所有在工作中使用人工智能的员工都需要学习的12门课程，以确保安全有效地使用人工智能。

上次审核日期为 2026 年 11 月 5 日，依据本文链接的来源。

如今，针对员工的人工智能培训必须涵盖他们已经使用的工具。欧盟统计局报告称，到2025年，欧盟拥有10名或以上员工的企业中，将有19.95%的企业使用人工智能技术。因此，学习与发展部门面临的问题是：员工如何使用人工智能技术？以及是否有人告知过他们哪些行为是被允许的？

这是一份包含 12 门现成课程的清单，专为学习与发展 (L&D) 和合规负责人设计，旨在推广人工智能素养和可接受使用培训。课程涵盖人工智能素养、日常安全使用、数据共享、人工智能安全以及支撑这些内容的核心习惯。每门课程都包含课程内容介绍、员工学习需求以及课堂活动安排。每组课程最后都附有“我们的推荐”。清单之后是课程推广顺序以及如何在 AhaSlides 上运行这些课程的方法。

全部12门课程概览

人工智能素养和日常使用

欧盟：人工智能素养（欧盟人工智能法案第 4 条）

本课程涵盖《人工智能法》第四条的基本内容。人工智能服务台发布的文本指出：人工智能系统的提供商和部署者应采取措施，支持其员工以及其他代表其操作或使用人工智能系统的人员提升人工智能素养。在课程中，我们将进行一项选择题测验，询问贵公司哪些日常工具属于人工智能系统，然后将答案与贵公司的工具列表进行核对。

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利用生成式人工智能更智能地工作

本课程教授一种安全、可重复的工作流程，用于在办公任务中使用生成式人工智能：确定要分享的内容、清晰地提问、检查答案，然后对结果负责。在课程中，我们会向学员展示一封由人工智能工具生成的邮件草稿，其中包含两个虚构的事实，并通过开放式幻灯片引导他们找出错误。这展示了为什么检查是工作的一部分，而不是额外的步骤。

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副驾驶工作中

本课程涵盖如何在权限和策略范围内实际使用办公套件中的人工智能助手。这一点至关重要，因为助手的工作权限取决于员工的权限范围，所以务必检查这些权限涵盖哪些内容。课程中，请使用评分量表询问大家对助手权限的信心程度，并共同查看得分最低的几位。

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会议中的人工智能

AI 笔记工具引发了每位会议主持人都必须面对的知情同意和公平性问题：谁同意被录音？谁可以看到会议摘要？本课程涵盖了如何公平合法地使用笔记工具、会议记录和摘要。在课程中，我们将模拟一个默认录音的一对一会议场景，并提出主持人首先应该做什么的问题。

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我们的推荐：利用生成式人工智能更高效地工作。在工作中，聊天机器人常用于草拟文件，而错误排查练习能够培养检查习惯，这也是其他所有人工智能课程所依赖的基础。

人工智能安全和数据共享

人人享有人工智能安全

本课程讲解影子人工智能、指令注入和操纵输出如何造成风险。影子人工智能指的是员工未经批准使用的工具；指令注入指的是隐藏在文档或页面中的指令，这些指令可以控制人工智能工具的运行。在课程中，展示一份包含隐藏指令的文档，并进行投票，询问在场学员是否能够发现该指令。

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您的数据和人工智能工具

本课程将提供一套清晰的规则，明确哪些数据可以粘贴到人工智能工具中，哪些数据不能。课程中，我们将展示四个示例，例如公开新闻稿、客户名单、会议记录和合同草案，并进行“选择答案”投票：粘贴、屏蔽还是永远不要粘贴？将投票结果与您的策略进行比较，并修改任何不明确的规则。

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安全使用生成式人工智能

数据泄露和人工智能攻击是日常用户面临的主要风险。本课程涵盖数据泄露、影子人工智能以及利用人工智能攻击员工的案例。在课程中，您可以提出一个开放式问题：“你们在工作中使用了哪些未经我们批准的人工智能工具？” 匿名回答将为您提供一份真实的清单供您参考。

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深度伪造和人工智能欺诈

本课程旨在教授人们如何识别合成语音、视频和图像诈骗，以及如何阻止和举报此类诈骗。课程中，播放一段要求紧急转账的简短语音信息，并通过“选择答案”的方式询问其他学员是否会采取行动。然后，课程将逐步讲解如何识别此类诈骗。

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我们的推荐：您的数据和人工智能工具。它能让每位员工在粘贴任何内容之前进行简单的测试，而“粘贴时请勿使用掩码”的投票只需一次就能解决大多数策略上的争议。

核心安全习惯

安全意识要点

这些是使用任何人工智能工具之前必须遵守的基本安全习惯。本课程涵盖每位员工都应具备的日常行为。在课程中，我们会模拟一个真实的场景进行简短测试：例如丢失工作证、共享密码和未锁定的笔记本电脑，并询问每个人会如何应对。

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网络钓鱼和社会工程

人工智能让钓鱼邮件更具迷惑性，因此用户需要保持警惕。本课程教授如何识别和举报钓鱼和社会工程攻击。课程中，我们将展示三封邮件，并让大家投票选出哪封是假的，然后讨论其中的线索。

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密码、通行密钥和多因素身份验证

强身份验证可保护与人工智能工具连接的帐户，这些帐户通常存储工作文档和聊天记录。本课程涵盖员工的密码、通行密钥和多因素身份验证。在课程中，请使用评分量表询问学员有多少人工智能帐户使用多因素登录，并分享平均值。

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社会工程、欺诈和深度伪造

身份冒用和支付诈骗现在可以利用人工智能生成的语音，因此熟悉的声音不再能证明身份。本课程涵盖电话诈骗、支付诈骗和身份冒用诈骗，以及通过第二渠道验证身份的习惯。在课程中，我们将就一个“经理”通过语音留言要求购买礼品卡的场景进行投票。

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我们选择：社交工程、欺诈和深度伪造。克隆声音是人工智能如何改变风险的最生动例证，而培养通过第二渠道验证的习惯几乎不需要任何成本。

如何实施该计划

首先，要明确哪些是法律规定的义务，哪些是你们新员工入职流程中已有的要求。对于欧盟境内的组织而言，这指的是人工智能素养课程，因为《人工智能法》第4条规定了这项义务。欧盟委员会的人工智能素养问答指出，无需颁发证书，组织可以自行记录培训和其他举措，因此只需保留一份简单的完成清单即可。接下来，为所有员工安排安全使用和数据共享课程，最后再根据角色提供更深入的培训，例如针对办公套件用户的Copilot培训。

添加员工所在地区的法规。欧盟统计局的数据显示，到2025年，欧盟拥有10名或以上员工的企业中，将有19.95%的企业使用人工智能。因此，与其等到年底，不如尽早开展人工智能培训课程。

如果您正在构建治理体系， AI 治理培训文章涵盖了部署人员的职责。如需 30 分钟的培训计划，请参阅AI 素养培训；对于处理数据集的分析师，请参阅分析师数据保护培训指南。

在 AhaSlides 上运行这些课程的方法

您可以提供全部 12 种格式：

• 自定进度的课程。 使用 AhaSlides 课程创建工具，为每位员工分配一门需要完成的课程。
• 现场问答环节。 在会议开始前收集有关真实人工智能工具的问题，然后在会上回答这些问题。
• 调查前后。 测量同一会话期间发生的变化。

四种幻灯片类型承担了大部分工作：

1. 选择答案。 问：“你能把这份客户列表粘贴到聊天机器人里吗？粘贴、屏蔽还是都不行？” 在公布答案之前，先展示一下分类结果。
2. 词云。 问问自己：“你在工作中如何使用人工智能？” 关键词越多，越能体现政策的优先性。
3. 评分标准。 在操作前后分别询问：“您对可能与人工智能工具分享的内容有多大信心？”请从 1 到 5 分进行评分，并比较平均值。
4. 开放式。 提问：“本月人工智能工具有哪些预测错误？” 回答可以匿名，所以人们可以畅所欲言。

常见问题解答

员工需要接受哪些人工智能培训？

员工需要安全使用规则、数据共享限制、准确性检查机制以及识别人工智能诈骗的方法。以上12门课程涵盖了这四个方面，以及人工智能基础知识。

人工智能培训是强制性的吗？

是的，关于欧盟的人工智能素养：人工智能法案第4条要求人工智能系统的提供商和部署者采取措施，提升其员工的人工智能素养。修订后的文本指出，这并不要求保证任何个人达到特定的素养水平。该法案也适用于欧盟以外的提供商和部署者，只要其人工智能系统的输出结果在欧盟境内使用即可。欧盟以外的地区，请查阅您所在国家/地区的相关规定。

哪些东西绝对不能放进人工智能工具里？

个人数据、机密信息以及任何您的政策不允许在已批准的工具中发布的内容。如有疑问，请在粘贴前咨询。

人工智能训练需要多长时间？

没有固定的时长要求。我们建议大多数员工每年参加一个30至60分钟的短模块培训，而上述课程的时长为30至40分钟。此处提及的任何监管机构均未规定培训时长。

本文仅提供一般信息，不构成法律建议。如需就您所在工作场所的相关事宜做出决定，请咨询合格律师或监管机构。