今天,我們將深入探討 間隔尺度測量 ——統計世界的基石,聽起來可能很複雜,但非常有趣,而且與我們的日常生活有著驚人的相關性。
從我們計時的方式到測量溫度的方式,音程尺度都扮演著至關重要的角色。讓我們一起來解開這個概念,深入探討它的本質、獨特之處、與其他尺度的比較以及現實世界的例子!
目錄
有效調查的技巧
什麼是間隔刻度測量?
區間尺度測量是一種資料測量尺度,用於統計和研究領域,用於量化實體之間的差異。 它是四個等級的測量尺度之一,其他尺度還有標稱尺度、比率尺度和 序數尺度範例.

它在心理學、教學和社會研究等許多領域都非常有用,因為它可以幫助我們衡量一個人的聰明程度(智商分數)、天氣的冷熱程度(溫度)或日期。
間隔刻度測量的主要特徵
間隔秤測量具有區別於其他類型測量秤的獨特特徵。了解這些特徵對於在研究和資料分析中正確使用區間尺度至關重要。以下是主要特點:
各處步數均勻(等間隔):
間隔量表的一個重要特點是,無論您位於量表的哪個位置,任兩個相鄰數字之間的差距始終相同。這使得比較一件事與另一件事相比有多多或多少變得非常有用。
- 例如,從 10°C 跳到 11°C 就像是溫度從 20°C 跳到 21°C 一樣。
零只是一個佔位符(任意零點):
對於區間尺度來說,零並不意味著「什麼都沒有」。它只是一個被選定的開始計數的點,不像其他一些尺度那樣,零意味著完全不存在。一個很好的例子是 0°C 並不意味著沒有溫度;它只是意味著水在那裡結冰。

僅加法和減法:
你可以用區間尺度來加減數字,以計算它們之間的差異。但是,由於零不代表“無”,所以你不能用乘法或除法來表示某個東西“熱兩倍”或“冷一半”。
不能談比率:
因為在這些尺度上,零並非真正的零,所以說某物「兩倍」是沒有意義的。這完全是因為我們缺少一個真正的起點,就是「零」。
有意義的數字:
區間尺度上的一切都是有序的,你可以準確地知道一個數字比另一個數字多了多少。這使得研究人員可以組織他們的測量結果並討論差異有多大或多小。
間隔刻度測量範例
間隔刻度測量提供了一種量化和比較值之間間距相等但沒有真正零點的項目之間差異的方法。以下是一些日常範例:
1/ 溫度(攝氏或華氏):
溫標是區間標度的經典例子。 20°C 和 30°C 之間的溫差等於 30°C 和 40°C 之間的溫差。然而,0°C 或 0°F 並不意味著沒有溫度;它只是標度上的一個點。
2/ 智商分數:
智商 (IQ) 分數採用區間尺度測量。分數之間的差異是一致的,但沒有真正的零點,即智力完全缺失的點。

3/ 歷年:
當我們用年份來衡量時間時,我們使用的是區間尺度。 1990 年至 2000 年之間的差距與 2000 年至 2010 年之間的差距相同,但沒有「零」年代表時間的缺失。
4/ 一天中的時間:
同樣,12 小時製或 24 小時制中的時間也是一種間隔測量。 1:00 到 2:00 之間的間隔與 3:00 到 4:00 之間的間隔相同。午夜或中午並不代表時間的消失;它只是週期中的一個點。
5/ 標準化考試成績:
SAT 或 GRE 等考試的分數是按區間計算的。分數之間的差距相等,可以直接比較結果,但零分並不意味著「沒有知識」或能力。

這些例子說明了間隔量表如何應用於日常生活和科學研究的各個方面,從而無需依賴真正的零點即可進行精確比較。
區間量表與其他類型量表的比較
標稱規模:
- 它的作用: 只是將事物分類或命名,而不說哪個更好或有更多。
- 示例: 水果種類(蘋果、香蕉、櫻桃)。你不能說蘋果比香蕉「更多」;它們只是不同而已。
序數尺度:
- 它的作用: 將事物排序,但不告訴我們一個事物比另一個事物好多少或差多少。
- 示例: 比賽位置(第一、第二、第三)。我們知道第一比第二好,但不知道好多少。
區間尺度:
- 它的作用: 它不僅能對事物進行排序,還能告訴我們它們之間的確切差異。然而,它並沒有真正的零點作為起點。
- 示例: 如前所述,溫度以攝氏度為單位。
比例尺:
- 它的作用: 像區間尺度一樣,它對事物進行排序,並告訴我們它們之間的確切差異。但它也有一個真正的零點,意味著我們所測量的一切都「沒有」。
- 示例: 重量。 0公斤意味著沒有重量,我們可以說20公斤是10公斤的兩倍。
主要區別:
- 公稱 只是命名或標記事物,沒有任何順序。
- 序數 將事物排列整齊,但沒有說明這些順序之間的距離。
- 信號間隔 清楚地告訴我們點之間的距離,但沒有真正的零,所以我們不能說某個東西是「兩倍」。
- 比率給出 我們所有的資訊間隔,再加上它有一個真正的零,所以我們可以進行「兩倍」這樣的比較。
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結論
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參考: 表格應用程序 | GraphPad | QuestionPro