Pēdējo reizi pārskatīts 2026. gada 5. novembrī, salīdzinot ar šajā ierakstā norādītajiem avotiem.
Mākslīgā intelekta pārvaldības apmācība sākas ar vienu jautājumu: kurš ir atbildīgs par katru jūsu organizācijas izmantoto mākslīgā intelekta sistēmu? Eiropas Komisijas Mākslīgā intelekta likuma lapā teikts, ka Mākslīgā intelekta likums stājās spēkā 2026. gada 2. augustā, ar dažiem izņēmumiem , tostarp mākslīgā intelekta lietotprasmes pienākumiem, kas stājās spēkā 2025. gada 2. februārī, un vēlākā datumā augsta riska lietošanas gadījumiem jutīgās jomās. Organizācijām, kas izmanto mākslīgo intelektu, ir jāzina, kuri noteikumi tām ir spēkā.
Šis ir 8 gatavu kursu saraksts mākslīgā intelekta pārvaldības vadītājiem, datu aizsardzības speciālistiem un produktu īpašniekiem, kuri ievieš mākslīgo intelektu organizācijās. Tie aptver mākslīgā intelekta likuma lomas, mākslīgā intelekta pratību, cilvēku lēmumus un mākslīgā intelekta drošību. Daudzi, kas meklē šo tēmu, vēlas iegūt sertifikātu. Šis ieraksts to nepārdod: tas aptver kursus, ko apgūst jūsu darbinieki, un to varat parādīt auditoram. Katra grupa beidzas ar “ Mūsu izvēle”.
Visi 8 kursi īsumā
| kurss | Ko tas aptver | Garums | Organizācijas juridisks pienākums? |
|---|---|---|---|
| Kas ir atbildīgs? AI likuma lomas, ieviesēja pienākumi un jūsu organizācijas AI pārvaldība | Pakalpojumu sniedzēja un ieviesēja lomas un mākslīgā intelekta pārvaldība | 45 min | Nav pienākuma apgūt šeit minēto kursu |
| ES: AI lietotprasme (ES MI likuma 4. pants) | 4. panta pamatprincipi | 35 min | Jā, ES (4. pants) |
| Mākslīgais intelekts darbā pieņemšanā un lēmumu pieņemšanā par cilvēkiem | Taisnīgi, likumīgi, cilvēku vadīti lēmumi | 45 min | Nav pienākuma apgūt šeit minēto kursu |
| Mākslīgā intelekta drošība ikvienam | Ēnu mākslīgais intelekts, tūlītēja injekcija un manipulētas izejas | 30 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Sociālā inženierija, krāpšana un dziļviltojumi | Personas uzdošanās un dziļviltošanas krāpniecība | 35 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Drošības izpratnes pamati | Pamata drošības cerības | 35 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Pikšķerēšana un sociālā inženierija | Pikšķerēšanas atklāšana un ziņošana par to | 30 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Paroles, piekļuves atslēgas un daudzfaktoru autentifikācija | Droša pieteikšanās mākslīgā intelekta platformām un administratora konsolēm | 30 min | Šeit nav norādīts pienākums |
Mākslīgā intelekta likuma pienākumi un pārvaldība
Kas ir atbildīgs? AI likuma lomas, ieviesēja pienākumi un jūsu organizācijas AI pārvaldība
Šajā kursā ir paskaidrotas pakalpojumu sniedzēju un ieviesēju lomas un tas, kā vadīt pārvaldību visā organizācijā. Mākslīgā intelekta likums definē ieviesēju kā fizisku vai juridisku personu, valsts iestādi, aģentūru vai citu struktūru, kas izmanto mākslīgā intelekta sistēmu savā pārvaldībā , izņemot personīgām neprofesionālām vajadzībām, tāpēc daudzas organizācijas, kas iegādājas mākslīgā intelekta rīkus, ir ieviesēji. Sesijā izmantojiet vārdu mākoni: "Kuras mākslīgā intelekta sistēmas izmanto mūsu organizācija?" Pēc tam pajautājiet auditorijai, kurai no tām neviens nevar nosaukt īpašnieku.
ES: AI lietotprasme (ES MI likuma 4. pants)
Pārvaldības vadītājiem ir jāspēj parādīt, ko viņu organizācija ir darījusi mākslīgā intelekta lietotprasmes jomā. 4. pantā teikts, ka pakalpojumu sniedzējiem un ieviesējiem ir jāveic pasākumi, lai atbalstītu savu darbinieku un citu personu, kas viņu vārdā darbojas vai izmanto mākslīgā intelekta sistēmas, mākslīgā intelekta lietotprasmes attīstību . Komisijas mākslīgā intelekta lietotprasmes jautājumos un atbildēs ir piebilsts, ka sertifikāts nav nepieciešams un var uzturēt iekšēju apmācību ierakstu. Apmācību laikā izmantojiet vērtēšanas skalu: "Cik labi jūs saprotat, kur mēs izmantojam mākslīgo intelektu?", un saglabājiet rezultātus kā daļu no saviem ierakstiem.
Mākslīgais intelekts darbā pieņemšanā un lēmumu pieņemšanā par cilvēkiem
Mākslīgā intelekta izmantošana darbā pieņemšanā ir sensitīvs pielietojums. Komisijas Mākslīgā intelekta likuma lapā ir uzskaitīti mākslīgā intelekta rīki nodarbinātībai, darbinieku pārvaldībai un piekļuvei pašnodarbinātībai , piemēram, CV šķirošanas programmatūra, kā vieni no tā augsta riska lietošanas gadījumiem. Šis kurss aptver taisnīgus, likumīgus, cilvēka vadītus lēmumus. Sesijas laikā parādiet sarindotu kandidātu sarakstu un izmantojiet izvēles atbildi, lai pajautātu, vai vadītājam tas būtu jāpieņem, jāapšauba vai jāignorē, un pēc tam apspriediet, kurš ir atbildīgs par izvēli.
Mūsu izvēle: Kurš ir atbildīgs? AI Act lomas, ieviesēja pienākumi un jūsu organizācijas AI pārvaldība. Visi pārējie pienākumi ir atkarīgi no tā, kāda loma jums ir, un "kam pieder šī sistēma" uzdevums ātri atklāj nepilnības.
Mākslīgā intelekta drošība un krāpšanas risks
Mākslīgā intelekta drošība ikvienam
Ēnu mākslīgais intelekts (AI) un tūlītēja injekcija ir pārvaldības riski, ar kuriem lielākā daļa komandu saskaras pirmās. Ēnu mākslīgais intelekts nozīmē rīkus, kas tiek izmantoti bez apstiprinājuma; tūlītēja injekcija nozīmē slēptas instrukcijas, kas vada AI rīku. Šis kurss aptver abus, kā arī manipulētus rezultātus. Sesijā atveriet atvērto slaidu: "Kuru AI rīku esat izmantojis, ko mēs neesam apstiprinājuši?" Izmantojiet atbildes, lai sāktu inventarizāciju.
Sociālā inženierija, krāpšana un dziļviltojumi
Dziļviltojumu krāpšana ir gan mākslīgā intelekta risks, gan pārvaldības apmācības tēma, jo klonēta balss var izraisīt maksājumu vai datu izlaišanu. Šajā kursā ir aplūkotas telefona, maksājumu un personības uzdošanās krāpniecības, kā arī ieradums pārbaudīt otru kanālu. Sesijas laikā atskaņojiet īsu balss scenāriju un aptaujājiet klātesošos, vai viņi apstiprinātu pieprasījumu.
Mūsu izvēle: Mākslīgā intelekta drošība ikvienam. Ēnu mākslīgā intelekta jautājums rada reālu rīku sarakstu, kas ir pirmais, kas nepieciešams pārvaldības programmai.
Drošības pamati
Drošības izpratnes pamati
Šīs ir pamata drošības prasības attiecībā uz mākslīgā intelekta sistēmām un datiem, kas tās apgādā. Kurss aptver ikdienas uzvedību, kas jāievēro katram darbiniekam. Sesijas laikā reālistiskā dienā veiciet īsu testu, piemēram, kopīgu pieteikšanos mākslīgā intelekta rīkam vai neaizslēgtu klēpjdatoru, un pajautājiet, ko katra persona darītu.
Pikšķerēšana un sociālā inženierija
Pikšķerēšana var apdraudēt kontus, kas pārvalda mākslīgā intelekta sistēmas, tādējādi dodot uzbrucējam atslēgas uz modeļiem un datiem. Šajā kursā tiek mācīts, kā atpazīt un ziņot par pikšķerēšanu un sociālo inženieriju. Sesijas laikā parādiet trīs ziņojumus un veiciet aptauju, kuri ir viltoti, pēc tam pajautājiet, kuri no tiem nonāktu pie administratora.
Paroles, piekļuves atslēgas un daudzfaktoru autentifikācija
Spēcīga autentifikācija ir pamata kontrole mākslīgā intelekta platformām un administratora konsoļiem. Kursā tiek aplūkotas paroles, piekļuves atslēgas un daudzfaktoru autentifikācija darbiniekiem. Sesijas laikā, izmantojot vērtēšanas skalu, pajautājiet, cik pārliecināti cilvēki ir, ka katrs mākslīgā intelekta administratora konts izmanto daudzfaktoru pierakstīšanos, un uzskaitiet kontus ar viszemāko vērtējumu.
Mūsu izvēle: paroles, piekļuves atslēgas un daudzfaktoru autentifikācija. Tā ir lētākā kontrole sarakstā un aizsargā katru jūsu organizācijas pārvaldīto mākslīgā intelekta platformu.
Kā ieviest plānu
Sāciet ar kursu, kas atbilst ES noteiktajam pienākumam, mākslīgā intelekta lietotprasmes apguvi saskaņā ar 4. pantu un lomu un pienākumu kursu, lai jūsu vadītāji zinātu, kādi pienākumi ir viņu. Komisija norāda, ka likums stājās spēkā 2026. gada 2. augustā, ar dažiem izņēmumiem , tāpēc negaidiet līdz gada beigām. Pēc tam apmāciet cilvēkus, kuri izmanto mākslīgo intelektu darbā pieņemšanā un lēmumu pieņemšanā par personālu. Pabeidziet kursu ar drošības atjauninājumiem katru gadu.
Likums var darboties ārpus ES robežām: tas attiecas uz pakalpojumu sniedzējiem un ieviesējiem trešās valstīs , kur mākslīgā intelekta sistēmas radītā produkcija tiek izmantota Savienībā . Attiecībā uz augsta riska sistēmu ieviesējiem 26. pantā teikts, ka viņiem jāuztic cilvēku veikta uzraudzība fiziskām personām, kurām ir nepieciešamā kompetence, apmācība un pilnvaras , kas ir labs iemesls, lai reģistrētu, kas ko apmācījis. Pievienojiet savas valsts noteikumus, kuros strādā jūsu komandas, un pārbaudiet datumus Komisijā, jo tie ir grozīti.
Plašāku informāciju par darbinieku ieviešanu skatiet darbinieku mākslīgā intelekta apmācību rokasgrāmatā . Privātuma vadītājiem noderīgs būs datu aizsardzības speciālista kursu saraksts , un valdes var izmantot direktoru padomes apmācību sarakstu.
Veidi, kā vadīt šos kursus vietnē AhaSlides
Jūs varat piedāvāt visus 8 trīs formātos:
- Pašmācības kursi. Izmantojiet AhaSlides kursa veidotāju, lai katram īpašniekam piešķirtu kursu, kas jāpabeidz.
- Tiešraides jautājumu un atbilžu panelis. Pirms sesijas apkopojiet jautājumus par savām īstajām mākslīgā intelekta sistēmām un pēc tam atbildiet uz tiem telpā.
- Aptaujas pirms un pēc. Izmēriet, kas mainījās vienas un tās pašas sesijas laikā.
Lielāko daļu darba veic četri slaidu veidi:
- Izvēlies atbildi. Pajautājiet: "Pārdevējs pievieno mākslīgā intelekta funkciju rīkam, ko mēs jau lietojam. Kas to apstiprina?" Pirms atbildes atklāšanas parādiet sadalījumu.
- Vārdu mākonis. Pajautājiet: "Kuras mākslīgā intelekta sistēmas mēs izmantojam?" Katra vārda lielums parāda, ko cilvēki par to zina.
- Vērtēšanas skala. Pirms un pēc uzdotā jautājuma: "Cik skaidrs ir katras mākslīgā intelekta sistēmas īpašnieks?" Novērtējiet skalā no 1 līdz 5 un salīdziniet vidējos rādītājus.
- Atvērts termiņš. Pajautājiet: "Kura mākslīgā intelekta lietošana jūs visvairāk uztrauc?" Atbildes var būt anonīmas, lai cilvēki pateiktu savu viedokli.
FAQ
Kas ir mākslīgā intelekta pārvaldības apmācība?
Tajā tiek mācītas lomas, riski un juridiskie pienākumi, kas attiecas uz organizācijām, kuras veido vai izmanto mākslīgo intelektu. Iepriekš minētie 8 kursi aptver šos aspektus, kā arī drošības paradumus.
Kam jāievēro ES Mākslīgā intelekta likums?
Saskaņā ar 2. pantu pakalpojumu sniedzēji, kas laiž mākslīgā intelekta sistēmas ES tirgū, ieviesēji, kas veic uzņēmējdarbību vai atrodas ES, un organizācijas ārpus ES, ja mākslīgā intelekta sistēmas radītā informācija tiek izmantota Savienībā. Pārbaudiet ar kvalificētu juristu, kā tas attiecas uz jums.
Kas ir ieviesējs saskaņā ar Mākslīgā intelekta likumu?
Organizācija, kas izmanto mākslīgā intelekta sistēmu pēc savas pilnvarojuma, izņemot personiskām neprofesionālām darbībām. Definīcija ir sniegta 3. pantā.
Vai ir pieejama mākslīgā intelekta pārvaldības sertifikācija?
Pastāv vairāki šādi sertifikāti, taču šajā ierakstā nav minēts neviens regulators, kas to pieprasītu. Komisijas mākslīgā intelekta pratības jautājumos un atbildēs teikts, ka 4. panta izpildei sertifikāts nav nepieciešams, un organizācijas var uzturēt iekšēju apmācību uzskaiti, tāpēc uz lomām balstīta iekšējā apmācība ir praktisks veids, kā parādīt paveikto.
Šī ziņa ir vispārīga informācija, nevis juridiska konsultācija. Lai pieņemtu lēmumu par savu darba vietu, konsultējieties ar kvalificētu juristu vai regulatoru.
