10+ ตัวอย่างสเกลลำดับ | AhaSlides เครื่องมือฟรีที่ดีที่สุดสำหรับปี 2024

คุณกำลังมองหาตัวอย่างคำถามระดับลำดับหรือไม่? ในโลกที่ธุรกิจเป็นศูนย์กลางแห่งนี้ ไม่น่าแปลกใจเลยที่บริษัทต่างๆ มักจะมองหาวิธีที่จะสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันอยู่เสมอ ตั้งแต่กลยุทธ์การตลาดเชิงนวัตกรรมไปจนถึงเทคโนโลยีล้ำสมัย ธุรกิจต่างๆ มักจะมองหาสิ่งที่ยิ่งใหญ่ถัดไปที่จะทำให้พวกเขาแตกต่างจากคู่แข่ง ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงต้องตอบสนองความต้องการและความคาดหวังที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของลูกค้า 

 วิธีหนึ่งในการระบุสิ่งที่ต้องปรับปรุงและแก้ไขได้อย่างง่ายดายคือการได้รับความคิดเห็นจากลูกค้า ลำดับมาตราส่วนเป็นวิธีการหนึ่งที่ใช้วัดความพึงพอใจของลูกค้าได้ 

 หากนี่เป็นครั้งแรกที่คุณได้ยินเกี่ยวกับลำดับสเกล เราก็พร้อมช่วยคุณ! 

ด้านล่างนี้คือ ตัวอย่างมาตรวัดลำดับขั้นที่น่าสนใจและดึงดูดใจ 10 ตัวอย่าง ซึ่งทั้งหมดสร้างขึ้นโดยใช้ ซอฟต์แวร์สำรวจความคิดเห็นฟรีของ AhaSlides!

ภาพรวมสินค้า

การมีส่วนร่วมที่ดีขึ้นด้วย AhaSlides

• ประเภทของแบบทดสอบ
• วงล้อปั่น
• แบบทดสอบรูปภาพ
• ผู้สร้างแบบทดสอบออนไลน์
• ผู้สร้างแบบทดสอบออนไลน์ AI | ทำแบบทดสอบสด | เผยปี 2024
• ระดมความคิดอย่างเหมาะสมด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม
• การระดมความคิดที่โรงเรียนและที่ทำงานในปี 2024
• บอร์ดไอเดีย | เครื่องมือระดมความคิดออนไลน์ฟรี
• เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AhaSlides ระดับคะแนน

สารบัญ

• ภาพรวมสินค้า
• Ordinal Scale คืออะไร?
• 10 ตัวอย่างมาตราส่วนตามลำดับ
• เครื่องชั่งธรรมดาเทียบกับเครื่องชั่งประเภทอื่น ๆ
• วิธีอื่น ๆ ในการสำรวจความคิดเห็น
• เครื่องมือสำรวจความคิดเห็นออนไลน์ที่สมบูรณ์แบบ
• คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

Ordinal Scale คืออะไร?

มาตรวัดเชิงลำดับหรือที่เรียกว่าข้อมูลเชิงลำดับคือมาตรวัดประเภทหนึ่งที่ช่วยให้บุคคลสามารถจัดอันดับหรือให้คะแนนสิ่งต่างๆ ตามตำแหน่งหรือความชอบสัมพัทธ์ของตนเอง มาตรวัดนี้เป็นวิธีการที่มีโครงสร้างในการรวบรวมความคิดเห็นและทำความเข้าใจระดับความพึงพอใจของลูกค้าต่อผลิตภัณฑ์หรือบริการ

กล่าวโดยง่ายคือ มันเป็นระบบการจัดลำดับทางสถิติที่ทำงานโดยใช้ลำดับโดยปกติแล้ว มาตรวัดเชิงลำดับจะใช้ ระบบการให้คะแนน 1 ถึง 5หรือ1 ถึง 10โดยที่ 1 แทนค่าต่ำสุด และ 10 แทนค่าสูงสุด

เพื่อให้เห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้น ลองมาดูตัวอย่างที่ตรงไปตรงมาและพบเห็นได้ทั่วไปสักตัวอย่าง: คุณพึงพอใจกับบริการของเรามากน้อยแค่ไหน?

คุณอาจเคยเห็นตัวอย่างมาตรวัดเชิงลำดับแบบนี้มาก่อนแล้ว มันถูกใช้เพื่อวัดความพึงพอใจของลูกค้าในระดับ 5 ระดับ :

1. ไม่พอใจมาก
2. ไม่พอใจ
3. เป็นกลาง
4. ความพึงพอใจ
5. พึงพอใจมาก

โดยปกติ บริษัท ต่างๆสามารถใช้มาตราส่วนความพึงพอใจเพื่อพิจารณาว่าพวกเขาจำเป็นต้องปรับปรุงบริการของตนหรือไม่ หากพวกเขาให้คะแนนตัวเลขต่ำ (1 และ 2) อย่างต่อเนื่องนั่นหมายความว่าการกระทำนั้นเร่งด่วนกว่าการที่พวกเขาได้คะแนนสูง (4 วินาทีและ 5 วินาที)

นี่คือเสน่ห์ของมาตรวัดเชิงลำดับ: มันเรียบง่ายและชัดเจนมาก ด้วยเหตุนี้ การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลในทุกสาขาจึงทำได้ง่าย มาตรวัดเหล่านี้ใช้ทั้งข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณในการดำเนินการดังกล่าว:

• เชิงคุณภาพ - มาตราส่วนลำดับเป็นเชิงคุณภาพเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่คำที่กำหนดค่าเฉพาะ ตัวอย่างเช่นผู้คนรู้ว่าประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจนั้นรู้สึกอย่างไรในขณะที่พวกเขากำหนดประสบการณ์ '7 จาก 10' ได้ยากกว่า
• เชิงปริมาณ – เป็นเชิงปริมาณเพราะแต่ละคำสอดคล้องกับค่าตัวเลข หากลำดับในการวิจัยกำหนดประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจว่าเป็นประสบการณ์ 7 หรือ 8 จาก 10 ประสบการณ์ พวกเขาสามารถเปรียบเทียบและสร้างแผนภูมิข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดผ่านตัวเลขได้อย่างง่ายดาย

แน่นอนว่า มีตัวอย่างมาตรวัดเชิงลำดับมากมายนอกเหนือจากชุดคำตอบพอใจ/ไม่พอใจ (รวมถึงรูปแบบหนึ่งของแบบทดสอบ ) ลองมาดูตัวอย่างบางส่วนกัน...

10 ตัวอย่างมาตราส่วนตามลำดับ

สร้างเครื่องชั่งลำดับใด ๆ ด้านล่างฟรีด้วย AhaSlides AhaSlides ช่วยให้คุณสามารถสร้างมาตราส่วนตามลำดับพร้อมคำถามข้อความและค่าต่างๆจากนั้นให้ผู้ชมของคุณป้อนความคิดเห็นแบบสดๆโดยใช้โทรศัพท์มือถือ

ประเภท # 1 - ความคุ้นเคย

[ไม่คุ้นเคยเลย – ค่อนข้างคุ้นเคย – คุ้นเคยปานกลาง – ค่อนข้างคุ้นเคย – คุ้นเคยมาก]

แบบวัดระดับความรู้ คุ้นเคย (Familiarity Ordinal Scales) ใช้ตรวจสอบระดับความรู้ของบุคคลเกี่ยวกับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง ด้วยเหตุนี้จึงมีประโยชน์อย่างมากในการวางแผนการโฆษณา การรณรงค์สร้างความตระหนักรู้ และแผนการศึกษาในอนาคต

ตัวอย่าง Familiarity Ordinal Scale: 

• บริษัท ทดสอบกลุ่มเป้าหมายเพื่อดูว่าพวกเขาคุ้นเคยกับผลิตภัณฑ์บางประเภทมากน้อยเพียงใด ข้อมูลที่เป็นผลจากสิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความพยายามในการโฆษณาผลิตภัณฑ์ที่มีคะแนนความคุ้นเคยต่ำกว่า
• ครูทดสอบนักเรียนเกี่ยวกับความคุ้นเคยในเรื่องหนึ่ง ๆ สิ่งนี้ทำให้ครูมีความคิดว่าระดับความรู้เดิมเกี่ยวกับเรื่องนั้น ๆ ที่สามารถสันนิษฐานได้ก่อนที่จะตัดสินใจว่าจะเริ่มสอนที่ไหน

ต้องการแบบสำรวจสดเพิ่มเติมสำหรับใช้ในห้องเรียนใช่ไหม? ลองดู 7 แบบนี้เลย!

ประเภท # 2 - ความถี่

[ไม่เคย - ไม่ค่อย - บางครั้ง - บ่อย - เสมอ]

มาตรวัดลำดับความถี่ใช้ในการวัดความถี่ในการทำกิจกรรมมีประโยชน์ในการประเมินพฤติกรรมเชิงรุกและจุดเริ่มต้นในการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมเหล่านั้น

ตัวอย่างสเกลลำดับความถี่บางส่วน: 

• แบบสำรวจลำดับที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับระดับที่สาธารณชนปฏิบัติตามกฎ ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้เพื่อให้แน่ใจว่าการรณรงค์ข้อมูลสาธารณะมีประสิทธิภาพดีหรือไม่ดีเพียงใด
• บริษัทที่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ซื้อได้รับอิทธิพลบนเว็บไซต์ของตน บริษัทสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อมุ่งเน้นไปที่สื่อยอดนิยมบางประเภท เช่น โฆษณาวิดีโอหรือแบนเนอร์ ซึ่งต่างจากสื่ออื่นๆ ที่มีผู้ชมน้อย

ประเภท # 3 - ความเข้ม

[ไม่มีความเข้ม - ความเข้มอ่อน - ความเข้มปานกลาง - ความเข้มสูง - ความเข้มมาก]

มาตรวัดระดับความเข้มข้นแบบลำดับขั้นมักใช้ทดสอบความแรงของความรู้สึกหรือประสบการณ์ซึ่งมักเป็นตัวชี้วัดที่วัดได้ยาก เนื่องจากเกี่ยวข้องกับสิ่งที่เป็นนามธรรมและเป็นอัตวิสัยมากกว่าสิ่งที่มักวัดได้ในมาตรวัดแบบลำดับขั้นทั่วไป

ตัวอย่างสเกลลำดับความเข้มบางส่วน: 

• สถานประกอบการทางการแพทย์ทดสอบผู้ป่วยเกี่ยวกับระดับความเจ็บปวดก่อนและหลังการรักษา ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อกำหนดประสิทธิภาพของบริการหรือขั้นตอน
• A บริการคริสตจักร ทดสอบผู้ที่มาโบสถ์เกี่ยวกับพลังของคำเทศนา พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลเพื่อดูว่าจะไล่ศิษยาภิบาลของพวกเขาหรือไม่

พิมพ์ # 4 - ความสำคัญ

[ไม่สำคัญ - แทบไม่สำคัญ - สำคัญเล็กน้อย - ค่อนข้างสำคัญ - ค่อนข้างสำคัญ - สำคัญมาก - สำคัญ]

มาตรวัด ความสำคัญแบบลำดับขั้น (Importance Ordinal Scale) ประเมิน ว่า ผู้คนมองว่าผลิตภัณฑ์ บริการ ภาคส่วน กิจกรรม หรือสิ่งอื่นๆ มีความสำคัญมากน้อยเพียงใด ผลลัพธ์จากมาตรวัดประเภทนี้มักน่าประหลาดใจ ดังนั้นธุรกิจควรพิจารณาใช้มาตรวัดประเภทนี้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับความสำคัญที่ลูกค้า perceives ต่อผลิตภัณฑ์ บริการ หรือสินค้าของตน ข้อมูลนี้สามารถช่วยจัดลำดับความสำคัญของทรัพยากรและมุ่งเน้นไปที่ด้านที่สำคัญต่อลูกค้าอย่างแท้จริง

ตัวอย่างมาตราส่วนความสำคัญบางส่วน: 

• ร้านอาหารขอให้ลูกค้าหยิบยกสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับพวกเขา ข้อมูลจากที่นี่สามารถใช้เพื่อค้นหาว่าส่วนใดของบริการที่ผู้บริหารต้องการความสนใจมากที่สุด
• แบบสำรวจที่รวบรวมความคิดเห็น เรื่องทัศนคติต่อการรับประทานอาหารและการออกกำลังกาย ข้อมูลสามารถใช้เพื่อค้นหาความสำคัญของสาธารณชนที่มองเห็นบางแง่มุมของการรักษาร่างกายให้แข็งแรง

ประเภท # 5 - ข้อตกลง

[ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง - ไม่เห็นด้วย - ไม่เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วย - เห็นด้วย - เห็นด้วยอย่างยิ่ง]

มาตรวัดระดับความเห็นด้วยแบบลำดับขั้นช่วยในการกำหนดระดับความเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับข้อความนั้นๆตัวอย่างมาตรวัดระดับความเห็นด้วยแบบลำดับขั้นที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมีดังนี้ เพราะสามารถใช้ได้กับข้อความใดๆ ก็ตามที่คุณต้องการคำตอบที่เฉพาะเจาะจง

ตัวอย่างมาตราส่วนข้อตกลงบางส่วน: 

• บริษัท ที่ทำการสำรวจลูกค้าเกี่ยวกับการใช้งานเว็บไซต์ของตน พวกเขาสามารถระบุข้อความที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับสิ่งที่ บริษัท คิดเองจากนั้นดูว่าผู้ใช้เห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับข้อความเหล่านั้น 
• นายจ้างรวบรวมความคิดเห็นของพนักงานเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมในสถานที่ทำงาน ขึ้นอยู่กับระดับความไม่เห็นด้วยและเห็นด้วยกับคำแถลงของพวกเขาพวกเขาสามารถคิดได้ว่าสิ่งที่ต้องแก้ไขเพื่อประโยชน์ของพนักงาน

แบบที่ # 6 - ความพึงพอใจ

[ไม่พอใจอย่างมาก - ไม่พอใจ - ค่อนข้างไม่พอใจ - เป็นกลาง - พอใจบ้าง - พอใจ - พอใจมาก]

นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของมาตรวัดเชิงลำดับที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เนื่องจาก 'ความพึงพอใจ' คือเป้าหมายสูงสุดของธุรกิจทุกส่วนของแบบสำรวจไม่ว่าจะด้วยวิธีใดก็ตาม พยายามรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความพึงพอใจต่อบริการ แต่มาตรวัดเชิงลำดับความพึงพอใจทำเช่นนั้นอย่างเปิดเผยและชัดเจน

ตัวอย่างระดับความพึงพอใจบางส่วน:

• มหาวิทยาลัยที่รวบรวมระดับความพึงพอใจเกี่ยวกับบริการการลงทะเบียน ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้พวกเขาระบุได้ว่าด้านใดที่ต้องปรับปรุงมากที่สุดสำหรับผู้มีโอกาสเป็นนักศึกษาในอนาคต
• พรรคการเมืองที่สำรวจความคิดเห็นของผู้สนับสนุนเกี่ยวกับความพยายามในช่วงปีที่ผ่านมา หากผู้สนับสนุนของพวกเขาไม่พอใจกับความก้าวหน้าของพรรคในทางใดทางหนึ่งพวกเขาสามารถเริ่มสำรวจความคิดเห็นได้ว่าพวกเขาต้องการทำอะไรที่แตกต่างออกไป 

ประเภท # 7 - ประสิทธิภาพ

[ต่ำกว่ามาตรฐาน – ต่ำกว่าความคาดหวัง – ใกล้เคียงกับที่คาดหวัง – สูงกว่าความคาดหวัง – เกินความคาดหมายจริงๆ

มาตรวัดลำดับขั้นประสิทธิภาพคล้ายคลึงกับมาตรวัดลำดับขั้นความพึงพอใจ ซึ่งใช้วัดประสิทธิผลและประสิทธิภาพโดยรวมของบริการ อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างที่สำคัญคือ มาตรวัดลำดับขั้นประเภทนี้มักจะวัดประสิทธิภาพขั้นสุดท้ายโดยสัมพันธ์กับความคาดหวังที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของบุคคลที่มีต่อบริการนั้น

ตัวอย่างสเกลลำดับประสิทธิภาพบางส่วน:

• บริษัท รวบรวมบทวิจารณ์ของลูกค้าเกี่ยวกับการซื้อและการจัดส่งแต่ละด้าน พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลเพื่อดูว่าลูกค้ามีความคาดหวังสูงที่ใดและ บริษัท ไม่สามารถบรรลุเป้าหมายได้
• สตูดิโอภาพยนตร์แห่งหนึ่งพยายามค้นหาว่าการผลิตครั้งล่าสุดของพวกเขาเป็นไปตามโฆษณาหรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้นอาจเป็นไปได้ว่าภาพยนตร์มีการโฆษณาเกินจริงหรือไม่สามารถส่งมอบได้หรือทั้งสองอย่าง

ประเภท # 8 - ความเป็นไปได้

[ไม่เลย – อาจจะไม่ – อาจจะ – น่าจะ – แน่นอน

มาตรวัดความน่าจะเป็นแบบลำดับขั้น (Likelihood Ordinal Scales) เป็นวิธีที่ดีในการประเมินว่าบุคคลนั้นมีแนวโน้มมากน้อยเพียงใดที่จะกระทำการใดๆ ที่กล่าวถึงในอนาคต โดยมักใช้หลังจากเงื่อนไขบางอย่างครบถ้วนแล้ว เช่น เมื่อการทำธุรกรรมหรือการรักษาทางการแพทย์เสร็จสิ้น

ตัวอย่างมาตราส่วนความน่าจะเป็น: 

• บริษัท ที่พยายามกำหนดเปอร์เซ็นต์ของลูกค้าที่จะกลายเป็นผู้สนับสนุนแบรนด์หลังจากใช้บริการ ข้อมูลนี้จะเปิดเผยข้อมูลที่สามารถช่วยสร้างความภักดีต่อแบรนด์ในหลายช่องทาง
• การสำรวจทางการแพทย์สำหรับแพทย์เพื่อพิจารณาความเป็นไปได้ที่พวกเขาจะสั่งยาบางประเภทหลังจากใช้เป็นครั้งแรก ข้อมูลจะช่วยให้ บริษัท ยาพัฒนาความน่าเชื่อถือสำหรับยาของตน

ประเภท # 9 - การปรับปรุง

[แย่ลงอย่างมาก - แย่ลง - อยู่เหมือนเดิม - ปรับปรุง - ดีขึ้นอย่างมาก]

มาตรวัดความก้าวหน้าแบบลำดับขั้น (Improvement Ordinal Scales) เป็นตัวชี้ วัด ความคืบหน้าในช่วงเวลาที่กำหนดโดยจะวัดการรับรู้ของแต่ละบุคคลว่าสถานการณ์เลวร้ายลงหรือดีขึ้นมากน้อยเพียงใดหลังจากมีการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้น

ตัวอย่างมาตราส่วนการปรับปรุงบางส่วน: 

• บริษัทสอบถามความคิดเห็นของพนักงานว่าหน่วยงานใดบ้างที่แย่ลงหรือดีขึ้นในปีที่ผ่านมา สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาพยายามอย่างมีความหมายมากขึ้นเพื่อความก้าวหน้าในบางด้าน
• นักภูมิอากาศที่ทำการวิจัยเกี่ยวกับการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา การรวบรวมข้อมูลประเภทนี้มีความสำคัญต่อการเปลี่ยนทัศนคติที่มีต่อการปกป้องสิ่งแวดล้อม

ประเภท # 10 - ความสามารถในตนเอง

[ผู้เริ่มต้นสมบูรณ์ - ผู้เริ่มต้น - ระดับก่อน - ระดับกลาง - ระดับกลาง - หลัง - กลาง - ขั้นสูง - ผู้เชี่ยวชาญทั้งหมด]

แบบประเมินความสามารถตนเองแบบลำดับขั้นนั้นน่าสนใจมาก มันใช้วัด ระดับความสามารถที่บุคคล รับรู้ได้ในงานบางอย่าง ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์อาจแตกต่างกันอย่างมาก ขึ้นอยู่กับระดับความนับถือตนเองของผู้ตอบแบบสอบถามแต่ละคนในกลุ่ม

ตัวอย่าง Ordinal Scale ความสามารถตนเองบางส่วน: 

• ครูสอนภาษาพยายามตรวจสอบว่านักเรียนมีความมั่นใจในด้านความสามารถทางภาษาเพียงใด ครูสามารถทำได้ทั้งก่อนหรือหลังบทเรียนหรือหลักสูตรเพื่อกำหนดการปรับปรุงความสามารถในการรับรู้ตนเองเมื่อเวลาผ่านไป
• ผู้สัมภาษณ์ถามผู้สมัครเกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของตนเองในระหว่างการสัมภาษณ์งาน การทำเช่นนี้สามารถช่วยแยกแยะผู้สมัครที่เหมาะสมกับงานได้

เครื่องชั่งธรรมดาเทียบกับเครื่องชั่งประเภทอื่น ๆ

ตอนนี้เราได้ดูตัวอย่างมาตราส่วนตามลำดับอย่างละเอียดแล้วคุณอาจสงสัยว่ารูปแบบมาตราส่วนลำดับแตกต่างจากสเกลอื่นอย่างไร

โดยปกติแล้ว เมื่อเราพูดถึงมาตรวัดเชิงลำดับ เรามักจะพูดถึงมันควบคู่ไปกับมาตรวัดทั้งสี่ซึ่งได้แก่:

• เครื่องชั่งที่กำหนด
• เครื่องชั่งธรรมดา
• เครื่องชั่งช่วงเวลา
• เครื่องชั่งอัตราส่วน

มาดูกันว่าตัวอย่างมาตราส่วนลำดับที่เราเพิ่งเห็นเปรียบเทียบกับมาตราส่วนอื่น ๆ อีก 3 ประเภท ...

ตัวอย่างมาตราส่วนปกติเทียบกับตัวอย่างมาตราส่วนที่กำหนด

มาตรวัดเชิงนาม หรือคำถามเชิงนามในแบบสำรวจ แตกต่างจากมาตรวัดเชิงลำดับตรงที่ค่าของมาตรวัดเชิงนามไม่มีลำดับกำกับ

นี่คือตัวอย่าง: ฉันกำลังรวบรวมข้อมูลวิจัยง่ายๆ เกี่ยวกับสีผม ถ้าฉันใช้มาตราส่วนนาม (nominal scale) ค่าต่างๆ ก็จะเป็นเพียงสีผมที่แตกต่างกัน (น้ำตาล บลอนด์ ดำ ฯลฯ) โปรดสังเกตว่าไม่มีลำดับใดๆที่นี่ ไม่ใช่ว่าสีน้ำตาลนำไปสู่สีบลอนด์ แล้วนำไปสู่สีดำและต่อไปเรื่อยๆ

ในขณะที่ถ้าฉันใช้มาตราส่วนตามลำดับฉันสามารถเพิ่มค่าสำหรับความสว่างหรือความมืดของเส้นผมซึ่ง มีคำสั่งซื้อ (แสงนำไปสู่ความมืด)
ที่นี่ว่า ตัวอย่างขนาดเล็กน้อยเกี่ยวกับสีผม

และนี่คือตัวอย่างมาตราส่วนลำดับเกี่ยวกับสีผม :

ด้วยวิธีนี้ ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับจะให้ข้อมูลเพิ่มเติม แก่เรา ไม่เพียงแต่จะเปิดเผยจำนวนผู้ตอบแบบสอบถามที่มีสีผมแต่ละสีเท่านั้น (คุณสามารถเลื่อนเมาส์ไปเหนือจุดวงกลมใดก็ได้เพื่อดูจำนวนการตอบกลับ) แต่เรายังสามารถเห็นความสว่างหรือความมืดของสีผมเหล่านั้นบนมาตราส่วน 5 ระดับระหว่าง 'สว่างมาก' (1) และ 'มืดมาก' (5)

การใช้มาตราส่วนเชิงลำดับนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการรวบรวมข้อมูลอีกระดับหนึ่ง อย่างไรก็ตาม คุณอาจพบปัญหาบางประการที่ค่าเชิงนามและเชิงลำดับไม่ตรงกันตัวอย่างเช่น คนที่มีผมสีดำจะมีผมสี 'อ่อนมาก' ได้อย่างไร และคนที่ไม่มีผมจะเลือกค่าใด

คุณสามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้ด้วยวิธีง่ายๆ สองสามวิธี: วิธีหนึ่งคือการทิ้งข้อความไว้ให้ผู้ตอบแบบสอบถาม ซึ่งจะช่วยลดโอกาสที่ค่าต่างๆ จะผิดพลาด:

• อีกวิธีหนึ่งคือการปล่อยให้ค่าต่ำสุด (1) เป็น N / A (ใช้ไม่ได้). ผู้ตอบแบบสอบถามที่สามารถเกี่ยวข้องกับระดับที่ระบุแต่ไม่ใช่ระดับลำดับสามารถเลือก N/A เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีความขัดแย้งด้านค่า ดังนั้นค่า 'แสงซุปเปอร์' จะเริ่มที่ (2)

ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับเทียบกับตัวอย่างมาตราส่วนช่วง

เช่นเดียวกับที่มาตรวัดเชิงลำดับแสดงข้อมูลได้มากกว่ามาตรวัดเชิงนาม มาตรวัดเชิงช่วงก็แสดงข้อมูลได้มากกว่านั้นอีก มาตรวัดเชิงช่วงเกี่ยวข้องกับระดับความแตกต่างระหว่างค่าต่างๆดังนั้น เรามาดูตัวอย่างมาตรวัดเชิงช่วงและตัวอย่างคำถามเชิงช่วงกัน

สมมติว่าฉันกำลังค้นคว้าง่ายๆ มากขึ้น คราวนี้เกี่ยวกับอุณหภูมิในอุดมคติของผู้คนทั้งที่บ้านและในวันหยุด ในรูปแบบมาตราส่วน ฉันจะกำหนดค่าของฉันดังนี้:

1. แช่แข็ง
2. เย็น
3. ปานกลาง
4. อบอุ่น
5. คอมมิชั่น

ปัญหาใหญ่ของตัวอย่างมาตราส่วนลำดับนี้คือมัน อัตนัยอย่างสมบูรณ์. สิ่งที่ถือว่าเป็น 'การแช่แข็ง' สำหรับใครบางคนอาจถือเป็น 'กาลเทศะ' สำหรับคนอื่น
ทุกคนย่อมจะเป็นไปตามธรรมชาติ โน้มไปตรงกลาง. นี่คือจุดที่คำต่างๆ บ่งบอกถึงอุณหภูมิในอุดมคติอยู่แล้ว และนำไปสู่กราฟที่มีลักษณะดังนี้:

แต่ฉันควรใช้มาตราส่วนช่วง ซึ่งจะระบุองศาที่แน่นอนในหน่วยเซลเซียสหรือฟาเรนไฮต์ที่สอดคล้องกับแต่ละค่า ดังนี้:

1. การแช่แข็ง (0 ° C - 9 ° C)
2. เย็น (10 ° C - 19 ° C)
3. อุณหภูมิปานกลาง (20 ° C - 25 ° C)
4. อบอุ่น (26 ° C - 31 ° C)
5. ร้อน (32 ° C +)

การกำหนดค่าต่างๆ ในลักษณะนี้หมายความว่าผู้ตอบแบบสอบถามของฉันสามารถตัดสินใจได้โดยอิงจากระบบการให้คะแนน ที่มีอยู่และเป็นที่รู้จักกันดี แทนที่จะเป็นความคิดเห็นที่ลำเอียงของผู้ที่เขียนคำถาม

นอกจากนี้คุณยังสามารถกำจัดถ้อยคำทั้งหมดเพื่อไม่ให้ผู้ตอบแบบสอบถามได้รับอิทธิพลจากแนวคิดอุปาทานที่เกิดจาก ความแข็งแกร่งของคำพูด.
การทำเช่นนี้หมายความว่าผลลัพธ์จะถูกผูกไว้ หลากหลายและแม่นยำมากขึ้น, แบบนี้

ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับเทียบกับตัวอย่างมาตราส่วนอัตราส่วน

มาตราส่วนอัตราส่วนจะคล้ายกับมาตราส่วนช่วงเวลาโดยเน้นที่ตัวเลขและความแตกต่างระหว่างมาตราส่วน

อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างที่สำคัญอย่างหนึ่งคือ การมีค่า "ศูนย์แท้" อยู่ในมาตราส่วนอัตราส่วน ค่า "ศูนย์แท้" นี้คือการไม่มีค่าใดๆ เลยในขณะที่กำลังวัดค่านั้นๆ

ตัวอย่างเช่น ลองดูอัตราส่วนนี้กับประสบการณ์การทำงาน

You can see that this ratio scale example starts with the value of ‘0 years,�� which represents the complete absence of any work experience. This means that you have a solid, immovable foundation from which to begin your analysis.

โปรดจำไว้ว่า: ค่าศูนย์ทั้งหมดไม่ใช่ 'ศูนย์ที่แท้จริง' ค่า 0°C จากมาตราส่วนช่วงของเราไม่ใช่ศูนย์ที่แท้จริง เพราะ 0°C เป็นอุณหภูมิเฉพาะไม่ใช่การไม่มีอุณหภูมิ

วิธีอื่น ๆ ในการสำรวจความคิดเห็น

อย่าเข้าใจเราผิดนะคะ มาตรวัดเชิงลำดับนั้นดีเยี่ยมจริงๆ แต่หากต้องการสร้างแบบสำรวจที่น่าสนใจอย่างแท้จริงในสาขาการศึกษาการทำงานการเมือง จิตวิทยา หรือสาขาอื่นๆ คุณจะต้องลองใช้รูปแบบอื่นๆ ที่หลากหลายดูค่ะ

ด้วย AhaSlides คุณมีวิธีมากมายในการสำรวจความคิดเห็นจากผู้ชมของคุณ!

1. แบบสำรวจปรนัย

แบบสำรวจแบบเลือกตอบเป็นแบบสำรวจมาตรฐาน และมีให้เลือกทั้งแบบแผนภูมิแท่ง แผนภูมิวงกลม หรือแผนภูมิโดนัท เพียงแค่เขียนตัวเลือกต่างๆ แล้วให้ผู้ชมเลือก!

🎉 เรียนรู้เพิ่มเติม: โปรแกรมสร้างทีมแบบสุ่ม | การเปิดเผยข้อมูลโปรแกรมสร้างกลุ่มแบบสุ่มปี 2024

2. การสำรวจความคิดเห็นของ Image Choice

แบบสำรวจการเลือกรูปภาพทำงานในลักษณะเดียวกับการสำรวจแบบปรนัยเพียงแค่มองเห็นได้มากขึ้น!

3. โพล Word Cloud

แบบสำรวจ Word Cloudคือคำตอบสั้นๆ เกี่ยวกับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง โดยปกติจะมีเพียงหนึ่งหรือสองคำ คำตอบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดจะปรากฏอยู่ตรงกลางด้วยตัวอักษรขนาดใหญ่ ในขณะที่คำตอบที่ได้รับความนิยมน้อยกว่าจะเขียนด้วยตัวอักษรขนาดเล็กกว่าอยู่นอกกึ่งกลางของสไลด์

4. แบบสำรวจปลายเปิด

แบบสำรวจ ปลายเปิดช่วยให้คุณรวบรวมคำตอบได้อย่างสร้างสรรค์และอิสระ ไม่มีตัวเลือกหลายข้อหรือการจำกัดจำนวนคำ แบบสำรวจประเภทนี้ส่งเสริมให้ตอบแบบยาวและลงรายละเอียดมากขึ้น

🎊 เรียนรู้วิธีจัดช่วงถามตอบสดฟรีในปี 2024

เครื่องมือการสำรวจออนไลน์ที่สมบูรณ์แบบ

ทุกอย่างที่นำเสนอในบทความนี้ - ตัวอย่างมาตราส่วนลำดับ ตัวอย่างมาตราส่วนที่กำหนด ช่วงเวลา และอัตราส่วน รวมถึงการสำรวจประเภทอื่น ๆ ล้วนถูกสร้างขึ้นบน AhaSlides

Ahaสไลด์ เป็นเครื่องมือดิจิทัลฟรีที่ใช้งานง่ายและยืดหยุ่นเป็นพิเศษ! เป็นซอฟต์แวร์ออนไลน์ที่ให้คุณรวบรวมข้อมูลและความคิดเห็นจากทั่วทุกมุมโลก คุณสามารถเปิดแบบสำรวจทิ้งไว้ เพื่อให้ผู้ตอบแบบสอบถามสามารถรับแบบสำรวจโดยที่คุณไม่ต้องอยู่ที่นั่นด้วยซ้ำ!
ผ่านสไลด์ 'สเกล' AhaSlides ช่วยให้คุณสร้างสเกลลำดับในช่วงของคำสั่งใน 3 ขั้นตอนง่ายๆ:

1. เขียนคำถามของคุณ
2. หยิบยกแถลงการณ์ของคุณ
3. เพิ่มในค่า

พิมพ์รหัสเข้าร่วมที่ด้านบนของสไลด์เพื่อให้ผู้เข้าร่วมของคุณเห็น เมื่อพวกเขาป้อนรหัสบนโทรศัพท์แล้ว พวกเขาจะสามารถตอบคำถามตามระดับลำดับของคุณผ่านแถบเลื่อนในทุกใบแจ้งยอด

ข้อมูลการตอบสนองของผู้ชมของคุณ จะยังคงอยู่ในงานนำเสนอของคุณ เว้นแต่ว่าคุณเลือกที่จะลบมัน ดังนั้นข้อมูลระดับลำดับจะพร้อมใช้งานเสมอ จากนั้นคุณสามารถแชร์งานนำเสนอและข้อมูลการตอบกลับได้ทุกที่ทางออนไลน์
หากคุณต้องการสร้างมาตราส่วนลำดับของคุณเองรวมทั้งการสำรวจความคิดเห็นประเภทอื่น ๆ อีกมากมาย คลิกที่ปุ่มด้านล่าง!

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)