10 Μέθοδοι Παρουσίασης Δεδομένων με 5 Εξαιρετικές Συμβουλές για Εξάσκηση, Οι Καλύτερες για το 2024

There are different ways of presenting data, so which one is suited you the most? You can end deathly boring και ατελέσφορος data presentation right now with our 10 μεθόδους παρουσίασης δεδομένων. Check out the examples from each technique!

Έχετε παρουσιάσει ποτέ μια αναφορά δεδομένων στο αφεντικό σας/συναδέλφους/δάσκαλους σας πιστεύοντας ότι ήταν υπερβολικό ναρκωτικό σαν να είστε κάποιος χάκερ στον κυβερνοχώρο που ζει στο Matrix, αλλά το μόνο που είδαν ήταν ένα σωρός στατικών αριθμών that seemed pointless and didn’t make sense to them?

Η κατανόηση των ψηφίων είναι άκαμπτος. Κάνοντας ανθρώπους από μη αναλυτικά υπόβαθρα καταλαβαίνετε ότι αυτά τα ψηφία είναι ακόμη πιο προκλητική.

How can you clear up those confusing numbers in the είδη παρουσίασης that have the flawless clarity of a diamond? So, let’s check out best way to present data. 💎

Επισκόπηση

Πίνακας περιεχομένων

• Επισκόπηση
• What are Methods of Data Presentations?
• #1 – Tabular
• #2 – Text
• #3 – Pie chart
• #4 – Bar chart
• #5 – Histogram
• #6 – Line graph
• #7 – Pictogram graph
• #8 – Radar chart
• #9 – Heat map
• #10 – Scatter plot
• 5 Λάθη που πρέπει να Αποφύγετε
• Best Method of Data Presentation
• Συχνές Ερωτήσεις

Περισσότερες συμβουλές με το AhaSlides

• Παρουσίαση Μάρκετινγκ
• Παρουσίαση Αποτελεσμάτων Έρευνας
• Τύποι Παρουσίασης

What are Methods of Data Presentation?

Ο όρος «παρουσίαση δεδομένων» σχετίζεται με τον τρόπο με τον οποίο παρουσιάζετε δεδομένα με τρόπο που κάνει ακόμα και το πιο ανίδεο άτομο στην αίθουσα να κατανοήσει. 

Μερικοί λένε ότι είναι μαγεία (με κάποιους τρόπους χειρίζεστε τους αριθμούς), αλλά εμείς θα πούμε απλώς ότι είναι η δύναμη του μετατρέποντας ξηρούς, σκληρούς αριθμούς ή ψηφία σε μια οπτική βιτρίνα που είναι εύκολο να το χωνέψουν οι άνθρωποι.

Η σωστή παρουσίαση δεδομένων μπορεί να βοηθήσει το κοινό σας να κατανοήσει περίπλοκες διαδικασίες, να εντοπίσει τις τάσεις και να εντοπίσει αμέσως ό,τι συμβαίνει χωρίς να εξαντλεί το μυαλό του.

Η καλή παρουσίαση δεδομένων βοηθά…

• Κάνετε ενημερωμένες αποφάσεις και καταλήξουν σε θετικά αποτελέσματα. Εάν βλέπετε τις πωλήσεις του προϊόντος σας να αυξάνονται σταθερά με την πάροδο των ετών, είναι καλύτερο να συνεχίσετε να το αρμέγετε ή να αρχίσετε να το μετατρέπετε σε ένα σωρό spin-offs (shoutout to Star Wars👀).
• Μειώστε τον χρόνο που αφιερώνεται στην επεξεργασία δεδομένων. Οι άνθρωποι μπορούν να αφομοιώσουν τις πληροφορίες γραφικά 60,000 φορές πιο γρήγορα παρά με τη μορφή κειμένου. Δώστε τους τη δύναμη να ανατρέξουν σε μια δεκαετία δεδομένων μέσα σε λίγα λεπτά με μερικά επιπλέον πικάντικα γραφήματα και γραφήματα.
• Κοινοποιήστε τα αποτελέσματα με σαφήνεια. Τα δεδομένα δεν λένε ψέματα. Βασίζονται σε τεκμηριωμένα στοιχεία και, επομένως, αν κάποιος συνεχίσει να γκρινιάζει ότι μπορεί να κάνετε λάθος, δώστε του μερικά σκληρά δεδομένα για να κρατήσει το στόμα του κλειστό.
• Προσθέστε ή επεκτείνετε την τρέχουσα έρευνα. Μπορείτε να δείτε ποιες περιοχές χρειάζονται βελτίωση, καθώς και ποιες λεπτομέρειες συχνά περνούν απαρατήρητες κατά την περιήγηση σε αυτές τις μικρές γραμμές, κουκκίδες ή εικονίδια που εμφανίζονται στον πίνακα δεδομένων.

Μέθοδοι Παρουσίασης Δεδομένων και Παραδείγματα

Φανταστείτε ότι έχετε μια νόστιμη πεπερόνι, πίτσα με έξτρα τυρί. Μπορείτε να αποφασίσετε να το κόψετε στις κλασικές φέτες 8 τριγώνων, στο στυλ πάρτι 12 τετράγωνες φέτες ή να γίνετε δημιουργικοί και αφηρημένοι σε αυτές τις φέτες. 

There are various ways for cutting a pizza and you get the same variety with how you present your data. In this section, we will bring you the 10 ways to κόψτε μια πίτσα – we mean to παρουσιάστε τα δεδομένα σας – that will make your company’s most important asset as clear as day. Let’s dive into 10 ways to present data efficiently.

#1 – Tabular 

Μεταξύ των διαφόρων τύπων παρουσίασης δεδομένων, ο πίνακας είναι η πιο θεμελιώδης μέθοδος, με δεδομένα που παρουσιάζονται σε σειρές και στήλες. Το Excel ή τα Φύλλα Google πληρούν τις προϋποθέσεις για τη δουλειά. Τίποτα φανταχτερό.

Αυτό είναι ένα παράδειγμα παρουσίασης σε πίνακα δεδομένων στα Φύλλα Google. Κάθε γραμμή και στήλη έχει ένα χαρακτηριστικό (έτος, περιοχή, έσοδα κ.λπ.) και μπορείτε να κάνετε μια προσαρμοσμένη μορφή για να δείτε την αλλαγή στα έσοδα κατά τη διάρκεια του έτους.

#2 – Text

Όταν παρουσιάζετε δεδομένα ως κείμενο, το μόνο που κάνετε είναι να γράφετε τα ευρήματά σας σε παραγράφους και κουκκίδες, και αυτό είναι. Ένα κομμάτι κέικ για εσάς, ένα σκληρό καρύδι για όποιον πρέπει να περάσει όλη την ανάγνωση για να φτάσει στην ουσία.

• Το 65% των χρηστών email παγκοσμίως έχουν πρόσβαση στο email τους μέσω κινητής συσκευής.
• Τα email που είναι βελτιστοποιημένα για κινητά δημιουργούν 15% υψηλότερες αναλογίες κλικ προς αριθμό εμφανίσεων.
• Το 56% των επωνυμιών που χρησιμοποιούν emojis στις γραμμές θέματος των email τους είχαν υψηλότερο ποσοστό ανοίγματος.

(Πηγή: Θερμόμετρο πελάτη)

Όλα τα παραπάνω αποσπάσματα παρουσιάζουν στατιστικές πληροφορίες σε μορφή κειμένου. Δεδομένου ότι δεν αρέσει σε πολλούς ανθρώπους να περνούν από ένα τείχος κειμένων, θα πρέπει να βρείτε μια άλλη διαδρομή όταν αποφασίσετε να χρησιμοποιήσετε αυτήν τη μέθοδο, όπως να αναλύσετε τα δεδομένα σε σύντομες, σαφείς δηλώσεις ή ακόμα και ως πιασάρικα λογοπαίγνια, αν έχετε ήρθε η ώρα να τα σκεφτείς.

#3 – Pie chart

Ένα γράφημα πίτας (ή ένα «διάγραμμα ντόνατ» αν κολλήσετε μια τρύπα στη μέση του) είναι ένας κύκλος χωρισμένος σε φέτες που δείχνουν τα σχετικά μεγέθη των δεδομένων σε ένα σύνολο. Εάν το χρησιμοποιείτε για να εμφανίσετε ποσοστά, βεβαιωθείτε ότι όλες οι φέτες αθροίζονται στο 100%.

Το γράφημα πίτας είναι ένα οικείο πρόσωπο σε κάθε πάρτι και συνήθως αναγνωρίζεται από τους περισσότερους. Ωστόσο, ένα μειονέκτημα στη χρήση αυτής της μεθόδου είναι ότι τα μάτια μας μερικές φορές δεν μπορούν να αναγνωρίσουν τις διαφορές στις φέτες ενός κύκλου και είναι σχεδόν αδύνατο να συγκρίνουμε παρόμοιες φέτες από δύο διαφορετικά γραφήματα πίτας, καθιστώντας τις οι κακοί στα μάτια των αναλυτών δεδομένων.

Bonus example: A literal ‘pie’ chart! 🥧

#4 – Bar chart

Το γράφημα ράβδων είναι ένα γράφημα που παρουσιάζει μια δέσμη στοιχείων από την ίδια κατηγορία, συνήθως με τη μορφή ορθογώνιων ράβδων που τοποθετούνται σε ίση απόσταση μεταξύ τους. Τα ύψη ή τα μήκη τους απεικονίζουν τις τιμές που αντιπροσωπεύουν.

Μπορούν να είναι τόσο απλά όπως αυτό:

​

Or more complex and detailed like this example of presentation of data. Contributing to an effective statistic presentation, this one is a grouped bar chart that not only allows you to compare categories but also the groups within them as well.

#5 – Histogram

Παρόμοια σε εμφάνιση με το γράφημα ράβδων, αλλά οι ορθογώνιες ράβδοι στα ιστογράμματα δεν έχουν συχνά το κενό όπως οι αντίστοιχές τους.

Αντί να μετράει κατηγορίες όπως οι προτιμήσεις του καιρού ή οι αγαπημένες ταινίες όπως κάνει ένα γράφημα ράβδων, ένα ιστόγραμμα μετρά μόνο πράγματα που μπορούν να τεθούν σε αριθμούς.

Οι δάσκαλοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν γραφήματα παρουσίασης όπως ένα ιστόγραμμα για να δουν σε ποια ομάδα βαθμολογίας ανήκουν οι περισσότεροι μαθητές, όπως σε αυτό το παραπάνω παράδειγμα.

#6 – Line graph

Recordings to ways of displaying data, we shouldn’t overlook the effectiveness of line graphs. Line graphs are represented by a group of data points joined together by a straight line. There can be one or more lines to compare how several related things change over time. 

Στον οριζόντιο άξονα ενός γραμμικού γραφήματος, έχετε συνήθως ετικέτες κειμένου, ημερομηνίες ή έτη, ενώ ο κατακόρυφος άξονας αντιπροσωπεύει συνήθως την ποσότητα (π.χ.: προϋπολογισμός, θερμοκρασία ή ποσοστό).

#7 – Pictogram graph

Ένα γράφημα εικονογράμματος χρησιμοποιεί εικόνες ή εικονίδια που σχετίζονται με το κύριο θέμα για να οπτικοποιήσει ένα μικρό σύνολο δεδομένων. Ο διασκεδαστικός συνδυασμός χρωμάτων και εικονογραφήσεων το κάνει συχνή χρήση στα σχολεία.

Τα εικονογράμματα είναι μια ανάσα φρέσκου αέρα εάν θέλετε να μείνετε μακριά από το μονότονο γραμμικό γράφημα ή το γράφημα ράβδων για λίγο. Ωστόσο, μπορούν να παρουσιάσουν πολύ περιορισμένο αριθμό δεδομένων και μερικές φορές είναι εκεί μόνο για οθόνες και δεν αντιπροσωπεύουν πραγματικά στατιστικά στοιχεία.

#8 – Radar chart

Εάν η παρουσίαση πέντε ή περισσότερων μεταβλητών με τη μορφή ραβδωτού γραφήματος είναι πολύ βουλωμένη, τότε θα πρέπει να δοκιμάσετε να χρησιμοποιήσετε ένα γράφημα ραντάρ, που είναι ένας από τους πιο δημιουργικούς τρόπους παρουσίασης δεδομένων.

Τα γραφήματα ραντάρ δείχνουν δεδομένα ως προς το πώς συγκρίνονται μεταξύ τους ξεκινώντας από το ίδιο σημείο. Μερικοί τα αποκαλούν επίσης «διαγράμματα αράχνης» επειδή κάθε πτυχή συνδυασμένη μοιάζει με ιστό αράχνης.

Τα γραφήματα ραντάρ μπορούν να είναι μια εξαιρετική χρήση για γονείς που θα ήθελαν να συγκρίνουν τους βαθμούς του παιδιού τους με τους συνομηλίκους τους για να μειώσουν την αυτοεκτίμησή τους. Μπορείτε να δείτε ότι κάθε γωνιακό αντιπροσωπεύει ένα θέμα με τιμή βαθμολογίας που κυμαίνεται από 0 έως 100. Η βαθμολογία κάθε μαθητή σε 5 θέματα επισημαίνεται με διαφορετικό χρώμα.

Εάν πιστεύετε ότι αυτή η μέθοδος παρουσίασης δεδομένων σας φαίνεται οικεία, τότε πιθανότατα έχετε συναντήσει κατά την αναπαραγωγή ΠΟΚΕΜΟΝ.

#9 – Heat map

A heat map represents data density in colours. The bigger the number, the more colour intense that data will be represented.

Most U.S citizens would be familiar with this data presentation method in geography. For elections, many news outlets assign a specific colour code to a state, with blue representing one candidate and red representing the other. The shade of either blue or red in each state shows the strength of the overall vote in that state.

Ένα άλλο σπουδαίο πράγμα για το οποίο μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν χάρτη θερμότητας είναι να χαρτογραφήσετε σε τι κάνουν κλικ οι επισκέπτες στον ιστότοπό σας. Όσο περισσότερο κάνετε κλικ σε μια συγκεκριμένη ενότητα τόσο πιο «καυτό» θα γίνει το χρώμα, από μπλε σε έντονο κίτρινο σε κόκκινο.

#10 – Scatter plot

Εάν παρουσιάσετε τα δεδομένα σας σε τελείες αντί για ογκώδεις γραμμές, θα έχετε μια γραφική παράσταση διασποράς. 

Ένα διάγραμμα διασποράς είναι ένα πλέγμα με πολλές εισόδους που δείχνει τη σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών. Είναι καλό στο να συλλέγει φαινομενικά τυχαία δεδομένα και να αποκαλύπτει ορισμένες ενδεικτικές τάσεις.

Για παράδειγμα, σε αυτό το γράφημα, κάθε κουκκίδα δείχνει τη μέση ημερήσια θερμοκρασία σε σχέση με τον αριθμό των επισκεπτών της παραλίας για αρκετές ημέρες. Μπορείτε να δείτε ότι οι κουκκίδες αυξάνονται όσο αυξάνεται η θερμοκρασία, επομένως είναι πιθανό ο θερμότερος καιρός να οδηγεί σε περισσότερους επισκέπτες.

5 Λάθη παρουσίασης δεδομένων που πρέπει να αποφεύγονται

#1 – Assume your audience understands what the numbers represent

Μπορεί να γνωρίζετε όλα τα παρασκήνια των δεδομένων σας αφού έχετε δουλέψει μαζί τους για εβδομάδες, αλλά το κοινό σας όχι.

Το να προβάλλετε χωρίς να το πείτε προκαλεί ολοένα και περισσότερες ερωτήσεις από το κοινό σας, καθώς πρέπει να κατανοεί συνεχώς τα δεδομένα σας, χάνοντας έτσι τον χρόνο και των δύο πλευρών.

Κατά την εμφάνιση των παρουσιάσεων δεδομένων σας, θα πρέπει να τους πείτε ποια είναι τα δεδομένα πριν τα χτυπήσετε πρώτα με κύματα αριθμών. Μπορείς να χρησιμοποιήσεις διαδραστικές δραστηριότητες όπως δημοσκοπήσεις, σύννεφα λέξεων, online κουίζ και Ενότητες Q&A, συνδυασμένο με παιχνίδια παγοθραυστικών, να αξιολογήσουν την κατανόησή τους για τα δεδομένα και να αντιμετωπίσουν εκ των προτέρων οποιαδήποτε σύγχυση.

#2 – Use the wrong type of chart

Τα γραφήματα όπως τα γραφήματα πίτας πρέπει να έχουν συνολικά 100%, οπότε αν οι αριθμοί σας συγκεντρωθούν στο 193% όπως αυτό το παρακάτω παράδειγμα, σίγουρα το κάνετε λάθος.

Πριν φτιάξετε ένα γράφημα, αναρωτηθείτε: τι θέλω να πετύχω με τα δεδομένα μου; Θέλετε να δείτε τη σχέση μεταξύ των συνόλων δεδομένων, να εμφανίσετε τις ανοδικές και καθοδικές τάσεις των δεδομένων σας ή να δείτε πώς τα τμήματα ενός πράγματος συνθέτουν ένα σύνολο;

Θυμηθείτε, η σαφήνεια έρχεται πάντα πρώτη. Ορισμένες οπτικοποιήσεις δεδομένων μπορεί να φαίνονται καλές, αλλά αν δεν ταιριάζουν με τα δεδομένα σας, αποφύγετε αυτές. 

#3 – Make it 3D

Το 3D είναι ένα συναρπαστικό παράδειγμα γραφικής παρουσίασης. Η τρίτη διάσταση είναι δροσερή, αλλά γεμάτη κινδύνους.

Μπορείτε να δείτε τι υπάρχει πίσω από αυτές τις κόκκινες ράβδους; Γιατί ούτε εμείς μπορούμε. Μπορεί να πιστεύετε ότι τα τρισδιάστατα γραφήματα προσθέτουν περισσότερο βάθος στο σχέδιο, αλλά μπορούν να δημιουργήσουν λανθασμένες αντιλήψεις καθώς τα μάτια μας βλέπουν τρισδιάστατα αντικείμενα πιο κοντά και μεγαλύτερα από ό,τι φαίνονται, για να μην αναφέρουμε ότι δεν είναι ορατά από πολλές γωνίες.

#4 – Use different types of charts to compare contents in the same category

Αυτό είναι σαν να συγκρίνεις ένα ψάρι με έναν πίθηκο. Το κοινό σας δεν θα μπορεί να εντοπίσει τις διαφορές και να κάνει τον κατάλληλο συσχετισμό μεταξύ των δύο συνόλων δεδομένων. 

Την επόμενη φορά, επιμείνετε σε έναν μόνο τύπο παρουσίασης δεδομένων. Αποφύγετε τον πειρασμό να δοκιμάσετε διάφορες μεθόδους οπτικοποίησης δεδομένων με μια κίνηση και κάντε τα δεδομένα σας όσο το δυνατόν πιο προσβάσιμα.

#5 – Bombard the audience with too much information

Ο στόχος της παρουσίασης δεδομένων είναι να καταστήσει πολύ πιο εύκολα κατανοητά σύνθετα θέματα, και αν φέρνετε πάρα πολλές πληροφορίες στο τραπέζι, χάνετε το νόημα.

Όσο περισσότερες πληροφορίες δίνετε, τόσο περισσότερος χρόνος θα χρειαστεί για το κοινό σας να τις επεξεργαστεί όλες. Εάν θέλετε να κάνετε τα δεδομένα σας κατανοητά και give your audience a chance to remember it, keep the information within it to an absolute minimum. You should set your session with ανοιχτές ερωτήσεις, to avoid dead-communication!

Ποιες είναι οι καλύτερες μέθοδοι παρουσίασης δεδομένων;

Τέλος, ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος παρουσίασης δεδομένων;

Η απάντηση είναι…

.

.

.

There is none 😄 Each type of presentation has its own strengths and weaknesses and the one you choose greatly depends on what you’re trying to do. 

Για παράδειγμα:

• Πηγαίνετε για μια διάγραμμα διασποράς εάν διερευνάτε τη σχέση μεταξύ διαφορετικών τιμών δεδομένων, όπως να δείτε εάν οι πωλήσεις παγωτού αυξάνονται λόγω της θερμοκρασίας ή επειδή οι άνθρωποι απλώς πεινούν και γίνονται άπληστοι κάθε μέρα;
• Πηγαίνετε για μια γραμμικό γράφημα εάν θέλετε να σημειώσετε μια τάση με την πάροδο του χρόνου. 
• Πηγαίνετε για μια χάρτης θερμότητας if you like some fancy visualisation of the changes in a geographical location, or to see your visitors’ behaviour on your website.
• Πηγαίνετε για μια γράφημα πίτας (ειδικά σε 3D) αν θέλετε να σας αποφεύγουν οι άλλοι γιατί δεν ήταν ποτέ καλή ιδέα👇

Συχνές Ερωτήσεις