10 年最佳資料呈現方法：5 種資料呈現方法及 2024 個實用技巧

There are different ways of presenting data, so which one is suited you the most? You can end deathly boring 不靈 data presentation right now with our 10 數據呈現方法. Check out the examples from each technique!

你有沒有向你的老闆/同事/老師提交過一份數據報告，認為這是超級塗料，就像你是一些生活在矩陣中的網絡黑客，但他們所看到的只是一個 一堆靜態數字 that seemed pointless and didn’t make sense to them?

理解數字是 嚴格. 使人們從 非分析背景 理解這些數字更具挑戰性。

How can you clear up those confusing numbers in the 演示類型 that have the flawless clarity of a diamond? So, let’s check out best way to present data. 💎

Overview

目錄

• Overview
• What are Methods of Data Presentations?
• #1 – Tabular
• #2 – Text
• #3 – Pie chart
• #4 – Bar chart
• #5 – Histogram
• #6 – Line graph
• #7 – Pictogram graph
• #8 – Radar chart
• #9 – Heat map
• #10 – Scatter plot
• 5 應避免的錯誤
• Best Method of Data Presentation
• 常見問題

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• 調查結果展示
• 演示類型

What are Methods of Data Presentation?

術語“數據呈現”與您呈現數據的方式有關，即使房間裡最無知的人也能理解。 

有人說這是巫術（你在以某種方式操縱數字），但我們只會說它的力量 將枯燥、硬性的數字或數字變成視覺展示 這很容易被人們消化。

正確呈現數據可以幫助您的聽眾理解複雜的過程、識別趨勢，並立即查明正在發生的事情，而不會耗盡他們的大腦。

良好的數據展示有助於……

• 做出明智的決定 取得積極成果. 如果您看到您的產品的銷量多年來穩步增長，最好繼續擠奶或開始將其變成一堆衍生產品（向星球大戰大喊👀）。
• 減少處理數據所花費的時間. 人類可以以圖形方式消化信息 60,000時間更快 而不是文字的形式。 使用一些額外的圖形和圖表，授予他們在幾分鐘內瀏覽十年數據的能力。
• 清楚地傳達結果. 數據不會說謊。 它們基於事實證據，因此，如果有人一直抱怨您可能錯了，請用一些確鑿的數據給他們耳光，讓他們閉嘴。
• 添加或擴展當前的研究. 您可以看到哪些地方需要改進，以及在瀏覽數據板上出現的那些小線、點或圖標時經常被忽視的細節。

數據表示方法和示例

想像一下，你有一個美味的意大利辣香腸，額外的奶酪比薩。 您可以決定將其切成經典的 8 個三角形切片、派對風格的 12 個方形切片，或者在這些切片上進行創意和抽象。 

There are various ways for cutting a pizza and you get the same variety with how you present your data. In this section, we will bring you the 10 ways to 切片披薩 – we mean to 展示您的數據 – that will make your company’s most important asset as clear as day. Let’s dive into 10 ways to present data efficiently.

#1 – Tabular 

在各種資料呈現方式中，表格是最基本的方法，資料以行和列的形式呈現。 Excel 或 Google Sheets 符合該職位的要求。 沒有什麼花哨。

這是在 Google 表格上以表格形式展示數據的示例。 每一行每一列都有一個屬性（年份、地區、收入等），你可以做一個自定義格式來查看全年收入的變化。

#2 – Text

當以文本形式呈現數據時，您所做的就是將您的發現寫在段落和要點中，僅此而已。 對你來說是小菜一碟，對於那些必須通過所有閱讀才能達到重點的人來說，這是一個難以破解的難題。

• 全球 65% 的電子郵件用戶通過移動設備訪問他們的電子郵件。
• 針對移動設備優化的電子郵件產生的點擊率提高了 15%。
• 在電子郵件主題行中使用表情符號的品牌中有 56% 的打開率較高。

（來源： 客戶溫度計)

以上所有引用均以文本形式呈現統計信息。 由於沒有多少人喜歡翻牆，因此在決定使用此方法時，您必須找出另一條路線，例如將數據分解為簡短、清晰的陳述，甚至是朗朗上口的雙關語（如果有的話）是時候想想他們了。

#3 – Pie chart

圓餅圖（或“圓環圖”，如果你在中間插一個洞）是一個分成多個切片的圓，顯示整體內資料的相對大小。 如果您使用它來顯示百分比，請確保所有切片加起來為 100%。

餅圖在每個聚會上都是熟悉的面孔，通常被大多數人認出。 然而，使用這種方法的一個挫折是我們的眼睛有時無法識別圓形切片的差異，並且幾乎不可能比較來自兩個不同餅圖的相似切片，使得它們 惡棍 在數據分析師眼中。

Bonus example: A literal ‘pie’ chart! 🥧

#4 – Bar chart

條形圖是一種圖表，它顯示了來自同一類別的一堆項目，通常以矩形條的形式放置，彼此之間的距離相等。 它們的高度或長度描述了它們所代表的值。

它們可以像這樣簡單：

Or more complex and detailed like this example of presentation of data. Contributing to an effective statistic presentation, this one is a grouped bar chart that not only allows you to compare categories but also the groups within them as well.

#5 – Histogram

外觀與條形圖相似，但直方圖中的矩形條通常不會像對應的那樣有間隙。

直方圖不像條形圖那樣衡量天氣偏好或喜歡的電影等類別，而是只衡量可以放入數字的事物。

教師可以使用直方圖等演示圖表來查看大多數學生屬於哪個分數組，如上面的範例所示。

#6 – Line graph

Recordings to ways of displaying data, we shouldn’t overlook the effectiveness of line graphs. Line graphs are represented by a group of data points joined together by a straight line. There can be one or more lines to compare how several related things change over time. 

在折線圖的水平軸上，通常有文本標籤、日期或年份，而垂直軸通常表示數量（例如：預算、溫度或百分比）。

#7 – Pictogram graph

象形圖使用與主要主題相關的圖片或圖標來可視化小型數據集。 顏色和插圖的有趣組合使其在學校經常使用。

如果您想暫時遠離單調的折線圖或條形圖，象形圖是一股清新的空氣。 但是，它們可以提供的數據量非常有限，有時它們僅用於顯示，並不代表真實的統計數據。

#8 – Radar chart

如果以長條圖的形式呈現五個或更多變數太乏味，那麼您應該嘗試使用雷達圖，這是呈現資料的最具創意的方式之一。

雷達圖根據它們從同一點開始相互比較的方式顯示數據。 有些人還稱它們為“蜘蛛圖”，因為每個方面結合起來看起來就像一張蜘蛛網。

對於想要將孩子的成績與同齡人進行比較以降低自尊心的父母來說，雷達圖非常有用。 您可以看到，每個角度代表一個得分值範圍為 0 到 100 的科目。每個學生在 5 個科目中的得分以不同的顏色突出顯示。

如果你覺得這種數據呈現方式有點眼熟，那你可能在玩的時候遇到過 神奇寶貝.

#9 – Heat map

A heat map represents data density in colours. The bigger the number, the more colour intense that data will be represented.

Most U.S citizens would be familiar with this data presentation method in geography. For elections, many news outlets assign a specific colour code to a state, with blue representing one candidate and red representing the other. The shade of either blue or red in each state shows the strength of the overall vote in that state.

您可以使用熱圖的另一件好事是映射訪問您網站的訪問者點擊的內容。 單擊特定部分的次數越多，顏色就會變得“越熱”，從藍色變為亮黃色再到紅色。

#10 – Scatter plot

如果您以點而不是粗條的形式呈現數據，您將得到一個散點圖。 

散點圖是具有多個輸入的網格，顯示兩個變量之間的關係。 它擅長收集看似隨機的數據並揭示一些有說服力的趨勢。

例如，在此圖中，每個點都顯示了幾天內的平均每日溫度與海灘遊客數量的關係。 您可以看到隨著溫度的升高，這些點會變得更高，因此更熱的天氣很可能會帶來更多的遊客。

要避免的 5 個數據表示錯誤

#1 – Assume your audience understands what the numbers represent

自從您與他們合作數週以來，您可能知道數據的所有幕後花絮，但您的受眾卻不知道。

不說就顯示只會引起觀眾越來越多的問題，因為他們必須不斷地理解您的數據，從而浪費雙方的時間。

在展示數據演示時，您應該先告訴他們數據的含義，然後再用一波又一波的數字擊中他們。 您可以使用 互動活動 如 民意調查, 詞云, 在線測驗 問答部分，結合 破冰遊戲，評估他們對數據的理解並提前解決任何困惑。

#2 – Use the wrong type of chart

像餅圖這樣的圖表必須總共有 100%，所以如果你的數字像下面這個例子一樣累積到 193%，你肯定做錯了。

在製作圖表之前，問問自己： 我想用我的數據完成什麼？ 您想查看數據集之間的關係，顯示數據的上升和下降趨勢，還是查看一個事物的各個部分如何構成一個整體？

請記住，清晰永遠是第一位的。 一些數據可視化可能看起來很酷，但如果它們不適合您的數據，請避開它們。 

#3 – Make it 3D

3D 是一個令人著迷的圖形演示範例。 第三維度很酷，但充滿風險。

你能看到那些紅條後面是什麼嗎？ 因為我們也做不到。 您可能認為 3D 圖表增加了設計的深度，但它們會產生錯誤的感覺，因為我們的眼睛看到的 3D 對像比它們看起來更近、更大，更不用說從多個角度看不到它們了。

#4 – Use different types of charts to compare contents in the same category

這就像把魚比作猴子。 您的受眾將無法識別差異並在兩個數據集之間建立適當的關聯。 

下一次，只堅持一種類型的數據表示。 避免一次性嘗試各種數據可視化方法的誘惑，並使您的數據盡可能易於訪問。

#5 – Bombard the audience with too much information

數據展示的目的是讓複雜的主題更容易理解，如果你把太多的信息帶到表格中，你就錯過了重點。

您提供的信息越多，您的聽眾處理所有信息所需的時間就越多。 如果您想讓您的數據易於理解 give your audience a chance to remember it, keep the information within it to an absolute minimum. You should set your session with 開放式問題, to avoid dead-communication!

數據呈現的最佳方法是什麼？

最後，哪一種是呈現數據的最佳方式？

答案是…

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There is none 😄 Each type of presentation has its own strengths and weaknesses and the one you choose greatly depends on what you’re trying to do. 

例如：

• 走了 散點圖 如果您正在探索不同數據值之間的關係，例如查看冰淇淋的銷量是因為溫度上升還是因為人們每天變得更加飢餓和貪婪？
• 走了 線形圖 如果您想標記一段時間內的趨勢。 
• 走了 熱圖 if you like some fancy visualisation of the changes in a geographical location, or to see your visitors’ behaviour on your website.
• 走了 餅圖（尤其是 3D） 如果你想被別人迴避，因為這從來都不是一個好主意👇

常見問題