Gavai 200 apklausos atsakymų, duomenys atrodo tvarkingi, bet vis tiek negali atsakyti į pradinį klausimą. Daugeliu atvejų formatas buvo neteisingas nuo pat pradžių, o ne patys klausimai. Tinkamo tipo klausimynų pasirinkimas tyrime yra sprendimas, kuris lemia, ar tavo duomenys yra tinkami naudoti dar prieš parašant bent vieną klausimą.
Šiame vadove aprašomi penki pagrindiniai tyrimuose naudojami klausimynų tipai, kada kiekvienas iš jų veikia geriausiai, ir pateikiama praktinė sistema, kaip pasirinkti vieną iš jų.
Kas laikoma anketa?
Anketa – tai rašytinių klausimų rinkinys, naudojamas duomenims iš respondentų rinkti. Šis terminas dažnai vartojamas kaip sinonimas su „apklausa“, nors techniškai anketa yra pati priemonė (klausimų sąrašas), o apklausa – platesnis duomenų rinkimo procesas.
Anketos gali būti pateikiamos popieriuje, internetu arba žodžiu interviu metu. Internetinės anketos tapo dominuojančiu organizacijų tyrimų formatu: jos kainuoja mažiau, pasiekia didesnes imtis ir leidžia taikyti loginius išsišakojimus, kurių popieriniai anketos negali atlikti [1]. Kompromisas yra mažesnis atsakymų dažnis, į kurį verta atsižvelgti planuojant imties dydį.
5 tipai
1. Struktūrizuoti klausimynai
Struktūrizuotame klausimyne naudojami fiksuoti klausimai su iš anksto nustatytais atsakymų variantais. Respondentai gali rinktis iš kelių atsakymų variantų, vertinimo skalių , Likerto skalių arba „taip“/„ne“ variantų. Laisvos formos atsakymų nėra.
Geriausiai tinka: dideliems imties dydžiams, lyginamajai analizei, pokyčių stebėjimui laikui bėgant, grupių palyginimui.
Kadangi kiekvienas respondentas atsako į tuos pačius klausimus tuo pačiu formatu, atsakymus lengva apibendrinti ir statistiškai analizuoti. Dėl to struktūrizuoti klausimynai yra numatytasis pasirinkimas darbuotojų įsitraukimo apklausoms, vertinimams po mokymų ir klientų pasitenkinimo stebėjimui.
Į ką atkreipti dėmesį: struktūrizuoti formatai gali praleisti atsakymą į skaičių „kodėl“. Jei 40 % jūsų komandos narių bendravimą vertina kaip prastą, klausimynas nurodo, kad problema yra. Jis nepaaiškina, kas ją sukelia.
Naudojimo atvejo pavyzdys: Žmogiškųjų išteklių komanda kas ketvirtį atlieka įsitraukimo apklausą, pateikdama 10 struktūrizuotų klausimų, įvertintų 5 balų skalėje. Jie stebi balus skirtinguose skyriuose keturis ketvirčius, kad nustatytų tendencijas ir pažymėtų komandas, kurioms reikia skirti dėmesio prieš metinį peržiūros ciklą.
2. Nestruktūrizuoti klausimynai
Nestruktūrizuota anketa visiškai pagrįsta atvirais klausimais. Nėra iš anksto nustatytų atsakymų variantų: respondentai laisvai rašo, spausdina arba sako savo atsakymus.
Geriausiai tinka: tyrimams, niuansų supratimui, kalbos fiksavimui ir netikėtų įrėminimų kūrimui.
Nestruktūrizuoti klausimynai yra įprasti kokybiniuose tyrimuose, ankstyvosiose produktų paieškos stadijose ir bet kurioje situacijoje, kai iš tikrųjų nežinote, kaip atrodys svarbūs atsakymai. Jie dažnai iškelia netikėtas temas ir sąžiningus aprašymus, kuriuos struktūrizuoti formatai atfiltruoja.
Dėmesio: Analizė užima žymiai daugiau laiko. Negalite paleisti suvestinės lentelės su 300 parašytų pastraipų. Šis formatas yra nepraktiškas didelėms imtims be kokybinio kodavimo įrankių ar didelio analitiko laiko.
Naudojimo atvejo pavyzdys: Mokymosi ir tobulėjimo komanda kuria naują lyderystės programą . Prieš parašydama mokymo programą, ji išsiunčia nestruktūrizuotą klausimyną 20 vadovų, kuriuose klausiama apie sunkiausius lyderystės iššūkius, su kuriais jie susidūrė per pastaruosius metus. Atsakymai formuoja programos dėmesio sritis taip, kaip niekada negalėtų atlikti apklausa su varnele.
3. Pusiau struktūrizuoti klausimynai
Pusiau struktūrizuoti klausimynai sujungia abu formatus. Pagrindinių struktūrizuotų klausimų rinkinys suteikia palyginamus duomenis apie visus respondentus. Mažesnis skaičius atvirų klausimų leidžia respondentams plačiau aptarti jiems svarbius dalykus.
Geriausiai tinka: situacijoms, kai reikia ir kiekybinių bazinių duomenų, ir kokybinio gylio, dažnai pasitaikančių organizacijų tyrimuose, programų vertinimuose ir komandų retrospektyvose.
Tai labiausiai paplitęs formatas profesiniuose kontekstuose, nes jame suderintas tikslumas ir lankstumas. Struktūrizuota dalis generuoja duomenis, apie kuriuos galite teikti ataskaitas; atvira dalis generuoja įžvalgas, kuriomis galite remtis.
Atkreipkite dėmesį: Ilgesnės anketos lemia didesnį iškritimo rodiklį. Vidutiniškai apklausų, kuriose yra daugiau nei 12 klausimų arba kurias užpildyti užtrunka ilgiau nei 5 minutes, užpildymo rodiklis sumažėja 17 % [2]. Atvirus klausimus rinkitės konkrečiais ir apribokite juos iki dviejų ar trijų.
Naudojimo atvejo pavyzdys: Mokytojas veda dviejų dienų seminarą ir po jo atlieka pusiau struktūrizuotą vertinimą. Pirmieji septyni klausimai naudoja vertinimo skales pasitenkinimui, aktualumui ir pasitikėjimui įvertinti. Paskutiniai du klausimai: „Koks buvo naudingiausias dalykas, kurį išsinešėte?“ ir „Kas būtų padarę šiuos mokymus jums veiksmingesnius?“ Įvertinimai įtraukiami į ataskaitą; rašytiniai atsakymai formuoja kitą iteraciją.
4. Atviri klausimynai
Atviri klausimynai yra panašūs į nestruktūruotus, tačiau šis terminas vartojamas konkrečiau apibūdinti klausimynus, kurie turi tam tikrą struktūrą (apibrėžtas temas, klausimų seką), tačiau vis tiek reikalauja laisvos formos atsakymų į kiekvieną klausimą. Skirtumas nuo visiškai nestruktūruotų klausimynų yra nedidelis: paprastai yra aiški tyrimo darbotvarkė, o patys klausimai yra kruopščiai parengti, tik atsakymai yra neribojami.
Geriausiai tinka: išsamiems kokybiniams tyrimams, poreikių vertinimams ir tyrimams, kuriuose respondento kalba ir kontekstas yra jūsų tyrimo dalis.
Atviri klausimynai yra standartiniai akademiniuose socialiniuose tyrimuose ir organizacinių poreikių analizėje. Jie taip pat dažnai naudojami 360 laipsnių grįžtamojo ryšio įrankiuose, kur rašytinių komentarų turtingumas dažnai yra svarbesnis nei skaitinis balas.
Atkreipkite dėmesį: čia atsakymų šališkumas yra didesnis nei struktūrizuotuose formatuose. Žmonės, kurie teigiamai (arba neigiamai) vertina temą, yra labiau linkę rašyti išsamiai. Būkite atsargūs vertindami ilgus atsakymus kaip labiau pagrįstus nei trumpus.
5. Uždarojo tipo klausimynai
Uždarojo tipo klausimynuose kiekvienas atsakymas apribojamas iš anksto nustatytais variantais: taip/ne, pasirenkamaisiais atsakymais, vertinimo skalėmis arba reitinguotais sąrašais. Tai iš esmės yra struktūrizuoto klausimyno atitikmuo klausimų formatu, ir šis skirtumas yra naudingas, kai tyrėjai nori palyginti „uždarojo tipo“ dizaino pasirinkimą su atvirojo tipo atsakymais mišriame instrumente.
Geriausiai tinka: greitam atsiliepimų rinkimui, dideliems duomenų kiekiams ir bet kokiems matavimams, kurie turi būti nuoseklūs ir palyginami tarp respondentų ar laikotarpių.
Grynasis klientų lojalumo rodiklis (NPS), kurį 2003 m. „Harvard Business Review“ straipsnyje [3] pristatė Fredas Reichheldas, yra klasikinis uždaro tipo matavimo metodas: vienas klausimas, 11 balų skalė, aiški skaitinė išvestis. Dėl savo paprastumo jis tapo standartiniu klientų lojalumo rodikliu įvairiose pramonės šakose.
Dėmesio: uždari klausimai verčia respondentus laikytis jūsų kategorijų. Jei nė vienas atsakymo variantas visiškai neatitinka jų realybės, jie arba praleis klausimą, arba pasirinks mažiausiai klaidingą variantą, ir abu šie rezultatai pablogins duomenų kokybę. Prireikus įtraukite variantą „kita“.
Kaip pasirinkti
Tinkamas tipas priklauso nuo trijų dalykų: jūsų tyrimo tikslo, imties dydžio ir to, ką darysite su rezultatais.
| Tyrimo tikslas | Rekomenduojamas tipas |
|---|---|
| Stebėti pokyčius laikui bėgant arba palyginti grupes | Struktūrizuotas arba uždaras |
| Supraskite metrikos priežastis | Pusiau struktūruotas |
| Tyrinėkite naują temą be išankstinių hipotezių | Nestruktūrizuotas arba atviras |
| Surinkite ir bazines vertes, ir gylį vienu prietaisu | Pusiau struktūruotas |
| Teikti didelio masto, greitą atsiliepimų teikimą | Uždaras |
Naudinga nykščio taisyklė: jei jau žinote, kokius matmenis norite išmatuoti, naudokite struktūrizuotus arba uždarus formatus. Jei vis dar aiškinatės, kokie tie matmenys, naudokite atvirus arba nestruktūrizuotus formatus. Jei jums reikia abiejų, naudokite pusiau struktūrizuotus.
Daugumoje organizacinių kontekstų, pavyzdžiui, mokymų vertinimams, įsitraukimo apklausoms ir grįžtamajam ryšiui su darbuotojais, pusiau struktūrizuotas vertinimas yra praktiškai numatytasis. Jis pateikia duomenis, kuriuos galite pateikti aukščiau pateiktoms žinioms, ir įžvalgas, kuriomis galite remtis.
Pristatymo būdas taip pat svarbus
Anketos formatas turi įtakos atsakymams. Keletas išvadų, kurias verta žinoti:
- Internetinės anketos yra maždaug 10 kartų pigesnės nei popierinės ir jose trūksta mažiau reikšmių [1].
- Popierinės apklausos dažnai generuoja didesnį neapdorotų atsakymų skaičių, iš dalies dėl to, kad respondentai jas laiko anonimiškesnėmis [1].
- Trumpi klausimynai yra geresni už ilgus, nepriklausomai nuo formato, o užpildymo rodikliai smarkiai sumažėja, kai apklausa viršija 12 klausimų arba 5 minutes [2].
Daugumai komandų internetinis teikimas yra prasmingiausias. Dideli kainos ir greičio pranašumai, o šiuolaikinės apklausų priemonės palaiko loginį išsišakojimą (praleidimo logiką, sąlyginius tolesnius veiksmus), kurio negalima atkartoti popieriniu formatu.
Klausimynų vedimas naudojant „AhaSlides“
Kai klausimynas yra tiesioginės sesijos, pvz., mokymų, seminarų ar komandos retrospektyvos, dalis, logistika veikia kitaip nei asinchroninės el. pašto apklausos atveju.
„AhaSlides“ yra universali auditorijos įtraukimo platforma , leidžianti į tiesioginę sesiją įterpti klausimynų tipus (apklausas, vertinimo skales, atvirus klausimus ir žodžių debesis). Rezultatai rodomi ekrane, kai dalyviai atsako, todėl apklausa po sesijos paverčiama pokalbiu sesijos viduryje. Mokytojai gali matyti, kaip pasitikėjimas pasiskirsto grupėje seminaro viduryje, ir pakoreguoti antrąją pusę prieš dienos pabaigą.
Asinchroniškai siunčiamiems vertinimams po renginio „AhaSlides“ taip pat palaiko formas, kurias respondentai užpildo po sesijos savo tempu.
Bendrosios klaidų išvengti
Net ir gerais ketinimais paremti klausimynai nueina į šoną. Štai keturios dažniausiai organizacijų tyrimuose pasitaikančios klaidos ir kaip jų išvengti.
Netinkamo tipo naudojimas jūsų tikslui
Dažniausia klaida – struktūrizuoto klausimyno pasirinkimas vien dėl to, kad jis atrodo „profesionalesnis“ arba jį lengviau analizuoti. Struktūrizuoto klausimyno pasirinkimas vien dėl to, kad jis atrodo profesionalesnis, yra tas pats, kas matuoti temperatūrą liniuote: tikslus prietaisas, netinkamas darbas. Jei iš tikrųjų nežinote, kas lemia įsitraukimo balų sumažėjimą arba kodėl mokymo programa nepasiteisina, uždara vertinimo skalė nesuteiks jums atsakymo. Ji tik patvirtins, kad problema egzistuoja. Formatą pritaikykite prie klausimo, į kurį iš tikrųjų bandote atsakyti. Jei tikslas yra diagnostinis arba tiriamasis, įtraukite atvirų klausimų, net jei jų analizė užtrunka ilgiau.
Užduodami svarbiausius klausimus
Išankstinis klausimas skatina respondentus pateikti konkretų atsakymą. „Kiek buvote patenkinti puikiu moderavimu?“ yra klasikinis pavyzdys, nes žodis „puikus“ nurodo laukiamą atsakymą dar prieš atsakant į klausimą. Išankstiniai klausimai išpūstai išprovokuoja teigiamus atsakymus ir pateikia nepatikimus duomenis. Prieš pradedant visapusiškai diegti, peržiūrėkite kiekvieną klausimą, ar jame nėra per daug kalbos, ir išbandykite jį su maža bandomąja grupe. Jei recenzentai nuosekliai atsako į klausimą vienodai, nepaisant jų faktinės patirties, tai greičiausiai yra išankstinė nuomonė.
Per ilgi klausimynai
Apklausos trukmė yra vienas patikimiausių rodiklių, lemiančių atsakymų atlikimo rodiklį. Tyrėjai kartais prideda klausimų „tik tuo atveju“, jei jie vėliau pravers, taip 6 klausimų apklausą pamažu paversdami 20 klausimų maratonu. Kiekvienas klausimas turėtų užsitarnauti savo vietą, tiesiogiai susiedamas jį su sprendimu, kurį priimsite remdamiesi duomenimis. Jei negalite įvardyti, ką darysite kitaip, remdamiesi klausimo atsakymais, jį sutrumpinkite. Daugumoje darbo vietų stenkitės pateikti mažiau nei 10 klausimų ir atsakyti per mažiau nei 4 minutes.
Atsakymų skalės nuoseklumo ignoravimas
Kai klausimyne naudojami skirtingi skalių formatai, pavyzdžiui, 5 balų skalė vienai daliai, 10 balų skalė kitai ir 3 atsakymų variantų įvertinimas trečiai, respondentai turi mintyse iš naujo kalibruoti kiekvieną klausimą. Tai padidina kognityvinį krūvį ir sukelia nenuoseklų skalių interpretavimą. Pasirinkite vieną skalės formatą savo struktūrizuotiems klausimams ir naudokite jį visame klausime. Jei jūsų organizacija lyginamoji analizė grindžiama išoriniais duomenimis (pvz., pramonės įsitraukimo normomis), naudokite skalę, kuri suderinama su lyginamuoju indeksu, o ne kurkite nuo nulio. Aiškiai pažymėkite kiekvieną skalės tašką. „Sutinku“ ir „Nesutinku“ priešinguose galuose palieka vidurinius taškus atvirus interpretacijai; kiekvieno varianto žymėjimas pašalina šį dviprasmiškumą ir pateikia aiškesnius duomenis.
Šaltiniai
[1] Sinclair, M., O'Toole, J., Malawaraarachchi, M. ir Leder, K. (2012). „Bendruomenės apklausos atsakymų dažnio ir ekonomiškumo palyginimas: apklausos paštu, internetu ir telefonu, taikant bendrinius arba suasmenintus įdarbinimo metodus.“ BMC Medical Research Methodology , 12(1). PMC
[2] „Clootrack“. „Apklausų atsakymų dažnio 2025 m. vadovas: kas gerai, kas žema ir kaip tai greitai ištaisyti.“ https://www.clootrack.com/cx-guide/survey-response-rate-guide-cx-insights
[3] Reichheld, F. (2003 m. gruodis). „Vienintelis skaičius, kurio jums reikia, kad augtumėte.“ „ Harvard Business Review“ . „ResearchGate“ .
