10 طرق لعرض البيانات مع 5 نصائح رائعة للممارسة ، الأفضل في عام 2024

There are different ways of presenting data, so which one is suited you the most? You can end deathly boring و غير فعالة data presentation right now with our 10 طرق عرض البيانات. Check out the examples from each technique!

هل سبق لك أن قدمت تقرير بيانات إلى رئيسك / زملائك في العمل / المعلمين معتقدين أنه كان مخدرًا للغاية كما لو كنت أحد المتسللين الإلكترونيين الذين يعيشون في المصفوفة ، ولكن كل ما رأوه كان كومة من الأرقام الثابتة that seemed pointless and didn’t make sense to them?

فهم الأرقام جامد. صنع الناس من خلفيات غير تحليلية فهم أن هذه الأرقام أكثر صعوبة.

How can you clear up those confusing numbers in the أنواع العرض that have the flawless clarity of a diamond? So, let’s check out best way to present data. 💎

نظرة عامة

جدول المحتويات

• نظرة عامة
• What are Methods of Data Presentations?
• #1 – Tabular
• #2 – Text
• #3 – Pie chart
• #4 – Bar chart
• #5 – Histogram
• #6 – Line graph
• #7 – Pictogram graph
• #8 – Radar chart
• #9 – Heat map
• #10 – Scatter plot
• 5 الأخطاء التي يجب تجنبها
• Best Method of Data Presentation
• الأسئلة الشائعة

مزيد من النصائح مع AhaSlides

• عرض تسويقي
• عرض نتائج الاستطلاع
• أنواع العرض

What are Methods of Data Presentation?

يتعلق مصطلح "عرض البيانات" بالطريقة التي تقدم بها البيانات بطريقة تجعل حتى أكثر الأشخاص جاهلين في الغرفة يفهمونها. 

يقول البعض إنها سحر (أنت تتلاعب بالأرقام من بعض النواحي) ، لكننا نقول فقط إنها قوة تحويل الأرقام أو الأرقام الجافة الصلبة إلى عرض مرئي من السهل على الناس هضمه.

يمكن أن يساعد تقديم البيانات بشكل صحيح جمهورك على فهم العمليات المعقدة وتحديد الاتجاهات وتحديد ما يحدث على الفور دون استنفاد أدمغتهم.

يساعد عرض البيانات الجيد ...

• اتخاذ قرارات مستنيرة و الوصول إلى نتائج إيجابية. إذا رأيت أن مبيعات منتجك تزداد باطراد على مر السنين ، فمن الأفضل الاستمرار في حلبها أو البدء في تحويلها إلى مجموعة من العروض العرضية (صرخ إلى Star Wars👀).
• تقليل الوقت المستغرق في معالجة البيانات. يمكن للبشر هضم المعلومات بيانيا 60,000 مرات أسرع من شكل نص. امنحهم القدرة على القشط خلال عقد من البيانات في دقائق مع بعض الرسوم البيانية والمخططات الإضافية.
• توصيل النتائج بوضوح. البيانات لا تكذب. إنها تستند إلى أدلة واقعية ، وبالتالي إذا استمر أي شخص في التذمر من أنك قد تكون مخطئًا ، فصفعه ببعض البيانات الصعبة لإغلاق فمه.
• إضافة أو توسيع البحث الحالي. يمكنك معرفة المجالات التي تحتاج إلى تحسين ، بالإضافة إلى التفاصيل التي غالبًا ما تمر دون أن يلاحظها أحد أثناء تصفح تلك الخطوط أو النقاط أو الرموز الصغيرة التي تظهر على لوحة البيانات.

طرق عرض البيانات والأمثلة

تخيل أن لديك بيبروني لذيذ ، بيتزا جبنة إضافية. يمكنك أن تقرر تقطيعها إلى شرائح المثلث الثمانية الكلاسيكية ، أو نمط الحفلة 8 شريحة مربعة ، أو أن تكون مبدعًا وتجريديًا على تلك الشرائح. 

There are various ways for cutting a pizza and you get the same variety with how you present your data. In this section, we will bring you the 10 ways to شريحة بيتزا – we mean to قدم بياناتك – that will make your company’s most important asset as clear as day. Let’s dive into 10 ways to present data efficiently.

#1 – Tabular 

من بين الأنواع المختلفة لعرض البيانات، تعد الطريقة الجدولية هي الطريقة الأساسية، حيث يتم تقديم البيانات في صفوف وأعمدة. سيكون Excel أو Google Sheets مؤهلين للوظيفة. لا شيء يتوهم.

هذا مثال على عرض تقديمي مجدول للبيانات في جداول بيانات Google. يحتوي كل صف وعمود على سمة (السنة ، والمنطقة ، والإيرادات ، وما إلى ذلك) ، ويمكنك عمل تنسيق مخصص لمشاهدة التغيير في الإيرادات على مدار العام.

#2 – Text

عند تقديم البيانات كنص ، كل ما عليك فعله هو كتابة النتائج التي توصلت إليها في فقرات ونقاط ، وهذا كل شيء. قطعة من الكعكة لك ، صمولة صعبة للتصدع لمن عليه أن يمر بكل القراءة للوصول إلى هذه النقطة.

• يصل 65٪ من مستخدمي البريد الإلكتروني في جميع أنحاء العالم إلى بريدهم الإلكتروني عبر جهاز محمول.
• تعمل رسائل البريد الإلكتروني المحسّنة للجوّال على زيادة نسب النقر إلى الظهور بنسبة 15٪.
• 56٪ من العلامات التجارية التي تستخدم الرموز التعبيرية في سطور موضوع البريد الإلكتروني لديها معدل فتح أعلى.

(مصدر: العملاء)

تقدم جميع الاقتباسات أعلاه معلومات إحصائية في شكل نصي. نظرًا لأن العديد من الأشخاص لا يحبون الاطلاع على جدار من النصوص ، فسيتعين عليك اكتشاف طريق آخر عند اتخاذ قرار باستخدام هذه الطريقة ، مثل تقسيم البيانات إلى عبارات قصيرة وواضحة أو حتى تورية جذابة إذا كنت قد حصلت عليها حان الوقت للتفكير فيها.

#3 – Pie chart

المخطط الدائري (أو "المخطط الدائري المجوف" إذا قمت بوضع فتحة في منتصفه) عبارة عن دائرة مقسمة إلى شرائح توضح الأحجام النسبية للبيانات داخل الكل. إذا كنت تستخدمه لإظهار النسب المئوية، فتأكد من أن مجموع الشرائح يصل إلى 100%.

الرسم البياني الدائري هو وجه مألوف في كل حفلة وعادة ما يتعرف عليه معظم الناس. ومع ذلك ، فإن إحدى العوائق لاستخدام هذه الطريقة هي أن أعيننا في بعض الأحيان لا تستطيع تحديد الاختلافات في شرائح الدائرة ، ويكاد يكون من المستحيل مقارنة شرائح متشابهة من مخططين دائريين مختلفين ، مما يجعلها الأشرار في نظر محللي البيانات.

Bonus example: A literal ‘pie’ chart! 🥧

#4 – Bar chart

المخطط الشريطي هو مخطط يعرض مجموعة من العناصر من نفس الفئة ، عادةً في شكل أشرطة مستطيلة يتم وضعها على مسافة متساوية من بعضها البعض. ارتفاعاتهم أو أطوالهم تصور القيم التي يمثلونها.

يمكن أن تكون بهذه البساطة:

â € <

Or more complex and detailed like this example of presentation of data. Contributing to an effective statistic presentation, this one is a grouped bar chart that not only allows you to compare categories but also the groups within them as well.

#5 – Histogram

مشابه في المظهر للمخطط الشريطي ، لكن الأشرطة المستطيلة في الرسوم البيانية لا تحتوي غالبًا على فجوة مثل نظيراتها.

بدلاً من قياس الفئات مثل تفضيلات الطقس أو الأفلام المفضلة كما يفعل الرسم البياني الشريطي ، يقيس الرسم البياني فقط الأشياء التي يمكن وضعها في أرقام.

يمكن للمدرسين استخدام الرسوم البيانية للعرض التقديمي مثل الرسم البياني لمعرفة مجموعة الدرجات التي يقع فيها معظم الطلاب، كما هو الحال في هذا المثال أعلاه.

#6 – Line graph

Recordings to ways of displaying data, we shouldn’t overlook the effectiveness of line graphs. Line graphs are represented by a group of data points joined together by a straight line. There can be one or more lines to compare how several related things change over time. 

على المحور الأفقي للمخطط الخطي ، عادةً ما يكون لديك تسميات نصية أو تواريخ أو سنوات ، بينما يمثل المحور الرأسي عادةً الكمية (على سبيل المثال: الميزانية أو درجة الحرارة أو النسبة المئوية).

#7 – Pictogram graph

يستخدم الرسم التخطيطي للصور أو الرموز المتعلقة بالموضوع الرئيسي لتصور مجموعة بيانات صغيرة. يجعل المزيج الممتع من الألوان والرسوم التوضيحية استخدامًا متكررًا في المدارس.

الصور التوضيحية هي نفس من الهواء النقي إذا كنت تريد الابتعاد عن المخطط الخطي الرتيب أو المخطط الشريطي لفترة من الوقت. ومع ذلك ، يمكنهم تقديم كمية محدودة جدًا من البيانات وأحيانًا تكون متوفرة فقط للعرض ولا تمثل إحصاءات حقيقية.

#8 – Radar chart

إذا كان تقديم خمسة متغيرات أو أكثر في شكل مخطط شريطي مرهقًا جدًا، فيجب عليك تجربة استخدام مخطط راداري، وهو أحد أكثر الطرق إبداعًا لعرض البيانات.

تعرض المخططات النسيجية البيانات من حيث كيفية مقارنتها مع بعضها البعض بدءًا من نفس النقطة. يسميها البعض أيضًا "مخططات العنكبوت" لأن كل جانب مجتمعة يشبه شبكة العنكبوت.

يمكن أن تكون المخططات الرادارية مفيدة جدًا للآباء الذين يرغبون في مقارنة درجات أطفالهم مع أقرانهم لتقليل تقديرهم لذاتهم. يمكنك أن ترى أن كل زاوية تمثل موضوعًا بقيمة تتراوح من 0 إلى 100. يتم تمييز درجة كل طالب عبر 5 مواد بلون مختلف.

إذا كنت تعتقد أن طريقة عرض البيانات هذه تبدو مألوفة إلى حد ما ، فمن المحتمل أنك واجهت واحدة أثناء اللعب بوكيمون.

#9 – Heat map

A heat map represents data density in colours. The bigger the number, the more colour intense that data will be represented.

Most U.S citizens would be familiar with this data presentation method in geography. For elections, many news outlets assign a specific colour code to a state, with blue representing one candidate and red representing the other. The shade of either blue or red in each state shows the strength of the overall vote in that state.

شيء رائع آخر يمكنك استخدام خريطة الحرارة من أجله هو تعيين ما ينقر عليه زوار موقعك. كلما تم النقر على قسم معين ، كلما تحول اللون "الأكثر سخونة" ، من الأزرق إلى الأصفر الفاتح إلى الأحمر.

#10 – Scatter plot

إذا قدمت بياناتك في نقاط بدلاً من أشرطة مكتنزة ، فسيكون لديك مخطط مبعثر. 

مخطط التبعثر عبارة عن شبكة بها عدة مدخلات توضح العلاقة بين متغيرين. من الجيد جمع البيانات التي تبدو عشوائية والكشف عن بعض الاتجاهات السردية.

على سبيل المثال ، في هذا الرسم البياني ، توضح كل نقطة متوسط ​​درجة الحرارة اليومية مقابل عدد زوار الشاطئ عبر عدة أيام. يمكنك أن ترى أن النقاط ترتفع مع ارتفاع درجة الحرارة ، لذلك من المحتمل أن يؤدي الطقس الحار إلى زيادة عدد الزوار.

5 أخطاء في عرض البيانات يجب تجنبها

#1 – Assume your audience understands what the numbers represent

قد تعرف كل ما وراء الكواليس من بياناتك منذ أن عملت معهم لأسابيع ، لكن جمهورك لا يعرف.

يؤدي العرض دون إخباره فقط إلى دعوة المزيد والمزيد من الأسئلة من جمهورك ، حيث يتعين عليهم فهم بياناتك باستمرار ، مما يؤدي إلى إضاعة وقت الطرفين نتيجة لذلك.

أثناء عرض عروض البيانات الخاصة بك، يجب أن تخبرهم بموضوع البيانات قبل أن تضربهم بموجات من الأرقام أولاً. يمكنك استخدام نشاطات تفاعلية مثل استطلاعات الرأي, غيوم كلمة, مسابقة على الانترنت و أقسام الأسئلة والأجوبة، مدموج مع ألعاب كسر الجليد، لتقييم فهمهم للبيانات ومعالجة أي ارتباك مسبقًا.

#2 – Use the wrong type of chart

يجب أن تحتوي الرسوم البيانية مثل المخططات الدائرية على إجمالي 100٪ ، لذا إذا تراكمت أرقامك إلى 193٪ مثل هذا المثال أدناه ، فأنت بالتأكيد تفعل ذلك بشكل خاطئ.

قبل عمل مخطط ، اسأل نفسك: ماذا أريد أن أنجز ببياناتي؟ هل ترغب في رؤية العلاقة بين مجموعات البيانات ، أو إظهار الاتجاهات الصاعدة والهابطة لبياناتك ، أو معرفة كيف تشكل أجزاء من شيء واحد الكل؟

تذكر أن الوضوح دائمًا يأتي أولاً. قد تبدو بعض تصورات البيانات رائعة ، ولكن إذا كانت لا تناسب بياناتك ، فابتعد عنها. 

#3 – Make it 3D

يعد 3D مثالاً رائعًا للعرض الرسومي. البعد الثالث رائع، لكنه مليء بالمخاطر.

هل يمكنك رؤية ما وراء تلك القضبان الحمراء؟ لأننا لا نستطيع أيضًا. قد تعتقد أن المخططات ثلاثية الأبعاد تضيف مزيدًا من العمق إلى التصميم ، لكنها يمكن أن تخلق تصورات خاطئة لأن أعيننا ترى كائنات ثلاثية الأبعاد أقرب وأكبر مما تظهر ، ناهيك عن أنه لا يمكن رؤيتها من زوايا متعددة.

#4 – Use different types of charts to compare contents in the same category

هذا يشبه مقارنة سمكة بقرد. لن يتمكن جمهورك من تحديد الاختلافات وإنشاء ارتباط مناسب بين مجموعتي البيانات. 

في المرة القادمة ، التزم بنوع واحد من عرض البيانات فقط. تجنب إغراء تجربة طرق تصور البيانات المختلفة دفعة واحدة واجعل بياناتك سهلة الوصول قدر الإمكان.

#5 – Bombard the audience with too much information

الهدف من عرض البيانات هو جعل الموضوعات المعقدة أسهل في الفهم ، وإذا كنت تجلب الكثير من المعلومات إلى الجدول ، فأنت تفوت الفكرة.

كلما زادت المعلومات التي تقدمها ، زاد الوقت الذي سيستغرقه جمهورك لمعالجتها بالكامل. إذا كنت تريد أن تجعل بياناتك مفهومة و give your audience a chance to remember it, keep the information within it to an absolute minimum. You should set your session with أسئلة مفتوحة, to avoid dead-communication!

ما هي أفضل طرق عرض البيانات؟

وأخيرا، ما هي أفضل طريقة لتقديم البيانات؟

الجواب هو…

.

.

.

There is none 😄 Each type of presentation has its own strengths and weaknesses and the one you choose greatly depends on what you’re trying to do. 

فمثلا:

• الذهاب ل مؤامرة مبعثرة إذا كنت تستكشف العلاقة بين قيم البيانات المختلفة ، مثل معرفة ما إذا كانت مبيعات الآيس كريم ترتفع بسبب درجة الحرارة أو لأن الناس يزدادون جوعًا وجشعًا كل يوم؟
• الذهاب ل خط الرسم البياني إذا كنت تريد تحديد اتجاه بمرور الوقت. 
• الذهاب ل خريطة الحرارة if you like some fancy visualisation of the changes in a geographical location, or to see your visitors’ behaviour on your website.
• الذهاب ل مخطط دائري (خاصة في ثلاثي الأبعاد) إذا كنت تريد أن ينبذك الآخرون لأنها لم تكن فكرة جيدة أبدًا

الأسئلة الشائعة