10+ примеров порядковых шкал | Лучший бесплатный инструмент AhaSlides на 2024 год

Вы ищете примеры вопросов в порядковой шкале? В этом мире, ориентированном на бизнес, неудивительно, что компании постоянно ищут способы получить конкурентное преимущество. От инновационных маркетинговых стратегий до передовых технологий — компании всегда находятся в поиске новых важных вещей, которые выделят их среди конкурентов. При этом им приходится удовлетворять постоянно меняющиеся требования и ожидания клиентов. 

 Один из способов легко определить, что необходимо улучшить и решить, — это отзывы клиентов. Порядковая шкала — это один из методов, который можно использовать для измерения удовлетворенности клиентов. 

 Если вы впервые слышите о порядковой шкале, мы вам поможем! 

Ниже представлены 10 привлекательных и наглядных примеров порядковой шкалы , все они созданы с помощью бесплатной программы для проведения опросов AhaSlides!

Обзор

Лучшее взаимодействие с AhaSlides

• Тип викторины
• Спиннер Колесо
• Изображение викторины
• Создатели онлайн-викторин
• Создатель онлайн-викторин с искусственным интеллектом | Сделайте викторины живыми | 2024 год
• Мозговой штурм идей правильно с использованием правильных инструментов
• Мозговой штурм в школе и на работе в 2024 году
• Доска идей | Бесплатный онлайн-инструмент для мозгового штурма
• Подробнее об AhaSlides Шкала оценок

Содержание

• Обзор
• Что такое порядковая шкала?
• 10 примеров порядковой шкалы
• Порядковые весы и другие типы весов
• Другие способы опроса
• Идеальный онлайн-инструмент для голосования
• Часто задаваемые вопросы

Что такое порядковая шкала?

Порядковая шкала , также называемая порядковой шкалой данных , — это тип измерительной шкалы, позволяющий людям ранжировать или оценивать объекты на основе их относительного положения или предпочтений. Она обеспечивает структурированный способ сбора отзывов и понимания уровня удовлетворенности клиентов продуктом или услугой.

Проще говоря, это статистическая система шкалирования, работающая с порядком . Обычно порядковые шкалы используют систему оценок от 1 до 5 или от 1 до 10 , где 1 представляет наименьшее значение ответа, а 10 — наибольшее.

Чтобы получить более ясное представление, давайте рассмотрим один очень простой и распространенный пример: насколько вы удовлетворены нашими услугами?

Скорее всего, вы уже видели подобный пример порядковой шкалы. Она используется для измерения удовлетворенности клиентов по 5-балльной шкале :

1. Очень неудовлетворен
2. неудовлетворенный
3. Нейтральные
4. Удовлетворенный
5. очень доволен

Естественно, компании могут использовать порядковую шкалу удовлетворенности, чтобы определить, нужно ли им улучшить свои услуги. Если они постоянно набирают низкие числа (1 и 2), это означает, что действия гораздо более срочные, чем если бы они набирали высокие числа (4 и 5).

В этом и заключается прелесть порядковых шкал: они очень просты и понятны. Благодаря этому легко собирать и анализировать данные абсолютно в любой области. Для этого используются как качественные, так и количественные данные :

• Качественный - Порядковые шкалы являются качественными, потому что они сосредоточены на словах, определяющих определенное значение. Например, люди знают, что такое удовлетворительный опыт, в то время как им труднее дать определение «7 из 10».
• Количественный – Они количественные, потому что каждому слову соответствует числовое значение. Если порядковый номер в исследовании определяет удовлетворительный опыт как опыт 7 или 8 из 10, тогда он может легко сравнить и представить все собранные данные в виде цифр.

Конечно, существует множество примеров использования порядковой шкалы, помимо ответов «удовлетворен/не удовлетворен» (в том числе в виде викторины ). Давайте рассмотрим некоторые из них…

10 примеров порядковой шкалы

Создайте любую из порядковых шкал ниже бесплатно с помощью AhaSlides. AhaSlides позволяет вам создать порядковую шкалу с вопросами, утверждениями и ценностями, а затем позволяет вашей аудитории высказывать свое мнение в режиме реального времени с помощью своих мобильных телефонов.

Тип №1 - Знакомство

[Совсем не знакомо – Довольно знакомо – Умеренно знакомо – Довольно знакомо – Очень знакомо]

Шкалы порядковой шкалы знакомства используются для проверки уровня знаний человека по определенной теме. Поэтому они чрезвычайно полезны для планирования будущих рекламных кампаний, информационных кампаний и образовательных программ.

Некоторые примеры порядковой шкалы знакомства: 

• Компания тестирует свою аудиторию, чтобы узнать, насколько они знакомы с определенными продуктами. Полученные в результате данные могут привести к рекламным усилиям в отношении продуктов, которые менее известны.
• Учитель проверяет своих учеников на знание определенного предмета. Это дает учителю представление о том, какой уровень предварительных знаний по этому предмету можно предположить, прежде чем решить, с чего начать его преподавание.

Нужны ещё интерактивные опросы для использования в классе? Посмотрите эти 7 вариантов здесь!

Тип # 2 - Частота

[Никогда - Редко - Иногда - Часто - Всегда]

Порядковые шкалы частоты используются для измерения того, как часто выполняется та или иная деятельность . Они полезны для оценки активного поведения и определения того, с чего следует начать его изменение.

Некоторые примеры порядковой шкалы частот: 

• Обычный опрос, собирающий информацию о степени соблюдения общественностью правил. Эти данные можно использовать для определения того, насколько хорошо или плохо работает кампания по информированию общественности.
• Компания собирает информацию о том, как их сайт влияет на покупателя. Компания может использовать эти данные, чтобы сосредоточиться на определенных типах более популярных медиа, таких как видео или баннерная реклама, в отличие от других менее просматриваемых медиа.

Тип № 3 - Интенсивность

[Нет интенсивности - Средняя интенсивность - Средняя интенсивность - Высокая интенсивность - Экстремальная интенсивность]

Шкалы интенсивности обычно используются для оценки силы чувства или переживания . Зачастую это сложный для измерения показатель, поскольку он связан с чем-то более концептуальным и субъективным, чем то, что обычно измеряется в порядковых шкалах.

Некоторые примеры порядковой шкалы интенсивности: 

• Медицинское учреждение проверяет пациентов на их воспринимаемый уровень боли до и после лечения. Данные могут использоваться для определения эффективности услуги или процедуры.
• A церковная служба проверка прихожан на силу проповеди. Они могут использовать данные, чтобы понять, увольнять своего пастора или нет.

Тип # 4 - Важность

[Совсем не важно - Едва ли важно - Немного важно - Немного важно - Очень важно - Очень важно - Важно]

Шкалы важности оценивают, насколько важными или неважными люди считают тот или иной продукт, услугу, отрасль, деятельность или что- либо еще. Результаты этой шкалы часто бывают неожиданными, поэтому компаниям следует рассмотреть возможность использования подобных шкал для получения ценной информации о воспринимаемой важности своих предложений. Эта информация поможет им расставить приоритеты в распределении ресурсов и сосредоточиться на областях, действительно важных для их клиентов.

Некоторые примеры порядковой шкалы важности: 

• Ресторан просит клиентов выдвинуть то, что для них наиболее важно. Данные отсюда можно использовать, чтобы выяснить, какие части обслуживания требуют наибольшего внимания со стороны руководства.
• Опрос, собирающий мнения об отношении к питанию и физическим упражнениям. Данные можно использовать, чтобы выяснить, насколько важными для общества являются определенные аспекты поддержания физической формы.

Тип № 5 - Соглашение

[Полностью не согласен - Не согласен - Ни согласен, ни не согласен - Согласен - Полностью согласен]

Ординальные шкалы согласия помогают определить, в какой степени человек не согласен или согласен с утверждением . Это одни из наиболее часто используемых примеров ординальных шкал, поскольку их можно использовать с любым утверждением, на которое вы хотите получить конкретный ответ.

Некоторые примеры порядковой шкалы согласия: 

• Компания, опрашивающая своих клиентов об удобстве использования их веб-сайта. Они могут сделать конкретные заявления о том, что думает сама компания, а затем посмотреть, согласны или не согласны их пользователи с этими утверждениями. 
• Работодатель собирает мнения сотрудников об условиях на рабочем месте. В зависимости от уровня несогласия и согласия с их утверждениями они могут выяснить, что нужно исправить в интересах сотрудников.

Тип # 6 - Удовлетворение

[Глубоко недоволен - Недоволен - Отчасти не удовлетворен - Нейтрально - Отчасти удовлетворен - Доволен - Очень доволен]

Опять же, это широко используемый пример порядковой шкалы, поскольку «удовлетворенность» является конечной целью бизнеса . Все части опроса так или иначе пытаются собрать информацию об удовлетворенности услугой, но порядковые шкалы удовлетворенности делают это открыто и очевидно.

Некоторые примеры порядковой шкалы удовлетворенности:

• Университет, набирающий уровень удовлетворенности своими услугами по зачислению. Эти данные могут помочь им определить, какой аспект нуждается в улучшении больше всего для потенциальных будущих студентов.
• Политическая партия, опрашивающая своих сторонников об их усилиях за последний год. Если их сторонники каким-либо образом недовольны развитием партии, они могут начать опрашивать их, что бы они хотели сделать по-другому. 

Тип # 7 - Производительность

[Значительно ниже стандартов – Ниже ожиданий – Примерно как ожидалось – Выше ожиданий – Действительно превзошло ожидания

Шкалы оценки эффективности во многом похожи на шкалы оценки удовлетворенности, которые измеряют общую эффективность и результативность предоставляемой услуги. Однако тонкое различие заключается в том, что этот тип шкалы, как правило, измеряет конечную эффективность в соотношении с заранее определенными ожиданиями человека от данной услуги.

Некоторые примеры порядковой шкалы производительности:

• Компания, собирающая отзывы клиентов о каждом аспекте их покупки и доставки. Они могут использовать данные, чтобы увидеть, на что клиенты возлагают большие надежды, а на какие компании не могут их удовлетворить.
• Киностудия пытается выяснить, соответствует ли их последняя работа этой шумихе. В противном случае возможно, что фильм был заранее разрекламирован, или он не был доставлен, либо и то, и другое.

Тип # 8 - Вероятность

[Вовсе нет – Вероятно, нет – Возможно – Вероятно – Конечно

Шкалы вероятности порядкового типа — отличный способ определить, насколько вероятно или маловероятно, что человек совершит упомянутое действие в будущем . Это часто происходит после выполнения определенных условий, например, после завершения сделки или медицинской процедуры.

Некоторые примеры порядковой шкалы правдоподобия: 

• Компания пытается определить, какой процент их клиентов станет защитником бренда после использования услуги. Это позволит раскрыть информацию, которая поможет повысить лояльность к бренду по нескольким каналам.
• Медицинское обследование для врачей, определяющее вероятность того, что они назначат определенный тип лекарства после его первого использования. Эти данные помогут фармацевтическим компаниям повысить доверие к своему препарату.

Тип # 9 - Улучшение

[Резко ухудшилось - Ухудшилось - Осталось прежним - Улучшилось - Резко улучшилось]

Шкалы оценки прогресса по порядку предоставляют метрику прогресса за определенный период времени . Они измеряют субъективное восприятие человеком того, насколько ухудшилось или улучшилось положение дел после внедрения изменений.

Некоторые примеры улучшенной порядковой шкалы: 

• Компания спрашивает мнение своих сотрудников о том, в каких отделах ситуация ухудшилась или улучшилась за последний год. Это поможет им предпринять более значимые усилия для достижения прогресса в определенных областях.
• Климатолог, исследующий восприятие общественностью изменения климата за последние 10 лет. Сбор таких данных имеет решающее значение для изменения отношения к защите окружающей среды.

Тип # 10 - Самостоятельность

[Полный новичок - Начинающий - Ниже среднего - Средний - Выше среднего - Продвинутый - Всего эксперт]

Шкалы самооценки по порядку могут быть очень интересными. Они измеряют воспринимаемый человеком уровень компетентности в выполнении определенной задачи , а это значит, что эти показатели могут сильно различаться в зависимости от уровня самооценки разных респондентов в группе.

Некоторые примеры порядковой шкалы самостоятельных способностей: 

• Учитель языка пытается определить, насколько его ученики уверены в определенных языковых способностях. Учитель может сделать это до или после урока или курса, чтобы определить улучшение самооценки с течением времени.
• Интервьюер спрашивает кандидатов об их сильных и слабых сторонах во время собеседования. Это поможет выбрать подходящего кандидата на работу.

Порядковые весы и другие типы весов

Теперь, когда мы внимательно рассмотрели некоторые примеры порядковой шкалы, вам может быть интересно, чем формат порядковой шкалы отличается от других шкал.

Обычно, когда мы говорим о порядковых шкалах, мы упоминаем их в одном контексте с четырьмя шкалами измерения , которыми являются:

• Номинальная шкала
• Порядковые весы
• Шкалы интервалов
• Шкалы соотношений

Давайте посмотрим, как примеры порядковой шкалы, которые мы только что видели, по сравнению с другими тремя типами шкалы…

Пример порядковой шкалы и пример номинальной шкалы

Номинальная шкала или номинальные вопросы в опросе отличаются от порядковой шкалы тем, что ее значения не имеют порядка.

Вот пример: я собираю простые исследовательские данные о цвете волос. Если я использую номинальную шкалу, значения будут просто соответствовать разным цветам волос (коричневый, блонд, черный и т. д.). Обратите внимание, что здесь нет никакого порядка ; это не значит, что коричневый цвет ведет к блонду, который ведет к черному и так далее.

Если я использую порядковую шкалу, я могу добавить значения для светлых или темных волос, которые есть заказ (свет ведет к темноте).
Вот пример номинальной шкалы цвета волос

А вот пример порядковой шкалы, иллюстрирующий цвет волос :

Таким образом, пример с порядковой шкалой дает нам дополнительную информацию . Он не только показывает, сколько респондентов с каждым цветом волос у нас есть (вы можете навести курсор мыши на любую точку на круге, чтобы увидеть, сколько ответов она получила), но мы также можем увидеть светлость или темноту этих цветов волос по 5-балльной шкале от «очень светлый» (1) до «очень темный» (5).

Использование порядковой шкалы отлично подходит для сбора дополнительной информации. Однако могут возникнуть проблемы, когда номинальные и порядковые значения не совпадают . Например, как человек с черными волосами может одновременно иметь «очень светлые» волосы? И какое значение выбирает человек без волос?

Эти проблемы можно решить несколькими простыми способами: один из них — оставить респондентам сообщение , исключающее возможность ошибки в значениях:

• Другой способ - оставить наименьшее значение (1) как N / A (не применимо). Респонденты, которые могут относиться к номинальной шкале, но не к порядковой шкале, могут выбрать «Н/Д», чтобы гарантировать отсутствие конфликта ценностей. Таким образом, значение «суперлегкое» будет начинаться с (2).

Примеры порядковой шкалы и примеры интервальной шкалы

Подобно тому, как порядковая шкала предоставляет больше данных, чем номинальная, интервальная шкала предоставляет еще больше. Интервальная шкала учитывает степень различия между значениями . Итак, давайте рассмотрим несколько примеров интервальных шкал и примеров задач на интервальные значения.

Итак, допустим, я провожу более простое исследование, на этот раз идеальной температуры для людей дома и на отдыхе. В порядковом формате шкалы я бы изложил свои значения следующим образом:

1. Замораживание
2. Холодный
3. умеренный
4. Тёплые
5. Популярные

Большая проблема с этим примером порядковой шкалы в том, что он полностью субъективно. То, что для кого-то считается «холодным», для кого-то может считаться «умеренным».
В силу формулировки ценностей каждый, естественно, будет стремиться к середине. Здесь слова уже подсказывают идеальную температуру, и это приводит к графику, который выглядит следующим образом:

Вместо этого мне следует использовать интервальную шкалу, которая будет указывать точные градусы Цельсия или Фаренгейта , соответствующие каждому значению, следующим образом:

1. Замораживание (0 ° C - 9 ° C)
2. Холодная (10 ° C - 19 ° C)
3. Умеренный (20 ° C - 25 ° C)
4. Теплый (26 ° C - 31 ° C)
5. Горячий (32 ° C +)

Такой способ представления значений позволяет моим респондентам принимать решения, основываясь на существующей и хорошо известной системе шкалирования , а не на предвзятом мнении того, кто составил вопрос.

Вы также можете полностью избавиться от формулировок, чтобы на респондентов не влияли предвзятые мнения, вызванные сила слов.
Это означает, что результаты обязательно будут более разнообразный и точный, нравится

Пример порядковой шкалы и пример шкалы отношений

Шкала отношений похожа на шкалу интервалов тем, что фокусируется на числах и различиях между ними.

Однако главное отличие заключается в наличии в шкале отношений значения «истинного нуля». Этот «истинный ноль» — это полное отсутствие измеряемого значения.

Например, взгляните на эту шкалу соотношения опыта работы.

You can see that this ratio scale example starts with the value of ‘0 years,�� which represents the complete absence of any work experience. This means that you have a solid, immovable foundation from which to begin your analysis.

Помните : не все нулевые значения являются «истинным нулем». Значение 0°C из нашей интервальной шкалы не является истинным нулем, потому что 0°C — это конкретная температура, а не отсутствие температуры.

Другие способы опроса

Не поймите нас неправильно; порядковые шкалы действительно хороши. Но чтобы создать по-настоящему увлекательный опрос в области образования , работы , политики, психологии или любой другой сфере, вам понадобится расширить формат.

С AhaSlides у вас есть множество способов провести опрос вашей аудитории!

1. Опрос с несколькими вариантами ответов

Опросы с несколькими вариантами ответа — это стандартный тип опросов, который может быть представлен в виде столбчатой, круговой или кольцевой диаграммы. Просто запишите варианты ответов и позвольте вашей аудитории сделать свой выбор!

🎉 Узнайте больше: Генератор случайных команд | Результаты конкурса Random Group Maker 2024

2. Опрос о выборе изображения

Опросы выбора изображения работают так же, как и опросы с несколькими вариантами ответов, только более наглядно!

3. Опрос "Облако слов"

Опросы в виде облака слов представляют собой короткие ответы на заданную тему, обычно состоящие из одного-двух слов. Наиболее популярные ответы среди респондентов отображаются в центре слайда более крупным шрифтом, а менее популярные — более мелким шрифтом за пределами центра.

4. Открытый опрос

Опросы с открытым ответом позволяют получить ответы, проявив творческий подход и свободу. Нет вариантов ответа или ограничений по количеству слов; такие опросы поощряют развернутые ответы, содержащие подробную информацию.

🎊 Научитесь проводить бесплатные прямые сессии вопросов и ответов в 2024 году

Идеальный инструмент для онлайн-голосования

Все, что представлено в этой статье — примеры порядковой шкалы, примеры номинальной, интервальной и пропорциональной шкалы, а также другие типы опросов — все было сделано на AhaSlides.

АгаСлайды — это бесплатный цифровой инструмент, суперинтуитивный и гибкий! Это онлайн-программа, которая позволяет вам собирать информацию и мнения со всего мира. Вы можете оставить свой опрос открытым, чтобы респонденты могли пройти его даже без вашего присутствия!
С помощью слайда «Шкалы» AhaSlides позволяет создавать порядковые шкалы для ряда утверждений в 3 простые шаги:

1. Напишите свой вопрос
2. Выдвиньте свои заявления
3. Добавьте значения

Введите код присоединения в верхней части слайда, чтобы его увидел ваш участник. Как только они введут код на своих телефонах, они смогут ответить на вопрос по вашей порядковой шкале с помощью ползунков по всем утверждениям.

Данные отклика вашей аудитории останется на вашей презентации если вы не решите стереть его, поэтому данные порядкового уровня всегда доступны. Затем вы можете поделиться своей презентацией и данными ответов в любом месте в Интернете.
Если вы хотите создать свои собственные порядковые шкалы, а также множество других типов опросов, нажмите кнопку ниже!

Часто задаваемые вопросы