There are different ways of presenting data, so which one is suited you the most? You can end deathly boring und unwirksam data presentation right now with our 10 Methoden der Datenpräsentation. Check out the examples from each technique!
Haben Sie Ihrem Chef/Ihren Kollegen/Lehrern schon einmal einen Datenbericht vorgelegt und dachten, es sei superdumm, als wären Sie ein Cyber-Hacker, der in der Matrix lebt, aber alles, was sie sahen, war ein … Haufen statischer Zahlen that seemed pointless and didn’t make sense to them?
Zahlen verstehen ist starr. Menschen aus machen nichtanalytische Hintergründe Diese Ziffern zu verstehen, ist noch schwieriger.
How can you clear up those confusing numbers in the Arten der Präsentation that have the flawless clarity of a diamond? So, let’s check out best way to present data. 💎
Übersicht
| Wie viele Diagrammtypen stehen zur Darstellung von Daten zur Verfügung? | 7 |
| Wie viele Diagramme gibt es in der Statistik? | 4, einschließlich Balken, Linie, Histogramm und Kreis. |
| Wie viele Diagrammtypen sind in Excel verfügbar? | 8 |
| Wer hat Diagramme erfunden? | William Spielmesse |
| Wann wurden die Diagramme erfunden? | 18th Jahrhundert |
Inhaltsverzeichnis
- Übersicht
- What are Methods of Data Presentations?
- #1 – Tabular
- #2 – Text
- #3 – Pie chart
- #4 – Bar chart
- #5 – Histogram
- #6 – Line graph
- #7 – Pictogram graph
- #8 – Radar chart
- #9 – Heat map
- #10 – Scatter plot
- 5 Fehler, die Sie vermeiden sollten
- Best Method of Data Presentation
- Häufig gestellte Fragen
Weitere Tipps mit AhaSlides
Starten Sie in Sekunden.
Holen Sie sich eines der obigen Beispiele als Vorlagen. Melden Sie sich kostenlos an und nehmen Sie aus der Vorlagenbibliothek, was Sie wollen!
🚀 Holen Sie sich ein kostenloses Konto☁️
What are Methods of Data Presentation?
Der Begriff „Datenpräsentation“ bezieht sich auf die Art und Weise, wie Sie Daten so präsentieren, dass selbst die ahnungsloseste Person im Raum sie versteht.
Einige sagen, es ist Hexerei (Sie manipulieren die Zahlen auf gewisse Weise), aber wir sagen einfach, es ist die Macht von Verwandeln Sie trockene, harte Zahlen oder Ziffern in ein visuelles Schaufenster das ist für Menschen leicht verdaulich.
Die korrekte Darstellung von Daten kann Ihrem Publikum helfen, komplizierte Prozesse zu verstehen, Trends zu erkennen und sofort zu erkennen, was vor sich geht, ohne sein Gehirn zu erschöpfen.
Eine gute Datenpräsentation hilft…
- Treffen Sie fundierte Entscheidungen und zu positiven Ergebnissen kommen. Wenn Sie sehen, dass die Verkäufe Ihres Produkts im Laufe der Jahre stetig steigen, ist es am besten, es weiter zu melken oder es in eine Reihe von Ablegern zu verwandeln (Gruß an Star Wars👀).
- Reduzieren Sie den Zeitaufwand für die Datenverarbeitung. Menschen können Informationen grafisch verarbeiten 60,000 mal schneller als in Textform. Geben Sie ihnen die Möglichkeit, Daten aus einem Jahrzehnt mit einigen besonders scharfen Grafiken und Diagrammen in wenigen Minuten zu überfliegen.
- Kommunizieren Sie die Ergebnisse klar. Daten lügen nicht. Sie basieren auf sachlichen Beweisen und deshalb, wenn irgendjemand ständig jammert, dass Sie sich irren könnten, schlagen Sie ihm mit einigen harten Daten, um seinen Mund zu halten.
- Ergänze oder erweitere die aktuelle Forschung. Sie können sehen, welche Bereiche verbessert werden müssen und welche Details oft unbemerkt bleiben, während Sie durch die kleinen Linien, Punkte oder Symbole surfen, die auf der Datentafel erscheinen.
Methoden der Datenpräsentation und Beispiele
Stellen Sie sich vor, Sie haben eine köstliche Peperoni-Extra-Käse-Pizza. Sie können sich entscheiden, es in die klassischen 8 dreieckigen Scheiben, den Partystil in 12 quadratische Scheiben zu schneiden oder diese Scheiben kreativ und abstrakt zu gestalten.
There are various ways for cutting a pizza and you get the same variety with how you present your data. In this section, we will bring you the 10 ways to Pizza schneiden – we mean to Präsentieren Sie Ihre Daten – that will make your company’s most important asset as clear as day. Let’s dive into 10 ways to present data efficiently.
#1 – Tabular
Unter den verschiedenen Arten der Datendarstellung ist die tabellarische Darstellung die grundlegendste Methode, bei der die Daten in Zeilen und Spalten dargestellt werden. Excel oder Google Sheets wären für den Job geeignet. Nichts Besonderes.
Dies ist ein Beispiel für eine tabellarische Darstellung von Daten in Google Sheets. Jede Zeile und Spalte hat ein Attribut (Jahr, Region, Umsatz usw.), und Sie können ein benutzerdefiniertes Format erstellen, um die Umsatzänderung im Laufe des Jahres anzuzeigen.
#2 – Text
Wenn Sie Daten als Text präsentieren, müssen Sie Ihre Ergebnisse nur in Absätzen und Aufzählungszeichen aufschreiben, und das war's. Ein Kinderspiel für Sie, eine harte Nuss für jeden, der sich durch die ganze Lektüre durcharbeiten muss, um auf den Punkt zu kommen.
- 65 % der E-Mail-Benutzer weltweit greifen über ein mobiles Gerät auf ihre E-Mails zu.
- E-Mails, die für Mobilgeräte optimiert sind, generieren 15 % höhere Klickraten.
- 56 % der Marken, die Emojis in ihren E-Mail-Betreffzeilen verwenden, hatten eine höhere Öffnungsrate.
(Quelle: KundenThermometer)
Alle oben genannten Zitate enthalten statistische Informationen in Textform. Da nicht viele Leute gerne durch eine Wand aus Texten gehen, müssen Sie einen anderen Weg finden, wenn Sie sich für diese Methode entscheiden, wie z. B. die Aufschlüsselung der Daten in kurze, klare Aussagen oder sogar in eingängige Wortspiele, wenn Sie haben Zeit, an sie zu denken.
#3 – Pie chart
Ein Kreisdiagramm (oder ein „Donut-Diagramm“, wenn Sie ein Loch in die Mitte kleben) ist ein Kreis, der in Abschnitte unterteilt ist, die die relativen Datengrößen innerhalb eines Ganzen anzeigen. Wenn Sie es zum Anzeigen von Prozentsätzen verwenden, stellen Sie sicher, dass die Summe aller Slices 100 % ergibt.
Das Tortendiagramm ist auf jeder Party ein bekanntes Gesicht und wird in der Regel von den meisten Menschen wiedererkannt. Ein Nachteil bei der Verwendung dieser Methode ist jedoch, dass unsere Augen manchmal die Unterschiede in Kreissegmenten nicht erkennen können und es fast unmöglich ist, ähnliche Segmente aus zwei verschiedenen Kreisdiagrammen zu vergleichen und sie zu erstellen die Bösewichte in den Augen von Datenanalysten.
Bonus example: A literal ‘pie’ chart! 🥧
#4 – Bar chart
Das Balkendiagramm ist ein Diagramm, das eine Reihe von Elementen derselben Kategorie darstellt, normalerweise in Form von rechteckigen Balken, die in gleichem Abstand voneinander angeordnet sind. Ihre Höhen oder Längen zeigen die Werte, die sie repräsentieren.
Sie können so einfach sein:
Or more complex and detailed like this example of presentation of data. Contributing to an effective statistic presentation, this one is a grouped bar chart that not only allows you to compare categories but also the groups within them as well.
#5 – Histogram
Ähnlich im Aussehen wie das Balkendiagramm, aber die rechteckigen Balken in Histogrammen haben oft nicht die Lücke wie ihre Gegenstücke.
Anstatt wie ein Balkendiagramm Kategorien wie Wetterpräferenzen oder Lieblingsfilme zu messen, misst ein Histogramm nur Dinge, die sich in Zahlen fassen lassen.
Lehrer können Präsentationsdiagramme wie ein Histogramm verwenden, um zu sehen, in welche Bewertungsgruppe die meisten Schüler fallen, wie in diesem Beispiel oben.
#6 – Line graph
Recordings to ways of displaying data, we shouldn’t overlook the effectiveness of line graphs. Line graphs are represented by a group of data points joined together by a straight line. There can be one or more lines to compare how several related things change over time.
Auf der horizontalen Achse eines Liniendiagramms befinden sich normalerweise Textbeschriftungen, Daten oder Jahre, während die vertikale Achse normalerweise die Menge darstellt (z. B. Budget, Temperatur oder Prozentsatz).
#7 – Pictogram graph
Ein Piktogrammdiagramm verwendet Bilder oder Symbole, die sich auf das Hauptthema beziehen, um einen kleinen Datensatz zu visualisieren. Die lustige Kombination aus Farben und Illustrationen macht es zu einem häufigen Einsatz in Schulen.
Piktogramme sind ein Hauch frischer Luft, wenn Sie sich eine Weile von monotonen Linien- oder Balkendiagrammen fernhalten möchten. Sie können jedoch nur eine sehr begrenzte Datenmenge darstellen und dienen manchmal nur der Anzeige und stellen keine echten Statistiken dar.
#8 – Radar chart
Wenn Ihnen die Darstellung von fünf oder mehr Variablen in Form eines Balkendiagramms zu langweilig ist, sollten Sie es mit einem Netzdiagramm versuchen, das eine der kreativsten Möglichkeiten zur Datendarstellung darstellt.
Netzdiagramme zeigen Daten in Bezug darauf, wie sie ausgehend vom selben Punkt miteinander verglichen werden. Manche nennen sie auch „Spinnendiagramme“, weil jeder Aspekt zusammen wie ein Spinnennetz aussieht.
Radardiagramme können für Eltern, die die Noten ihres Kindes mit denen ihrer Altersgenossen vergleichen möchten, eine großartige Hilfe sein, um ihr Selbstwertgefühl zu senken. Sie können sehen, dass jeder Winkel ein Fach mit einem Punktwert zwischen 0 und 100 darstellt. Die Punktzahl jedes Schülers in 5 Fächern ist in einer anderen Farbe hervorgehoben.
Wenn Sie denken, dass Ihnen diese Methode der Datenpräsentation irgendwie bekannt vorkommt, dann ist Ihnen wahrscheinlich eine beim Spielen begegnet Pokémon.
#9 – Heat map
A heat map represents data density in colours. The bigger the number, the more colour intense that data will be represented.
Most U.S citizens would be familiar with this data presentation method in geography. For elections, many news outlets assign a specific colour code to a state, with blue representing one candidate and red representing the other. The shade of either blue or red in each state shows the strength of the overall vote in that state.
Eine weitere großartige Sache, für die Sie eine Heatmap verwenden können, ist, abzubilden, worauf Besucher Ihrer Website klicken. Je häufiger auf einen bestimmten Abschnitt geklickt wird, desto „heißer“ wird die Farbe, von Blau über leuchtendes Gelb bis hin zu Rot.
#10 – Scatter plot
Wenn Sie Ihre Daten in Punkten statt in dicken Balken darstellen, erhalten Sie ein Streudiagramm.
Ein Streudiagramm ist ein Raster mit mehreren Eingaben, die die Beziehung zwischen zwei Variablen zeigen. Es ist gut darin, scheinbar zufällige Daten zu sammeln und einige aussagekräftige Trends aufzudecken.
In diesem Diagramm zeigt beispielsweise jeder Punkt die durchschnittliche Tagestemperatur im Vergleich zur Anzahl der Strandbesucher über mehrere Tage. Sie können sehen, dass die Punkte mit steigender Temperatur höher werden, also ist es wahrscheinlich, dass heißeres Wetter zu mehr Besuchern führt.
5 Fehler bei der Datenpräsentation, die Sie vermeiden sollten
#1 – Assume your audience understands what the numbers represent
Sie kennen vielleicht alle Hintergründe Ihrer Daten, da Sie wochenlang mit ihnen gearbeitet haben, aber Ihr Publikum nicht.
Das Zeigen ohne Erzählen fordert nur immer mehr Fragen von Ihrem Publikum auf, da es ständig Ihre Daten verstehen muss und dadurch die Zeit beider Seiten verschwendet.
Während Sie Ihre Datenpräsentationen zeigen, sollten Sie ihnen sagen, worum es in den Daten geht, bevor Sie sie zuerst mit Zahlenwellen überhäufen. Sie können verwenden interaktive Aktivitäten wie Umfragen, Wortwolken, Online-Quiz und Q&A-Abschnitte, kombiniert mit Eisbrecher-Spiele, um ihr Verständnis der Daten zu beurteilen und etwaige Unklarheiten im Voraus auszuräumen.
#2 – Use the wrong type of chart
Diagramme wie Tortendiagramme müssen eine Gesamtsumme von 100 % aufweisen. Wenn sich Ihre Zahlen also wie in diesem Beispiel unten auf 193 % summieren, machen Sie definitiv etwas falsch.
Bevor Sie ein Diagramm erstellen, fragen Sie sich: Was will ich mit meinen Daten erreichen? Möchten Sie die Beziehung zwischen den Datensätzen sehen, die Aufwärts- und Abwärtstrends Ihrer Daten anzeigen oder sehen, wie Segmente einer Sache ein Ganzes ergeben?
Denken Sie daran, dass Klarheit immer an erster Stelle steht. Einige Datenvisualisierungen mögen cool aussehen, aber wenn sie nicht zu Ihren Daten passen, vermeiden Sie sie.
#3 – Make it 3D
3D ist ein faszinierendes grafisches Präsentationsbeispiel. Die dritte Dimension ist cool, aber voller Risiken.
Kannst du sehen, was sich hinter diesen roten Balken verbirgt? Denn wir können es auch nicht. Sie denken vielleicht, dass 3D-Diagramme dem Design mehr Tiefe verleihen, aber sie können falsche Wahrnehmungen hervorrufen, da unsere Augen 3D-Objekte näher und größer sehen, als sie erscheinen, ganz zu schweigen davon, dass sie nicht aus mehreren Blickwinkeln gesehen werden können.
#4 – Use different types of charts to compare contents in the same category
Das ist, als würde man einen Fisch mit einem Affen vergleichen. Ihr Publikum ist nicht in der Lage, die Unterschiede zu erkennen und eine angemessene Korrelation zwischen den beiden Datensätzen herzustellen.
Halten Sie sich beim nächsten Mal nur an eine Art der Datenpräsentation. Vermeiden Sie die Versuchung, verschiedene Datenvisualisierungsmethoden auf einmal auszuprobieren, und machen Sie Ihre Daten so zugänglich wie möglich.
#5 – Bombard the audience with too much information
Das Ziel der Datenpräsentation ist es, komplexe Themen viel leichter verständlich zu machen, und wenn Sie zu viele Informationen auf den Tisch bringen, verfehlen Sie das Wesentliche.
Je mehr Informationen Sie geben, desto länger dauert es, bis Ihr Publikum alles verarbeitet hat. Wenn Sie Ihre Daten verständlich machen wollen und give your audience a chance to remember it, keep the information within it to an absolute minimum. You should set your session with offene Fragen, to avoid dead-communication!
Was sind die besten Methoden der Datenpräsentation?
Und schließlich: Wie lassen sich Daten am besten präsentieren?
Die Antwort ist…
.
.
.
There is none 😄 Each type of presentation has its own strengths and weaknesses and the one you choose greatly depends on what you’re trying to do.
Beispielsweise:
- Entscheide Dich für das Streudiagramm wenn Sie die Beziehung zwischen verschiedenen Datenwerten untersuchen, zum Beispiel sehen, ob die Verkäufe von Eiscreme aufgrund der Temperatur steigen oder weil die Menschen einfach jeden Tag hungriger und gieriger werden?
- Entscheide Dich für das Liniendiagramm wenn Sie einen Trend über die Zeit markieren möchten.
- Entscheide Dich für das Wärmekarte if you like some fancy visualisation of the changes in a geographical location, or to see your visitors’ behaviour on your website.
- Entscheide Dich für das Tortendiagramm (insbesondere in 3D) wenn du von anderen gemieden werden willst, weil es nie eine gute Idee war👇
Häufig gestellte Fragen
What is chart presentation?
Eine Diagrammpräsentation ist eine Möglichkeit, Daten oder Informationen mithilfe visueller Hilfsmittel wie Diagramme, Grafiken und Diagramme darzustellen. Der Zweck einer Diagrammpräsentation besteht darin, komplexe Informationen für das Publikum zugänglicher und verständlicher zu machen.
When can I use charts for presentation?
Mithilfe von Diagrammen können Daten verglichen, Trends im Zeitverlauf dargestellt, Muster hervorgehoben und komplexe Informationen vereinfacht werden.
Why should use charts for presentation?
You should use charts to ensure your contents and visual look clean, as they are the visual representative, provide clarity, simplicity, comparison, contrast and super time-saving!
Welche vier grafischen Methoden zur Darstellung von Daten gibt es?
Histogramm, geglättetes Häufigkeitsdiagramm, Kreisdiagramm oder Tortendiagramm, kumulatives oder Ogive-Häufigkeitsdiagramm und Häufigkeitspolygon.
