問卷對於收集各地人們的詳細信息至關重要。
Even though questionnaires are everywhere, people still aren’t sure which kinds of queries to add down.
We’ll show you the types of questionnaire in research, plus how and where to use one.
Let’s get down to it👇
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研究問卷的類型
在製作調查問卷時，您必須考慮您想從人們那裡獲得什麼類型的信息。
如果您想要豐富的探索性細節來幫助證明或揭穿某個理論，請進行帶有開放式問題的定性調查。 這讓人們可以自由地解釋他們的想法。
但如果你已經有了一個假設，只需要數字來檢驗它，那麼定量調查問卷就是你的最佳選擇。 使用封閉式問題，讓人們選擇答案以獲得可測量、可量化的統計數據。
Once you’ve got it, now it’s time to choose what type of questionnaire in research you’d like to include.
＃1。 開放式問題奈爾在研究
開放式問題是研究中的一個有價值的工具，因為它們允許受試者不受限制地充分錶達他們的觀點。
開放式問題的非結構化格式不提供預定義的答案選擇，使其非常適合早期的探索性研究。
這使得調查人員能夠發現細緻入微的見解，並有可能發現以前未曾設想過的新調查途徑。
雖然開放式問題產生定性而非定量數據，需要更深入的編碼方法來分析大樣本，但它們的優勢在於揭示廣泛的深思熟慮的答案。
開放式查詢通常用作訪談或試點研究中探索解釋因素的介紹性問題，當在設計更直接的封閉式問題調查之前需要從各個角度理解某個主題時，開放式查詢最有用。
例:
意見問題：
- 您對[主題]有什麼想法？
- 您如何描述您在[主題]方面的經歷？
經驗問題：
- 告訴我[事件]發生的時間。
- 帶我完成[活動]的過程。
感受問題：
- 您對[事件/情況]感覺如何？
- 當[刺激]存在時會引發什麼情緒？
推薦問題：
- [問題]如何改進？
- 您對[建議的解決方案/想法]有什麼建議？
影響問題：
- [事件]在哪些方面影響了您？
- 隨著時間的推移，您對[主題]的看法發生了怎樣的變化？
假設性問題：
- 如果[場景]，您認為您會如何反應？
- 您認為哪些因素會影響[結果]？
解釋問題：
- [術語] 對您來說意味著什麼？
- 您如何解釋[結果]的發現？
#2. 研究中的評定量表問卷
評級量表問題是研究中的一個有價值的工具，用於測量連續體而不是絕對狀態存在的態度、意見和看法。
通過提出一個問題，然後用數字標度讓受訪者表明他們的同意程度、重要性、滿意度或其他評級，這些問題以結構化但細緻入微的方式捕捉感受的強度或方向。
常見類型包括 李克特量表 涉及“強烈不同意”“強烈同意”等標籤以及視覺模擬量表。
然後可以輕鬆聚合和統計分析他們提供的定量指標數據，以比較平均評級、相關性和關係。
評級量表非常適合市場細分分析、預測試和實施後項目評估等應用，通過諸如 A/B 測試。
雖然它們的還原性質可能缺乏開放反應的背景，但在最初的描述性調查後適當放置時，評級量表仍然可以有效地衡量情緒維度，以檢查態度方面之間的預測聯繫。
#3。 研究中的封閉式問卷
封閉式問題通常用於研究中，通過標準化的答案選擇來收集結構化的定量數據。
通過提供一組有限的回答選項供受試者選擇，例如真/假、是/否、評分量表或預定義的多項選擇答案，封閉式問題產生的回答可以更容易地編碼、聚合和統計分析與開放式問題相比，跨大樣本。
這使得它們適合在已經確定因素後的後續驗證階段，例如假設檢驗、測量態度或看法、主題評級以及依賴基於事實的數據的描述性調查。
雖然限制響應可以簡化調查並允許直接比較，但它可能會遺漏意想不到的問題或失去給定替代方案之外的背景。
＃4。 研究中的多項選擇問卷
當通過封閉式問卷正確管理時，多項選擇題是研究中的有用工具。
他們向受訪者提出一個問題以及四到五個預定義的答案選項以供選擇。
這種格式可以輕鬆量化響應，並可以跨大樣本組進行統計分析。
雖然參與者可以快速完成並且可以直接編碼和解釋，但多項選擇題也存在一些局限性。
最值得注意的是，如果沒有事先仔細進行試點測試，他們可能會忽視重要的細微差別或錯過相關選項。
為了最大限度地減少偏見風險，答案選擇必須相互排斥且全面詳盡。
考慮到措辭和選項，當預先確定關鍵可能性時，多項選擇題可以有效地產生可測量的描述性數據，例如對行為進行分類、人口統計概況或評估有關已知變化的主題的知識。
＃5。 研究中的李克特量表問卷
李克特量表是研究中常用的評級量表類型，用於定量測量對各種感興趣主題的態度、意見和看法。
李克特量表採用對稱的同意-不同意響應格式，讓參與者表明他們對某項陳述的同意程度，通常採用5 點設計，但根據所需的測量靈敏度，可以有更多或更少的選項。
通過為響應量表的每個級別分配數值，Likert 數據可以對變量之間的模式和關係進行統計分析。
對於旨在衡量連續體上情緒強度的某些類型的問題，這比簡單的是/否或開放式問題產生更一致的結果。
雖然李克特量表提供了易於收集的指標數據，並且對受訪者來說很簡單，但其局限性在於過度簡化了複雜的觀點，儘管在研究中正確應用時它們仍然提供有價值的見解。
例
研究人員想要了解工作滿意度（因變量）與薪酬、工作與生活平衡和監督質量（自變量）等因素之間的關係。
5 點李克特量表用於解決以下問題：
- 我對我的工資感到滿意（強烈不同意到強烈同意）
- 我的工作可以實現工作與生活的良好平衡（強烈不同意到強烈同意）
- 我的主管非常支持我，並且是一位優秀的經理（強烈不同意到強烈同意）
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關鍵要點
這些類型的調查問卷在研究中通常很常見，並且很容易讓人們填寫。
When your queries are straightforward to grasp and your options are uniform, everyone’s on the same page. Answers then compile nicely whether you got one response or a million.
The key is making sure respondents always know exactly what you’re asking, then their replies will slide right into place for the smooth assembling of sweet survey scoops.
常見問題
研究中的問卷有哪四種類型？
研究中使用的問卷主要有四種類型：結構化問卷、非結構化問卷、調查和訪談。 合適的類型取決於研究目標、預算、時間表以及定性、定量或混合方法是否最合適。
調查問題的 6 種主要類型是什麼？
調查問題的六種主要類型是封閉式問題、開放式問題、評級量表問題、排名量表問題、人口統計問題和行為問題。
問卷調查有哪三種類型？
問卷的三種主要類型是結構化問卷、半結構化問捲和非結構化問卷。
