ข้อมูลจากการสำรวจส่วนใหญ่ไม่ได้ถูกนำไปใช้ประโยชน์อะไร ทีมงานทำการสำรวจรวบรวมตัวเลข แล้วสร้างงานนำเสนอผลการสำรวจที่แสดงคำถามทุกข้อและรายละเอียดเป็นเปอร์เซ็นต์ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียพยักหน้าเห็นด้วยในการประชุม งานนำเสนอถูกเก็บเข้าแฟ้ม และไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง ฟังดูคุ้นๆ ไหม?
ปัญหามักไม่ได้อยู่ที่ข้อมูล แต่อยู่ที่การนำเสนอ คู่มือนี้ครอบคลุมวิธีการจัดโครงสร้าง การแสดงผล และการนำเสนอผลการสำรวจเพื่อให้ผลการวิจัยนำไปสู่การตัดสินใจแทนที่จะเก็บไว้ในแฟ้มเอกสาร รายงานของ McKinsey Global Institute พบว่าองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีโอกาสได้รับลูกค้ามากกว่า 23 เท่า และมีโอกาสทำกำไรมากกว่า 19 เท่า แต่ผลการสำรวจส่วนใหญ่ไม่เคยนำไปสู่การตัดสินใจเพราะนำเสนอโดยไม่มีคำอธิบายที่ชัดเจน [5]
สิ่งที่การนำเสนอผลการสำรวจควรทำอย่างแท้จริง
ก่อนที่จะเลือกประเภทแผนภูมิหรือเขียนสไลด์หัวเรื่อง ให้ทำความเข้าใจให้ชัดเจนว่าการนำเสนอนั้นมีหน้าที่อะไร การนำเสนอผลการสำรวจต้องทำสามสิ่งต่อไปนี้:
- บอกผู้ชมว่าคุณค้นพบอะไรบ้าง
- อธิบายว่าทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญสำหรับพวกเขาโดยเฉพาะ
- ชี้ให้เห็นถึงสิ่งที่ควรจะเกิดขึ้นต่อไป
อย่างอื่นเป็นเพียงการตกแต่ง ผู้บริหารที่นั่งฟังการนำเสนอ ข้อมูล ความผูกพันของพนักงานไม่ได้มาเพื่อทบทวนวิธีการวิเคราะห์ พวกเขาต้องการทราบว่าตัวเลขเหล่านั้นสะท้อนถึงสถานะขององค์กรอย่างไร และควรเปลี่ยนแปลงอะไรบ้าง ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลที่ตรวจสอบผลการประเมินการฝึกอบรมต้องการทราบว่าโปรแกรมใดได้ผล และโปรแกรมใดที่ต้องออกแบบใหม่ กรอบการนำเสนอจึงมีความสำคัญก่อนที่จะเริ่มสไลด์แรก
ขั้นตอนที่ 1: ทำความรู้จักกลุ่มเป้าหมายของคุณก่อนที่จะสร้างอะไรก็ตาม
ข้อมูลจากการสำรวจชุดเดียวกันจำเป็นต้องนำเสนอในรูปแบบที่แตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับว่าใครอยู่ในห้องนั้น ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์รายละเอียดของ คะแนน แบบลิเคิร์ตใน 10 คำถามนั้นเหมาะสมสำหรับทีมวิเคราะห์ทรัพยากรบุคคล แต่หากนำเสนอข้อมูลเดียวกันนี้ให้กับซีเอฟโอ ข้อมูลนั้นจำเป็นต้องย่อให้เหลือเพียงสองหรือสามประเด็นหลักที่เชื่อมโยงโดยตรงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ
ก่อนที่จะสร้างเอกสารหรือรายงาน โปรดตอบคำถามเหล่านี้:
- ผู้ชมกลุ่มนี้จำเป็นต้องตัดสินใจอย่างไร?
- พวกเขามีข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับแบบสำรวจและเป้าหมายของแบบสำรวจมากน้อยแค่ไหนแล้ว?
- พวกเขาจะมีเวลามากแค่ไหนในการทบทวนหรือเข้าร่วมการนำเสนอ?
- พวกเขาจะพบว่ารายละเอียดทางสถิติในระดับใดมีประโยชน์ และระดับใดที่มากเกินไปจนรับมือไม่ไหว?
สำหรับการนำเสนอในระดับผู้บริหาร ให้เริ่มต้นด้วยข้อค้นพบที่สำคัญที่สุด สำหรับการนำเสนอในระดับผู้ปฏิบัติงาน คุณสามารถเพิ่มรายละเอียดเพิ่มเติมได้ สำหรับห้องประชุมที่มีผู้เข้าร่วมหลากหลาย ให้จัดโครงสร้างการนำเสนอโดยให้ข้อค้นพบหลักมาก่อน และข้อมูลสนับสนุนตามมาทีหลัง เพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถออกจากห้องประชุมได้หลังจากได้รับข้อสรุปที่สำคัญแล้ว และทีมวิเคราะห์สามารถอยู่ต่อเพื่อรับฟังส่วนที่เหลือได้
ขั้นตอนที่ 2: กรองข้อมูลก่อนแสดงผล
แบบสอบถาม 30 ข้อจะสร้างข้อมูล 30 จุด แต่ไม่ได้หมายความว่าคุณจะต้องนำเสนอข้อมูลทั้ง 30 จุด แบบสอบถามส่วนใหญ่จะมีข้อค้นพบที่สำคัญต่อการตัดสินใจเพียง 3-5 ข้อเท่านั้น ส่วนที่เหลือเป็นเพียงข้อมูลประกอบ หรืออาจเป็นเพียงเสียงรบกวนก็ได้
ตรวจสอบผลลัพธ์ของคุณและถามตัวเองว่า: ข้อค้นพบใดที่น่าประหลาดใจ มีนัยสำคัญ หรือสามารถนำไปปฏิบัติได้? คำถามที่ผู้ตอบแบบสอบถาม 94% ให้คำตอบเดียวกันนั้นแทบจะไม่มีประโยชน์อะไรเลย: อาจตัดทิ้งได้ ส่วนคำถามที่คำตอบแตกต่างกันอย่างชัดเจนระหว่างแผนกต่างๆ หรือคำถามที่แนวโน้มเปลี่ยนแปลงไปอย่างมีนัยสำคัญนับตั้งแต่รอบการสำรวจครั้งล่าสุด มักจะเหมาะสมที่จะนำเสนอ
ขั้นตอนการคัดกรองนี้เป็นขั้นตอนที่ผู้บรรยายส่วนใหญ่ให้ความสำคัญน้อยเกินไป การแสดงทุกอย่างดูเหมือนจะครบถ้วน แต่ก็เหมือนกับการไฮไลต์ทุกบรรทัดในตำราเรียน: เมื่อทุกอย่างถูกทำเครื่องหมายว่าสำคัญ ก็เท่ากับว่าไม่มีอะไรสำคัญเลย
ขั้นตอนที่ 3: เลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมกับข้อมูล
รูปแบบคำถามที่แตกต่างกันจำเป็นต้องใช้การแสดงผลข้อมูลที่แตกต่างกัน การใช้แผนภูมิประเภทที่ไม่ถูกต้องจะทำให้การทำความเข้าใจข้อมูลที่ถูกต้องทำได้ยากขึ้น
คำถามแบบเลือกคำตอบเดียวและแบบเลือกคำตอบหลายตัวเลือกนั้นเหมาะสมกับแผนภูมิแท่งแนวนอน แผนภูมิแท่งอ่านง่าย รองรับหมวดหมู่ได้หลายหมวด และช่วยให้คุณจัดเรียงคำตอบตามความถี่เพื่อให้เห็นรูปแบบได้ทันที [1] แผนภูมิวงกลมเหมาะสำหรับคำถามแบบเลือกคำตอบเดียวที่มีตัวเลือกสี่ตัวหรือน้อยกว่า โดยที่สัดส่วนต่อทั้งหมดเป็นประเด็นหลัก แต่จะอ่านยากหากมีมากกว่าห้าส่วน
มาตราส่วนการให้คะแนนและคำถามแบบลิเคิร์ตจะแสดงได้ดีที่สุดในรูปแบบแผนภูมิแท่งซ้อนกัน โดยแต่ละแท่งแทนคำถามหนึ่งข้อ และส่วนต่างๆ จะแสดงการกระจายของคำตอบตามมาตราส่วน [2] วิธีนี้ช่วยให้คุณเปรียบเทียบรูปแบบคำตอบระหว่างคำถามหลายข้อได้ในภาพเดียว
ข้อมูลแนวโน้มซึ่งเป็นการเปรียบเทียบผลลัพธ์จากรอบปัจจุบันกับรอบก่อนหน้า จะแสดงผลได้ดีที่สุดในรูปแบบแผนภูมิเส้นหรือแผนภูมิแท่งเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน เป้าหมายคือการทำให้เห็นทิศทางการเปลี่ยนแปลงได้อย่างชัดเจนในทันที
คำตอบแบบเปิดกว้างไม่จำเป็นต้องนำเสนอในรูปแบบคำพูดตรงๆ (แม้ว่าการเลือกคำพูดที่เหมาะสมเพียงไม่กี่คำก็ทรงพลังได้) การสร้างกลุ่มคำ (Word cloud) สามารถแสดงคำที่ใช้บ่อยที่สุดได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการค้นหาธีมในชุดคำตอบขนาดใหญ่
กฎข้อหนึ่งที่สอดคล้องกันในแผนภูมิทุกประเภทคือ: ควรระบุข้อมูลลงบนแผนภูมิโดยตรง แทนที่จะพึ่งพาคำอธิบายประกอบ ผู้ชมไม่ควรต้องไปดูคำอธิบายสีเพื่อทำความเข้าใจว่ากำลังดูอะไรอยู่
ขั้นตอนที่ 4: สร้างเรื่องราว ไม่ใช่รายการ
ความแตกต่างระหว่างการนำเสนอที่มีประโยชน์กับการนำเสนอที่น่าลืมเลือนนั้น มักจะขึ้นอยู่กับว่าผู้นำเสนอพยายามเล่าเรื่องหรือเพียงแค่รายงานตัวเลข [3]
โครงสร้างการบรรยายผลการสำรวจโดยทั่วไปจะมีลักษณะดังนี้:
บริบท:แบบสอบถามนี้เกี่ยวกับอะไร ใครเป็นผู้ตอบ และจัดทำเมื่อใด? ควรจำกัดข้อมูลนี้ไว้ในสไลด์เดียวหรือเพียงไม่กี่ประโยค ผู้ชมต้องการข้อมูลที่เพียงพอที่จะเชื่อถือข้อมูล ไม่ใช่รายงานวิธีการวิจัยฉบับเต็ม
ข้อค้นพบสำคัญ:เริ่มต้นด้วยผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุด กำหนดให้เป็นข้อความบอกเล่า ไม่ใช่คำถาม ตัวอย่างเช่น "พนักงานร้อยละ 62 กล่าวว่าพวกเขาไม่ได้รับข้อมูลเพียงพอเกี่ยวกับการตัดสินใจที่ส่งผลกระทบต่องานของพวกเขา" เป็นข้อค้นพบ ส่วน "พนักงานคิดอย่างไรเกี่ยวกับการสื่อสารภายในองค์กร" เป็นคำถามกระตุ้นความคิด ไม่ใช่ข้อค้นพบ
รายละเอียดสนับสนุน:ข้อมูลสองหรือสามจุดที่ช่วยเสริมรายละเอียดให้ข้อสรุปหลักมีความลึกซึ้งยิ่งขึ้น สไลด์ที่มีแผนภูมิจำนวนมากจึงมีบทบาทสำคัญตรงนี้
การเปรียบเทียบหรือบริบท:ตัวเลขนี้เมื่อเทียบกับช่วงเวลาสำรวจก่อนหน้า เกณฑ์มาตรฐานของอุตสาหกรรม หรือทีมหรือแผนกอื่นเป็นอย่างไร? ตัวเลขจะมีความหมายมากขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับสิ่งอื่น
นัยสำคัญ:ผลการค้นพบนี้มีความหมายอย่างไรในทางปฏิบัติ? นี่คือส่วนที่คุณต้องเชื่อมโยงข้อมูลเข้ากับการตัดสินใจที่กลุ่มเป้าหมายต้องทำ
คำแนะนำ:ขั้นตอนต่อไปควรเป็นอย่างไร? แม้ว่าผู้บรรยายจะยังไม่มีคำตอบสุดท้าย การนำเสนอควรจบลงด้วยทางเลือกที่ชัดเจน แทนที่จะปล่อยให้ผู้ชมต้องคิดหาผลลัพธ์เอง
ขั้นตอนที่ 5: เชื่อมโยงผลการวิจัยกับเป้าหมายทางธุรกิจ
ข้อมูลจากการสำรวจที่ปราศจากการเชื่อมโยงกับลำดับความสำคัญขององค์กร มักไม่นำไปสู่การดำเนินการใดๆ หากการสำรวจนั้นเกี่ยวกับประสิทธิผลของการฝึกอบรม ควรเชื่อมโยงผลการสำรวจกับช่องว่างด้านทักษะที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานหรือการรักษาพนักงานไว้ หากการสำรวจนั้นเกี่ยวกับความผูกพันของพนักงาน ควรเชื่อมโยงผลการสำรวจกับความเสี่ยงในการลาออกหรือตัวชี้วัดผลิตภาพ
การเชื่อมโยงข้อมูลกับผลลัพธ์ที่องค์กรให้ความสำคัญอยู่แล้วไม่ใช่การบิดเบือนข้อมูล แต่เป็นการให้บริบท ตัวอย่างเช่น การค้นพบว่า "พนักงาน 38% ในแผนกจัดจำหน่ายแทบจะไม่นำทักษะที่ได้รับจากการฝึกอบรมไปใช้ในงานประจำวัน" จะนำไปปฏิบัติได้จริงมากขึ้นเมื่อนำมาประกอบกับข้อมูลอัตราการลาออกของพนักงานในแผนกเดียวกัน มากกว่าการนำเสนอข้อมูลเพียงอย่างเดียว
ขั้นตอนที่ 6: ตัดสินใจเลือกรูปแบบและวิธีการจัดส่ง
วิธีการแบ่งปันผลลัพธ์ควรสอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมายและความเร่งด่วนของการค้นพบ [4]
การนำเสนอสดเหมาะสำหรับกรณีที่ผลการวิจัยมีความสำคัญ เมื่อคาดว่าจะมีการถามคำถาม หรือเมื่อต้องการอภิปรายถึงผลกระทบกับกลุ่มผู้ฟังแบบเรียลไทม์ การนำเสนอสดช่วยให้คุณสังเกตสถานการณ์และปรับเปลี่ยนได้ตามความเหมาะสม หากแผนภูมิใดทำให้ผู้ฟังสับสน คุณสามารถอธิบายเพิ่มเติมได้ทันที
รายงานที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือสไลด์ประกอบการบรรยายที่แชร์กันนั้นเหมาะสำหรับกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการทำความเข้าใจข้อมูลด้วยตนเอง หรือต้องการแบ่งปันข้อมูลกับผู้ที่ไม่ได้เข้าร่วมการประชุมในครั้งแรก นอกจากนี้ รายงานยังเป็นประโยชน์ในฐานะเอกสารอ้างอิงหลังจากการนำเสนอสดอีกด้วย
สำหรับการประเมินผลการฝึกอบรมและการสำรวจความคิดเห็นที่ดำเนินการเป็นประจำ แดชบอร์ดที่แสดงผลลัพธ์แบบเรียลไทม์สามารถใช้แทนเอกสารนำเสนอเป็นระยะได้ทั้งหมด ทีมงานสามารถตรวจสอบแนวโน้มได้โดยไม่ต้องรอการทบทวนตามกำหนดเวลา
การใช้ AhaSlides สำหรับการนำเสนอผลการสำรวจแบบเรียลไทม์
AhaSlides เป็นแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมกับผู้ชมแบบครบวงจร ครอบคลุมทั้งแบบสำรวจ การให้คะแนน การสร้างกลุ่มคำ คำถามปลายเปิด และการถามตอบ ในเซสชั่นเดียว สำหรับวิทยากรและผู้ดำเนินรายการที่จัดเซสชั่นสดAhaSlidesช่วยให้คุณนำเสนอผลการสำรวจแบบเรียลไทม์ระหว่างเซสชั่นได้ ผลการสำรวจ การตอบแบบให้คะแนน และผลลัพธ์จากกลุ่มคำจะอัปเดตเมื่อผู้เข้าร่วมตอบ ทำให้คุณสามารถแบ่งปันผลการค้นพบกับผู้เข้าร่วมได้ในขณะที่เนื้อหายังสดใหม่ แทนที่จะรวบรวมผลลัพธ์เป็นรายงานที่ส่งมาในอีกหลายวันต่อมา
สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการประเมินผลหลังการฝึกอบรม เพราะการเห็นคะแนนความมั่นใจโดยรวมของกลุ่มมักจะกระตุ้นให้เกิดการสนทนาที่ตรงไปตรงมามากกว่าการอ่านรายงานสรุปหลังจากผ่านไปหนึ่งสัปดาห์ เมื่อ 60% ของผู้เข้าร่วมระบุว่ามีความมั่นใจต่ำในทักษะสำคัญ และข้อมูลนั้นปรากฏบนหน้าจอระหว่างการสนทนาปิดท้าย มันจะเปลี่ยนสิ่งที่เกิดขึ้นต่อไป: ผู้ฝึกสอนสามารถแก้ไขปัญหาได้ทันที และผู้เข้าร่วมสามารถเห็นได้ว่าพวกเขาไม่ได้อยู่คนเดียวในสิ่งที่พวกเขาพบว่ายาก
นอกจากนี้ AhaSlides ยังส่งออกข้อมูลการตอบกลับเป็นข้อมูลสเปรดชีตเพื่อการวิเคราะห์โดยละเอียดเพิ่มเติมหลังจากสิ้นสุดการอบรม ดังนั้นการนำเสนอสดและการรายงานหลังการอบรมจึงใช้ข้อมูลเดียวกันโดยไม่ต้องมีขั้นตอนเพิ่มเติม ลองนึกภาพว่ามันไม่ใช่แค่รายงานสรุป แต่เป็นเหมือนกระดานคะแนนแบบเรียลไทม์ ผู้คนจะตอบสนองแตกต่างกันเมื่อพวกเขาสามารถเห็นตัวเลขแบบเรียลไทม์ได้
ข้อผิดพลาดทั่วไปที่จะหลีกเลี่ยง
อย่าตอบคำถามทุกข้อผู้ฟังไม่สามารถรับข้อมูล 25 จุดในที่ประชุมเดียวได้ จึงต้องคัดกรองอย่างเข้มงวด ย้ายคำถามที่ไม่สำคัญไปไว้ในภาคผนวกเพื่อให้มีข้อมูลพร้อมใช้หากมีคนถาม แต่ให้การนำเสนอหลักเน้นไปที่ข้อค้นพบ 3-5 ข้อที่คุ้มค่าแก่ความสนใจของผู้ฟังอย่างแท้จริง
การใช้แผนภูมิผิดประเภทแผนภูมิวงกลมที่มีแปดส่วนนั้นไม่ได้บอกอะไรใครเลย แต่แผนภูมิแท่งที่เปรียบเทียบการกระจายแบบลิเคิร์ตจากห้าคำถามนั้นบอกอะไรได้มากกว่า ก่อนที่จะสรุปรูปแบบภาพใดๆ ให้ถามตัวเองว่าเพื่อนร่วมงานที่ไม่คุ้นเคยกับแบบสำรวจนั้นสามารถตีความได้อย่างถูกต้องภายในเวลาไม่ถึงสิบวินาทีหรือไม่ ถ้าไม่ได้ ให้ลดความซับซ้อนหรือเปลี่ยนรูปแบบ
อย่าข้ามขั้นตอน "แล้วอย่างไร"ข้อมูลที่ไม่มีการตีความจะบังคับให้ผู้ชมต้องสรุปเอง ซึ่งบ่อยครั้งหมายความว่าพวกเขาจะไม่ได้ข้อสรุปใดๆ เลย ทุกข้อค้นพบควรมีประโยคอธิบายว่าทำไมจึงมีความสำคัญในเชิงปฏิบัติ หากคุณเขียนประโยคนั้นไม่ได้ ข้อค้นพบนั้นอาจไม่เหมาะสมที่จะนำเสนอ
การซ่อนประเด็นสำคัญการเริ่มต้นการนำเสนอ 20 นาทีด้วยการอธิบายวิธีการวิจัย 5 นาทีก่อนที่จะนำเสนอผลการค้นพบหลัก เป็นวิธีที่ทำให้ผู้ฟังเบื่อหน่ายอย่างแน่นอน ควรเริ่มต้นด้วยผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุดในสไลด์ที่สองหรือสาม จากนั้นค่อยให้บริบทและรายละเอียดเพิ่มเติมสำหรับผู้ที่สนใจ
การนำเสนอข้อมูลในระดับรายละเอียดที่ไม่เหมาะสมทีมผู้บริหารต้องการข้อมูลเวอร์ชันที่แตกต่างจากทีมที่ออกแบบแบบสำรวจ เมื่อไม่แน่ใจ ให้เตรียมเวอร์ชันสรุปไว้ และเตรียมเวอร์ชันสำรองที่มีรายละเอียดมากกว่าไว้เผื่อกรณีที่การสนทนาลงลึกในรายละเอียด
คำถามที่พบบ่อย
การนำเสนอผลการสำรวจควรใช้เวลานานเท่าใด?
สำหรับกลุ่มผู้บริหารหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียส่วนใหญ่ เวลาที่เหมาะสมคือ 15-20 นาที ซึ่งมักจะเพียงพอที่จะครอบคลุมประเด็นสำคัญ 3-5 ข้อ ให้บริบทสนับสนุนสำหรับแต่ละข้อ และปิดท้ายด้วยข้อเสนอแนะ หากข้อค้นพบมีความซับซ้อนหรือผู้ฟังคาดหวังคำอธิบายโดยละเอียด เวลา 30 นาทีถือเป็นเวลาที่เหมาะสมสูงสุด หากใช้เวลานานกว่านั้น ควรจัดเป็นเวิร์คช็อปหรือการประชุมเชิงปฏิบัติการ ไม่ใช่การนำเสนอ
ควรใส่ข้อมูลอะไรลงในภาคผนวกบ้าง?
รวมทุกอย่างที่คุณตัดออกจากการนำเสนอหลัก แต่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่สนใจอาจถามถึงไว้ในภาคผนวกนี้ด้วย ได้แก่ รายละเอียดคำถามแต่ละข้อ การแบ่งกลุ่มตามข้อมูลประชากร คำตอบแบบคำต่อคำจากคำถามปลายเปิด และบันทึกวิธีการวิจัยต่างๆ ภาคผนวกนี้จะช่วยให้การนำเสนอหลักสั้นลงโดยไม่ทำให้ข้อมูลพื้นฐานเข้าถึงได้ยาก
คุณจะนำเสนอผลลัพธ์อย่างไรเมื่อผลการค้นพบไม่เป็นที่น่าพอใจ?
รายงานข้อมูลอย่างถูกต้องและเชื่อมโยงกับบริบท หากคะแนนการมีส่วนร่วมลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ให้ระบุอย่างชัดเจน รวมถึงปัจจัยใด ๆ ที่อาจมีส่วนทำให้เกิดการลดลง และเตรียมแนวทางแก้ไขที่เสนอไว้ล่วงหน้า โดยทั่วไปแล้ว ผู้ชมจะตอบสนองได้ดีกว่าต่อผลการวิเคราะห์ที่ตรงไปตรงมาพร้อมแผนการที่ชัดเจน มากกว่าผลลัพธ์ที่บิดเบือนซึ่งไม่ได้ระบุปัญหาที่แท้จริง
เพื่อให้สามารถนำสิ่งเหล่านี้ไปใช้ได้จริงโปรแกรมสร้างแบบสำรวจฟรีของ AhaSlidesช่วยให้คุณสร้าง แชร์ และวิเคราะห์แบบสำรวจได้ภายในไม่กี่นาที ไม่ว่าจะใช้งานในระหว่างการประชุมหรือส่งเป็นลิงก์แบบแยกต่างหาก
แหล่งที่มา
[1] Alchemer. แผนภูมิวงกลมหรือแผนภูมิแท่ง? การนำเสนอผลการสำรวจhttps://www.alchemer.com/resources/blog/pie-chart-or-bar-graph/
[2] Flourish. 5 วิธีในการแสดงภาพข้อมูลการตอบแบบสอบถามอย่างมีประสิทธิภาพhttps://flourish.studio/blog/visualizing-survey-data/
[3] Venngage. วิธีการนำเสนอผลการสำรวจอย่างมีประสิทธิภาพhttps://venngage.com/blog/survey-results/
[4] Insight7. วิธีการนำเสนอข้อมูลแบบสำรวจที่ดีที่สุดแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียhttps://insight7.io/top-methods-for-presenting-survey-data-to-stakeholders/
[5] McKinsey Global Institute ยุคแห่งการวิเคราะห์: การแข่งขันในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลhttps://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-age-of-analytics-competing-in-a-data-driven-world
