez. Os dados ajudarão as empresas farmacêuticas a desenvolver credibilidade para seu medicamento.

Tipo # 9 - Melhoria

[Piora dramaticamente - Piorou - Permaneceu o mesmo - Melhorou - Melhorou dramaticamente]

As escalas ordinais de melhoria fornecem uma métrica sobre o progresso ao longo de um determinado período de tempo . Elas medem a percepção individual de em que medida a situação piorou ou melhorou após a implementação de uma mudança.

Alguns exemplos de escala ordinal de melhoria: 

• Uma empresa que pede a opinião de seus funcionários sobre quais departamentos pioraram ou melhoraram no ano passado. Isto irá ajudá-los a fazer esforços mais significativos para o progresso em determinadas áreas.
• Um climatologista conduzindo pesquisas sobre a percepção do público sobre as mudanças climáticas nos últimos 10 anos. A coleta desse tipo de dados é crucial para mudar as atitudes em relação à proteção do meio ambiente.

Tipo # 10 - Auto-habilidade

[Iniciante completo - Iniciante - Pré-intermediário - Intermediário - Pós-intermediário - Avançado - Especialista total]

As escalas ordinais de auto-habilidade podem ser muito interessantes. Elas medem o nível de competência percebido por alguém em uma determinada tarefa , o que significa que podem variar bastante dependendo do nível de autoestima que os diferentes respondentes em um grupo possuem.

Alguns exemplos de escala ordinal de auto-habilidade: 

• Um professor de línguas tentando determinar o quão confiantes seus alunos estão em certas áreas de habilidade linguística. O professor pode fazer isso antes ou depois de uma aula ou curso para determinar a melhora na capacidade autopercebida ao longo do tempo.
• Um entrevistador perguntando aos candidatos sobre seus próprios pontos fortes e fracos durante uma entrevista de emprego. Isso pode ajudar a escolher o candidato certo para o trabalho.

Escalas ordinais vs outros tipos de escalas

Agora que demos uma olhada completa em alguns exemplos de escala ordinal, você pode estar se perguntando como o formato da escala ordinal difere de outras escalas.

Normalmente, quando falamos de escalas ordinais, falamos delas juntamente com as Quatro Escalas de Medição , que são:

• Escalas Nominais
• Escalas Ordinais
• Escalas de intervalo
• Escalas de proporção

Vamos dar uma olhada em como os exemplos de escala ordinal que acabamos de ver se comparam aos outros 3 tipos de escala ...

Exemplo de escala ordinal vs exemplo de escala nominal

Uma escala nominal, ou perguntas nominais em uma pesquisa, difere de uma escala ordinal pelo fato de seus valores não possuírem uma ordem preestabelecida.

Eis um exemplo: estou coletando dados de pesquisa simples sobre cor de cabelo. Se eu estiver usando uma escala nominal, os valores serão simplesmente diferentes cores de cabelo (castanho, loiro, preto, etc.). Observe que não há uma ordem específica; não é como se o castanho levasse ao loiro, que levasse ao preto e assim por diante.

Enquanto, se estou usando uma escala ordinal, posso adicionar valores para a claridade ou escuridão do cabelo, que tem um pedido (a luz leva à escuridão).
Aqui está um exemplo de escala nominal sobre a cor do cabelo

E aqui está um exemplo de escala ordinal sobre a cor do cabelo :

Dessa forma, o exemplo da escala ordinal nos fornece informações adicionais . Não apenas revela quantos respondentes de cada cor de cabelo temos (você pode passar o mouse sobre qualquer ponto circular para ver quantas respostas ele recebeu), mas também podemos ver a claridade ou escuridão dessas cores de cabelo em uma escala de 5 pontos entre 'super claro' (1) e 'super escuro' (5).

Utilizar uma escala ordinal é ótimo para coletar mais informações. No entanto, você pode se deparar com alguns problemas em que os valores nominais e ordinais não coincidem . Por exemplo, como uma pessoa com cabelo preto pode também ter cabelo "super claro"? E qual valor uma pessoa sem cabelo escolheria?

Você pode resolver esses problemas com algumas soluções alternativas simples: Uma delas é deixar uma mensagem para os respondentes que elimine a possibilidade de erros nos valores:

• Outra forma é deixar o menor valor (1) como N / A (não aplicável). Os entrevistados que conseguem se relacionar com a escala nominal, mas não com a escala ordinal, podem escolher N/A para garantir que não haja conflito de valores. O valor 'super leve' começará, portanto, em (2).

Exemplos de escala ordinal versus exemplos de escala de intervalo

Assim como uma escala ordinal revela mais dados do que uma escala nominal, uma escala intervalar revela ainda mais. Uma escala intervalar se concentra no grau de diferença entre os valores . Vejamos, então, alguns exemplos de escalas intervalares e exemplos de perguntas intervalares.

Então, digamos que estou fazendo uma pesquisa mais simples, desta vez sobre a temperatura ideal das pessoas em casa e nas férias. Em formato de escala ordinal, eu definiria meus valores assim:

1. congelamento
2. Frio
3. Temperado
4. Quente
5. Hot

O grande problema com este exemplo de escala ordinal é que é completamente subjetivo. O que é considerado 'congelamento' para alguém pode ser considerado 'moderado' para outra pessoa.
Em virtude da formulação dos valores, todos irão naturalmente gravite em direção ao meio. É aqui que as palavras já sugerem a temperatura ideal, e isso leva a um gráfico parecido com este:

Em vez disso, devo usar uma escala intervalar, que indicará os graus exatos em Celsius ou Fahrenheit correspondentes a cada valor, da seguinte forma:

1. Congelamento (0 ° C - 9 ° C)
2. Frio (10 ° C - 19 ° C)
3. Temperado (20 ° C - 25 ° C)
4. Quente (26 ° C - 31 ° C)
5. Quente (32 ° C +)

Ao definir os valores desta forma, meus respondentes podem tomar decisões com base em um sistema de escala existente e bem conhecido , em vez das percepções tendenciosas de quem elaborou a pergunta.

Você também pode se livrar totalmente do texto, de modo que os entrevistados não sejam influenciados por noções preconcebidas trazidas pelo força das palavras.
Isso significa que os resultados estão fadados a ser mais variado e preciso, como isso

Exemplo de escala ordinal vs. exemplo de escala proporcional

Uma escala de razão é semelhante a uma escala de intervalo na maneira como enfoca os números e as diferenças entre eles.

A principal diferença, no entanto, é a presença, em uma escala de razão, do valor 'zero verdadeiro'. Esse 'zero verdadeiro' é a ausência completa do valor que está sendo medido.

Por exemplo, dê uma olhada nesta escala de proporção sobre experiência de trabalho

Você pode ver que este exemplo de escala de proporção começa com o valor '0 anos', que representa a completa ausência de qualquer experiência profissional. Isso significa que você tem uma base sólida e inabalável para iniciar sua análise.

Lembre-se : nem todos os valores zero são "zero verdadeiro". O valor de 0°C em nossa escala intervalar não é um zero verdadeiro porque 0°C é uma temperatura específica, não a ausência de temperatura.

Outras maneiras de pesquisar

Não nos interpretem mal; as escalas ordinais são realmente ótimas. Mas para criar uma pesquisa verdadeiramente envolvente nas áreas de educação , trabalho , política, psicologia ou qualquer outra, você precisará diversificar o formato.

Com o AhaSlides, você tem inúmeras maneiras de fazer enquetes com seu público!

1. Pesquisa de múltipla escolha

As enquetes de múltipla escolha são o tipo padrão de enquete e estão disponíveis em formato de gráfico de barras, rosca ou pizza. Basta escrever as opções e deixar seu público escolher!

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2. Pesquisa de escolha de imagem

As pesquisas de escolha de imagem funcionam da mesma maneira que as pesquisas de múltipla escolha, apenas mais visuais!

3. Enquete de nuvem de palavras

As enquetes em nuvem de palavras são respostas curtas sobre um tópico, geralmente com uma ou duas palavras. As respostas mais populares entre os participantes aparecem no centro, em letras maiores, enquanto as respostas menos populares são escritas em letras menores, fora do centro do slide.

4. Enquete aberta

Enquetes abertas permitem coletar respostas com criatividade e liberdade. Não há opções de múltipla escolha nem limite de palavras; esse tipo de enquete incentiva respostas mais longas e detalhadas.

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A ferramenta de votação online perfeita

Tudo o que é apresentado neste artigo - os exemplos de escala ordinal, os exemplos de escala nominal, intervalar e de razão, bem como os demais tipos de enquetes, foram todos feitos no AhaSlides.

AhaSlides é uma ferramenta digital gratuita, super intuitiva e flexível! É um software online que permite coletar informações e opiniões de todo o mundo. Você pode deixar sua pesquisa aberta, para que seus respondentes possam respondê-la mesmo sem você estar presente!
Através do slide 'escalas', AhaSlides permite criar escalas ordinais em uma série de declarações em 3 etapas simples:

1. Escreva sua pergunta
2. Apresente suas declarações
3. Adicione os valores

Digite o código de adesão na parte superior do slide para o participante ver. Assim que inserirem o código em seus telefones, eles poderão responder à pergunta em sua escala ordinal, por meio de controles deslizantes, em todas as afirmações.

Dados de resposta do seu público permanecerá na sua apresentação a menos que você opte por apagá-lo, para que os dados de nível ordinal estejam sempre disponíveis. Você pode compartilhar sua apresentação e seus dados de resposta em qualquer lugar online.
Se você gostaria de criar suas próprias escalas ordinais, bem como uma infinidade de outros tipos de pesquisas, clique no botão abaixo!

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