10 metod prezentacji danych z 5 świetnymi wskazówkami do ćwiczenia, najlepsze w 2024 r.

There are different ways of presenting data, so which one is suited you the most? You can end deathly boring i nieskuteczny data presentation right now with our 10 metody prezentacji danych. Check out the examples from each technique!

Czy kiedykolwiek przedstawiłeś raport danych swojemu szefowi/współpracownikom/nauczycielom, myśląc, że to super narkotyk, jakbyś był jakimś cyberhakerem żyjącym w Matrixie, ale wszystko, co zobaczyli, to stos liczb statycznych that seemed pointless and didn’t make sense to them?

Zrozumienie cyfr to sztywny. Tworzenie ludzi z tła nieanalityczne zrozumienie tych cyfr jest jeszcze trudniejsze.

How can you clear up those confusing numbers in the rodzaje prezentacji that have the flawless clarity of a diamond? So, let’s check out best way to present data. 💎

O platformie

Spis treści

• O platformie
• What are Methods of Data Presentations?
• #1 – Tabular
• #2 – Text
• #3 – Pie chart
• #4 – Bar chart
• #5 – Histogram
• #6 – Line graph
• #7 – Pictogram graph
• #8 – Radar chart
• #9 – Heat map
• #10 – Scatter plot
• 5 Błędy, których należy unikać
• Best Method of Data Presentation
• Często zadawane pytania

Więcej wskazówek dotyczących AhaSlides

• Prezentacja marketingowa
• Prezentacja wyników ankiety
• Rodzaje prezentacji

What are Methods of Data Presentation?

Termin „prezentacja danych” odnosi się do sposobu, w jaki przedstawiasz dane w sposób, który sprawia, że ​​nawet najbardziej nieświadoma osoba w pomieszczeniu rozumie. 

Niektórzy mówią, że to czary (w pewien sposób manipulujesz liczbami), ale my po prostu powiemy, że to moc zamieniając suche, twarde cyfry lub cyfry w wizualną wizytówkę to jest łatwe do strawienia dla ludzi.

Prawidłowe przedstawienie danych może pomóc odbiorcom zrozumieć skomplikowane procesy, zidentyfikować trendy i natychmiast wskazać, co się dzieje, bez nadwyrężania ich mózgów.

Dobra prezentacja danych pomaga…

• Podejmuj świadome decyzje i osiągnąć pozytywne wyniki. Jeśli zauważysz, że sprzedaż Twojego produktu stale rośnie na przestrzeni lat, najlepiej jest kontynuować jego dojenie lub zacząć przekształcać go w kilka spin-offów (pozdrawiam Gwiezdne Wojny👀).
• Skróć czas poświęcony na przetwarzanie danych. Ludzie potrafią przetrawić informacje w formie graficznej 60,000 razy szybciej niż w formie tekstu. Daj im możliwość przeglądania danych z dziesięciu lat w ciągu kilku minut z dodatkowymi pikantnymi wykresami i wykresami.
• Wyraźnie komunikuj wyniki. Dane nie kłamią. Opierają się na faktycznych dowodach, dlatego jeśli ktoś ciągle narzeka, że ​​możesz się mylić, uderz go twardymi danymi, aby trzymać język za zębami.
• Dodaj lub rozszerz bieżące badania. Możesz zobaczyć, które obszary wymagają poprawy, a także jakie szczegóły często pozostają niezauważone podczas przeglądania tych małych linii, kropek lub ikon, które pojawiają się na tablicy danych.

Metody prezentacji danych i przykłady

Wyobraź sobie, że masz pyszną pizzę pepperoni, extra-serową. Możesz pokroić go na klasyczne 8 trójkątnych plasterków, 12 kwadratowych plasterków w stylu imprezowym lub postawić na te plasterki kreatywnie i abstrakcyjnie. 

There are various ways for cutting a pizza and you get the same variety with how you present your data. In this section, we will bring you the 10 ways to pokrój pizzę? – we mean to przedstaw swoje dane – that will make your company’s most important asset as clear as day. Let’s dive into 10 ways to present data efficiently.

#1 – Tabular 

Spośród różnych typów prezentacji danych najbardziej podstawową metodą jest tabela, w której dane są prezentowane w wierszach i kolumnach. Excel lub Arkusze Google kwalifikują się do tego zadania. Nic fajnego.

To jest przykład tabelarycznej prezentacji danych w Arkuszach Google. Każdy wiersz i kolumna ma atrybut (rok, region, przychód itd.) i możesz użyć niestandardowego formatu, aby zobaczyć zmiany w przychodach w ciągu roku.

#2 – Text

Prezentując dane jako tekst, wszystko, co robisz, to zapisywanie wyników w akapitach i wypunktowaniach i to wszystko. Dla ciebie bułka z masłem, twardy orzech do zgryzienia dla każdego, kto musi przejść przez wszystkie lektury, aby dotrzeć do sedna.

• 65% użytkowników poczty e-mail na całym świecie uzyskuje dostęp do poczty e-mail za pośrednictwem urządzenia mobilnego.
• Wiadomości e-mail zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych generują o 15% wyższe współczynniki klikalności.
• 56% marek używających emotikonów w tematach wiadomości e-mail miało wyższy współczynnik otwarć.

(Źródło: Termometr klienta)

Wszystkie powyższe cytaty przedstawiają informacje statystyczne w formie tekstowej. Ponieważ niewiele osób lubi przechodzić przez ścianę tekstów, decydując się na tę metodę, będziesz musiał wymyślić inną drogę, na przykład rozbicie danych na krótkie, jasne stwierdzenia lub nawet chwytliwe kalambury, jeśli masz czas pomyśleć o nich.

#3 – Pie chart

Wykres kołowy (lub „wykres pierścieniowy”, jeśli w środku zrobi się dziurę) to okrąg podzielony na wycinki, które pokazują względne rozmiary danych w całości. Jeśli używasz go do pokazania wartości procentowych, upewnij się, że wszystkie wycinki sumują się do 100%.

Wykres kołowy jest znajomą twarzą na każdej imprezie i jest zwykle rozpoznawany przez większość ludzi. Jednak jedną z wad korzystania z tej metody jest to, że nasze oczy czasami nie mogą zidentyfikować różnic w wycinkach koła i prawie niemożliwe jest porównanie podobnych wycinków z dwóch różnych wykresów kołowych, co czyni je złoczyńcy w oczach analityków danych.

Bonus example: A literal ‘pie’ chart! 🥧

#4 – Bar chart

Wykres słupkowy to wykres przedstawiający kilka pozycji z tej samej kategorii, zwykle w postaci prostokątnych słupków, które są umieszczone w równej odległości od siebie. Ich wysokość lub długość odzwierciedlają wartości, które reprezentują.

Mogą być tak proste, jak to:

â € <

Or more complex and detailed like this example of presentation of data. Contributing to an effective statistic presentation, this one is a grouped bar chart that not only allows you to compare categories but also the groups within them as well.

#5 – Histogram

Podobny wygląd do wykresu słupkowego, ale prostokątne słupki na histogramach często nie mają luki, jak ich odpowiedniki.

Zamiast mierzyć kategorie, takie jak preferencje pogodowe lub ulubione filmy, jak robi to wykres słupkowy, histogram mierzy tylko rzeczy, które można policzyć.

Nauczyciele mogą używać wykresów prezentacyjnych w formie histogramu, aby zobaczyć, do której grupy wyników należy większość uczniów, jak w powyższym przykładzie.

#6 – Line graph

Recordings to ways of displaying data, we shouldn’t overlook the effectiveness of line graphs. Line graphs are represented by a group of data points joined together by a straight line. There can be one or more lines to compare how several related things change over time. 

Na osi poziomej wykresu liniowego zwykle znajdują się etykiety tekstowe, daty lub lata, podczas gdy oś pionowa zwykle przedstawia ilość (np. budżet, temperaturę lub procent).

#7 – Pictogram graph

Wykres piktogramowy wykorzystuje obrazy lub ikony związane z głównym tematem do wizualizacji małego zestawu danych. Zabawne połączenie kolorów i ilustracji sprawia, że ​​jest często używany w szkołach.

Piktogramy to powiew świeżego powietrza, jeśli chcesz na chwilę oderwać się od monotonnego wykresu liniowego lub słupkowego. Mogą jednak przedstawiać bardzo ograniczoną ilość danych i czasami służą tylko do wyświetlania i nie reprezentują rzeczywistych statystyk.

#8 – Radar chart

Jeśli przedstawienie pięciu lub więcej zmiennych w formie wykresu słupkowego jest zbyt nudne, warto spróbować skorzystać z wykresu radarowego, który jest jednym z najbardziej kreatywnych sposobów prezentacji danych.

Wykresy radarowe pokazują dane pod względem porównania ze sobą, zaczynając od tego samego punktu. Niektórzy nazywają je również „pajęczymi wykresami”, ponieważ każdy połączony aspekt wygląda jak pajęczyna.

Wykresy radarowe mogą być bardzo przydatne dla rodziców, którzy chcą porównać oceny swojego dziecka z ocenami rówieśników, aby obniżyć poczucie własnej wartości. Możesz zobaczyć, że każdy kąt reprezentuje przedmiot z wartością punktową w zakresie od 0 do 100. Wynik każdego ucznia z 5 przedmiotów jest wyróżniony innym kolorem.

Jeśli uważasz, że ta metoda prezentacji danych wydaje Ci się znajoma, to prawdopodobnie spotkałeś się z nią podczas gry Pokémon.

#9 – Heat map

A heat map represents data density in colours. The bigger the number, the more colour intense that data will be represented.

Most U.S citizens would be familiar with this data presentation method in geography. For elections, many news outlets assign a specific colour code to a state, with blue representing one candidate and red representing the other. The shade of either blue or red in each state shows the strength of the overall vote in that state.

Kolejną świetną rzeczą, do której możesz użyć mapy popularności, jest mapowanie, na co klikają odwiedzający Twoją witrynę. Im bardziej dana sekcja zostanie kliknięta, tym kolor zmieni się z niebieskiego przez jasnożółty na czerwony.

#10 – Scatter plot

Jeśli przedstawisz swoje dane w postaci kropek zamiast grubych słupków, uzyskasz wykres punktowy. 

Wykres punktowy to siatka z kilkoma danymi wejściowymi pokazującymi związek między dwiema zmiennymi. Jest dobry w zbieraniu pozornie przypadkowych danych i ujawnianiu pewnych wymownych trendów.

Na przykład na tym wykresie każda kropka pokazuje średnią dzienną temperaturę w porównaniu z liczbą odwiedzających plażę w ciągu kilku dni. Widać, że kropki stają się wyższe wraz ze wzrostem temperatury, więc jest prawdopodobne, że cieplejsza pogoda prowadzi do większej liczby odwiedzających.

5 błędów w prezentacji danych, których należy unikać

#1 – Assume your audience understands what the numbers represent

Możesz znać wszystkie zakulisy swoich danych, ponieważ pracowałeś z nimi od tygodni, ale Twoi odbiorcy nie.

Pokazywanie bez mówienia tylko powoduje coraz więcej pytań od odbiorców, ponieważ muszą oni stale rozumieć Twoje dane, marnując w rezultacie czas obu stron.

Pokazując prezentacje danych, powinieneś powiedzieć im, czego dotyczą dane, zanim najpierw zaatakujesz je falami liczb. Możesz użyć zajęcia interaktywne jak na przykład ankiet, słowo chmury, quiz online i Sekcje pytań i odpowiedzi, w połączeniu z gry lodołamacze, aby ocenić, czy rozumieją dane i wcześniej wyjaśnić wszelkie niejasności.

#2 – Use the wrong type of chart

Wykresy, takie jak wykresy kołowe, muszą mieć sumę 100%, więc jeśli Twoje liczby skumulują się do 193%, jak w poniższym przykładzie, zdecydowanie robisz to źle.

Przed wykonaniem wykresu zadaj sobie pytanie: co chcę osiągnąć z moimi danymi? Czy chcesz zobaczyć relacje między zestawami danych, pokazać trendy w górę i w dół swoich danych lub zobaczyć, jak segmenty jednej rzeczy tworzą całość?

Pamiętaj, jasność zawsze jest na pierwszym miejscu. Niektóre wizualizacje danych mogą wyglądać fajnie, ale jeśli nie pasują do Twoich danych, unikaj ich. 

#3 – Make it 3D

3D to fascynujący przykład prezentacji graficznej. Trzeci wymiar jest fajny, ale pełen ryzyka.

Czy widzisz, co jest za tymi czerwonymi kratkami? Bo my też nie możemy. Możesz pomyśleć, że wykresy 3D dodają więcej głębi do projektu, ale mogą tworzyć fałszywe percepcje, ponieważ nasze oczy widzą obiekty 3D bliżej i większe niż się wydają, nie wspominając o tym, że nie można ich zobaczyć pod różnymi kątami.

#4 – Use different types of charts to compare contents in the same category

To jak porównywanie ryby do małpy. Twoi odbiorcy nie będą w stanie zidentyfikować różnic i dokonać odpowiedniej korelacji między dwoma zestawami danych. 

Następnym razem trzymaj się tylko jednego rodzaju prezentacji danych. Unikaj pokusy wypróbowywania różnych metod wizualizacji danych za jednym razem i zadbaj o jak największą dostępność danych.

#5 – Bombard the audience with too much information

Celem prezentacji danych jest ułatwienie zrozumienia złożonych tematów, a jeśli wprowadzasz do tabeli zbyt wiele informacji, nie masz o co chodzi.

Im więcej informacji podasz, tym więcej czasu zajmie Twoim odbiorcom ich przetworzenie. Jeśli chcesz, aby Twoje dane były zrozumiałe i give your audience a chance to remember it, keep the information within it to an absolute minimum. You should set your session with pytania otwarte, to avoid dead-communication!

Jakie są najlepsze metody prezentacji danych?

I wreszcie, jaki jest najlepszy sposób prezentacji danych?

Odpowiedź to…

.

.

.

There is none 😄 Each type of presentation has its own strengths and weaknesses and the one you choose greatly depends on what you’re trying to do. 

Na przykład:

• Iść po wykres punktowy jeśli badasz związek między różnymi wartościami danych, na przykład sprawdzasz, czy sprzedaż lodów rośnie z powodu temperatury lub dlatego, że ludzie z dnia na dzień stają się coraz bardziej głodni i zachłanni?
• Iść po wykres liniowy jeśli chcesz zaznaczyć trend w czasie. 
• Iść po Mapa ciepła if you like some fancy visualisation of the changes in a geographical location, or to see your visitors’ behaviour on your website.
• Iść po wykres kołowy (szczególnie w 3D) jeśli chcesz być unikany przez innych, ponieważ nigdy nie był to dobry pomysł👇

Często zadawane pytania