Hơn 10 ví dụ về thang âm thông thường | AhaSlides Công cụ miễn phí tốt nhất cho năm 2024

Bạn đang tìm kiếm ví dụ về câu hỏi thang đo thứ tự? Trong thế giới lấy kinh doanh làm trung tâm này, không có gì ngạc nhiên khi các công ty không ngừng tìm cách đạt được lợi thế cạnh tranh. Từ các chiến lược tiếp thị sáng tạo đến công nghệ tiên tiến, các doanh nghiệp luôn tìm kiếm điều quan trọng tiếp theo sẽ giúp họ khác biệt với các đối thủ cạnh tranh. Cùng với đó, họ phải đáp ứng được nhu cầu và mong đợi luôn thay đổi của khách hàng. 

 Một cách để dễ dàng xác định những gì cần cải thiện và giải quyết là thông qua phản hồi của khách hàng. Thang đo thứ tự là một phương pháp có thể được sử dụng để đo lường sự hài lòng của khách hàng. 

 Nếu đây là lần đầu tiên bạn nghe về thang đo thứ tự, chúng tôi sẽ giúp bạn! 

Dưới đây là 10 ví dụ hấp dẫn và thú vị về thang đo thứ tự , tất cả đều được tạo bằng phần mềm khảo sát miễn phí của AhaSlides!

Giới thiệu chung

Tương tác tốt hơn với AhaSlides

• Loại câu đố
• Bánh xe quay
• Bài kiểm tra hình ảnh
• Người tạo câu đố trực tuyến
• Người tạo câu đố trực tuyến AI | Thực hiện các câu đố trực tiếp | 2024 tiết lộ
• Động não ý tưởng đúng cách với các công cụ phù hợp
• Động não ở trường học và nơi làm việc vào năm 2024
• Ban ý tưởng | Công cụ động não trực tuyến miễn phí
• Thêm trên AhaSlides Thang điểm đánh giá

Mục lục

• Giới thiệu chung
• Thang đo thứ tự là gì?
• 10 Ví dụ về Thang đo Thông thường
• Cân thường so với các loại cân khác
• Các cách khác để thăm dò ý kiến
• Công cụ bỏ phiếu trực tuyến hoàn hảo
• Câu Hỏi Thường Gặp

Thang đo thứ tự là gì?

Thang đo thứ tự , hay còn gọi là dữ liệu thứ tự , là một loại thang đo cho phép các cá nhân xếp hạng hoặc đánh giá các mục dựa trên vị trí tương đối hoặc mức độ ưu tiên của chúng. Nó cung cấp một cách thức có cấu trúc để thu thập phản hồi và hiểu được mức độ hài lòng của khách hàng đối với một sản phẩm hoặc dịch vụ.

Nói một cách đơn giản, đó là một hệ thống thang đo thống kê hoạt động theo thứ tự . Thông thường, thang đo thứ tự hoạt động trên hệ thống xếp hạng từ 1 đến 5 hoặc từ 1 đến 10 , trong đó 1 đại diện cho giá trị thấp nhất và 10 đại diện cho giá trị cao nhất.

Để hiểu rõ hơn, hãy xem xét một ví dụ cực kỳ đơn giản và phổ biến: bạn hài lòng đến mức nào với dịch vụ của chúng tôi?

Rất có thể bạn đã từng thấy ví dụ về thang đo thứ tự kiểu này trước đây. Nó được sử dụng để đo lường sự hài lòng của khách hàng trên thang điểm 5 :

1. Rất không hài lòng
2. Không hài lòng
3. Neutral
4. Hài lòng
5. rất hài lòng

Đương nhiên, các công ty có thể sử dụng thang đo thứ tự mức độ hài lòng để xác định xem họ có cần cải thiện dịch vụ của mình hay không. Nếu họ liên tục ghi số thấp (1s và 2s) thì điều đó có nghĩa là hành động cấp bách hơn nhiều so với việc họ ghi số cao (4s và 5s).

Vẻ đẹp của thang đo thứ tự nằm ở chỗ: chúng rất đơn giản và rõ ràng. Nhờ đó, việc thu thập và phân tích dữ liệu trong bất kỳ lĩnh vực nào cũng trở nên dễ dàng. Chúng sử dụng cả dữ liệu định tính và định lượng để thực hiện điều này.

• Định tính - Thang đo thông thường mang tính định tính vì chúng tập trung vào các từ xác định một giá trị cụ thể. Ví dụ: mọi người biết trải nghiệm hài lòng sẽ như thế nào, trong khi họ khó xác định trải nghiệm '7 trên 10'.
• Định lượng – Chúng mang tính định lượng vì mỗi từ tương ứng với một giá trị số. Nếu một thứ tự trong nghiên cứu xác định trải nghiệm hài lòng là 7 hoặc 8 trên 10 trải nghiệm, thì họ có thể dễ dàng so sánh và lập biểu đồ tất cả dữ liệu thu thập được thông qua các con số.

Tất nhiên, có rất nhiều ví dụ về thang đo thứ tự ngoài tập hợp phản hồi hài lòng/không hài lòng (bao gồm cả dạng bài kiểm tra ). Hãy cùng xem xét một vài ví dụ đó…

10 Ví dụ về Thang đo Thông thường

Tạo miễn phí bất kỳ thang đo thứ tự nào dưới đây với AhaSlides. AhaSlides cho phép bạn tạo thang đo thứ tự với các câu hỏi, câu phát biểu và giá trị, sau đó cho phép khán giả nhập ý kiến ​​​​trực tiếp bằng điện thoại di động của họ.

Loại # 1 - Quen thuộc

[Không quen chút nào – Hơi quen – Khá quen – Khá quen – Rất quen]

Thang đo thứ tự mức độ quen thuộc được sử dụng để kiểm tra mức độ hiểu biết của một người về một chủ đề nhất định. Vì vậy, chúng rất hữu ích trong việc định hướng các nỗ lực quảng cáo, chiến dịch nâng cao nhận thức và kế hoạch giáo dục trong tương lai.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự mức độ quen thuộc: 

• Một công ty đang kiểm tra đối tượng của mình để xem mức độ quen thuộc của họ với một số sản phẩm nhất định. Dữ liệu thu được từ việc này có thể dẫn đến nỗ lực quảng cáo hướng tới các sản phẩm đạt điểm mức độ quen thuộc thấp hơn.
• Một giáo viên kiểm tra học sinh của họ về sự quen thuộc của một chủ đề nhất định. Điều này cung cấp cho giáo viên một ý tưởng về mức độ hiểu biết trước về chủ đề đó có thể được giả định trước khi quyết định bắt đầu giảng dạy môn học đó từ đâu.

Bạn cần thêm các cuộc thăm dò ý kiến ​​trực tuyến cho lớp học? Hãy xem 7 cuộc thăm dò này tại đây!

Loại # 2 - Tần suất

[Không bao giờ - Hiếm khi - Đôi khi - Thường xuyên - Luôn luôn]

Thang đo thứ tự tần suất được sử dụng để đo lường tần suất thực hiện một hoạt động . Chúng hữu ích để đánh giá các hành vi tích cực và xác định điểm bắt đầu thay đổi.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự tần số: 

• Một cuộc khảo sát thứ tự thu thập thông tin về mức độ tuân thủ các quy tắc của công chúng. Dữ liệu có thể được sử dụng để xác định xem chiến dịch thông tin đại chúng đang hoạt động tốt hay kém như thế nào.
• Một công ty thu thập thông tin về cách người mua bị ảnh hưởng trên trang web của họ. Công ty có thể sử dụng dữ liệu này để tập trung vào một số loại phương tiện phổ biến nhất định, như quảng cáo video hoặc biểu ngữ, trái ngược với các phương tiện ít được xem khác.

Loại # 3 - Cường độ

[Không có cường độ - Cường độ nhẹ - Cường độ trung bình - Cường độ mạnh - Cường độ cực đoan]

Thang đo cường độ theo thứ tự thường dùng để kiểm tra độ mạnh của một cảm xúc hoặc trải nghiệm . Đây thường là một chỉ số khó đo lường vì nó liên quan đến một khía cạnh mang tính khái niệm và chủ quan hơn so với những gì thường được đo lường trong các thang đo theo thứ tự.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự cường độ: 

• Một cơ sở y tế kiểm tra bệnh nhân về mức độ cảm nhận của họ về cơn đau trước và sau khi điều trị. Dữ liệu có thể được sử dụng để xác định hiệu quả của một dịch vụ hoặc thủ tục.
• A dịch vụ nhà thờ thử thách những người đi nhà thờ về sức mạnh của một bài giảng. Họ có thể sử dụng dữ liệu để xem có nên sa thải mục sư của họ hay không.

Loại # 4 - Tầm quan trọng

[Hoàn toàn không quan trọng - Vừa đủ quan trọng - Một chút quan trọng - Hơi quan trọng - Khá quan trọng - Rất quan trọng - Cần thiết]

Thang đo thứ tự tầm quan trọng đánh giá mức độ quan trọng hoặc không quan trọng của một sản phẩm, dịch vụ, lĩnh vực, hoạt động hoặc bất cứ thứ gì đối với mọi người. Kết quả của loại thang đo thứ tự này thường khá bất ngờ, vì vậy các doanh nghiệp nên xem xét sử dụng loại thang đo này để thu được những hiểu biết giá trị về tầm quan trọng được cảm nhận của các sản phẩm/dịch vụ của họ. Thông tin này có thể giúp họ ưu tiên nguồn lực và tập trung vào những lĩnh vực thực sự quan trọng đối với khách hàng.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự quan trọng: 

• Một nhà hàng yêu cầu khách hàng đưa ra những gì quan trọng nhất đối với họ. Dữ liệu từ đây có thể được sử dụng để tìm ra những phần dịch vụ nào cần được quản lý quan tâm nhất.
• Khảo sát thu thập ý kiến về thái độ đối với chế độ ăn uống và tập thể dục. Dữ liệu có thể được sử dụng để tìm hiểu tầm quan trọng của công chúng đối với các khía cạnh nhất định của việc giữ dáng.

Loại # 5 - Thỏa thuận

[Rất không đồng ý - Không đồng ý - Không đồng ý cũng không không đồng ý - Đồng ý - Hoàn toàn đồng ý]

Thang đo thứ tự mức độ đồng ý giúp xác định mức độ một người không đồng ý hoặc đồng ý với một phát biểu . Đây là một số ví dụ về thang đo thứ tự được sử dụng rộng rãi nhất, vì chúng có thể được sử dụng với bất kỳ phát biểu nào mà bạn muốn có câu trả lời cụ thể.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự của Thỏa thuận: 

• Một công ty khảo sát khách hàng của họ về khả năng sử dụng trang web của họ. Họ có thể đưa ra những tuyên bố cụ thể về những gì bản thân công ty nghĩ và sau đó xem liệu người dùng của họ đồng ý hay không đồng ý với những tuyên bố đó. 
• Người sử dụng lao động thu thập ý kiến ​​của nhân viên về môi trường làm việc. Tùy thuộc vào mức độ bất đồng và đồng ý với tuyên bố của họ, họ có thể tìm ra những gì cần sửa chữa vì lợi ích của nhân viên.

Loại # 6 - Sự hài lòng

[Không hài lòng sâu sắc - Không hài lòng - Hơi không hài lòng - Trung tính - Hơi hài lòng - Hài lòng - Rất hài lòng]

Một lần nữa, đây là một ví dụ được sử dụng rộng rãi về thang đo thứ tự, vì "sự hài lòng" là mục tiêu cuối cùng của các doanh nghiệp . Tất cả các phần của một cuộc khảo sát, bằng cách này hay cách khác, đều cố gắng thu thập thông tin về sự hài lòng đối với một dịch vụ, nhưng thang đo thứ tự về sự hài lòng làm điều này một cách công khai và rõ ràng.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự mức độ hài lòng:

• Một trường đại học tập hợp mức độ hài lòng về dịch vụ tuyển sinh của họ. Dữ liệu có thể giúp họ xác định khía cạnh nào cần cải thiện nhiều nhất đối với các sinh viên tiềm năng trong tương lai.
• Một đảng chính trị thăm dò những người ủng hộ về những nỗ lực của họ trong năm qua. Nếu những người ủng hộ họ không hài lòng với sự tiến bộ của đảng theo bất kỳ cách nào, họ có thể bắt đầu thăm dò ý kiến ​​của họ về những gì họ muốn làm theo cách khác. 

Loại # 7 - Hiệu suất

[Dưới mức tiêu chuẩn – Dưới mức mong đợi – Đúng như mong đợi – Trên mức mong đợi – Thực sự vượt quá mong đợi

Thang đo thứ tự hiệu suất rất giống với thang đo thứ tự sự hài lòng, dùng để đo lường hiệu quả và năng suất tổng thể của một dịch vụ. Tuy nhiên, điểm khác biệt tinh tế là loại thang đo thứ tự này có xu hướng đo lường hiệu suất cuối cùng so với kỳ vọng đã được xác định trước của người dùng đối với dịch vụ đó.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự hiệu suất:

• Một công ty thu thập đánh giá của khách hàng về từng khía cạnh của việc mua hàng và giao hàng của họ. Họ có thể sử dụng dữ liệu để xem nơi khách hàng đang đặt kỳ vọng cao và nơi nào công ty không đáp ứng được họ.
• Một hãng phim đang cố gắng tìm hiểu xem sản phẩm mới nhất của họ có đạt được sự cường điệu hay không. Nếu không, có thể bộ phim đã bị thổi phồng quá mức trước đó hoặc nó không phân phối được hoặc cả hai.

Loại # 8 - Khả năng xảy ra

[Không hề – Có lẽ là không – Có lẽ – Có thể – Chắc chắn rồi

Thang đo xác suất theo thứ tự là một cách tuyệt vời để xác định mức độ có khả năng hoặc không có khả năng một người sẽ thực hiện một hành động được đề cập trong tương lai . Điều này thường được thực hiện sau khi đáp ứng một số điều kiện nhất định, chẳng hạn như khi một giao dịch hoặc một thủ tục y tế được hoàn tất.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự khả năng: 

• Một công ty đang cố gắng xác định xem bao nhiêu phần trăm khách hàng của họ sẽ trở thành những người ủng hộ thương hiệu sau khi sử dụng dịch vụ. Điều này sẽ tiết lộ thông tin có thể giúp xây dựng lòng trung thành với thương hiệu trên nhiều kênh.
• Một cuộc khảo sát y tế để các bác sĩ xác định khả năng họ kê một loại thuốc nhất định sau khi sử dụng nó lần đầu tiên. Dữ liệu sẽ giúp các công ty dược phẩm phát triển uy tín cho thuốc của họ.

Loại # 9 - Cải tiến

[Tồi tệ hơn đáng kể - Tồi tệ hơn - Giữ nguyên - Cải thiện - Cải thiện đáng kể]

Thang đo thứ tự cải thiện cung cấp thước đo về sự tiến bộ trong một khoảng thời gian nhất định . Chúng đo lường nhận thức của cá nhân về mức độ tình hình đã xấu đi hay được cải thiện sau khi một sự thay đổi được thực hiện.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự cải tiến: 

• Một công ty hỏi ý kiến ​​của nhân viên về bộ phận nào đã xấu đi hoặc được cải thiện trong năm qua. Điều này sẽ giúp họ có những nỗ lực có ý nghĩa hơn để đạt được tiến bộ trong một số lĩnh vực nhất định.
• Một nhà khí hậu học tiến hành nghiên cứu nhận thức của công chúng về biến đổi khí hậu trong 10 năm qua. Thu thập loại dữ liệu này là rất quan trọng để thay đổi thái độ đối với việc bảo vệ môi trường.

Loại # 10 - Năng lực bản thân

[Hoàn thành Sơ cấp - Sơ cấp - Sơ cấp - Trung cấp - Sau Trung cấp - Cao cấp - Tổng chuyên gia]

Thang đo định lượng khả năng bản thân có thể rất thú vị. Chúng đo lường mức độ năng lực mà một người tự nhận thức được ở một nhiệm vụ nhất định , điều này có nghĩa là kết quả có thể khác nhau rất nhiều tùy thuộc vào mức độ tự trọng của từng người tham gia trong cùng một nhóm.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự khả năng của bản thân: 

• Một giáo viên ngôn ngữ đang cố gắng xác định mức độ tự tin của học sinh trong một số lĩnh vực khả năng ngôn ngữ. Giáo viên có thể thực hiện việc này trước hoặc sau một bài học hoặc khóa học để xác định sự cải thiện khả năng tự nhận thức theo thời gian.
• Một người phỏng vấn hỏi các ứng viên về điểm mạnh và điểm yếu của họ trong cuộc phỏng vấn xin việc. Làm điều này có thể giúp tìm ra ứng viên phù hợp cho công việc.

Cân thường so với các loại cân khác

Bây giờ chúng ta đã xem xét kỹ lưỡng một số ví dụ về tỷ lệ thứ tự, bạn có thể tự hỏi định dạng tỷ lệ thứ tự khác với các tỷ lệ khác như thế nào.

Thông thường khi nói về thang đo thứ tự, chúng ta thường nhắc đến chúng cùng với Bốn Thang Đo Lưỡng , đó là:

• Thang đo danh nghĩa
• Cân thường
• Thang đo khoảng cách
• Thang tỷ lệ

Hãy cùng xem các ví dụ về thang đo thứ tự mà chúng ta vừa thấy so với 3 loại thang đo còn lại…

Ví dụ về thang đo thông thường so với Ví dụ về thang đo danh nghĩa

Thang đo định danh, hay các câu hỏi định danh trong khảo sát, khác với thang đo thứ tự ở chỗ các giá trị của nó không có thứ tự nào cả.

Ví dụ: Tôi đang thu thập một số dữ liệu nghiên cứu đơn giản về màu tóc. Nếu tôi sử dụng thang đo định danh, các giá trị sẽ chỉ đơn giản là các màu tóc khác nhau (nâu, vàng, đen, v.v.). Lưu ý rằng không có thứ tự nào ở đây; không phải là màu nâu dẫn đến màu vàng, rồi đến màu đen và cứ thế tiếp tục.

Trong khi nếu tôi đang sử dụng thang thứ tự, tôi có thể thêm các giá trị cho độ sáng hoặc tối của tóc, có một đơn đặt hàng (ánh sáng dẫn đến tối).
Dưới đây là một ví dụ về thang đo danh nghĩa về màu tóc

Và đây là một ví dụ về thang đo thứ tự liên quan đến màu tóc :

Theo cách này, ví dụ về thang đo thứ tự cung cấp cho chúng ta thêm thông tin . Nó không chỉ cho thấy có bao nhiêu người trả lời với mỗi màu tóc (bạn có thể di chuột qua bất kỳ điểm tròn nào để xem số lượng phản hồi mà nó nhận được), mà chúng ta còn có thể thấy độ sáng hoặc tối của những màu tóc đó trên thang điểm 5 điểm từ 'siêu sáng' (1) đến 'siêu tối' (5).

Sử dụng thang đo thứ tự rất tốt để thu thập thêm một lớp thông tin. Tuy nhiên, bạn có thể gặp một vài vấn đề khi giá trị định danh và giá trị thứ tự không khớp nhau . Ví dụ, làm thế nào một người có tóc đen lại có thể có tóc "siêu sáng"? Và một người không có tóc sẽ chọn giá trị nào?

Bạn có thể giải quyết những vấn đề này bằng một vài cách khắc phục đơn giản: Một cách là để lại lời nhắn cho người trả lời để loại bỏ khả năng nhập sai giá trị:

• Một cách khác là để giá trị thấp nhất (1) là N / A (không áp dụng). Những người trả lời có thể liên quan đến thang đo danh nghĩa nhưng không liên quan đến thang đo thứ tự có thể chọn N/A để đảm bảo rằng không có xung đột về giá trị. Do đó, giá trị 'siêu nhẹ' sẽ bắt đầu từ (2).

Ví dụ về thang đo thứ tự so với ví dụ về thang đo khoảng

Cũng giống như thang đo thứ tự thể hiện nhiều dữ liệu hơn thang đo định danh, thang đo khoảng thể hiện thậm chí nhiều hơn thế nữa. Thang đo khoảng quan tâm đến mức độ khác biệt giữa các giá trị . Vì vậy, hãy cùng xem một số ví dụ về thang đo khoảng và ví dụ về câu hỏi thang đo khoảng.

Vì vậy, giả sử tôi đang thực hiện một nghiên cứu đơn giản hơn, lần này là về nhiệt độ lý tưởng của mọi người ở nhà và trong kỳ nghỉ. Ở định dạng tỷ lệ thứ tự, tôi sẽ đặt ra các giá trị của mình như thế này:

1. Freezing
2. Lạnh
3. Khí hậu ôn hòa
4. Ấm áp
5. Nóng bức

Vấn đề lớn với ví dụ về tỷ lệ thứ tự này là nó hoàn toàn chủ quan. Điều được coi là 'đóng băng' đối với ai đó có thể được coi là 'nóng tính' đối với người khác.
Nhờ cách diễn đạt các giá trị, mọi người sẽ tự nhiên hút về giữa. Đây là nơi các từ đã gợi ý nhiệt độ lý tưởng và nó dẫn đến một biểu đồ trông như thế này:

Thay vào đó, tôi nên sử dụng thang đo khoảng, thang đo này sẽ chỉ rõ độ chính xác theo độ C hoặc độ F tương ứng với mỗi giá trị, như sau:

1. Đông lạnh (0 ° C - 9 ° C)
2. Lạnh (10 ° C - 19 ° C)
3. Ôn đới (20 ° C - 25 ° C)
4. Ấm áp (26 ° C - 31 ° C)
5. Nóng (32 ° C +)

Việc trình bày các giá trị theo cách này có nghĩa là người trả lời có thể đưa ra quyết định dựa trên một hệ thống thang đo hiện có và đã được biết đến rộng rãi , thay vì dựa trên những nhận thức thiên vị của người đặt câu hỏi.

Bạn cũng có thể loại bỏ hoàn toàn các từ ngữ để người trả lời không bị ảnh hưởng bởi các định kiến ​​do sức mạnh của các từ.
Làm điều này có nghĩa là kết quả nhất định đa dạng và chính xác hơn, như thế này

Ví dụ về thang đo thứ tự so với ví dụ về thang đo tỷ lệ

Thang tỷ lệ tương tự như thang đo khoảng ở cách nó tập trung vào các con số và sự khác biệt giữa chúng.

Tuy nhiên, điểm khác biệt lớn là sự hiện diện của giá trị "số không thực" trong thang đo tỷ lệ. "Số không thực" này là sự vắng mặt hoàn toàn của giá trị đang được đo.

Ví dụ: hãy xem thang tỷ lệ này về kinh nghiệm làm việc

You can see that this ratio scale example starts with the value of ‘0 years,�� which represents the complete absence of any work experience. This means that you have a solid, immovable foundation from which to begin your analysis.

Hãy nhớ : không phải tất cả các giá trị bằng không đều là 'số không thực sự'. Giá trị 0°C trên thang đo khoảng của chúng ta không phải là số không thực sự vì 0°C là một nhiệt độ cụ thể, chứ không phải là sự không có nhiệt độ.

Các cách khác để thăm dò ý kiến

Đừng hiểu nhầm ý chúng tôi; thang đo thứ tự thực sự rất tuyệt. Nhưng để thực hiện một cuộc khảo sát thực sự hấp dẫn trong các lĩnh vực giáo dục , việc làm , chính trị, tâm lý học, hoặc bất cứ lĩnh vực nào khác, bạn sẽ muốn mở rộng định dạng khảo sát.

Với AhaSlides, bạn có vô số cách để thăm dò ý kiến ​​khán giả!

1. Cuộc thăm dò nhiều lựa chọn

Các cuộc thăm dò ý kiến ​​trắc nghiệm là loại thăm dò phổ biến nhất và có sẵn ở dạng biểu đồ cột, biểu đồ hình tròn hoặc biểu đồ hình bánh vòng. Chỉ cần viết ra các lựa chọn và để người tham gia lựa chọn!

🎉 Tìm hiểu thêm: Công cụ tạo đội ngẫu nhiên | Công cụ tạo nhóm ngẫu nhiên năm 2024 được tiết lộ

2. Cuộc thăm dò lựa chọn hình ảnh

Các cuộc thăm dò lựa chọn bằng hình ảnh hoạt động giống như các cuộc thăm dò nhiều lựa chọn, chỉ là trực quan hơn!

3. Cuộc thăm dò ý kiến ​​từ đám mây

Khảo sát bằng đám mây từ ngữ là những câu trả lời ngắn gọn về một chủ đề, thường chỉ gồm một hoặc hai từ. Những câu trả lời phổ biến nhất sẽ xuất hiện ở trung tâm với cỡ chữ lớn hơn, trong khi những câu trả lời ít phổ biến hơn sẽ được viết bằng cỡ chữ nhỏ hơn ở bên ngoài trung tâm slide.

4. Cuộc thăm dò ý kiến ​​mở

Khảo sát mở giúp bạn thu thập câu trả lời một cách sáng tạo và tự do. Không có câu hỏi trắc nghiệm hay giới hạn số từ; loại khảo sát này khuyến khích các câu trả lời dài, đi sâu vào chi tiết.

🎊 Học cách tổ chức buổi hỏi đáp trực tiếp miễn phí vào năm 2024

Công cụ thăm dò ý kiến ​​trực tuyến hoàn hảo

Mọi thứ được trình bày trong bài viết này - ví dụ về thang đo thứ tự, ví dụ về thang đo danh nghĩa, khoảng và tỷ lệ, cũng như các loại cuộc thăm dò khác, đều được thực hiện trên AhaSlides.

AhaSlide là một công cụ kỹ thuật số miễn phí siêu trực quan và linh hoạt! Đây là một phần mềm trực tuyến cho phép bạn thu thập thông tin và ý kiến ​​từ khắp nơi trên thế giới. Bạn có thể để cuộc khảo sát của mình mở để người trả lời có thể thực hiện khảo sát mà không cần bạn có mặt ở đó!
Thông qua trang trình bày 'tỷ lệ', AhaSlides cho phép bạn tạo thang đo thứ tự trên một loạt các câu lệnh trong 3 bước đơn giản:

1. Viết câu hỏi của bạn
2. Đưa ra tuyên bố của bạn
3. Thêm vào các giá trị

Nhập mã tham gia ở đầu trang trình bày để người tham gia của bạn xem. Sau khi nhập mã trên điện thoại, họ sẽ có thể trả lời câu hỏi theo thang thứ tự của bạn, thông qua thanh trượt, trên tất cả các câu lệnh.

Dữ liệu phản hồi của khán giả của bạn sẽ vẫn còn trên bản trình bày của bạn trừ khi bạn chọn xóa nó, để dữ liệu mức thứ tự luôn có sẵn. Sau đó, bạn có thể chia sẻ bản trình bày của mình và dữ liệu phản hồi của nó ở bất kỳ đâu trực tuyến.
Nếu bạn muốn tạo thang đo thứ tự của riêng mình, cũng như vô số loại phiếu thăm dò ý kiến ​​khác, nhấp vào nút bên dưới!

Câu Hỏi Thường Gặp