10年版、データプレゼンテーションの5の方法と実践すべき2024つのヒント

There are different ways of presenting data, so which one is suited you the most? You can end deathly boring および 効果のない data presentation right now with our 10 データ表示の方法. Check out the examples from each technique!

マトリックスに住むサイバーハッカーみたいに超ヤバいと思って上司/同僚/教師にデータレポートを提出したことはありますが、彼らが見たのはただのデータだけでした。 静的な数の山 that seemed pointless and didn’t make sense to them?

数字を理解することは 堅い。 から人々を作る 非分析的背景 これらの数字を理解するのはさらに困難です。

How can you clear up those confusing numbers in the プレゼンテーションの種類 that have the flawless clarity of a diamond? So, let’s check out best way to present data. 💎

概要

目次

• 概要
• What are Methods of Data Presentations?
• #1 – Tabular
• #2 – Text
• #3 – Pie chart
• #4 – Bar chart
• #5 – Histogram
• #6 – Line graph
• #7 – Pictogram graph
• #8 – Radar chart
• #9 – Heat map
• #10 – Scatter plot
• 避けるべき5つの間違い
• Best Method of Data Presentation
• よくあるご質問(FAQ)

AhaSlidesのその他のヒント

• マーケティングプレゼンテーション
• 調査結果発表会
• プレゼンテーションの種類

What are Methods of Data Presentation?

「データ表示」という用語は、部屋の中で最も無知な人でも理解できるようにデータを表示する方法に関連しています。 

魔術だと言う人もいますが（いくつかの方法で数字を操作している）、それが 乾いた硬い数字や数字を視覚的なショーケースに変える それは人々が消化しやすいです。

データを正しく提示することで、聴衆は複雑なプロセスを理解し、傾向を特定し、脳を疲れさせることなく何が起こっているのかを即座に特定することができます。

優れたデータプレゼンテーションは…

• 情報に基づいた決定を行う および ポジティブな結果に到達する。 製品の売り上げが年々着実に増加している場合は、搾乳を続けるか、スピンオフの束に変え始めるのが最善です（スターウォーズに叫びます👀）。
• データの処理に費やす時間を削減する。 人間は情報をグラフィカルに消化できます 60,000倍速く テキストの形よりも。 いくつかの余分なスパイシーなグラフやチャートを使用して、数分でXNUMX年分のデータをスキミングする力を彼らに与えます。
• 結果を明確に伝える。 データは嘘をつきません。 それらは事実の証拠に基づいているので、誰かがあなたが間違っているかもしれないと泣き言を言い続けるなら、彼らの口を閉ざし続けるためにいくつかの難しいデータで彼らを平手打ちしてください。
• 現在の調査に追加または拡張する。 データボードに表示される小さな線、点、またはアイコンをサーフィンしているときに、改善が必要な領域と、見過ごされがちな詳細を確認できます。

データの提示方法と例

あなたがおいしいペパロニ、エクストラチーズピザを持っていると想像してください。 あなたはそれを古典的な8つの三角形のスライス、パーティースタイルの12の正方形のスライスにカットするか、それらのスライスで創造的で抽象的なものにするかを決めることができます。 

There are various ways for cutting a pizza and you get the same variety with how you present your data. In this section, we will bring you the 10 ways to ピザをスライスする – we mean to データを提示する – that will make your company’s most important asset as clear as day. Let’s dive into 10 ways to present data efficiently.

#1 – Tabular 

さまざまなタイプのデータ表示の中で、表形式は最も基本的な方法であり、データは行と列で表示されます。 Excel または Google スプレッドシートがこの仕事に適しています。 何も派手なことはありません。

これは、Googleスプレッドシート上のデータの表形式のプレゼンテーションの例です。 各行と列には属性（年、地域、収益など）があり、カスタム形式を実行して、年間の収益の変化を確認できます。

#2 – Text

データをテキストとして表示する場合は、調査結果を段落と箇条書きに書き留めるだけです。それだけです。 あなたへのケーキ、要点に到達するためにすべての読書を通過しなければならない人のために割るのは難しいナッツ。

• 世界中の電子メールユーザーの65％が、モバイルデバイスを介して電子メールにアクセスしています。
• モバイル向けに最適化されたメールは、クリック率が15％高くなります。
• メールの件名に絵文字を使用しているブランドの56％は、開封率が高かった。

（出典： 顧客体温計)

上記の引用はすべて、統計情報をテキスト形式で示しています。 テキストの壁を通り抜けるのが好きな人はあまりいないので、この方法を使用することを決定するときは、データを短く明確なステートメントに分割したり、キャッチーな駄洒落として使用したりするなど、別のルートを理解する必要があります。それらについて考える時間。

#3 – Pie chart

円グラフ (または、中央に穴をあけた場合は「ドーナツ グラフ」) は、全体内のデータの相対的なサイズを示すスライスに分割された円です。 パーセンテージを表示するために使用している場合は、すべてのスライスの合計が 100% になることを確認してください。

円グラフはすべてのパーティーでおなじみの顔であり、通常、ほとんどの人に認識されています。 ただし、この方法を使用することのXNUMXつの欠点は、円のスライスの違いを目で識別できない場合があり、XNUMXつの異なる円グラフの類似したスライスを比較してそれらを作成することはほぼ不可能です。 悪役 データアナリストの目には。

Bonus example: A literal ‘pie’ chart! 🥧

#4 – Bar chart

棒グラフは、同じカテゴリのアイテムの束を表すグラフであり、通常、互いに等距離に配置された長方形の棒の形式です。 それらの高さまたは長さは、それらが表す値を表します。

それらはこれと同じくらい単純にすることができます：

​,war

Or more complex and detailed like this example of presentation of data. Contributing to an effective statistic presentation, this one is a grouped bar chart that not only allows you to compare categories but also the groups within them as well.

#5 – Histogram

棒グラフと外観は似ていますが、ヒストグラムの長方形の棒には、対応する棒のようにギャップがないことがよくあります。

棒グラフのように天気の好みやお気に入りの映画などのカテゴリを測定するのではなく、ヒストグラムは数値に入れることができるものだけを測定します。

上記の例のように、教師はヒストグラムのようなプレゼンテーション グラフを使用して、ほとんどの生徒がどのスコア グループに分類されるかを確認できます。

#6 – Line graph

Recordings to ways of displaying data, we shouldn’t overlook the effectiveness of line graphs. Line graphs are represented by a group of data points joined together by a straight line. There can be one or more lines to compare how several related things change over time. 

折れ線グラフの横軸には通常、テキストラベル、日付、または年があり、縦軸は通常、数量（予算、気温、パーセンテージなど）を表します。

#7 – Pictogram graph

ピクトグラムグラフは、メイントピックに関連する画像またはアイコンを使用して、小さなデータセットを視覚化します。 色とイラストの楽しい組み合わせは、学校で頻繁に使用されます。

単調な折れ線グラフや棒グラフからしばらく離れたい場合、ピクトグラムは新鮮な空気の息吹です。 ただし、表示できるデータ量は非常に限られており、表示用にのみ存在し、実際の統計を表していない場合もあります。

#8 – Radar chart

XNUMX つ以上の変数を棒グラフの形式で表示するのが面倒な場合は、データを表示する最も創造的な方法の XNUMX つであるレーダー チャートを使用してみてください。

レーダーチャートは、同じポイントから開始して、データを相互に比較する方法でデータを表示します。 組み合わされた各側面が蜘蛛の巣のように見えるため、「スパイダーチャート」と呼ばれることもあります。

レーダーチャートは、子供の成績を仲間と比較して自尊心を低下させたい親にとって非常に便利です。 各角度が0〜100の範囲のスコア値を持つ科目を表していることがわかります。5つの科目にわたる各学生のスコアは異なる色で強調表示されています。

このデータ表示方法がなんだか馴染みがあると思うなら、おそらくプレイ中に遭遇したことがあるでしょう。 ポケットモンスター.

#9 – Heat map

A heat map represents data density in colours. The bigger the number, the more colour intense that data will be represented.

Most U.S citizens would be familiar with this data presentation method in geography. For elections, many news outlets assign a specific colour code to a state, with blue representing one candidate and red representing the other. The shade of either blue or red in each state shows the strength of the overall vote in that state.

ヒートマップを使用できるもうXNUMXつの優れた点は、サイトへの訪問者がクリックしたものをマップすることです。 特定のセクションをクリックすればするほど、「より熱く」色が青から明るい黄色、そして赤に変わります。

#10 – Scatter plot

チャンキーバーではなくドットでデータを表示すると、散布図が作成されます。 

散布図は、XNUMXつの変数間の関係を示すいくつかの入力を持つグリッドです。 一見ランダムなデータを収集し、いくつかの明らかな傾向を明らかにするのが得意です。

たとえば、このグラフでは、各ドットは、数日間のXNUMX日の平均気温とビーチの訪問者数を示しています。 気温が上がると点が高くなるので、暑い日は訪れる人が増える可能性があります。

避けるべき5つのデータ提示の間違い

#1 – Assume your audience understands what the numbers represent

何週間もデータを扱ってきたので、データの舞台裏をすべて知っているかもしれませんが、視聴者はそうではありません。

何も言わずに表示すると、視聴者からの質問が増えるだけです。視聴者は常にデータを理解する必要があり、結果として双方の時間を無駄にするからです。

データのプレゼンテーションを見せるときは、まず数字の波を打ち込む前に、データが何についてのものであるかを伝える必要があります。 使用できます インタラクティブな活動 など 世論調査, 単語の雲, オンラインクイズ および Q＆Aセクション、 と組み合わせ 砕氷船ゲーム、データの理解を評価し、事前に混乱に対処します。

#2 – Use the wrong type of chart

円グラフなどのグラフは合計で100％である必要があるため、以下の例のように数値が193％に達すると、間違いなく間違っています。

チャートを作成する前に、自問してください。 データで何を達成したいですか？ データセット間の関係を確認したり、データの上昇傾向と下降傾向を表示したり、XNUMXつのセグメントが全体をどのように構成しているかを確認したりしますか？

明快さが常に最優先されることを忘れないでください。 一部のデータの視覚化は見栄えがするかもしれませんが、データに適合しない場合は、それらを避けてください。 

#3 – Make it 3D

3D は魅力的なグラフィック プレゼンテーションの例です。 XNUMX 次元はクールですが、危険がいっぱいです。

それらの赤いバーの背後にあるものがわかりますか？ どちらもできないからです。 3Dチャートはデザインに深みを与えると思うかもしれませんが、複数の角度から見ることができないことは言うまでもなく、私たちの目が3Dオブジェクトを見た目よりも近く、大きく見ると、誤った認識を生み出す可能性があります。

#4 – Use different types of charts to compare contents in the same category

これは、魚と猿を比較するようなものです。 オーディエンスは、違いを識別してXNUMXつのデータセット間で適切な相関関係を作成することができなくなります。 

次回は、XNUMX種類のデータ表示のみに固執します。 さまざまなデータ視覚化方法を一度に試してみようという誘惑を避け、データにできるだけアクセスできるようにします。

#5 – Bombard the audience with too much information

データ表示の目的は、複雑なトピックをはるかに理解しやすくすることであり、テーブルに多くの情報を持ち込むと、要点を見逃してしまいます。

提供する情報が多いほど、視聴者がすべてを処理するのにかかる時間が長くなります。 データをわかりやすくしたい場合 および give your audience a chance to remember it, keep the information within it to an absolute minimum. You should set your session with オープンエンドな質問, to avoid dead-communication!

データ表示の最良の方法は何ですか?

最後に、データを提示する最適な方法はどれでしょうか?

答えは…

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There is none 😄 Each type of presentation has its own strengths and weaknesses and the one you choose greatly depends on what you’re trying to do. 

例：

• 以下のために行きます 散布図 気温が原因でアイスクリームの売り上げが伸びているのか、それとも人々が毎日空腹で貪欲になっているのかなど、さまざまなデータ値の関係を調べている場合はどうでしょうか。
• 以下のために行きます 折れ線グラフ 時間の経過とともにトレンドをマークしたい場合。 
• 以下のために行きます ヒートマップ if you like some fancy visualisation of the changes in a geographical location, or to see your visitors’ behaviour on your website.
• 以下のために行きます 円グラフ（特に3D） それは決して良い考えではなかったので、他の人に敬遠されたいのなら👇

よくあるご質問(FAQ)