Measuring how people feel about something isn’t always straightforward. After all, how do you put a number on an emotion or an opinion? That’s where the Semantic Differential Scale comes into play. In this blog post, we’re going to explore the Semantic Differential Scale, its different kinds, some examples, and how it’s used. Let’s dive into how we measure things we can’t easily see or touch, and learn how to understand our thoughts and feelings clearly and measurably.
目錄
什麼是語意差異量表？
The Semantic Differential Scale is a type of survey or questionnaire tool that measures people’s attitudes, opinions, or perceptions toward a specific subject, concept, or object. 它是由心理學家在 1950 世紀 XNUMX 年代開發的 查爾斯·奧斯古德 和他的同事捕捉心理學概念的內涵。
此量表要求受訪者對一系列雙極形容詞（相反對）的概念進行評分，例如 “good-bad”, “happy-sad「， 或者 “effective-ineffective.” 這些對通常固定在 5 到 7 分制的末端。這些對立面之間的空間允許受訪者表達他們對被評估主題的感受或看法的強度。
研究人員可以利用評級來創造一個空間來展示人們對某個概念的感受。這個空間有不同的情感或內涵維度。
語意差異量表與李克特量表
語意差異量表和 李克特量表 兩者都廣泛用於調查和研究中，以衡量態度、意見和看法。儘管它們有一些相似之處，但它們具有不同的特徵和應用。了解它們之間的差異有助於為特定的研究問題或調查需求選擇最合適的工具。
| 獨特之處 | 語意差異 | 利開特式量表 |
| 性質 | 衡量概念的意義/內涵 | 衡量對陳述的同意/不同意 |
| 結構體 | 雙極性形容詞對（例如，快樂-悲傷） | 5-7 point scale (strongly agree – strongly disagree) |
| 專注於 | 情感感知和細微差別 | 對具體陳述的看法和信念 |
| 應用領域 | 品牌形象、產品體驗、使用者感知 | 顧客滿意度、員工敬業度、風險感知 |
| 回應選項 | 在對立面之間選擇 | 選擇協議級別 |
| 分析與解讀 | 態度的多維視角 | 一致程度/觀點頻率 |
| 我們的強項 | 捕捉細微差別，有利於定性分析 | 易於使用和解釋，用途廣泛 |
| 弱點 | 主觀解釋很耗時 | 僅限於同意/不同意，可能會錯過複雜的情緒 |
語意差異量表的分析可以提供態度的多維視圖，而李克特量表分析通常著重於特定觀點的一致程度或頻率。
語意差異量表的類型
以下是常用的語意差異量表的一些類型或變體：
1. 標準語意差異量表
這是量表的經典形式，在 5 到 7 分制的兩端都有雙極形容詞。受訪者透過在量表上選擇與其態度相對應的點來表示他們對該概念的看法或感受。
應用： 廣泛用於心理學、行銷和社會科學，以衡量物件、想法或品牌的內涵。
2.視覺類比量表（VAS）
雖然並不總是嚴格分類在語義差異量表下，但 VAS 是一種相關格式，它使用連續線或沒有離散點的滑桿。受訪者沿線標記代表他們的感知或感受的點。
應用： 在醫學研究中常見，用於測量疼痛強度、焦慮程度或其他需要細緻評估的主觀經驗。
3. 多項目語意差異量表
這種變化使用多組雙向形容詞來評估單一概念的不同維度，從而提供對態度更詳細和細緻的理解。
應用： 對於全面的品牌分析、使用者體驗研究或複雜概念的深入評估很有用。
4. 跨文化語意差異量表
這些量表專門設計用於考慮感知和語言方面的文化差異，可以使用適應文化的形容詞或結構，以確保不同文化群體的相關性和準確性。
應用： 從事跨文化研究、國際行銷研究和全球產品開發，以了解不同的消費者觀念。
5.特定情緒的語意差異量表
Tailored to measure specific emotional responses, this type uses adjective pairs that are directly related to particular emotions or affective states (e.g., “joyful-gloomy”).
應用： 用於心理學研究、媒體研究和廣告，以衡量對刺激或經驗的情緒反應。
6. 特定領域的語意差異量表
這些量表是為特定領域或主題開發的，包括與特定領域（例如醫療保健、教育、技術）相關的形容詞對。
應用： 對於專業研究很有用，其中特定領域的細微差別和術語對於準確測量至關重要。
每種類型的語義差異量表都旨在針對不同的研究需求優化態度和感知的測量，確保資料收集與主題相關且敏感。透過選擇適當的變化，研究人員可以獲得對人類態度和感知的複雜世界的有意義的見解。
語意差異量表的例子
以下是一些現實生活中的範例，說明如何在不同的環境中應用這些量表：
1. 品牌認知
- 目的： 評估消費者對品牌的看法。
- 形容詞對： Innovative – Outdated, Trustworthy – Unreliable, High Quality – Low Quality.
- 用途： 行銷研究人員可以使用這些量表來了解消費者如何看待品牌，從而為品牌和定位策略提供資訊。
2.客戶滿意度
- 目的： 衡量顧客對產品或服務的滿意度。
- 形容詞對： Satisfied – Dissatisfied, Valuable – Worthless, Pleased – Annoyed.
- 用途： 公司可以在售後調查中應用這些量表來衡量客戶滿意度並確定需要改進的領域。
3. 使用者體驗（UX）研究
- 目的： 評估網站或應用程式的使用者體驗。
- 形容詞對： User-Friendly – Confusing, Attractive – Unattractive, Innovative – Dated.
- 用途： 使用者體驗研究人員可以使用這些量表來評估使用者對數位產品的設計和功能的感受，指導未來的設計決策。
4. 員工敬業度
- 目的： 要明白 員工敬業度 – emplyee feelings towards their workplace.
- 形容詞對： Engaged – Disengaged, Motivated – Unmotivated, Valued – Undervalued.
- 用途： 人力資源部門可以在員工調查中使用這些量表來衡量敬業度和工作場所滿意度。
5. 教育研究
- 目的： To evaluate students’ attitudes towards a course or teaching method.
- 形容詞對： Interesting – Boring, Informative – Uninformative, Inspiring – Discouraging.
- 用途： 教育工作者和研究人員可以評估教學方法或課程的有效性，並做出必要的調整以提高學生的參與和學習成果。
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底線
語意差異量表是衡量人們對各種概念、產品或想法的細微差別的看法和態度的有力工具。透過彌合定性細微差別和定量數據之間的差距，它提供了一種結構化的方法來理解人類複雜的情感和觀點。無論是在市場研究、心理學或使用者體驗研究中，這種量表都提供了超越單純數字的寶貴見解，捕捉了我們主觀經驗的深度和豐富性。
參考： 驅動研究 | QuestionPro | ScienceDirect
