A maioria dos dados de pesquisas não tem utilidade. As equipes realizam a pesquisa , compilam os números e, em seguida, criam uma apresentação com os resultados, listando cada pergunta e sua respectiva porcentagem. Os participantes concordam com a cabeça durante a reunião, a apresentação é arquivada e nada muda. Parece familiar?
O problema raramente são os dados. É a apresentação. Este guia aborda como estruturar, visualizar e apresentar os resultados de pesquisas para que as conclusões orientem as decisões, em vez de ficarem arquivadas. Um relatório do McKinsey Global Institute constatou que as organizações orientadas por dados têm 23 vezes mais probabilidade de adquirir clientes e 19 vezes mais probabilidade de serem lucrativas, mas a maioria dos resultados de pesquisas nunca se traduz em decisões porque são apresentados sem uma narrativa clara [5].
O que uma apresentação de resultados de pesquisa realmente precisa fazer
Antes de escolher um tipo de gráfico ou escrever um slide de título, tenha clareza sobre a função que a apresentação deve desempenhar. Uma apresentação de resultados de pesquisa precisa fazer três coisas:
- Compartilhe com o público o que você descobriu.
- Explique por que isso é importante para eles especificamente.
- Aponte para o que deve acontecer a seguir.
Todo o resto é decoração. Os executivos que assistem a uma apresentação sobre dados de engajamento de funcionários não estão lá para analisar a metodologia. Eles querem saber o que os números dizem sobre o estado da organização e o que precisa ser mudado. Os profissionais de RH que analisam os resultados da avaliação de treinamentos querem saber quais programas estão funcionando e quais precisam ser reformulados. A estrutura importa antes mesmo do primeiro slide.
Passo 1: Conheça seu público antes de criar qualquer coisa.
Os mesmos dados de uma pesquisa precisam ser apresentados de forma diferente dependendo de quem está presente. Uma análise detalhada da distribuição das respostas na escala Likert , considerando dez perguntas, é apropriada para uma equipe de analistas de RH. Já as mesmas informações apresentadas a um diretor financeiro (CFO) precisam ser condensadas em duas ou três conclusões principais, diretamente relacionadas aos resultados de negócios.
Antes de criar sua apresentação ou relatório, responda a estas perguntas:
- Que decisão esse público precisa tomar?
- Que contexto eles já têm sobre a pesquisa e seus objetivos?
- Quanto tempo eles terão para analisar ou assistir à apresentação?
- Que nível de detalhamento estatístico será útil para eles, em comparação com o que será excessivo?
Para plateias compostas por líderes, comece apresentando a descoberta mais importante. Para plateias compostas por profissionais da área, você pode adicionar mais detalhes. Em salas mistas, estruture a apresentação de forma que as principais conclusões venham primeiro e os dados de apoio venham depois, permitindo que os participantes se retirem após as informações essenciais e que a equipe de análise permaneça para o restante da apresentação.
Passo 2: Filtre os dados antes de visualizá-los.
Um questionário com 30 perguntas gera 30 pontos de dados, mas isso não significa que você deva apresentar todos os 30. A maioria dos questionários apresenta de três a cinco resultados que são realmente relevantes para as decisões em questão. O restante é, na melhor das hipóteses, contexto e, na pior, ruído.
Analise os resultados e pergunte-se: quais descobertas são surpreendentes, significativas ou que podem ser colocadas em prática? Uma pergunta em que 94% dos respondentes deram a mesma resposta não fornece quase nenhuma informação útil: provavelmente pode ser eliminada. Uma pergunta em que as respostas divergem bastante entre os departamentos, ou em que a tendência mudou significativamente desde o último ciclo da pesquisa, geralmente deve ser incluída na apresentação.
É nessa etapa de filtragem que a maioria dos apresentadores peca por falta de atenção. Mostrar tudo dá a impressão de ser completo, mas funciona como destacar cada linha de um livro didático: quando tudo é marcado como importante, nada realmente o é.
Etapa 3: Escolha tipos de gráficos que correspondam aos dados.
Diferentes formatos de perguntas exigem diferentes visualizações. Usar o tipo de gráfico errado dificulta a compreensão de dados precisos.
Questões de múltipla escolha e de escolha única funcionam bem como gráficos de barras horizontais. Os gráficos de barras são fáceis de analisar, lidam com qualquer número de categorias e permitem classificar as respostas por frequência, de modo que os padrões sejam imediatamente visíveis [1]. Os gráficos de pizza funcionam para questões de escolha única com quatro ou menos opções, onde a proporção em relação ao todo é o ponto principal, mas tornam-se difíceis de ler com mais de cinco fatias.
As escalas de classificação e as perguntas Likert são melhor apresentadas como gráficos de barras empilhadas, onde cada barra representa uma pergunta e os segmentos mostram a distribuição das respostas ao longo da escala [2]. Isso permite comparar padrões de resposta em várias perguntas em um único visual.
Os dados de tendência , nos quais você compara os resultados deste ciclo com um anterior, funcionam melhor em um gráfico de linhas simples ou em uma comparação de barras lado a lado. O objetivo é tornar a direção da mudança óbvia à primeira vista.
As respostas textuais abertas não precisam ser apresentadas como citações diretas (embora algumas citações bem escolhidas possam ser impactantes). As nuvens de palavras podem revelar rapidamente os termos mais frequentes, o que é útil para identificar temas em grandes conjuntos de respostas.
Uma regra comum a todos os tipos de gráficos: rotule os dados diretamente no gráfico, em vez de depender de legendas. O público não deve precisar consultar uma legenda de cores para entender o que está vendo.
Passo 4: Construa uma narrativa, não uma lista
A diferença entre uma apresentação útil e uma esquecível muitas vezes se resume a se o apresentador tentou contar uma história ou apenas relatar os números [3].
A estrutura narrativa dos resultados de uma pesquisa geralmente se parece com isto:
Contexto: Sobre o que era a pesquisa, quem respondeu e quando foi realizada? Resuma isso em um slide ou algumas frases. O público precisa de informações suficientes para confiar nos dados, não de um relatório metodológico completo.
Principal conclusão: Comece com o resultado mais importante. Formule-o como uma afirmação, não como uma pergunta. "Sessenta e dois por cento dos funcionários dizem não ter informações suficientes sobre as decisões que afetam seu trabalho" é uma conclusão. "O que os funcionários pensam sobre a comunicação interna?" é uma pergunta que instiga a reflexão, não uma conclusão.
Detalhes de apoio: Dois ou três pontos de dados que aprofundam a principal conclusão. É aqui que os slides com muitos gráficos mostram seu valor.
Comparação ou contexto: Como isso se compara a um período de pesquisa anterior, a um padrão do setor ou a uma equipe ou departamento diferente? Os números são mais significativos quando relacionados a algo.
Implicação: O que essa descoberta significa na prática? É aqui que você conecta os dados às decisões que o público precisa tomar.
Recomendação: O que deve acontecer a seguir? Mesmo que o apresentador não tenha uma resposta definitiva, a apresentação deve terminar com opções claras, em vez de deixar que o público descubra as implicações por conta própria.
Etapa 5: Conecte as descobertas aos objetivos de negócios
Dados de pesquisas que não estão alinhados com as prioridades da organização raramente geram ações concretas. Se a pesquisa era sobre a eficácia do treinamento, conecte os resultados às lacunas de habilidades que afetam o desempenho ou a retenção de talentos. Se era sobre o engajamento dos funcionários, conecte os resultados ao risco de rotatividade ou aos indicadores de produtividade.
Alinhar os dados aos resultados que a organização já considera importantes não é mera manipulação. É contexto. A constatação de que "38% dos funcionários da divisão de distribuição raramente aplicam as habilidades aprendidas em treinamentos no seu trabalho diário" torna-se mais útil quando combinada com dados de rotatividade da mesma divisão do que quando apresentada isoladamente.
Etapa 6: Defina o formato e a forma de entrega.
A forma como você compartilha os resultados deve corresponder ao público e à urgência das descobertas [4].
Uma apresentação ao vivo funciona bem quando as descobertas são significativas, quando você prevê perguntas ou quando deseja discutir as implicações com o grupo em tempo real. A apresentação ao vivo permite que você perceba a reação do público e se adapte. Se um gráfico estiver confundindo as pessoas, você pode esclarecê-lo na hora.
Um relatório escrito ou uma apresentação de slides compartilhada é ideal para públicos que precisam absorver os dados no seu próprio ritmo ou compartilhá-los com pessoas que não estavam presentes na reunião original. Os relatórios também são úteis como documento de referência após uma apresentação ao vivo.
Para avaliações de treinamento e pesquisas de pulso realizadas regularmente, um painel de controle que exibe os resultados em tempo real pode substituir completamente a apresentação periódica. As equipes podem verificar as tendências sem precisar esperar por uma revisão agendada.
Utilizando o AhaSlides para apresentação ao vivo dos resultados da pesquisa
O AhaSlides é uma plataforma completa de engajamento do público que abrange enquetes, escalas de avaliação, nuvens de palavras, perguntas abertas e perguntas e respostas em uma única sessão. Para instrutores e facilitadores que conduzem sessões ao vivo, o AhaSlides permite apresentar os resultados da pesquisa em tempo real durante a própria sessão. Os resultados das enquetes, as respostas das escalas de avaliação e as nuvens de palavras são atualizados conforme os participantes respondem, permitindo compartilhar as descobertas com a plateia enquanto o conteúdo ainda está fresco na memória, em vez de compilar os resultados em um relatório que chega dias depois.
Isso é particularmente útil para avaliações pós-treinamento, onde visualizar as pontuações de confiança agregadas do grupo geralmente estimula uma discussão mais honesta do que ler um relatório de avaliação uma semana após a sessão. Quando 60% da sala indica baixa confiança em uma habilidade-chave e esses dados aparecem na tela durante a discussão final, o que acontece a seguir muda: os instrutores podem abordar a lacuna imediatamente e os participantes podem ver que não estão sozinhos naquilo que acharam difícil.
O AhaSlides também exporta as respostas como dados de planilha para uma análise mais detalhada após o término da sessão, permitindo que a apresentação ao vivo e os relatórios pós-sessão utilizem os mesmos dados, sem etapas adicionais. Pense nisso menos como um relatório de avaliação e mais como um placar ao vivo. As pessoas reagem de forma diferente quando podem ver os números em tempo real.
Os erros mais comuns a evitar
Apresente todas as questões. O público não consegue absorver 25 pontos de dados em uma única reunião. Selecione as informações com rigor. Mova as questões menos relevantes para um apêndice, para que os dados estejam disponíveis caso sejam solicitados, mas mantenha a apresentação principal focada nas três a cinco descobertas que realmente merecem a atenção de todos.
Usar o tipo de gráfico errado. Um gráfico de pizza com oito fatias não diz nada. Um gráfico de barras empilhadas comparando as distribuições Likert em cinco perguntas diz muito. Antes de finalizar qualquer visualização, pergunte a um colega que não esteja familiarizado com a pesquisa se ele conseguiria interpretá-la corretamente em menos de dez segundos. Caso contrário, simplifique ou mude o formato.
Ignorar o "e daí?" não é uma boa ideia. Dados sem interpretação forçam o público a tirar suas próprias conclusões, o que muitas vezes significa que não chegam a nenhuma conclusão. Cada descoberta deve ser seguida por uma frase que explique sua importância prática. Se você não consegue escrever essa frase, talvez a descoberta não deva estar na apresentação.
Enterrar a notícia principal. Começar uma apresentação de 20 minutos com cinco minutos de metodologia antes de chegar à descoberta principal é uma maneira infalível de perder a atenção da plateia. Apresente o resultado mais importante no segundo ou terceiro slide e, em seguida, forneça o contexto e os detalhes para aqueles que desejarem.
Apresentar os dados com o nível de detalhe inadequado. A equipe de liderança precisa de uma versão diferente dos mesmos dados em comparação com a equipe que elaborou a pesquisa. Em caso de dúvida, prepare uma versão resumida e mantenha uma versão mais detalhada à mão para usar caso a conversa se aprofunde.
Perguntas frequentes
Qual deve ser a duração de uma apresentação dos resultados de uma pesquisa?
Para a maioria dos públicos de liderança ou partes interessadas, 15 a 20 minutos é o tempo ideal. Geralmente, esse tempo é suficiente para abordar de três a cinco principais conclusões, fornecer o contexto necessário para cada uma e finalizar com recomendações. Se as conclusões forem complexas ou se o público esperar uma análise detalhada, 30 minutos é um limite razoável. Qualquer sessão mais longa deve ser estruturada como um workshop ou uma sessão de trabalho, e não como uma apresentação.
O que deve constar no apêndice?
Inclua tudo o que você removeu da apresentação principal, mas que um stakeholder curioso possa perguntar: a análise completa de cada pergunta, a distribuição demográfica, as respostas abertas na íntegra e quaisquer notas metodológicas. O apêndice torna a apresentação principal mais concisa sem comprometer o acesso aos dados subjacentes.
Como apresentar resultados quando as conclusões são desfavoráveis?
Apresente os dados com precisão e contextualize-os. Se as taxas de engajamento caíram significativamente, deixe isso claro, inclua todos os fatores que possam ter contribuído para a queda e apresente uma proposta de resposta. O público geralmente responde melhor a descobertas honestas com um plano claro do que a resultados amenizados que não apontam o problema real.
Para colocar isso em prática, o criador de pesquisas gratuito AhaSlides permite que você crie, compartilhe e analise pesquisas em minutos — ao vivo em uma sessão ou enviadas como um link independente.
Fontes
[1] Alchemer. Gráfico de pizza ou gráfico de barras? Apresentando resultados de pesquisa. https://www.alchemer.com/resources/blog/pie-chart-or-bar-graph/
[2] Flourish. 5 maneiras de visualizar com eficácia as respostas da pesquisa. https://flourish.studio/blog/visualizing-survey-data/
[3] Venngage. Como apresentar resultados de pesquisas de forma eficaz. https://venngage.com/blog/survey-results/
[4] Insight7. Principais métodos para apresentar dados de pesquisa às partes interessadas. https://insight7.io/top-methods-for-presenting-survey-data-to-stakeholders/
[5] McKinsey Global Institute. A era da análise de dados: Competindo em um mundo orientado por dados. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-age-of-analytics-competing-in-a-data-driven-world
