10+ прикладів порядкової шкали | AhaSlides. Найкращий безкоштовний інструмент у 2024 році

Ви шукаєте приклади питань порядкової шкали? У цьому світі, зосередженому на бізнесі, не дивно, що компанії постійно шукають способи отримати конкурентну перевагу. Від інноваційних маркетингових стратегій до передових технологій, компанії завжди шукають наступну велику річ, яка виділить їх серед конкурентів. Таким чином, вони повинні задовольнити вимоги та очікування клієнтів, що постійно змінюються. 

 Один із способів легко визначити, що потрібно покращити та вирішити, – це відгуки клієнтів. Порядкова шкала є одним із методів, який можна використовувати для вимірювання задоволеності споживача. 

 Якщо ви вперше чуєте про порядкову шкалу, ми допоможемо вам! 

Нижче наведено 10 привабливих та захопливих прикладів порядкової шкали , всі вони створені за допомогою безкоштовного програмного забезпечення для опитувань AhaSlides!

Огляд

Краща взаємодія з AhaSlides

• Тип вікторини
• Спинне колесо
• Вікторина із зображеннями
• Створювачі онлайн-вікторин
• Створювач онлайн-вікторини AI | Оживіть вікторини | 2024 Відкриття
• Належний мозковий штурм ідей за допомогою правильних інструментів
• Мозковий штурм у школі та на роботі у 2024 році
• Дошка ідей | Безкоштовний онлайн-інструмент мозкового штурму
• Більше на AhaSlides Шкала оцінки

Зміст

• Огляд
• Що таке порядкова шкала?
• 10 прикладів порядкової шкали
• Порядкові ваги проти інших типів ваг
• Інші способи опитування
• Ідеальний інструмент онлайн-опитування
• Поширені запитання

Що таке порядкова шкала?

Порядкова шкала , яку також називають порядковою шкалою даних , — це тип шкали вимірювання, яка дозволяє людям ранжувати або оцінювати елементи на основі їхнього відносного положення або уподобань. Вона забезпечує структурований спосіб збору відгуків та розуміння рівня задоволеності клієнтів продуктом чи послугою.

Простіше кажучи, це статистична система шкалювання, яка працює з порядком . Зазвичай порядкові шкали працюють за системою оцінювання від 1 до 5 або від 1 до 10 , де 1 представляє відповідь з найнижчим значенням, а 10 - відповідь з найвищим значенням.

Щоб отримати чіткіше уявлення, давайте розглянемо один надзвичайно простий і поширений приклад: наскільки ви задоволені нашими послугами?

Цілком можливо, що ви вже бачили цей приклад порядкової шкали раніше. Вона використовується для вимірювання задоволеності клієнтів за 5-бальною шкалою :

1. Дуже незадоволений
2. Незадоволений
3. Нейтральний
4. Задоволений
5. Дуже задоволений

Звичайно, компанії можуть використовувати порядкову шкалу задоволення, щоб визначити, чи потрібно їм вдосконалювати свої послуги. Якщо вони постійно підраховують низькі цифри (1 і 2), це означає, що дії є набагато більш нагальними, ніж якщо вони набирають високі цифри (4 і 5).

У цьому полягає краса порядкових шкал: вони дуже прості та зрозумілі. Завдяки цьому легко збирати та аналізувати дані абсолютно в будь-якій галузі. Для цього вони використовують як якісні, так і нумерологічні дані :

• Якісний - Порядкові шкали є якісними, оскільки вони орієнтовані на слова, що визначають конкретне значення. Наприклад, люди знають, яким є задовільний досвід, тоді як їм важче визначити досвід «7 із 10».
• Кількісний – Вони кількісні, тому що кожному слову відповідає числове значення. Якщо порядковий номер у дослідженні визначає задовільний досвід як досвід 7 або 8 із 10, тоді вони можуть легко порівняти та відобразити всі зібрані дані за допомогою чисел.

Звичайно, існує безліч прикладів порядкової шкали поза набором відповідей «задоволений/незадоволений» (зокрема, як різновид вікторини ). Давайте розглянемо деякі з них…

10 прикладів порядкової шкали

Створіть будь-яку з порядкових шкал нижче безкоштовно за допомогою AhaSlides. AhaSlides дозволяє створити порядкову шкалу з запитаннями, висловлюваннями та цінностями, а потім дозволяє аудиторії вживати свої думки в прямому ефірі за допомогою своїх мобільних телефонів.

Тип No1 - Знайомство

[Зовсім не знайомий – Дещо знайомий – Помірно знайомий – Досить знайомий – Дуже знайомий]

Порядкові шкали знайомства використовуються для перевірки рівня знань людини з певної теми. Через це вони надзвичайно корисні для інформування про майбутні рекламні зусилля, інформаційні кампанії та освітні плани.

Деякі приклади порядкової шкали знайомства: 

• Компанія тестує свою аудиторію, щоб побачити, наскільки вони знайомі з певними продуктами. Дані, які випливають із цього, можуть призвести до рекламних зусиль до продуктів, які мають нижчий рівень знайомства.
• Вчитель перевіряє своїх учнів на знайомство з певним предметом. Це дає вчителю уявлення про те, який рівень попередніх знань з цього предмету можна взяти перед тим, як вирішити, з чого почати його викладати.

Потрібно більше опитувань у реальному часі для класу? Перегляньте ці 7 тут!

Тип # 2 - Частота

[Ніколи – Рідко �� Іноді – Часто – Завжди]

Порядкові шкали частоти використовуються для вимірювання частоти виконання певної дії . Вони корисні для оцінки активної поведінки та визначення того, де почати її змінювати.

Деякі приклади порядкової шкали частоти: 

• Порядкове опитування, яке збирає інформацію про ступінь дотримання громадськістю правил. Дані можуть бути використані, щоб визначити, наскільки добре чи погано працює кампанія з інформування громадськості.
• Компанія, яка збирає інформацію про вплив на покупця на своєму веб-сайті. Компанія може використовувати ці дані, щоб зосередитися на певних типах більш популярних медіа, таких як відео чи рекламні банери, на відміну від інших медіа, які мало переглядаються.

Тип # 3 - Інтенсивність

[Відсутність інтенсивності - м’яка інтенсивність - середня інтенсивність - сильна інтенсивність - надзвичайна інтенсивність]

Ординальні шкали інтенсивності зазвичай перевіряють силу почуття або переживання . Це часто складний показник для вимірювання, оскільки він стосується чогось більш концептуального та суб'єктивного, ніж те, що зазвичай вимірюється в порядкових шкалах.

Деякі приклади порядкової шкали інтенсивності: 

• Медична установа, яка тестує пацієнтів на рівень сприйняття болю до і після лікування. Дані можна використовувати для визначення ефективності послуги чи процедури.
• A церковна служба випробування відвідувачів церкви на владу проповіді. Вони можуть використовувати дані, щоб побачити, звільняти чи ні свого пастора.

Тип # 4 - Важливість

[Зовсім не важливо - ледве важливо - трохи важливо - дещо важливо - досить важливо - дуже важливо - суттєво]

Порядкові шкали важливості оцінюють, наскільки важливими для людей є продукт, послуга, сектор, діяльність чи практично все, що завгодно. Результати цього типу порядкової шкали часто бувають несподіваними, тому підприємствам слід розглянути цей тип шкали, щоб отримати цінну інформацію про сприйняту важливість своїх пропозицій. Ця інформація може допомогти їм розставити пріоритети у ресурсах та зосередитися на сферах, які дійсно важливі для їхніх клієнтів.

Деякі приклади порядкової шкали важливості: 

• Ресторан просить клієнтів висувати те, що для них найважливіше. Дані звідси можуть бути використані для з’ясування того, яким частинам послуг потрібно найбільше уваги з боку керівництва.
• Опитування для збору думок про ставлення до дієти та фізичних вправ. Дані можна використовувати, щоб з’ясувати, наскільки важливими для громадськості є певні аспекти підтримки фізичної форми.

Тип №5 - Угода

[Дуже не погоджуюсь - не погоджуюсь - ні погоджуюсь, ні не погоджуюсь - погоджуюсь - повністю погоджуюсь]

Порядкові шкали згоди допомагають визначити, наскільки людина не погоджується чи погоджується з твердженням . Це деякі з найпоширеніших прикладів порядкових шкал, оскільки їх можна використовувати з будь-яким твердженням, на яке ви хочете отримати конкретну відповідь.

Деякі приклади порядкової шкали узгодження: 

• Компанія, яка проводить опитування своїх клієнтів щодо зручності використання їх веб-сайту. Вони можуть зробити конкретні заяви щодо того, що думає сама компанія, а потім перевірити, чи погоджуються чи не погоджуються з цими твердженнями їх користувачі. 
• Роботодавець, який збирає думки працівників щодо робочого середовища. Залежно від рівня розбіжностей та згоди на їхні заяви, вони можуть з'ясувати, що потрібно виправити на користь працівників.

Тип # 6 - Задоволення

[Глибоко незадоволений - Незадоволений - Дещо незадоволений - Нейтральний - Дещо задоволений - Задоволений - Дуже задоволений]

Знову ж таки, це широко використовуваний приклад порядкової шкали, оскільки «задоволеність» є кінцевою метою бізнесу . Усі частини опитування, так чи інакше, намагаються зібрати інформацію про задоволеність послугою, але порядкові шкали задоволеності роблять це відкрито та очевидно.

Деякі приклади порядкової шкали задоволення:

• Університет, який отримує рівень задоволеності послугами реєстрації. Дані можуть допомогти їм визначити, який аспект потребує найбільшого вдосконалення для потенційних майбутніх студентів.
• Політична партія, що опитувала своїх прихильників щодо їхніх зусиль за останній рік. Якщо їхні прихильники якимось чином незадоволені розвитком партії, вони можуть розпочати опитування щодо того, що вони хотіли б зробити інакше. 

Тип # 7 - Продуктивність

[Значно нижче стандартів – Нижче очікувань – Приблизно, як очікувалося – Вище очікувань – Справді перевищено очікування

Порядкові шкали продуктивності дуже схожі на порядкові шкали задоволеності, які вимірюють загальну ефективність та результативність послуги. Однак тонка відмінність полягає в тому, що цей тип порядкової шкали, як правило, вимірює кінцеву продуктивність відносно заздалегідь визначених очікувань щодо цієї послуги.

Деякі приклади порядкової шкали ефективності:

• Компанія, яка збирає відгуки клієнтів щодо кожного аспекту їх придбання та доставки. Вони можуть використовувати дані, щоб побачити, де споживачі покладають великі очікування і де компанія не може їх задовольнити.
• Кіностудія намагається з'ясувати, чи відповідає їхній останній випуск ажіотажу. Якщо ні, можливо, що фільм заздалегідь був надмірно розкручений, або його не вдалося показати, або те й інше.

Тип 8 - ймовірність

[Зовсім ні – Мабуть ні – Можливо – Ймовірно – Звичайно

Порядкові шкали ймовірності – це чудовий спосіб з’ясувати, наскільки ймовірно чи малоймовірно, що людина здійснить згадану дію в майбутньому . Часто це відбувається після виконання певних умов, наприклад, після завершення транзакції або медичної процедури.

Деякі приклади порядкової шкали ймовірності: 

• Компанія, яка намагається визначити, який відсоток їх клієнтів стане захисником бренду після використання послуги. Це дозволить розкрити інформацію, яка може допомогти зміцнити лояльність до бренду за різними каналами.
• Медичне опитування для лікарів, яке визначає ймовірність призначення ними певного виду ліків після їх першого використання. Дані допоможуть фармацевтичним компаніям виробити довіру до свого препарату.

Тип # 9 - Покращення

[Різко погіршився - Погіршився - залишився незмінним - вдосконалений - різко покращений]

Порядкові шкали покращення забезпечують метрику прогресу протягом певного періоду часу . Вони вимірюють сприйняття людиною того, наскільки стан справ погіршився або покращився після впровадження змін.

Деякі приклади порядкової шкали вдосконалення: 

• Компанія запитує думку своїх співробітників про те, які відділи погіршилися або покращилися за минулий рік. Це допоможе їм докладати більш значущих зусиль для прогресу в певних сферах.
• Кліматолог, який проводив дослідження сприйняття громадськістю змін клімату за останні 10 років. Збір такого роду даних має вирішальне значення для зміни ставлення до захисту навколишнього середовища.

Тип No10 - Самоздатність

[Повноцінний початківець - початківець - попередній - середній - середній - після середнього - просунутий - загальний експерт]

Ординальні шкали самооцінки можуть бути дуже цікавими. Вони вимірюють сприйнятий рівень компетентності людини у певному завданні , а це означає, що вони можуть суттєво відрізнятися залежно від рівня самооцінки різних респондентів у групі.

Деякі приклади порядкової шкали самоздібностей: 

• Вчитель мови намагається визначити, наскільки впевнені їхні учні у певних сферах мовних здібностей. Вчитель може зробити це до або після уроку або курсу, щоб визначити покращення самосвідомих здібностей з часом.
• Під час співбесіди інтерв’юер запитує кандидатів про власні сильні та слабкі сторони. Це може допомогти виділити правильного кандидата на роботу.

Порядкові ваги проти інших типів ваг

Тепер, коли ми детально розглянули приклади порядкової шкали, можливо, вам цікаво, чим формат порядкової шкали відрізняється від інших шкал.

Зазвичай, коли ми говоримо про порядкові шкали, ми говоримо про них одночасно з чотирма шкалами вимірювання , які є:

• Номінальні ваги
• Порядкові ваги
• Інтервальні шкали
• Ваги співвідношення

Давайте подивимось, як приклади порядкової шкали, які ми щойно бачили, порівнюються з іншими 3 типами шкали ...

Приклад порядкової шкали проти прикладу номінальної шкали

Номінальна шкала або номінальні питання в опитуванні відрізняються від порядкової шкали тим, що її значення не мають порядку.

Ось приклад: я збираю деякі прості дослідницькі дані про колір волосся. Якщо я використовую номінальну шкалу, значення будуть просто різними кольорами волосся (коричневий, світлий, чорний тощо). Зверніть увагу, що тут немає порядку ; це не так, як коричневий призводить до світлого, що, своєю чергою, призводить до чорного і далі.

Якщо я використовую порядкову шкалу, я можу додати значення для світлості або темряви волосся, які має замовлення (світло веде до темряви).
Ось приклад номінальної шкали про колір волосся

А ось приклад порядкової шкали кольору волосся :

Таким чином, приклад з порядковою шкалою дає нам додаткову інформацію . Він не лише показує, скільки респондентів кожного кольору волосся у нас є (ви можете навести курсор миші на будь-яку круглу точку, щоб побачити, скільки відповідей вона отримала), але ми також можемо побачити світлість або темряви цих кольорів волосся за 5-бальною шкалою від «супер світлий» (1) до «супер темний» (5).

Використання порядкової шкали чудово підходить для збору додаткового шару інформації. Однак, ви можете зіткнутися з кількома проблемами, коли номінальні та порядкові значення не збігаються . Наприклад, як людина з чорним волоссям може мати «надмірно світле» волосся? А яке значення обере людина без волосся?

Ви можете вирішити ці проблеми за допомогою кількох простих обхідних шляхів: один із способів — залишити повідомлення для респондентів, яке виключає ймовірність переплутати значення:

• Інший спосіб - залишити найнижче значення (1) як Не застосовується (не застосовується). Респонденти, які можуть співвідноситися з номінальною шкалою, але не з порядковою шкалою, можуть вибрати Н/Д, щоб переконатися, що немає конфлікту цінностей. Таким чином, значення «надсвітлого» починається з (2).

Приклади порядкової шкали проти прикладів інтервальної шкали

Так само, як порядкова шкала показує більше даних, ніж номінальна шкала, інтервальна шкала показує ще більше. Інтервальна шкала стосується ступеня різниці між значеннями . Отже, давайте розглянемо деякі приклади інтервальних шкал та приклади інтервальних питань.

Отже, скажімо, я проводжу більш просте дослідження, цього разу щодо ідеальної температури для людей удома та на відпочинку. У форматі порядкової шкали я б виклав свої значення так:

1. заморожування
2. застуда
3. Помірний
4. Теплий
5. гарячий

Велика проблема цього прикладу порядкової шкали полягає в тому, що це повністю суб’єктивний. Те, що вважається "заморожуванням" для когось, може вважатися "помірним" для когось іншого.
В силу формулювання цінностей, кожен природно тяжіти до середини. Ось де слова вже вказують на ідеальну температуру, і це призводить до графіка, який виглядає так:

Замість цього, мені слід використовувати інтервальну шкалу, яка називатиме точні градуси в Цельсії або Фаренгейті , що відповідають кожному значенню, ось так:

1. Заморожування (0 ° C - 9 ° C)
2. Холод (10 ° C - 19 ° C)
3. Помірний (20 ° C - 25 ° C)
4. Теплий (26 ° C - 31 ° C)
5. Гарячий (32 ° C +)

Визначення цінностей таким чином означає, що мої респонденти можуть приймати рішення на основі існуючої та добре відомої системи шкалювання , а не упереджених уявлень того, хто написав запитання.

Ви також можете повністю позбутися формулювань, щоб респонденти не мали впливу заздалегідь сприйнятих думок, викликаних сила слів.
Це означає, що результати обов’язково будуть більш різноманітним і точним, подобається це

Приклад порядкової шкали проти прикладу шкали співвідношення

Шкала співвідношень подібна до інтервальної шкали тим, що вона фокусується на числах та різницях між ними.

Однак, одна велика відмінність полягає в наявності у шкалі співвідношення значення «істинного нуля». Цей «істинний нуль» – це повна відсутність вимірюваного значення.

Наприклад, подивіться на цю шкалу коефіцієнтів досвіду роботи

Ви бачите, що цей приклад шкали коефіцієнтів починається зі значення «0 років», що означає повну відсутність будь-якого досвіду роботи. Це означає, що у вас є міцна, непорушна основа, з якої можна почати аналіз.

Пам’ятайте : не всі нульові значення є «істинним нулем». Значення 0°C з нашої інтервальної шкали не є істинним нулем, оскільки 0°C – це певна температура, а не відсутність температури.

Інші способи опитування

Не зрозумійте нас неправильно; порядкові шкали справді чудові. Але щоб зробити справді захопливе опитування в галузі освіти , праці , політики, психології чи чогось іншого, вам знадобиться розширити цей формат.

З AhaSlides у вас є безліч способів опитувати свою аудиторію!

1. Опитування з множинним вибором

Опитування з кількома варіантами відповідей – це стандартний тип опитувань, які доступні у формі стовпчастої, пончикової або кругової діаграми. Просто запишіть варіанти та дозвольте своїй аудиторії зробити вибір!

🎉 Дізнайтеся більше: Генератор випадкових команд | Представляється генератор випадкових груп 2024 року

2. Опитування щодо вибору зображень

Опитування обраних зображень працюють майже так само, як опитування кількох варіантів, лише більш наочні!

3. Опитування в хмарі слів

Опитування у форматі «Хмара слів» – це короткі відповіді на певну тему, зазвичай довжиною одне або два слова. Найпопулярніші відповіді серед респондентів відображаються в центрі більшим шрифтом, тоді як менш популярні відповіді пишуться меншим шрифтом поза центром слайда.

4. Відкрите опитування

Відкриті опитування допомагають вам збирати відповіді з креативністю та свободою. Немає обмежень щодо кількох варіантів відповідей чи кількості слів; такі типи опитувань заохочують до розгорнутих відповідей, які містять деталі.

🎊 Навчіться проводити безкоштовні онлайн-сесії запитань та відповідей у ​​2024 році

Ідеальний інструмент опитування в Інтернеті

Все, що представлено в цій статті — приклади порядкової шкали, приклади номінальної, інтервальної та коефіцієнтної шкали, а також інші типи опитувань — все було зроблено на AhaSlides.

AhaSlides це безкоштовний цифровий інструмент, надзвичайно інтуїтивно зрозумілий і гнучкий! Це онлайн-програмне забезпечення, яке дозволяє збирати інформацію та думки з усього світу. Ви можете залишити своє опитування відкритим, щоб ваші респонденти могли пройти його навіть без вас!
За допомогою слайда «Шкали» AhaSlides дозволяє створювати порядкові шкали для ряду тверджень у 3 прості кроки:

1. Напишіть своє запитання
2. Висувайте свої заяви
3. Додайте значення

Введіть код приєднання у верхній частині слайда, щоб ваш учасник побачив. Коли вони введуть код на своїх телефонах, вони зможуть відповісти на запитання за вашою порядковою шкалою за допомогою повзунків у всіх твердженнях.

Дані відповідей вашої аудиторії залишиться у вашій презентації якщо ви не вирішите стерти його, тому дані порядкового рівня завжди доступні. Потім ви можете поділитися своєю презентацією та даними відповідей будь-де в Інтернеті.
Якщо ви хочете створити свої власні порядкові шкали, а також безліч інших опитувань, натисніть кнопку нижче!

Поширені запитання