Über 10 Beispiele für Ordinalskalen | AhaSlides Bestes kostenloses Tool für 2024

Suchen Sie nach Beispielen für Fragen auf der Ordinalskala? In unserer wirtschaftszentrierten Welt ist es nicht verwunderlich, dass Unternehmen ständig nach Möglichkeiten suchen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Von innovativen Marketingstrategien bis hin zu Spitzentechnologie sind Unternehmen stets auf der Suche nach dem nächsten großen Durchbruch, der sie von der Konkurrenz abhebt. Dabei müssen sie die sich ständig ändernden Anforderungen und Erwartungen der Kunden erfüllen. 

 Eine Möglichkeit, Verbesserungsbedarf zu identifizieren, ist das Kundenfeedback. Eine Ordinalskala ist eine Methode zur Messung der Kundenzufriedenheit. 

 Wenn Sie zum ersten Mal von einer Ordinalskala hören, sind Sie bei uns richtig! 

Nachfolgend finden Sie 10 ansprechende und interessante Beispiele für Ordinalskalen , die alle mit der kostenlosen Umfragesoftware von AhaSlides erstellt wurden!

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Inhaltsverzeichnis

• Übersicht
• Was ist eine Ordnungsskala?
• 10 Beispiele für Ordnungsskalen
• Ordnungsskalen gegen andere Arten von Skalen
• Andere Möglichkeiten zur Abstimmung
• Perfektes Online-Umfragetool
• Häufig gestellte Fragen

Was ist eine Ordnungsskala?

Eine Ordinalskala , auch als Ordinaldaten bezeichnet , ist eine Messskala, die es ermöglicht, Elemente anhand ihrer relativen Position oder Präferenz zu ordnen oder zu bewerten. Sie bietet eine strukturierte Methode, um Feedback zu sammeln und die Kundenzufriedenheit mit einem Produkt oder einer Dienstleistung zu verstehen.

Vereinfacht ausgedrückt handelt es sich um ein statistisches Skalierungssystem, das mit Ordnung arbeitet . Ordinalskalen verwenden üblicherweise ein Bewertungssystem von 1 bis 5 oder 1 bis 10 , wobei 1 den niedrigsten und 10 den höchsten Antwortwert darstellt.

Um ein klareres Bild zu erhalten, betrachten wir ein ganz einfaches und gängiges Beispiel: Wie zufrieden sind Sie mit unseren Dienstleistungen?

Wahrscheinlich haben Sie dieses Beispiel für eine Ordinalskala schon einmal gesehen. Sie wird verwendet, um die Kundenzufriedenheit auf einer 5-Punkte-Skala zu messen :

1. sehr unbefriedigt
2. Unzufrieden
3. Neutral
4. Zufrieden
5. Sehr zufrieden

Natürlich können Unternehmen anhand einer Ordnungsskala für die Zufriedenheit bestimmen, ob sie ihren Service verbessern müssen. Wenn sie konstant niedrige Zahlen (1s und 2s) erzielen, bedeutet dies, dass Maßnahmen viel dringlicher sind als wenn sie hohe Zahlen (4s und 5s) erzielen.

Darin liegt die Schönheit von Ordinalskalen: Sie sind sehr einfach und übersichtlich. Damit lassen sich Daten in nahezu jedem Bereich leicht erheben und analysieren . Sie verwenden sowohl qualitative als auch quantitative Daten.

• Qualitativ - Ordnungsskalen sind qualitativ, weil sie sich auf Wörter konzentrieren, die einen bestimmten Wert definieren. Zum Beispiel wissen die Leute, wie sich eine zufriedenstellende Erfahrung anfühlt, während es für sie schwieriger ist, eine "7 von 10" -Erfahrung zu definieren.
• Quantitativ – Sie sind quantitativ, weil jedes Wort einem Zahlenwert entspricht. Wenn eine Ordinalzahl in der Forschung eine zufriedenstellende Erfahrung als 7 oder 8 von 10 Erfahrungen definiert, kann sie alle gesammelten Daten leicht vergleichen und anhand von Zahlen grafisch darstellen.

Natürlich gibt es zahlreiche Beispiele für Ordinalskalen außerhalb der Antwortmöglichkeiten „zufrieden/nicht zufrieden“ (beispielsweise als Quiz ). Schauen wir uns einige davon an…

10 Beispiele für Ordnungsskalen

Erstellen Sie kostenlos eine der unten aufgeführten Ordinalskalen mit AhaSlides. Mit AhaSlides können Sie eine Ordinalskala mit Fragen, Aussagen und Werten erstellen und Ihr Publikum seine Meinung live über sein Mobiltelefon eingeben lassen.

Typ 1 - Vertrautheit

[Überhaupt nicht vertraut – Etwas vertraut – Mäßig vertraut – Ziemlich vertraut – Sehr vertraut]

Ordinalskalen zur Erfassung des Wissensstands dienen dazu, den Kenntnisstand einer Person zu einem bestimmten Thema zu ermitteln. Daher sind sie äußerst nützlich für die Planung zukünftiger Werbemaßnahmen, Aufklärungskampagnen und Bildungsprogramme.

Einige Beispiele für Vertrautheits-Ordinalskalen: 

• Ein Unternehmen testet sein Publikum, um festzustellen, wie vertraut es mit bestimmten Produkten ist. Die daraus resultierenden Daten können zu Werbemaßnahmen für Produkte führen, die weniger bekannt sind.
• Ein Lehrer testet seine Schüler auf Vertrautheit mit einem bestimmten Fach. Dies gibt dem Lehrer eine Vorstellung davon, welche Vorkenntnisse zu diesem Thema vorausgesetzt werden können, bevor er entscheidet, wo er mit dem Unterrichten beginnen soll.

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Typ # 2 - Frequenz

[Nie – Selten – Manchmal – Oft – Immer]

Häufigkeitsordinalskalen dienen dazu, zu messen, wie oft eine Aktivität ausgeführt wird . Sie sind nützlich, um aktive Verhaltensweisen zu beurteilen und festzustellen, wo man mit deren Veränderung beginnen sollte.

Einige Beispiele für die Häufigkeitsordnungsskala: 

• Eine ordinale Umfrage, die Informationen darüber sammelt, inwieweit die Öffentlichkeit Regeln befolgt. Anhand der Daten kann festgestellt werden, wie gut oder schlecht eine öffentliche Informationskampagne funktioniert.
• Ein Unternehmen sammelt Informationen darüber, wie ein Käufer auf seiner Website beeinflusst wird. Das Unternehmen kann diese Daten nutzen, um sich auf bestimmte Arten populärerer Medien wie Video- oder Bannerwerbung zu konzentrieren, anstatt auf andere weniger gesehene Medien.

Typ 3 - Intensität

[Keine Intensität - Milde Intensität - Mittlere Intensität - Starke Intensität - Extreme Intensität]

Intensitätsordinalskalen messen üblicherweise die Stärke eines Gefühls oder einer Erfahrung . Dies ist oft schwer zu erfassen, da es sich um etwas eher Konzeptuelles und Subjektives handelt als das, was üblicherweise mit Ordinalskalen gemessen wird.

Einige Beispiele für Intensitäts-Ordinalskalen: 

• Eine medizinische Einrichtung testet Patienten vor und nach der Behandlung auf ihre wahrgenommenen Schmerzen. Die Daten können verwendet werden, um die Wirksamkeit eines Dienstes oder Verfahrens zu bestimmen.
• A Gottesdienst Kirchgänger auf die Kraft einer Predigt testen. Sie können die Daten verwenden, um zu sehen, ob sie ihren Pastor entlassen sollen oder nicht.

Typ 4 - Bedeutung

[Überhaupt nicht wichtig - kaum wichtig - ein wenig wichtig - etwas wichtig - ziemlich wichtig - sehr wichtig - wesentlich]

Wichtigkeitsskalen bewerten, wie unwichtig oder wichtig Menschen ein Produkt, eine Dienstleistung, einen Sektor, eine Aktivität oder praktisch alles andere einschätzen . Die Ergebnisse dieser Skala sind oft überraschend, daher sollten Unternehmen sie in Betracht ziehen, um wertvolle Erkenntnisse über die wahrgenommene Wichtigkeit ihrer Angebote zu gewinnen. Diese Informationen helfen ihnen, Ressourcen zu priorisieren und sich auf Bereiche zu konzentrieren, die ihren Kunden wirklich wichtig sind.

Einige Beispiele für Wichtigkeits-Ordinalskalen: 

• Ein Restaurant, in dem Kunden gebeten werden, das für sie Wichtigste vorzubringen. Daten von hier können verwendet werden, um herauszufinden, welche Teile des Service die größte Aufmerksamkeit des Managements benötigen.
• Eine Umfrage, die Meinungen einholt über Einstellungen zu Ernährung und Bewegung. Anhand von Daten lässt sich herausfinden, wie wichtig bestimmte Aspekte der Fitness für die Öffentlichkeit sind.

Typ 5 - Vereinbarung

[Stimme überhaupt nicht zu - stimme überhaupt nicht zu - stimme weder zu noch nicht zu - stimme zu - stimme voll zu]

Ordinalskalen zur Messung der Zustimmung helfen dabei, den Grad der Zustimmung oder Ablehnung einer Aussage zu bestimmen . Sie gehören zu den am häufigsten verwendeten Ordinalskalen, da sie für jede Aussage eingesetzt werden können, zu der man eine konkrete Antwort wünscht.

Einige Beispiele für die Ordnungsskala einer Vereinbarung: 

• Ein Unternehmen, das seine Kunden nach der Benutzerfreundlichkeit seiner Website befragt. Sie können spezifische Aussagen darüber machen, was das Unternehmen selbst denkt, und dann prüfen, ob ihre Benutzer diesen Aussagen zustimmen oder nicht zustimmen. 
• Ein Arbeitgeber, der Meinungen von Arbeitnehmern über das Arbeitsumfeld sammelt. Abhängig von der Uneinigkeit und der Zustimmung zu ihren Aussagen können sie herausfinden, welche Korrekturen zum Nutzen der Mitarbeiter erforderlich sind.

Typ # 6 - Zufriedenheit

[Tief unzufrieden - unzufrieden - etwas unzufrieden - neutral - etwas zufrieden - zufrieden - sehr zufrieden]

Auch dies ist ein weit verbreitetes Beispiel für eine Ordinalskala, da Kundenzufriedenheit das oberste Ziel von Unternehmen ist . Alle Teile einer Umfrage versuchen auf die eine oder andere Weise, Informationen zur Zufriedenheit mit einer Dienstleistung zu sammeln, aber ordinale Zufriedenheitsskalen tun dies besonders deutlich und offensichtlich.

Einige Beispiele für Zufriedenheits-Ordinalskalen:

• Eine Universität, die mit ihrem Immatrikulationsservice zufrieden ist. Mithilfe der Daten können sie ermitteln, welcher Aspekt für potenzielle zukünftige Studierende am meisten verbessert werden muss.
• Eine politische Partei, die ihre Anhänger zu ihren Bemühungen im vergangenen Jahr befragt. Wenn ihre Unterstützer mit dem Fortschritt der Partei in irgendeiner Weise unzufrieden sind, können sie sie darüber befragen, was sie anders machen möchten. 

Typ 7 - Leistung

[Deutlich unter den Standards – unter den Erwartungen – ungefähr wie erwartet – über den Erwartungen – hat die Erwartungen sogar übertroffen

Leistungsordinalskalen ähneln stark Zufriedenheitsordinalskalen, die die Gesamteffektivität und Effizienz einer Dienstleistung messen. Der feine Unterschied besteht jedoch darin, dass diese Art von Ordinalskala die endgültige Leistung im Verhältnis zu den vorab festgelegten Erwartungen einer Person an diese Dienstleistung misst.

Einige Beispiele für Leistungsordinalskalen:

• Ein Unternehmen, das Kundenbewertungen zu jedem Aspekt seines Kaufs und seiner Lieferung sammelt. Sie können die Daten verwenden, um festzustellen, wo die Kunden hohe Erwartungen stellen und wo das Unternehmen diese nicht erfüllt.
• Ein Filmstudio, das herausfinden will, ob ihre neueste Produktion dem Hype gerecht wurde. Wenn nicht, ist es möglich, dass der Film zuvor überhyped wurde oder nicht geliefert wurde oder beides.

Typ # 8 - Wahrscheinlichkeit

[Überhaupt nicht – Wahrscheinlich nicht – Vielleicht – Wahrscheinlich – Sicherlich

Wahrscheinlichkeitsskalen eignen sich hervorragend, um die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Handlung einer Person in der Zukunft einzuschätzen . Dies geschieht häufig nach Erfüllung bestimmter Bedingungen, beispielsweise nach Abschluss einer Transaktion oder eines medizinischen Eingriffs.

Einige Beispiele für Wahrscheinlichkeits-Ordinalskalen: 

• Ein Unternehmen, das versucht zu bestimmen, wie viel Prozent seiner Kunden nach Nutzung des Dienstes zu Befürwortern der Marke werden. Dadurch werden Informationen angezeigt, die dazu beitragen können, die Markentreue über mehrere Kanäle hinweg zu stärken.
• Eine medizinische Umfrage für Ärzte, bei der die Wahrscheinlichkeit ermittelt wird, dass sie nach der ersten Anwendung eine bestimmte Art von Medikamenten verschreiben. Die Daten werden Pharmaunternehmen dabei helfen, die Glaubwürdigkeit ihres Arzneimittels zu entwickeln.

Typ 9 - Verbesserung

[Dramatisch verschlechtert - verschlechtert - gleich geblieben - verbessert - dramatisch verbessert]

Ordinalskalen zur Messung von Verbesserungen liefern ein Messinstrument für Fortschritte über einen bestimmten Zeitraum . Sie erfassen die individuelle Wahrnehmung, inwieweit sich der Zustand nach der Umsetzung einer Veränderung verschlechtert oder verbessert hat.

Einige Beispiele für Ordnungsskalen zur Verbesserung: 

• Ein Unternehmen fragt seine Mitarbeiter nach der Meinung, welche Abteilungen sich im vergangenen Jahr verschlechtert oder verbessert haben. Dies wird ihnen helfen, in bestimmten Bereichen sinnvollere Anstrengungen zu unternehmen, um Fortschritte zu erzielen.
• Ein Klimatologe, der die Wahrnehmung des Klimawandels in der Öffentlichkeit in den letzten 10 Jahren untersucht. Das Sammeln dieser Art von Daten ist entscheidend für die Änderung der Einstellungen zum Umweltschutz.

Typ # 10 - Selbstfähigkeit

[Anfänger - Anfänger - Mittelstufe - Mittelstufe - Mittelstufe - Fortgeschrittene - Fortgeschrittene - Gesamtexperte]

Ordinalskalen zur Selbsteinschätzung der eigenen Kompetenz können sehr interessant sein. Sie messen das von einer Person wahrgenommene Kompetenzniveau bei einer bestimmten Aufgabe , was bedeutet, dass sie je nach Selbstwertgefühl der einzelnen Befragten in einer Gruppe stark variieren können.

Einige Beispiele für Selbstfähigkeits-Ordinalskalen: 

• Ein Sprachlehrer, der versucht festzustellen, wie sicher seine Schüler in bestimmten Bereichen der Sprachkenntnisse sind. Der Lehrer kann dies entweder vor oder nach einer Lektion oder einem Kurs tun, um die Verbesserung der selbst wahrgenommenen Fähigkeit im Laufe der Zeit festzustellen.
• Ein Interviewer, der Kandidaten während eines Vorstellungsgesprächs nach ihren eigenen Stärken und Schwächen fragt. Auf diese Weise können Sie den richtigen Kandidaten für den Job auswählen.

Ordnungsskalen gegen andere Arten von Skalen

Nachdem wir uns einige Beispiele für Ordnungsskalen genauer angesehen haben, fragen Sie sich möglicherweise, wie sich das Format für Ordnungsskalen von anderen Skalen unterscheidet.

Wenn wir von Ordinalskalen sprechen, meinen wir sie üblicherweise im selben Atemzug wie die vier Messskalen , nämlich:

• Nominalskalen
• Ordnungsskalen
• Intervallskalen
• Verhältnisskalen

Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie die Beispiele für die Ordnungsskala, die wir gerade gesehen haben, mit den anderen drei Skalentypen verglichen werden…

Beispiel für eine Ordnungsskala vs Beispiel für eine Nominalskala

Eine Nominalskala oder nominale Fragen in einer Umfrage unterscheiden sich von einer Ordinalskala dadurch, dass ihre Werte keine Rangfolge aufweisen.

Hier ein Beispiel: Ich sammle einfache Forschungsdaten zur Haarfarbe. Bei Verwendung einer Nominalskala entsprechen die Werte einfach den verschiedenen Haarfarben (braun, blond, schwarz usw.). Es gibt hierbei keine Rangfolge ; es ist nicht so, dass Braun zu Blond und dann zu Schwarz und so weiter führt.

Wenn ich dagegen eine Ordnungsskala verwende, kann ich Werte für die Helligkeit oder Dunkelheit des Haares hinzufügen, die hat eine Bestellung (Licht führt zu Dunkelheit).
Hier ist eine Beispiel für eine nominelle Skala zur Haarfarbe

Und hier ein Beispiel für eine Ordinalskala zur Haarfarbe :

Auf diese Weise liefert uns das Beispiel mit der Ordinalskala zusätzliche Informationen . Es zeigt nicht nur, wie viele Befragte wir für jede Haarfarbe haben (Sie können mit der Maus über einen beliebigen Kreispunkt fahren, um die Anzahl der Antworten anzuzeigen), sondern wir können auch die Helligkeit oder Dunkelheit dieser Haarfarben auf einer 5-Punkte-Skala zwischen „sehr hell“ (1) und „sehr dunkel“ (5) sehen.

Die Verwendung einer Ordinalskala eignet sich hervorragend, um zusätzliche Informationen zu gewinnen. Allerdings können Probleme auftreten, wenn die Nominal- und Ordinalwerte nicht übereinstimmen . Wie kann beispielsweise eine Person mit schwarzem Haar gleichzeitig „sehr helles“ Haar haben? Und welchen Wert wählt eine Person ohne Haare?

Diese Probleme lassen sich mit ein paar einfachen Umgehungslösungen beheben: Eine Möglichkeit besteht darin, den Befragten eine Nachricht zu hinterlassen , die die Gefahr einer falschen Eingabe der Werte ausschließt:

• Eine andere Möglichkeit besteht darin, den niedrigsten Wert (1) als zu belassen N / a nicht anwendbar). Befragte, die sich mit der Nominalskala, aber nicht mit der Ordinalskala identifizieren können, können „N/A“ wählen, um sicherzustellen, dass es keinen Wertekonflikt gibt. Der Wert „Superleicht“ beginnt daher bei (2).

Beispiele für Ordinalskalen im Vergleich zu Beispielen für Intervallskalen

So wie eine Ordinalskala mehr Daten erfasst als eine Nominalskala, liefert eine Intervallskala noch detailliertere Informationen. Bei einer Intervallskala geht es um den Grad der Unterschiede zwischen den Werten . Schauen wir uns also einige Beispiele für Intervallskalen und Intervallaufgaben an.

Nehmen wir also an, ich recherchiere einfacher, diesmal über die ideale Temperatur der Menschen zu Hause und im Urlaub. In einem Ordinalskalenformat würde ich meine Werte wie folgt darstellen:

1. Einfrieren
2. Kälte
3. Gemäßigt
4. Warm
5. Hot

Das große Problem bei diesem Beispiel für eine Ordnungsskala ist, dass es so ist völlig subjektiv. Was für jemanden als "Einfrieren" gilt, kann für andere als "gemäßigt" angesehen werden.
Aufgrund des Wortlauts der Werte wird es natürlich jeder tun in Richtung Mitte ziehen. Hier deuten die Worte bereits auf die ideale Temperatur hin und es entsteht eine Grafik, die so aussieht:

Stattdessen sollte ich eine Intervallskala verwenden, die die genauen Gradzahlen in Celsius oder Fahrenheit angibt , die jedem Wert entsprechen, etwa so:

1. Gefrieren (0 ° C - 9 ° C)
2. Kalt (10 ° C - 19 ° C)
3. Gemäßigt (20 ° C - 25 ° C)
4. Warm (26 ° C - 31 ° C)
5. Heiß (32 ° C +)

Durch diese Art der Wertedefinition können meine Befragten ihre Entscheidungen auf der Grundlage eines bestehenden und bekannten Skalierungssystems treffen und nicht auf der Grundlage der voreingenommenen Wahrnehmungen der Person, die die Frage formuliert hat.

Sie können den Wortlaut auch vollständig entfernen, damit die Befragten nicht von vorgefassten Vorstellungen beeinflusst werden, die von der Stärke der Worte.
Dies bedeutet, dass die Ergebnisse zwangsläufig vorliegen vielfältiger und genauer, so was

Beispiel einer Ordinalskala vs. Beispiel einer Verhältnisskala

Eine Verhältnisskala ähnelt einer Intervallskala in der Art, wie sie sich auf Zahlen und die Unterschiede zwischen ihnen konzentriert.

Der größte Unterschied besteht jedoch im Vorhandensein des „wahren Nullpunkts“ auf einer Verhältnisskala. Dieser „wahre Nullpunkt“ ist die vollständige Abwesenheit des zu messenden Wertes.

Schauen Sie sich zum Beispiel diese Verhältnisskala zur Berufserfahrung an

Sie können sehen, dass dieses Beispiel einer Verhältnisskala mit dem Wert „0 Jahre“ beginnt, was das völlige Fehlen jeglicher Berufserfahrung darstellt. Das bedeutet, dass Sie über eine solide, unverrückbare Grundlage verfügen, auf der Sie mit Ihrer Analyse beginnen können.

Zur Erinnerung : Nicht alle Nullwerte sind „echte Null“. Der Wert 0°C unserer Intervallskala ist kein echter Nullpunkt, da 0°C eine bestimmte Temperatur ist und nicht die Abwesenheit von Temperatur.

Andere Möglichkeiten zur Abstimmung

Verstehen Sie uns nicht falsch; Ordinalskalen sind wirklich gut. Aber um eine wirklich aussagekräftige Umfrage in den Bereichen Bildung , Arbeit , Politik, Psychologie oder anderen Gebieten durchzuführen, sollten Sie das Format erweitern.

Mit AhaSlides stehen Ihnen unzählige Möglichkeiten zur Verfügung, Ihr Publikum zu befragen!

1. Multiple-Choice-Umfrage

Multiple-Choice-Umfragen sind die gängigste Umfrageart und können als Balken-, Ring- oder Tortendiagramm dargestellt werden. Schreiben Sie einfach die Antwortmöglichkeiten auf und lassen Sie Ihr Publikum entscheiden!

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2. Image Choice-Umfrage

Bildauswahlumfragen funktionieren ähnlich wie Multiple-Choice-Umfragen, nur visueller!

3. Word Cloud-Umfrage

Wortwolken-Umfragen bestehen aus kurzen Antworten zu einem Thema, die in der Regel nur ein oder zwei Wörter lang sind. Die beliebtesten Antworten der Befragten erscheinen in größerer Schrift in der Mitte, während weniger beliebte Antworten in kleinerer Schrift außerhalb der Mitte der Folie dargestellt werden.

4. Offene Umfrage

Offene Umfragen ermöglichen es Ihnen, kreative und freie Antworten zu sammeln. Es gibt keine Multiple-Choice-Fragen oder Wortbegrenzungen; diese Umfragearten fördern ausführliche und detaillierte Antworten.

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Das perfekte Online-Polling-Tool

Alles, was in diesem Artikel vorgestellt wird – die Beispiele für die Ordinalskala, die Beispiele für die Nominalskala, die Intervallskala und die Verhältnisskala sowie die anderen Arten von Umfragen – wurde alles auf AhaSlides erstellt.

AhaFolien ist ein kostenloses digitales Tool, das super intuitiv und flexibel ist! Mit dieser Online-Software können Sie Informationen und Meinungen aus aller Welt sammeln. Sie können Ihre Umfrage offen lassen, sodass Ihre Befragten sie auch ohne Ihre Anwesenheit durchführen können!
Mit der Folie „Skalen“ können Sie mit AhaSlides Ordinalskalen für eine Reihe von Aussagen erstellen in in 3 einfachen Schritten:

1. Schreiben Sie Ihre Frage
2. Bringen Sie Ihre Aussagen vor
3. Fügen Sie die Werte hinzu

Geben Sie den Beitrittscode oben auf der Folie ein, damit Ihr Teilnehmer ihn sehen kann. Sobald sie den Code auf ihrem Telefon eingegeben haben, können sie die Frage auf Ihrer Ordinalskala über Schieberegler für alle Aussagen beantworten.

Antwortdaten Ihres Publikums wird auf Ihrer Präsentation bleiben es sei denn, Sie löschen sie, sodass die Daten auf Ordinalebene immer verfügbar sind. Anschließend können Sie Ihre Präsentation und ihre Antwortdaten überall online teilen.
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