10+ Mga Halimbawa ng Ordinal Scale | AhaSlides Pinakamahusay na Libreng Tool para sa 2024

Naghahanap ka ba ng mga halimbawa ng ordinal scale na tanong? Sa mundong ito na nakasentro sa negosyo, hindi nakakagulat na ang mga kumpanya ay patuloy na naghahanap ng mga paraan upang makakuha ng isang competitive edge. Mula sa mga makabagong diskarte sa marketing hanggang sa makabagong teknolohiya, ang mga negosyo ay laging nakaabang sa susunod na malaking bagay na maghihiwalay sa kanila sa kanilang mga kakumpitensya. Sa pamamagitan nito, kailangan nilang matugunan ang patuloy na pagbabago ng mga kahilingan at inaasahan ng mga customer. 

 Ang isang paraan upang madaling matukoy kung ano ang kailangang pahusayin at tugunan ay sa pamamagitan ng feedback ng mga customer. Ang ordinal scale ay isang paraan na maaaring gamitin upang masukat ang kasiyahan ng customer. 

 Kung ito ang iyong unang pagkakataon na makarinig ng tungkol sa isang ordinal na sukat, nasasakupan ka namin! 

Nasa ibaba ang 10 kaakit-akit at nakakaengganyong halimbawa ng ordinal scale , lahat ay ginawa gamit ang libreng polling software ng AhaSlides!

Pangkalahatang-ideya

Mas mahusay na Pakikipag-ugnayan sa AhaSlides

• Uri ng Pagsusulit
• Spinner Wheel
• Pagsusulit ng imahe
• Mga gumagawa ng online na pagsusulit
• AI Online Quiz Creator | Gawing Live ang Mga Pagsusulit | 2024 Nagpapakita
• Pag-brainstorming ng mga ideya nang maayos gamit ang mga tamang tool
• Brainstorming sa Paaralan at Trabaho sa 2024
• Lupon ng Ideya | Libreng Online Brainstorming Tool
• Higit pa sa AhaSlides Rating Scale

Talaan ng nilalaman

• Pangkalahatang-ideya
• Ano ang isang Ordinal Scale?
• 10 Mga Halimbawa ng Ordinal Scale
• Ordinal Scales vs Iba Pang Mga Uri ng Kaliskis
• Iba Pang Mga Paraan sa Poll
• Perpektong Tool sa Online na Pagboto
• Mga Madalas Itanong

Ano ang isang Ordinal Scale?

Ang ordinal scale , na tinutukoy din bilang ordinal data , ay isang uri ng sukatan ng pagsukat na nagbibigay-daan sa mga indibidwal na i-ranggo o i-rate ang mga item batay sa kanilang relatibong posisyon o kagustuhan. Nagbibigay ito ng nakabalangkas na paraan upang mangalap ng feedback at maunawaan ang antas ng kasiyahan ng mga customer sa isang produkto o serbisyo.

Sa madaling salita, ito ay isang sistema ng statistical scaling na gumagana nang may order . Karaniwan, ang mga ordinal scale ay gumagana sa isang 1 hanggang 5 o 1 hanggang 10 rating system, kung saan ang 1 ay kumakatawan sa pinakamababang halaga ng tugon at 10 ay kumakatawan sa pinakamataas na halaga ng tugon.

Para mas malinaw ang lahat, tingnan natin ang isang napakasimple at karaniwang halimbawa: gaano ka nasisiyahan sa aming mga serbisyo?

Malamang, nakakita ka na ng ganitong uri ng halimbawa ng ordinal scale dati. Ginagamit ito upang sukatin ang kasiyahan ng customer sa isang 5-point scale :

1. Napakalaki Hindi Nasiyahan
2. Hindi nasisiyahan
3. Neutral
4. Nasisiyahan
5. Kuntentong-kuntento

Naturally, ang mga kumpanya ay maaaring gumamit ng isang kasiya-siya na sukatan upang matukoy kung kailangan nila upang mapabuti ang kanilang serbisyo. Kung patuloy silang pagmamarka ng mababang mga numero (1s at 2s) kung gayon nangangahulugan ito na ang aksyon ay mas kagyat kaysa sa pagmamarka ng mataas na numero (4s at 5s).

Dito nakasalalay ang kagandahan ng mga ordinal scale: ang mga ito ay napakasimple at malinaw. Dahil dito, madaling mangalap at magsuri ng datos sa anumang larangan. Ginagamit nila ang parehong kwalitatibo at kwalitatibong datos upang gawin ito:

• Kwalitatibo - Ang mga kaliskis sa ordinal ay husay sapagkat nakatuon ang mga ito sa mga salitang tumutukoy sa isang tukoy na halaga. Halimbawa, alam ng mga tao kung ano ang pakiramdam ng isang kasiya-siyang karanasan, samantalang mas mahirap para sa kanila na tukuyin ang isang '7 out of 10' na karanasan.
• Dami – Ang mga ito ay quantitative dahil ang bawat salita ay tumutugma sa isang halaga ng numero. Kung ang isang ordinal sa pananaliksik ay tumutukoy sa isang kasiya-siyang karanasan bilang isang 7 o 8 sa 10 na karanasan, kung gayon madali nilang maihahambing at maitala ang lahat ng nakolektang data sa pamamagitan ng mga numero.

Siyempre, maraming halimbawa ng ordinal scale sa labas ng hanay ng tugon na nasiyahan/hindi nasiyahan (kabilang ang bilang isang uri ng pagsusulit ). Tingnan natin ang ilan sa mga ito….

10 Mga Halimbawa ng Ordinal Scale

Lumikha ng anuman sa mga ordinal na kaliskis sa ibaba nang libre sa AhaSlides. Hinahayaan ka ng AhaSlides na lumikha ng isang ordinal scale na may mga katanungan, pahayag at halaga, pagkatapos ay hayaan ang iyong madla na mai-input ang kanilang mga opinyon nang live gamit ang kanilang mga mobile phone.

Type # 1 - Pamilyar

[Hindi naman pamilyar - Medyo Pamilyar - Katamtamang Pamilyar - Medyo Pamilyar - Napakapamilyar]

Ang mga Familiarity Ordinal Scale ay ginagamit upang suriin ang antas ng kaalaman ng isang tao tungkol sa isang partikular na paksa. Dahil dito, ang mga ito ay lubhang kapaki-pakinabang para sa pagbibigay-impormasyon sa mga susunod na pagsisikap sa advertising, mga kampanya sa kamalayan, at mga planong pang-edukasyon.

Ilang halimbawa ng Familiarity Ordinal Scale: 

• Ang isang kumpanya na sumusubok sa madla nito upang makita kung gaano sila pamilyar sa ilang mga produkto. Ang data na mga resulta mula dito ay maaaring humantong sa mga pagsusumikap sa advertising patungo sa mga produkto na nakapuntos ng mas mababang pamilyar.
• Isang guro na sumusubok sa kanilang mga mag-aaral sa pamilyar sa isang tiyak na paksa. Nagbibigay ito sa guro ng isang ideya kung anong antas ng naunang kaalaman tungkol sa paksang iyon ay maaaring ipalagay bago magpasya kung saan magsisimulang ituro ito.

Kailangan mo pa ng live polls para sa silid-aralan? Tingnan ang 7 na ito dito!

Type # 2 - Dalas

[Huwag kailanman - Bihira - Minsan - Madalas - Palaging]

Ang mga Frequency Ordinal Scale ay ginagamit upang sukatin kung gaano kadalas isinasagawa ang isang aktibidad . Kapaki-pakinabang ang mga ito sa paghusga sa mga aktibong pag-uugali at kung saan sisimulang baguhin ang mga ito.

Ilang halimbawa ng Frequency Ordinal Scale: 

• Isang ordinal na survey na nangangalap ng impormasyon tungkol sa antas kung saan sinusunod ng publiko ang mga patakaran. Maaaring gamitin ang data upang tiyakin kung gaano kahusay o kung gaano kahina ang pagganap ng isang kampanyang pampublikong impormasyon.
• Isang kumpanya na nangangalap ng impormasyon tungkol sa kung paano naiimpluwensyahan ang isang mamimili sa kanilang website. Maaaring gamitin ng kumpanya ang data na ito para tumuon sa ilang partikular na uri ng mas sikat na media, tulad ng mga video o banner ad, kumpara sa iba pang hindi gaanong nakikitang media.

Type # 3 - Intensity

[Walang Intensity - Banayad na Intensity - Medium Intensity - Malakas na Intensity - Extreme Intensity]

Karaniwang sinusubok ng mga Intensity Ordinal Scale ang lakas ng isang damdamin o karanasan . Ito ay kadalasang isang mahirap sukatin na sukatin dahil nauugnay ito sa isang bagay na mas konseptwal at subhetibo kaysa sa karaniwang sinusukat sa mga ordinal scale.

Ilang halimbawa ng Intensity Ordinal Scale: 

• Ang isang medikal na pagtatatag ay sumusubok sa mga pasyente sa kanilang pinaghihinalaang mga antas ng sakit bago at pagkatapos ng paggamot. Maaaring magamit ang data upang matukoy ang bisa ng isang serbisyo o pamamaraan.
• A serbisyo sa simbahan pagsubok sa mga nagsisimba sa lakas ng isang sermon. Maaari nilang gamitin ang data upang makita kung maitatanggal o hindi ang kanilang pastor.

Type # 4 - Kahalagahan

[Hindi naman sa lahat Mahalaga - Bahagyang Mahalaga - Isang Bahagyang Mahalaga - Medyo Mahalaga - Medyo Mahalaga - Napakahalaga - Mahalaga]

Ang mga Ordinal Scale ng Kahalagahan ay nagbibigay ng rating kung paano nakikita ng mga hindi mahahalaga o esensyal na tao ang isang produkto, serbisyo, sektor, aktibidad o halos anumang bagay bilang isang produkto, serbisyo, sektor, aktibidad, o halos anumang bagay. Ang mga resulta ng ganitong uri ng ordinal scale ay kadalasang nakakagulat, kaya dapat isaalang-alang ng mga negosyo ang ganitong uri ng scale upang makakuha ng mahahalagang pananaw tungkol sa pinaghihinalaang kahalagahan ng kanilang mga alok. Ang impormasyong ito ay makakatulong sa kanila na unahin ang mga mapagkukunan at tumuon sa mga lugar na tunay na mahalaga sa kanilang mga customer.

Ilang mga halimbawa ng Importance Ordinal Scale: 

• Isang restawran na humihiling sa mga customer na isulong kung ano ang pinakamahalaga sa kanila. Maaaring magamit ang data mula dito upang malaman kung anong mga bahagi ng serbisyo ang nangangailangan ng pinaka-pansin mula sa pamamahala.
• Isang survey na nangangalap ng mga opinyon sa mga saloobin sa diyeta at ehersisyo. Maaaring gamitin ang data upang malaman kung gaano kahalaga ang pampublikong nakikita ang ilang aspeto ng pagpapanatiling fit.

Type # 5 - Kasunduan

[Malakas na Hindi Sumasang-ayon - Hindi Sumasang-ayon - Hindi Sumasang-ayon o Hindi Sumasang-ayon - Sumasang-ayon - Mahigpit na Sumasang-ayon]

Ang mga Ordinal Scale ng Kasunduan ay nakakatulong upang matukoy kung gaano kalaki ang hindi pagsang-ayon o pagsang-ayon ng isang tao sa isang pahayag . Ito ang ilan sa mga pinakalawak na ginagamit na halimbawa ng ordinal scale, dahil maaari itong gamitin sa anumang pahayag na gusto mo ng tiyak na sagot.

Ilang halimbawa ng Ordinal Scale ng Kasunduan: 

• Isang kumpanya na sumusuri sa kanilang mga customer tungkol sa kakayahang magamit ng kanilang website. Maaari silang gumawa ng mga tiyak na pahayag tungkol sa kung ano ang iniisip mismo ng kumpanya at pagkatapos ay tingnan kung sumasang-ayon o hindi sumasang-ayon ang kanilang mga gumagamit sa mga pahayag na iyon. 
• Ang isang employer ay nagtitipon ng mga opinyon ng empleyado tungkol sa kapaligiran sa lugar ng trabaho. Nakasalalay sa mga antas ng hindi pagkakasundo at pagsang-ayon sa kanilang mga pahayag, maaari nilang malaman kung ano ang kailangang pag-aayos para sa benepisyo ng mga empleyado.

Type # 6 - Kasiyahan

[Labis na Hindi nasisiyahan - Hindi nasisiyahan - Medyo Hindi nasiyahan - Neutral - Medyo nasiyahan - nasiyahan - Napakas nasiyahan]

Muli, ito ay isang malawakang ginagamit na halimbawa ng isang ordinal scale, dahil ang 'kasiyahan' ang pangunahing layunin ng mga negosyo . Ang lahat ng bahagi ng isang survey, sa isang paraan o iba pa, ay nagsisikap na mangalap ng impormasyon tungkol sa kasiyahan tungkol sa isang serbisyo, ngunit ang mga ordinal scale ng kasiyahan ay ginagawa ito nang lantaran at malinaw.

Ilang halimbawa ng Satisfaction Ordinal Scale:

• Isang unibersidad na nangangalap ng mga antas ng kasiyahan tungkol sa kanilang serbisyo sa pagpapatala. Ang data ay makakatulong sa kanila na matukoy kung anong aspeto ang higit na kailangang pagbutihin para sa mga potensyal na mag-aaral sa hinaharap.
• Isang partidong pampulitika ang bumoboto sa kanilang mga tagasuporta sa kanilang pagsisikap sa nakaraang taon. Kung ang kanilang mga tagasuporta ay sa anumang paraan ay hindi nasiyahan sa pag-unlad ng partido, maaari nilang simulan ang botohan sila sa kung ano ang nais nilang gawin nang iba. 

Type # 7 - Pagganap

[Well Below Standards – Below Expectations – About as Expectations – Above Expectations – Talagang Lumagpas sa Expectations

Ang mga Performance Ordinal Scales ay halos kapareho ng mga Satisfaction Ordinal Scales, na sumusukat sa pangkalahatang bisa at kahusayan ng isang serbisyo. Gayunpaman, ang bahagyang pagkakaiba ay ang ganitong uri ng ordinal scale ay may posibilidad na sukatin ang pangwakas na pagganap kaugnay ng mga paunang natukoy na inaasahan ng isang tao sa serbisyong iyon.

Ilang halimbawa ng Performance Ordinal Scale:

• Ang isang kumpanya na nagtitipon ng mga pagsusuri sa customer ng bawat aspeto ng kanilang pagbili at paghahatid. Maaari nilang gamitin ang data upang makita kung saan naglalagay ang mga customer ng mataas na inaasahan at kung saan nabigo ang kumpanya na makamit sila.
• Ang isang studio ng pelikula na sinusubukan upang malaman kung ang kanilang pinakabagong produksyon ay nakatira hanggang sa hype. Kung hindi, posible na ang pelikula ay over-hyped muna o na nabigo itong maihatid, o pareho.

Type # 8 - Likelihood

[Hindi naman - Malamang hindi - Siguro - Malamang - Tiyak

Ang mga Likelihood Ordinal Scale ay isang mahusay na paraan upang malaman kung gaano malamang o malamang na hindi gagawin ng isang tao ang isang nabanggit na aksyon sa hinaharap . Kadalasan ito ay pagkatapos matugunan ang ilang partikular na kundisyon, tulad ng kapag nakumpleto ang isang transaksyon o isang medikal na pamamaraan.

Ilang halimbawa ng Likelihood Ordinal Scale: 

• Isang kumpanya na sumusubok na alamin kung anong porsyento ng kanilang mga customer ang magiging tagataguyod ng tatak matapos gamitin ang serbisyo. Ibubunyag nito ang impormasyon na makakatulong sa pagbuo ng katapatan ng tatak sa maraming mga channel.
• Isang medikal na survey para sa mga doktor na tumutukoy sa posibilidad na magreseta sila ng isang tiyak na uri ng gamot pagkatapos gamitin ito sa kauna-unahang pagkakataon. Tutulungan ang data sa mga kumpanya ng parmasyutikal na magkaroon ng kredibilidad para sa kanilang gamot.

Type # 9 - Pagpapaganda

[Dramatically Worsened - Worsened - Nanatiling Parehas - Pinagbuti - Dramatically Improved]

Ang mga Ordinal Scale ng Pagpapabuti ay nagbibigay ng sukatan sa pag-unlad sa isang partikular na tagal ng panahon . Sinusukat nito ang pananaw ng isang indibidwal kung gaano lumala o bumuti ang kalagayan pagkatapos maipatupad ang isang pagbabago.

Ang ilang mga halimbawa ng pagpapabuti ng ordinal scale: 

• Isang kumpanya na humihingi ng mga opinyon ng kanilang mga empleyado tungkol sa kung aling mga departamento ang lumala o bumuti sa nakaraang taon. Makakatulong ito sa kanila na gumawa ng mas makabuluhang pagsisikap tungo sa pag-unlad sa ilang mga lugar.
• Isang klimatologist na nagsasagawa ng pagsasaliksik sa pang-unawa ng publiko sa pagbabago ng klima sa nakaraang 10 taon. Ang pagtipon ng ganitong uri ng data ay mahalaga sa pagbabago ng pag-uugali sa pagprotekta sa kapaligiran.

Type # 10 - Kakayahang Sarili

[Kumpletong Nagsisimula - Nagsisimula - Pauna-paunang - Makititna - Post-Intermediate - Advanced - Kabuuang Dalubhasa]

Ang mga Ordinal Scale ng Kakayahan sa Sarili ay maaaring maging lubhang kawili-wili. Sinusukat nito ang pinaghihinalaang antas ng kakayahan ng isang tao sa isang partikular na gawain , na nangangahulugang maaari itong mag-iba nang husto depende sa antas ng pagpapahalaga sa sarili na mayroon ang iba't ibang respondent sa isang grupo.

Ilang halimbawa ng Ordinal Scale ng Self-ability: 

• Ang isang guro ng wika na sinusubukan upang matukoy kung gaano kumpiyansa ang kanilang mga mag-aaral sa ilang mga larangan ng kakayahan sa wika. Magagawa ito ng guro alinman sa bago o pagkatapos ng isang aralin o kurso upang matukoy ang pagpapabuti sa kakayahan na makilala ng sarili sa paglipas ng panahon.
• Isang tagapanayam na nagtatanong sa mga kandidato tungkol sa kanilang sariling mga kalakasan at kahinaan sa panahon ng isang pakikipanayam sa trabaho. Ang paggawa nito ay maaaring makatulong sa pag-iisa ng tamang kandidato para sa trabaho.

Ordinal Scales vs Iba Pang Mga Uri ng Kaliskis

Ngayong napagmasdan namin nang mabuti ang ilang mga halimbawa ng iskinal na sukat, maaari kang magtaka kung paano naiiba ang format ng ordinal scale mula sa ibang mga kaliskis.

Kadalasan kapag pinag-uusapan natin ang mga ordinal na iskala, pinag-uusapan natin ang mga ito kasabay ng Apat na Iskala ng Pagsukat , na:

• Mga Pangunahing Kaliskis
• Mga Kaliskis sa Ordinal
• Mga Scales ng Interval
• Kaliskis ng Ratio

Tingnan natin kung paano ang mga halimbawang halimbawa ng scale na nakita natin lamang na ihambing sa iba pang 3 uri ng sukat ...

Halimbawa ng Ordinal Scale vs Halimbawa ng Nominal Scale

Ang nominal na iskala o mga nominal na tanong sa isang survey ay naiiba sa ordinal na iskala dahil ang mga halaga nito ay walang pagkakasunud-sunod.

Narito ang isang halimbawa: Nangongolekta ako ng ilang simpleng datos sa pananaliksik tungkol sa kulay ng buhok. Kung gagamit ako ng nominal na iskala, ang mga halaga ay magiging iba't ibang kulay ng buhok lamang (kayumanggi, blonde, itim, atbp.). Tandaan na walang pagkakasunud-sunod dito; hindi naman sinasabing ang kayumanggi ay humahantong sa blonde na humahantong sa itim at higit pa.

Samantalang kung gumagamit ako ng isang ordinal scale, maaari akong magdagdag ng mga halaga para sa gaan o kadiliman ng buhok, kung alin ay may isang order (ang ilaw ay humahantong sa madilim).
Narito ang isang nominal scale halimbawa tungkol sa kulay ng buhok

At narito ang isang halimbawa ng ordinal scale tungkol sa kulay ng buhok :

Sa ganitong paraan, ang halimbawa ng ordinal scale ay nagbibigay sa atin ng karagdagang impormasyon . Hindi lamang nito ipinapakita kung gaano karaming respondent ang mayroon tayo sa bawat kulay ng buhok (maaari mong i-hover ang mouse sa anumang pabilog na punto upang makita kung gaano karaming tugon ang nakuha nito), ngunit makikita rin natin ang kaliwanagan o kadiliman ng mga kulay ng buhok na iyon sa isang 5-puntong iskala sa pagitan ng 'super light' (1) at 'super dark' (5).

Ang paggawa ng mga bagay sa paraang ordinal scale ay mainam para sa pangangalap ng isa pang patong ng impormasyon. Gayunpaman, maaari kang makaranas ng ilang mga isyu kung saan hindi magkatugma ang mga nominal at ordinal na halaga . Halimbawa, paano magkakaroon din ng 'super light' na buhok ang isang taong may itim na buhok? At anong halaga ang pipiliin ng isang taong walang buhok?

Maaari mong tugunan ang mga isyung ito sa pamamagitan ng ilang simpleng paraan: Ang isang paraan ay ang pag-iwan ng mensahe para sa mga sumasagot na nag-aalis ng posibilidad na magkamali sa mga halaga:

• Ang isa pang paraan ay iwanan ang pinakamababang halaga (1) bilang N / A (hindi naaangkop). Ang mga respondent na maaaring nauugnay sa nominal na sukat ngunit hindi sa ordinal na sukat ay maaaring pumili ng N/A upang matiyak na walang salungatan sa halaga. Ang halaga ng 'super light' ay magsisimula sa (2).

Mga Halimbawa ng Ordinal Scale kumpara sa Mga Halimbawa ng Interval Scale

Kung paanong ang isang ordinal scale ay nagpapakita ng mas maraming datos kaysa sa nominal scale, ang interval scale ay nagpapakita ng higit pa roon. Ang interval scale ay nakatuon sa antas ng pagkakaiba sa pagitan ng mga halaga . Kaya, tingnan natin ang ilang halimbawa ng interval scale at mga halimbawa ng tanong sa interval.

Kaya, sabihin nating gumagawa ako ng mas simpleng pagsasaliksik, sa pagkakataong ito sa perpektong temperatura ng mga tao sa bahay at sa holiday. Sa isang ordinal scale na format, itatakda ko ang aking mga halaga tulad nito:

1. Nagyeyelong
2. Malamig
3. Mapanganib
4. Mainit
5. mainit

Ang malaking problema sa halimbawang ito sa halimbawa ng sukatan ay ito ganap na subjective. Ang itinuturing na 'nagyeyelong' para sa isang tao ay maaaring maituring na 'mapagtimpi' para sa iba.
Sa bisa ng mga pananalita ng mga halaga, natural na ang bawat isa gravitate patungo sa gitna. Dito iminumungkahi ng mga salita ang perpektong temperatura, at humahantong ito sa isang graph na ganito ang hitsura:

Sa halip, dapat akong gumamit ng interval scale, na magpapangalan sa eksaktong mga digri sa Celsius o Fahrenheit na tumutugma sa bawat halaga, tulad nito:

1. Nagyeyelong (0 ° C - 9 ° C)
2. Malamig (10 ° C - 19 ° C)
3. Temperate (20 ° C - 25 ° C)
4. Mainit (26 ° C - 31 ° C)
5. Mainit (32 ° C +)

Ang pagtatakda ng mga halaga sa ganitong paraan ay nangangahulugan na ang aking mga respondent ay maaaring gumawa ng kanilang mga desisyon batay sa isang umiiral at kilalang sistema ng pag-iiskala , sa halip na ang may kinikilingang pananaw ng sinumang sumulat ng tanong.

Maaari mo ring mapupuksa ang mga salitang buong salita upang ang mga respondente ay hindi maimpluwensyahan ng mga naisip na paniniwala na dinala ng lakas ng mga salita.
Ang paggawa nito ay nangangahulugang ang mga resulta ay magiging mas iba-iba at tumpak, ganito

Halimbawa ng Ordinal Scale vs. Ratio Scale Halimbawa

Ang isang scale scale ay katulad ng isang scale scale sa paraan na nakatuon ito sa mga numero at mga pagkakaiba sa pagitan nila.

Ang isang malaking pagkakaiba, gayunpaman, ay ang presensya sa isang ratio scale ng halagang 'tunay na sero'. Ang 'tunay na sero' na ito ay ang kumpletong kawalan ng halagang sinusukat.

Halimbawa, tingnan ang sukat ng ratio na ito sa karanasan sa trabaho

You can see that this ratio scale example starts with the value of ‘0 years,�� which represents the complete absence of any work experience. This means that you have a solid, immovable foundation from which to begin your analysis.

Tandaan : hindi lahat ng halaga ng sero ay 'tunay na sero.' Ang halaga ng 0°C mula sa ating iskala ng pagitan ay hindi isang tunay na sero dahil ang 0°C ay isang tiyak na temperatura, hindi ang kawalan ng temperatura.

Iba Pang Mga Paraan sa Poll

Huwag mo kaming intindihin nang mali; mahusay talaga ang mga ordinal scale. Ngunit para makagawa ng isang tunay na kawili-wiling survey sa larangan ng edukasyon , trabaho , politika, sikolohiya, o anumang bagay, gugustuhin mong pag-iba-ibahin ang format.

Sa AhaSlides, marami kang paraan para makakuha ng poll sa iyong audience!

1. Maramihang Poll ng Pagpipilian

Ang mga multiple choice poll ay ang karaniwang uri ng poll at makukuha sa anyong bar, donut o pie chart. Isulat lang ang mga pagpipilian at hayaang pumili ang iyong mga tagapakinig!

🎉 Matuto nang higit pa: Random Team Generator | Mga Pagbubunyag ng 2024 Random Group Maker

2. Image Choice Poll

Gumagana ang mga poll ng pagpipilian ng imahe sa parehong paraan tulad ng maraming mga poll ng pagpipilian, mas visual lang!

3. Word Cloud Poll

Ang mga Word Cloud Poll ay maiikling tugon sa isang paksa, karaniwang isa o dalawang salita ang haba. Ang pinakasikat na mga sagot sa mga respondent ay lumalabas sa gitna sa mas malaking teksto, habang ang mga hindi gaanong sikat na sagot ay nakasulat sa mas maliit na teksto sa labas ng gitna ng slide.

4. Open-Ended Poll

Ang open-ended poll ay makakatulong sa iyo na makakuha ng mga sagot nang may pagkamalikhain at kalayaan. Walang multiple-choice o limitasyon sa salita; hinihikayat ng mga ganitong uri ng poll ang mga mahahabang sagot na detalyado.

🎊 Matutong mag-host ng libreng live na Q&A sa 2024

Ang Perpektong Online na Botohan na Kasangkapan

Lahat ng ipinakita sa artikulong ito — ang mga halimbawa ng ordinal scale, ang nominal, interval at ratio scale na mga halimbawa, pati na rin ang iba pang mga uri ng poll, ay ginawa lahat sa AhaSlides.

AhaSlides ay isang libreng digital na tool na sobrang intuitive at flexible! Ito ay isang online na software na nagbibigay-daan sa iyong mangalap ng impormasyon at opinyon mula sa buong mundo. Maaari mong iwanang bukas ang iyong survey, para makuha ito ng iyong mga respondent kahit wala ka pa!
Sa pamamagitan ng 'scales' slide, hinahayaan ka ng AhaSlides na lumikha ng mga ordinal na kaliskis sa isang hanay ng mga pahayag sa 3 simpleng hakbang:

1. Isulat ang iyong katanungan
2. Ilagay ang iyong mga pahayag
3. Idagdag sa mga halaga

I-type ang join code sa tuktok ng slide para makita ng iyong kalahok. Kapag naipasok na nila ang code sa kanilang mga telepono, masasagot na nila ang tanong sa iyong ordinal scale, sa pamamagitan ng mga slider, sa lahat ng statement.

Ang data ng tugon ng iyong madla mananatili sa iyong pagtatanghal maliban kung pipiliin mong burahin ito, kaya laging available ang data sa antas ng ordinal. Pagkatapos ay maaari mong ibahagi ang iyong presentasyon at ang data ng pagtugon nito kahit saan online.
Kung nais mong lumikha ng iyong sariling mga kaliskis sa pagkakasunod, pati na rin ang maraming iba pang mga uri ng mga botohan, i-click ang pindutan sa ibaba!

Mga Madalas Itanong