您在尋找序數尺度問題的例子嗎？在這個以商業為中心的世界裡，企業不斷尋求競爭優勢的方法也就不足為奇了。從創新的行銷策略到尖端技術，企業總是在尋找下一個能讓自己在競爭中脫穎而出的重大突破。因此，他們必須滿足客戶不斷變化的需求和期望。
一個可以輕鬆識別需要改進和解決的問題的方法是透過客戶的回饋。序數標度是可以用來衡量顧客滿意度的方法。
如果您是第一次聽到序數標度，我們會為您提供協助！
以下是 10 個引人入勝的序數尺度範例，全部使用 AhaSlides 的免費投票軟體製作！
概述
| 序數標度是什麼時候發現的？ | 1946 |
| 誰發明了序數尺度？ | 黨衛軍史蒂文斯 |
| 順序量表的目的？ | 使用有序響應評估參與者 |
| 序數尺度範例的另一個名稱是什麼？ | 定性數據或分類數據 |
| 百分比是名目百分比還是序數百分比？ | 公稱 |
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目錄
什麼是有序量表？
序數尺度，也稱為序數數據，是一種測量尺度，它允許人們根據相對位置或偏好對項目進行排序或評級。它提供了一種結構化的方式來收集回饋，並了解客戶對產品或服務的滿意度。
簡而言之，它是一種基於順序的統計標度系統。通常，序數標度採用1 到 5或1 到 10 的評分系統，其中 1 代表最低價值，10 代表最高價值。
為了更清楚地了解情況，讓我們來看一個非常簡單和常見的例子：您對我們的服務滿意嗎？
你很可能以前看過這種序數尺度的例子。它用於以 5 分制衡量客戶滿意度：
- 非常不滿意
- 不滿意
- 中性
- 滿意
- 很滿意
自然地，公司可以使用滿意度順序量表來確定他們是否需要改進他們的服務。 如果他們的得分始終較低（1 分和 2 分），那麼這意味著與得分高（4 分和 5 分）相比，採取行動更為緊迫。
序數尺度的妙處就在於此：它們非常簡單明了。有了它們，在任何領域收集和分析數據都變得輕而易舉。它們同時使用定性和定量數據來實現這一點：
- 定性 – 序數量表是定性的，因為它們專注於定義特定值的詞。 例如，人們知道滿意的體驗是什麼感覺，而他們很難定義“7 分中有 10 分”的體驗。
- 量 – 它們是定量的，因為每個單字對應一個數值。如果研究中的序數將滿意的體驗定義為十分之七或八，那麼他們可以輕鬆地透過數字對所有收集到的數據進行比較和繪製圖表。
當然，除了滿意/不滿意這種簡單的回答之外，序數尺度還有很多其他應用場景（包括作為一種測驗形式）。讓我們來看一些例子…
10 個序數比例示例
使用 AhaSlides 免費建立以下任何序數尺度。 AhaSlides 讓您建立一個包含問題、陳述和數值的序數尺度，然後讓您的觀眾使用他們的手機即時輸入他們的意見。
類型 #1 – 熟悉度
[完全不熟悉 – 有點熟悉 – 比較熟悉 – 相當熟悉 – 非常熟悉]
熟悉度等級量表用於檢驗某人對特定主題的了解程度。因此，它們對於指導未來的廣告宣傳、意識提升活動和教育計劃非常有用。
一些熟悉度序數表的例子：
- 一家公司測試其受眾以了解他們對某些產品的熟悉程度。 由此產生的數據可能會導致對熟悉度較低的產品進行廣告宣傳。
- 一位老師測試學生對某一科目的熟悉程度。 這讓教師在決定從哪裡開始教授它之前，可以了解關於該主題的先驗知識水平。
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類型 #2 – 頻率
[從不 – 很少 – 有時 – 經常 – 總是]
頻率序數尺度用來衡量某項活動發生的頻率。它們有助於判斷正向行為以及從何處著手改變這些行為。
一些頻率序數尺度的例子：
- 一項有序調查，收集有關公眾遵守規則程度的資訊。這些數據可用於確定公共資訊活動的執行情況。
- 一家公司收集有關買家如何在其網站上受到影響的資訊。該公司可以利用這些數據來關注某些類型的更受歡迎的媒體，例如影片或橫幅廣告，而不是其他觀看次數較少的媒體。
類型 #3 – 強度
【無強度-輕度強度-中等強度-強強度-極限強度】
強度等級量表通常用來測試某種感覺或經驗的強度。這通常是一個難以衡量的指標，因為它與比等級量表通常測量的內容更概念化和主觀化的東西有關。
一些強度順序量表示例：
- 一家醫療機構測試患者在治療前後感知的疼痛程度。 該數據可用於確定服務或程序的功效。
- A 教堂服務 用佈道的力量測試去教堂的人。 他們可以使用這些數據來判斷是否要解僱他們的牧師。
類型 #4 – 重要性
[一點都不重要——幾乎不重要——有點重要——有點重要——很重要——非常重要——基本]
重要性序數尺度用於評估人們對產品、服務、產業、活動或幾乎任何事物的重要性程度（非必要或必要）。這種序數尺度的結果往往出乎意料，因此企業應考慮使用此類尺度來深入了解其產品或服務的重要性。這些資訊可以幫助企業合理分配資源，專注於對客戶真正重要的領域。
一些重要性序數表的例子：
- 一家餐廳要求顧客提出對他們來說最重要的事情。 此處的數據可用於確定服務的哪些部分最需要管理層關注。
- 一項調查收集意見 關於飲食和運動的態度。數據可以用來了解大眾對健身某些方面的看法有多重要。
類型 #5 – 協議
【非常不同意——不同意——既不同意也不反對——同意——非常同意]
一致性等級量表有助於確定一個人對某一陳述的同意或不同意程度。這些是最常用的等級量表範例之一，因為它們可以用於任何需要明確答案的陳述。
一些協議序數表示例：
- 一家公司對其客戶的網站可用性進行調查。 他們可以就公司本身的想法做出具體的陳述，然後看看他們的用戶是否同意或不同意這些陳述。
- 雇主收集員工對工作環境的意見。 根據對其陳述的不同程度和同意程度，他們可以找出為了員工的利益需要解決哪些問題。
類型 #6 – 滿意度
【非常不滿意——不滿意——有點不滿意——一般——有點滿意——滿意——非常滿意]
這再次體現了序數尺度的廣泛應用，因為「滿意度」是企業的最終目標。調查的各個部分都以某種方式試圖收集有關服務滿意度的信息，但滿意度序數尺度則更直接、更明顯地做到這一點。
一些滿意度順序量表示例：
- 一所大學對其招生服務非常滿意。 這些數據可以幫助他們確定未來潛在學生最需要改進的方面。
- 一個政黨對他們的支持者在過去一年的努力進行民意調查。 如果他們的支持者對黨的進展有任何不滿，他們可以開始對他們希望採取的不同做法進行民意調查。
類型 #7 – 性能
[遠低於標準-低於預期-與預期基本一致-高於預期-確實超出預期
績效等級量表與滿意度等級量表非常相似，都用來衡量服務的整體效度和效率。然而，細微的差別在於，績效等級量表傾向於將最終績效與某人對該服務的預先預期進行比較。
一些性能順序量表示例：
- 一家收集客戶對其購買和交付各個方面的評論的公司。 他們可以使用這些數據來了解客戶在哪些方面寄予了很高的期望，以及公司在哪些方面未能滿足這些期望。
- 一家電影製片廠試圖了解他們的最新作品是否符合炒作。 如果不是，則可能是電影事先被過度宣傳或未能交付，或兩者兼而有之。
類型 #8 – 可能性
[一點也不——可能不是——也許——可能——當然
可能性序數尺度是衡量一個人未來採取某種行動的可能性或不可能程度的絕佳方法。這通常是在滿足某些條件之後進行的，例如交易或醫療程序完成後。
一些似然序數尺度示例：
- 一家公司試圖確定在使用該服務後有多少客戶會成為該品牌的擁護者。 這將揭示有助於跨多個渠道建立品牌忠誠度的信息。
- 一項針對醫生的醫學調查，以確定他們在首次使用某種藥物後開出某種藥物的可能性。 這些數據將幫助製藥公司提高其藥物的可信度。
類型 #9 – 改進
[顯著惡化 - 惡化 - 保持不變 - 改善 - 顯著改善]
改進等級量表提供了一個衡量特定時間內進展的指標。它們衡量的是個人對變革實施後事態惡化或改善程度的認知。
一些改進序數尺度示例：
- 一家公司詢問員工對過去一年中哪些部門表現惡化或有所改善的意見。 這將幫助他們做出更有意義的努力，以在某些領域取得進展。
- 一位氣候學家對過去 10 年中公眾對氣候變化的看法進行研究。 收集此類數據對於改變保護環境的態度至關重要。
類型 #10 – 自我能力
【完全初級-初級-中級前-中級-中級後-高級-完全專家】
自我能力等級量表非常有趣。它們衡量的是一個人對自身在特定任務中的能力水平的感知，這意味著它們會因群體中不同受訪者的自尊水平而產生巨大差異。
一些自我能力序數量表示例：
- 一位語言教師試圖確定他們的學生在某些語言能力領域的自信程度。 教師可以在課程或課程之前或之後這樣做，以確定隨著時間的推移自我感知能力的提高。
- 面試官在求職面試中詢問候選人自己的優勢和劣勢。 這樣做可以幫助挑選出適合這份工作的候選人。
序數尺度與其他類型的尺度
既然我們已經徹底查看了一些序數比例示例，您可能想知道序數比例格式與其他比例格式有何不同。
通常當我們談論序數尺度時，我們會將其與四種測量尺度放在一起討論，這四種測量尺度分別是：
- 名義尺度
- 序數
- 間隔量表
- 比例尺
讓我們來看看我們剛剛看到的序數比例示例與其他 3 種類型的比例相比如何……
序數比例示例與名義比例示例
名目尺度或調查中的名目問題與順序尺度不同，因為名目尺度的值沒有順序。
舉個例子：我正在收集一些關於頭髮顏色的簡單研究數據。如果我使用名目尺度，這些數值就只是不同的髮色（棕色、金色、黑色等等）。請注意，這裡沒有順序；並不是棕色到金色，金色到黑色，以此類推。
而如果我使用序數比例，我可以為頭髮的亮度或暗度添加值，這 有訂單 （光明導致黑暗）。
這裡有一個 關於頭髮顏色的標稱比例示例
以下是一個關於頭髮顏色的序數尺度範例：
這樣，序數尺度範例就為我們提供了額外的資訊。它不僅顯示了每種髮色的受訪者人數（您可以將滑鼠懸停在任何圓點上查看其收到的回复數量），而且我們還可以看到這些髮色在 5 分制尺度上的明暗程度，從“極淺”（1）到“極深”（5）。
使用序數尺度進行描述非常適合收集另一層資訊。然而，您可能會遇到一些問題，例如名義值和序數值不符。例如，一個黑髮的人怎麼可能同時擁有「超淺」的頭髮呢？一個沒有頭髮的人又該選擇什麼數值呢？
您可以透過一些簡單的變通方法來解決這些問題：一種方法是給受訪者留言，這樣可以避免弄錯數值：
- 另一種方法是將最低值 (1) 保留為 不適用（不適用）。 可以理解名目量表但不能理解序數量表的受訪者可以選擇“不適用”，以確保不存在價值衝突。 因此，「超輕」值將從 (2) 開始。
序數尺度示例與區間尺度示例
正如序數尺度比名目尺度揭示更多資訊一樣，區間尺度揭示的資訊更多。區間尺度關注的是數值之間的差異程度。那麼，讓我們來看一些區間尺度的例子和區間問題的例子。
所以，假設我正在做更簡單的研究，這次是研究人們在家和度假時的理想溫度。 在序數尺度格式中，我會這樣列出我的值：
- 冷凍保存
- 冷
- 適度的
- 溫暖
- 熱賣
這個序數比例示例的大問題是它是 完全主觀的. 對某人來說被認為是“凍結”的，對其他人來說可能被認為是“溫和”。
憑藉價值觀的措辭，每個人都會自然而然地 偏向中間。 這就是文字已經暗示理想溫度的地方，它導致了一個如下圖所示的圖表：
相反，我應該使用區間刻度，它會標明每個值對應的攝氏度或華氏度，如下所示：
- 冷凍 (0°C – 9°C)
- 冷 (10°C – 19°C)
- 溫帶 (20°C – 25°C)
- 溫暖 (26°C – 31°C)
- 熱 (32°C +)
以這種方式設定價值觀意味著我的受訪者可以根據現有的、眾所周知的量表系統做出決定，而不是根據出題者的偏見看法做出決定。
你也可以完全去掉措辭，這樣受訪者就不會受到由 言語的力量.
這樣做意味著結果必然是 更加多樣和準確， 像這樣
序數比例示例與比率比例示例
比率量表與區間量表的相似之處在於它關注數字及其之間的差異。
然而，最大的差異在於比率尺度中存在「真零」值。這個「真零」值是指被測量值的完全缺失。
例如，看看工作經驗的比例範圍
您可以看到，此比率比例示例以“0 年”值開始，這表示完全沒有任何工作經驗。 這意味著您有一個堅實的、不可移動的基礎來開始分析。
記住：並非所有零值都是「真正的零」。我們區間尺度中的 0°C 值不是真正的零，因為 0°C 是一個特定的溫度，而不是沒有溫度。
其他投票方式
別誤會，序數尺度確實很棒。但要想在教育、工作、政治、心理學或其他任何領域做出真正引人入勝的調查，你需要拓展調查形式。
使用 AhaSlides，您可以有很多種方式來調查您的觀眾！
1. 多項選擇投票
多項選擇題是標準的投票類型，可以以長條圖、環形圖或圓餅圖的形式呈現。只需寫下選項，讓您的受眾進行選擇！
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2. 形象選擇投票
圖像選擇投票的工作方式與多項選擇投票的工作方式大致相同，只是更加直觀！
3.詞云投票
詞雲調查是針對某個主題的簡短回答，通常只有一兩個字。最受歡迎的答案會以較大的字體顯示在中心，而不太受歡迎的答案則會以較小的字體顯示在幻燈片中心之外。
4. 開放式投票
開放式投票有助於您以更具創意和自由的方式收集答案。它沒有選擇題或字數限制；這類投票鼓勵用戶提供詳盡的長篇回答。
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完美的在線投票工具
本文中介紹的所有內容——序數尺度範例、名目尺度、區間尺度和比率尺度範例以及其他類型的民意調查，都是在 AhaSlides 上製作的。
啊哈幻燈片 是一款超級直覺靈活的免費數位工具！它是一款線上軟體，可讓您收集來自世界各地的資訊和意見。您可以將問卷保持開放狀態，這樣您的受訪者即使不在場也能參與！
透過「尺度」投影片，AhaSlides 可讓您在一系列語句中建立序數尺度 ３個簡單步驟:
- 寫你的問題
- 提出你的陳述
- 添加值
在幻燈片頂部輸入加入代碼以供參與者查看。 一旦他們在手機上輸入代碼，他們將能夠通過滑塊在所有陳述中回答您的順序問題。
您的受眾的響應數據 將保留在您的演示文稿中 除非您選擇擦除它，否則序數級別數據始終可用。 然後，您可以在任何地方在線共享您的演示文稿及其響應數據。
如果您想創建自己的序數比例以及多種其他類型的民意調查， 單擊下面的按鈕!
常見問題
什麼是序數量表？
序數量表是統計和研究中使用的一種測量量表。 它允許根據數據點的相對位置或特定特徵或屬性的級別對數據點進行排名或排序。
在有序尺度中，數據點按有意義的順序排列，但類別或等級之間的差異不一定是統一的或可量化的。
順序尺度的前 4 個關鍵特徵？
序數量表的主要特徵：排名、順序、名義統一差異、示例和有限的算術運算。 序數尺度提供有關數據點順序或排名的有價值信息，允許根據相對位置進行比較和分析。 但是，它們不提供精確的差異度量或允許進行有意義的數學計算。
名目尺度和序數尺度之間的區別？
名目尺度和順序尺度是統計學和研究中常用的兩種測量尺度。它們的區別在於資訊量以及數據點之間關係的性質。請查看本指南以了解相關範例！
什麼是序數尺度的例子？
您可以將序數標度用於多種目的，例如評估客戶滿意度等級和程度、教育資格和社會經濟地位…
