Eksempler på 10+ Ordinalskala | AhaSlides bedste gratis værktøj til 2024

Leder du efter eksempler på ordinale skalaspørgsmål? I denne forretningscentrerede verden er det ikke overraskende, at virksomheder konstant søger måder at opnå en konkurrencefordel på. Fra innovative marketingstrategier til banebrydende teknologi er virksomheder altid på udkig efter den næste store ting, der vil adskille dem fra deres konkurrenter. Med det i tankerne skal de tilfredsstille kundernes stadigt skiftende krav og forventninger. 

 En måde nemt at identificere, hvad der skal forbedres og håndteres, er gennem kundernes feedback. En ordinal skala er en metode, der kan bruges til at måle kundetilfredshed. 

 Hvis det er første gang, du hører om en ordinalskala, så har vi det, du leder efter! 

Nedenfor er 10 attraktive og engagerende eksempler på ordinalskala , alle lavet på AhaSlides' gratis afstemningssoftware!

Oversigt

Bedre engagement med AhaSlides

• Type quiz
• Spinnerhjul
• Billedquiz
• Online quiz beslutningstagere
• AI Online Quiz Creator | Gør quizzer live | 2024 afslører
• Brainstorm idéer korrekt med de rigtige værktøjer
• Brainstorming i skole og på arbejde i 2024
• Idétavle | Gratis online brainstorming værktøj
• Mere om AhaSlides Vurderingsskala

Indholdsfortegnelse

• Oversigt
• Hvad er en ordinær skala?
• 10 ordinære skalaeksempler
• Ordinære skalaer vs andre typer skalaer
• Andre måder at afstemme
• Perfekt online afstemningsværktøj
• Ofte stillede spørgsmål

Hvad er en ordinær skala?

En ordinal skala , også kaldet ordinaldata , er en type måleskala, der giver enkeltpersoner mulighed for at rangere eller bedømme elementer baseret på deres relative position eller præference. Den giver en struktureret måde at indsamle feedback og forstå kundernes tilfredshedsniveau med et produkt eller en tjeneste.

Kort sagt er det et statistisk skaleringssystem, der opererer med orden . Normalt fungerer ordinære skalaer med et vurderingssystem fra 1 til 5 eller 1 til 10 , hvor 1 repræsenterer svaret med den laveste værdi, og 10 repræsenterer svaret med den højeste værdi.

For at få et klarere billede, lad os se på et super ligetil og almindeligt eksempel: hvor tilfreds er du med vores tjenester?

Du har sandsynligvis set denne type eksempel på en ordinalskala før. Den bruges til at måle kundetilfredshed på en 5-punkts skala :

1. Meget utilfreds
2. utilfreds
3. Neutral
4. Tilfreds
5. Meget tilfreds

Naturligvis kan virksomheder bruge en ordinær skala for tilfredshed for at afgøre, om de har brug for at forbedre deres service. Hvis de konsekvent scorer lave tal (1s og 2s), betyder det, at handling er meget mere presserende, end hvis de scorede høje tal (4s og 5s).

Deri ligger det smukke ved ordinale skalaer: de er meget enkle og klare. Med dette er det nemt at indsamle og analysere data inden for absolut ethvert felt. De bruger både kvalitative og kvalitative data til at gøre dette:

• Kvalitativ - Ordinære skalaer er kvalitative, fordi de fokuserer på ord, der definerer en bestemt værdi. For eksempel ved folk, hvordan en tilfredsstillende oplevelse føles, hvorimod det er sværere for dem at definere en '7 ud af 10' oplevelse.
• Kvantitativ – De er kvantitative, fordi hvert ord svarer til en talværdi. Hvis en ordinal i forskning definerer en tilfredsstillende oplevelse som en 7 eller 8 ud af 10 oplevelse, så kan de nemt sammenligne og kortlægge alle de indsamlede data gennem tal.

Der er selvfølgelig masser af eksempler på ordinalskalaer uden for svarsættet tilfreds/ikke tilfreds (herunder som en form for quiz ). Lad os se på nogle af dem….

10 ordinære skalaeksempler

Opret en af ​​ordensskalaerne nedenfor gratis med AhaSlides. AhaSlides lader dig oprette en ordensskala med spørgsmål, udsagn og værdier, og lader derefter dit publikum indtaste deres meninger live ved hjælp af deres mobiltelefoner.

Type # 1 - Kendskab

[Slet ikke bekendt – Lidt bekendt – Moderat bekendt – Ret bekendt – Meget bekendt]

Ordinalskalaer for fortrolighed bruges til at kontrollere en persons vidensniveau om et bestemt emne. Derfor er de super nyttige til at informere fremtidige reklameindsatser, oplysningskampagner og uddannelsesplaner.

Nogle eksempler på Familiarity Ordinal Scale: 

• Et firma tester sit publikum for at se, hvor fortrolige de er med visse produkter. De data, der er resultatet af dette, kan føre til reklameindsats mod produkter, der får lavere fortrolighed.
• En lærer tester deres elever om fortrolighed med et bestemt emne. Dette giver læreren en idé om, hvilket niveau af forudgående viden om dette emne, der kan antages, inden han beslutter, hvor han skal begynde at undervise i det.

Brug for flere live-afstemninger til klasseværelset? Tjek disse 7 her!

Type # 2 - Frekvens

[Aldrig - Sjældent - Nogle gange - Ofte - Altid]

Frekvensordinale skalaer bruges til at måle, hvor ofte en aktivitet udføres . De er nyttige til at bedømme aktiv adfærd og hvor man skal begynde at ændre den.

Nogle eksempler på frekvensordinalskala: 

• En ordinær undersøgelse, der indsamler oplysninger om, i hvilken grad offentligheden følger reglerne. Dataene kan bruges til at fastslå, hvor godt eller dårligt en offentlig oplysningskampagne klarer sig.
• En virksomhed, der indsamler information om, hvordan en køber påvirkes på deres hjemmeside. Virksomheden kan bruge disse data til at fokusere på visse typer mere populære medier, såsom video- eller bannerannoncer, i modsætning til andre mindre sete medier.

Type # 3 - Intensitet

[Ingen intensitet - Mild intensitet - Medium intensitet - Stærk intensitet - Ekstrem intensitet]

Intensitetsordinale skalaer tester normalt styrken af ​​en følelse eller oplevelse . Dette er ofte en svær måleenhed, da den relaterer sig til noget mere konceptuelt og subjektivt end det, der normalt måles i ordinale skalaer.

Nogle eksempler på intensitetsordinalskala: 

• En medicinsk virksomhed, der tester patienter på deres opfattede niveauer af smerte før og efter behandling. Dataene kan bruges til at bestemme effektiviteten af ​​en tjeneste eller procedure.
• A kirketjeneste testning af kirkegængere på prædikenens magt. De kan bruge dataene til at se, om deres præst skal fyres eller ej.

Type # 4 - Betydning

[Overhovedet ikke vigtigt - knap nok vigtigt - lidt vigtigt - noget vigtigt - ret vigtigt - meget vigtigt - vigtigt]

Ordinære skalaer for vigtighed vurderer, hvor ikke-essentielle eller essentielle folk finder et produkt, en tjeneste, en sektor, en aktivitet eller stort set hvad som helst. Resultaterne af denne type ordinære skala er ofte overraskende, så virksomheder bør overveje denne type skala for at få værdifuld indsigt i den opfattede vigtighed af deres tilbud. Disse oplysninger kan hjælpe dem med at prioritere ressourcer og fokusere på områder, der virkelig betyder noget for deres kunder.

Nogle eksempler på betydningsordinalskala: 

• En restaurant, der beder kunderne om at fremsætte, hvad der er vigtigst for dem. Data herfra kan bruges til at finde ud af, hvilke dele af tjenesten der har mest brug for opmærksomhed fra ledelsen.
• En undersøgelse, der samler meninger om holdninger til kost og motion. Data kan bruges til at finde ud af, hvor vigtigt offentligheden ser visse aspekter af at holde sig i form.

Type # 5 - aftale

[Meget uenig - Uenig - Hverken enig eller uenig - Enig - Meget enig]

Ordinale skalaer for overensstemmelse hjælper med at bestemme, i hvilken grad en person er uenig eller enig i en udtalelse . Disse er nogle af de mest anvendte eksempler på ordinale skalaer, der findes, da de kan bruges med enhver udtalelse, du ønsker et specifikt svar på.

Nogle eksempler på Overenskomst Ordinal Scale: 

• Et firma, der undersøger deres kunder om anvendeligheden af ​​deres websted. De kan afgive specifikke udsagn om, hvad virksomheden selv synes, og derefter se, om deres brugere er enige eller uenige i disse udsagn. 
• En arbejdsgiver, der samler medarbejderes meninger om arbejdspladsmiljøet. Afhængigt af niveauet af uenighed og enighed om deres udsagn kan de finde ud af, hvad der skal løses til gavn for medarbejderne.

Type # 6 - Tilfredshed

[Dybt utilfreds - Utilfreds - Noget utilfreds - Neutral - Noget tilfreds - Tilfreds - Meget tilfreds]

Igen er dette et meget anvendt eksempel på en ordinalskala, da 'tilfredshed' er virksomheders endelige mål . Alle dele af en undersøgelse forsøger på den ene eller anden måde at indsamle oplysninger om tilfredshed med en service, men tilfredshedsordinale skalaer gør dette åbenlyst og tydeligt.

Nogle eksempler på tilfredshedsordinalskala:

• Et universitet, der samler niveauer af tilfredshed med deres tilmeldingsservice. Dataene kan hjælpe dem med at afgøre, hvilket aspekt der skal forbedres mest for potentielle fremtidige studerende.
• Et politisk parti afstemning af deres tilhængere om deres indsats i løbet af det sidste år. Hvis deres tilhængere på nogen måde er utilfredse med partiets progression, kan de begynde at afstemme dem om, hvad de gerne vil have gjort anderledes. 

Type # 7 - Ydeevne

[Langt under standarder - under forventninger - Omtrent som forventet - over forventninger - virkelig overgået forventninger

Ordinære præstationsskalaer minder meget om tilfredshedsskalaer, som måler den samlede effektivitet og produktivitet af en service. Den subtile forskel er dog, at denne type ordinær skala har tendens til at måle den endelige præstation i forhold til en persons forudbestemte forventninger til den pågældende service.

Nogle eksempler på Performance Ordinal Scale:

• Et firma, der samler kundeanmeldelser af hvert aspekt af deres køb og levering. De kan bruge dataene til at se, hvor kunderne stiller høje forventninger, og hvor virksomheden ikke opfylder dem.
• Et filmstudie, der forsøger at finde ud af, om deres seneste produktion levede op til hypen. Hvis ikke, er det muligt, enten at filmen blev overhyped på forhånd, eller at den ikke leverede, eller begge dele.

Type # 8 - Sandsynlighed

[Slet ikke – Sandsynligvis ikke – Måske – Sandsynligvis – Helt sikkert

Sandsynlighedsordinalskalaer er en god måde at finde ud af, hvor sandsynligt eller usandsynligt det er, at en person vil foretage en given handling i fremtiden . Dette sker ofte efter, at visse betingelser er opfyldt, f.eks. når en transaktion eller en medicinsk procedure er afsluttet.

Nogle eksempler på sandsynlighedsordinalskala: 

• Et firma, der forsøger at bestemme, hvor stor en procentdel af deres kunder, der bliver fortalere for brandet efter brug af tjenesten. Dette afslører oplysninger, der kan hjælpe med at opbygge brandloyalitet på tværs af flere kanaler.
• En medicinsk undersøgelse for læger, der bestemmer sandsynligheden for, at de ordinerer en bestemt type medicin, efter at de har brugt den første gang. Dataene vil hjælpe farmaceutiske virksomheder med at udvikle troværdighed for deres lægemiddel.

Type # 9 - Forbedring

[Dramatisk forværret - Forværret - Forblev den samme - Forbedret - Dramatisk forbedret]

Forbedringsordinale skalaer giver en målestok for fremskridt over en bestemt tidsperiode . De måler en persons opfattelse af, i hvilken grad tingenes tilstand er forværret eller forbedret, efter at en ændring er blevet implementeret.

Nogle eksempler på forbedring af ordinær skala: 

• En virksomhed, der spørger til deres medarbejderes mening om, hvilke afdelinger der er blevet forværret eller forbedret i det seneste år. Dette vil hjælpe dem til at gøre en mere meningsfuld indsats for fremskridt på visse områder.
• En klimatolog, der forsker i offentlighedens opfattelse af klimaændringer i de sidste 10 år. Indsamling af denne type data er afgørende for at ændre holdning til miljøbeskyttelse.

Type # 10 - Selvevne

[Komplet begynder - Begynder - Før-mellemliggende - Mellemliggende - Post-mellemliggende - Avanceret - Total ekspert]

Ordinære skalaer for selvtillid kan være meget interessante. De måler en persons opfattede kompetenceniveau i en bestemt opgave , hvilket betyder, at de kan variere meget afhængigt af niveauet af selvværd, som forskellige respondenter i en gruppe har.

Nogle eksempler på ordinalskala for selvevne: 

• En sproglærer, der prøver at bestemme, hvor selvsikker deres elever er i visse områder med sprogfærdighed. Læreren kan gøre dette enten før eller efter en lektion eller et kursus for at bestemme forbedring af selvopfattet evne over tid.
• En interviewer, der spørger kandidaterne om deres egne styrker og svagheder under et jobsamtale. Dette kan hjælpe med at udpege den rigtige kandidat til jobbet.

Ordinære skalaer vs andre typer skalaer

Nu hvor vi har gennemgået nogle eksempler på ordinær skala, kan du undre dig over, hvordan det ordinære skalaformat adskiller sig fra andre skalaer.

Normalt når vi taler om ordinalskalaer, taler vi om dem i samme åndedrag som de fire måleskalaer , som er:

• Nominelle skalaer
• Ordinære skalaer
• Intervallskalaer
• Forholdsskalaer

Lad os se på, hvordan de ordinære skalaeksempler, vi lige har set, sammenligner med de andre 3 typer af skalaer ...

Ordinært skalaeksempel vs nominelt skalaeksempel

En nominalskala eller nominale spørgsmål i en undersøgelse adskiller sig fra en ordinalskala ved, at dens værdier ikke har nogen rækkefølge.

Her er et eksempel: Jeg indsamler nogle simple forskningsdata om hårfarve. Hvis jeg bruger en nominel skala, vil værdierne blot være forskellige hårfarver (brun, blond, sort osv.). Bemærk, at der ikke er nogen rækkefølge her; det er ikke sådan, at brun fører til blond, hvilket fører til sort og mere.

Mens jeg bruger en ordinær skala, kan jeg tilføje værdier for hårets lyshed eller mørke, hvilket har en ordre (lys fører til mørke).
Her er en nominel skalaeksempel om hårfarve

Og her er et eksempel på en ordinal skala om hårfarve :

På denne måde giver ordinalskalaeksemplet os ekstra information . Det afslører ikke kun, hvor mange respondenter vi har for hver hårfarve (du kan holde musen over et hvilket som helst cirkulært punkt for at se, hvor mange svar der blev modtaget), men vi kan også se lysheden eller mørket af disse hårfarver på en 5-punkts skala mellem 'superlys' (1) og 'supermørk' (5).

At gøre tingene på ordinalskalaen er fantastisk til at indsamle et ekstra lag af information. Du kan dog støde på et par problemer, hvor de nominelle og ordinale værdier ikke stemmer overens . For eksempel, hvordan kan en person med sort hår også have 'superlyst' hår? Og hvilken værdi vælger en person uden hår?

Du kan løse disse problemer med et par enkle løsninger: En måde er at efterlade en besked til respondenterne, der eliminerer risikoen for at rode med værdierne:

• En anden måde er at lade den laveste værdi (1) være Ikke relevant (ikke relevant). Respondenter, der kan relatere til den nominelle skala, men ikke den ordinale skala, kan vælge N/A for at sikre, at der ikke er nogen værdikonflikt. 'Superlight'-værdien vil derfor starte på (2).

Ordinalskalaeksempler vs. Intervalskalaeksempler

Ligesom en ordinalskala afslører flere data end en nominalskala, afslører en intervalskala endnu mere end det. En intervalskala beskæftiger sig med graden af ​​forskel mellem værdierne . Lad os se på nogle eksempler på intervalskalaer og eksempler på intervalspørgsmål.

Så lad os sige, at jeg laver mere simpel research, denne gang i folks ideelle temperatur derhjemme og på ferie. I et ordinalskalaformat vil jeg opstille mine værdier som dette:

1. Frysning
2. Forkølelse
3. tempereret
4. Varm
5. varm

Det store problem med dette ordinære skalaeksempel er, at det er fuldstændig subjektiv. Hvad der betragtes som 'frysning' for nogen, kan betragtes som 'tempereret' for en anden.
I kraft af ordlyden af ​​værdierne vil alle naturligt trækkes mod midten. Det er her, ordene allerede antyder den ideelle temperatur, og det fører til en graf, der ser sådan ud:

I stedet bør jeg bruge en intervalskala, som vil navngive de nøjagtige grader i Celsius eller Fahrenheit , der svarer til hver værdi, sådan her:

1. Frysning (0 ° C - 9 ° C)
2. Kold (10 ° C - 19 ° C)
3. Tempereret (20 ° C - 25 ° C)
4. Varm (26 ° C - 31 ° C)
5. Varm (32 ° C +)

Ved at angive værdierne på denne måde kan mine respondenter træffe deres beslutninger baseret på et eksisterende og velkendt skaleringssystem i stedet for de forudindtagede opfattelser hos den, der har skrevet spørgsmålet.

Du kan også slippe af med ordlyden helt, så respondenterne ikke påvirkes af forudfattede forestillinger fremkaldt af styrken af ​​ordene.
At gøre dette betyder, at resultaterne sandsynligvis vil være mere varieret og nøjagtig, sådan her

Ordinalskalaeksempel vs. forholdsskalaeksempel

En forholdsskala svarer til en intervalskala på den måde, at den fokuserer på tal og forskellene mellem dem.

Den ene store forskel er imidlertid tilstedeværelsen af ​​den 'sande nul'-værdi i en forholdsskala. Denne 'sande nul' er den fuldstændige fravær af den værdi, der måles.

Tag for eksempel et kig på denne forholdsskala for erhvervserfaring

You can see that this ratio scale example starts with the value of ‘0 years,�� which represents the complete absence of any work experience. This means that you have a solid, immovable foundation from which to begin your analysis.

Husk : ikke alle nulværdier er 'sandt nul'. 0°C-værdien fra vores intervalskala er ikke et sandt nul, fordi 0°C er en specifik temperatur, ikke fraværet af temperatur.

Andre måder at afstemme

Misforstå os ikke her; ordinale skalaer er virkelig gode. Men for at lave en virkelig engagerende undersøgelse inden for uddannelse , arbejde , politik, psykologi eller noget andet, skal du udvide formatet.

Med AhaSlides har du masser af måder at afstemme dit publikum på!

1. Multiple Choice afstemning

Multiple choice-afstemninger er standardformen og fås i søjlediagram, donutdiagram eller cirkeldiagram. Skriv blot valgmulighederne ned, og lad dit publikum vælge!

🎉 Lær mere: Generator for tilfældige hold | Afsløringer af 2024 Random Group Maker

2. Afstemning om billedvalg

Afstemninger om billedvalg fungerer stort set på samme måde som afstemninger med flere valg, bare mere visuelle!

3. Word Cloud-afstemning

Ordsky-afstemninger er korte svar om et emne, normalt et eller to ord lange. De mest populære svar blandt respondenterne vises i midten med større tekst, mens mindre populære svar er skrevet med mindre tekst uden for midten af ​​sliden.

4. Åben afstemning

Åbne afstemninger hjælper dig med at indsamle svar med kreativitet og frihed. Der er ingen multiple choice- eller ordgrænse; disse typer afstemninger opfordrer til lange svar, der går i detaljer.

🎊 Lær at afholde gratis live Q&A i 2024

Det perfekte online polling-værktøj

Alt præsenteret i denne artikel - eksemplerne på ordinalskalaen, eksemplerne på nominel, interval- og forholdsskala, såvel som de andre typer af afstemninger, blev alle lavet på AhaSlides.

AhaSlides er et gratis digitalt værktøj, der er super intuitivt og fleksibelt! Det er online software, der giver dig mulighed for at indsamle information og meninger fra hele verden. Du kan lade din undersøgelse være åben, så dine respondenter kan tage den uden at du overhovedet er der!
Gennem "skalaer"-sliden giver AhaSlides dig mulighed for at oprette ordensskalaer på tværs af en række udsagn i 3 enkle trin:

1. Skriv dit spørgsmål
2. Fremsend dine erklæringer
3. Tilføj værdierne

Indtast deltagelseskoden øverst på diaset, som din deltager kan se. Når de har indtastet koden på deres telefoner, vil de være i stand til at besvare spørgsmålet på din ordinære skala via skydere på tværs af alle udsagn.

Dit publikums svardata forbliver på din præsentation medmindre du vælger at slette det, så ordensniveaudataene altid er tilgængelige. Du kan derefter dele din præsentation og dens svardata overalt online.
Hvis du gerne vil oprette dine egne ordinære skalaer samt et væld af andre typer afstemninger, Klik på knappen nedenfor!

Ofte stillede spørgsmål